摘要。本文旨在直接分析量子计算算法的能力,特别是 Shor 和 Grovers 算法,分析其时间复杂度和强力能力。Shor 算法使我们能够以比传统系统快得多的速度找出大素数的素因数。这对依赖于传统算法无法计算大素数素因数的经典密码系统构成了威胁。Grover 算法使我们的计算机系统搜索能力提高了一倍,这将对密码系统密钥和哈希的强力能力产生重大影响。我们还分析了这些算法对当今经典密码系统的影响,以及可以对安全算法进行的任何重大改进,以使其更安全。
摘要,由于基于化石的材料引起的环境问题,从生物基础资源中开发了可持续材料。木质素是一种化学复杂的生物聚合物,存在于血管植物的木质组织中。木质素具有许多有用的特性,例如抗氧化活性,热稳定性,紫外线吸收性,刚度等。然而,木质素的固有挑战与其复杂的分子结构以及在水和常见溶剂中的溶解度差有关。一种利用木质素的一种策略是制造木质素纳米颗粒(LNP),以在水中产生胶体稳定的分散体。本论文旨在开发基于LNP的材料,这些材料可用于光子晶体和光热膜用于节能功能材料。论文的第一部分重点是阐明在LNP-Photonic Crystal(L-PC)的离心辅助组装过程中发生的现象。L-PC。在后续工作中,开发了一种改进的方法来提高L-PC的产量。研究了诸如初始木质素浓度以及稀释时间对粒径和稀释时间的影响,并研究了形成的LNP的PDI。经验模型以预测LNP的大小,并成功用于控制L-PC的颜色。此外,研究了L-PC的纳米结构。LNP-Chitosan膜和涂料并将其应用于室内热管理。将LNP含量从10到40 wt%调节。在论文的第二部分中开发了木质素吸收太阳能(光波长:250–2500 nm),基于LNP的复合膜和具有光热性能的涂层的能力。通过合并LNP,与纯壳聚糖膜相比,膜的机械强度和光热性能得到了改善。此外,通过使用LNP作为还原剂制备LNP-Silver-Chitosan(CC-AG@LNP)膜。用紫外线辅助在LNP的表面降低了银离子,并使用杂交纳米颗粒来通过铸造来制备膜。CC-AG@LNP膜表现出改善的湿势,并针对大肠杆菌表现出抗菌性能(灭菌作用> 99.9%)。总的来说,本文既有助于木质素聚集的基本见解,又有助于胶体颗粒的胶合颗粒,并展示了控制其组装并掺入具有附加功能的宏观材料中的方法。
作者:Oscar G. Wilkins 1,2 *、Max ZYJ Chien 1,2 †、Josette J. Wlaschin 3,4 †、Simone Barattucci 1 、Peter Harley 1 、2
联合学习(FL)促进了客户在培训共享的机器学习模型的情况下合作,而无需公开各个私人数据。尽管如此,FL仍然容易受到效用和隐私攻击的影响,特别是逃避数据中毒和建模反演攻击,从而损害了系统的效率和数据隐私。现有的范围通常专门针对特定的单一攻击,缺乏普遍性和全面的防守者的观点。为了应对这些挑战,我们介绍了f ederpography d efense(FCD),这是一个统一的单框架,与辩护人的观点保持一致。FCD采用基于行的转座密码加密,并使用秘密钥匙来对抗逃避黑框数据中毒和模型反转攻击。FCD的症结在于将整个学习过程转移到加密的数据空间中,并使用由Kullback-Leibler(KL)差异引导的新型蒸馏损失。此措施比较了本地预审最终的教师模型对正常数据的预测以及本地学生模型对FCD加密形式相同数据的预测的概率分布。通过在此加密空间中工作,FCD消除了服务器上的解密需求,从而导致了计算复杂性。我们证明了FCD的实践可行性,并将其应用于对基准数据集(GTSRB,KBTS,CIFAR10和EMNIST)上的Evasion实用程序攻击。我们进一步扩展了FCD,以抵御CI-FAR100数据集中的Split FL中的模型反转攻击。与第二最佳方法相比,我们在各种攻击和FL设置中进行的实验表明了对效用逃避(影响> 30)和隐私攻击(MSE> 73)的实际可行性和巨大性。
摘要 - 云计算中的主要关注点之一是如何使用密码学有效地管理数据访问控件。虽然具有挑战性,但加密方法是个人和企业都希望采用的一种有吸引力的解决方案。为了解决这个问题,本研究提出了一种称为CryptSecure的潜在解决方案。CryptSecure的主要目标是通过密码启用动态访问控制。为了撤销访问权限,按CryptSecure指示修改云中的加密数据。此技术涉及由文件和吊销代码组成的对称代码系统。发生撤销时,授权实体将新的吊销代码上传到云时,该文件会加上附加的安全层加密。这触发了加密代码系统中的相应调整。
MACl 在化学计量钙钛矿 (FA 0.88 Cs 0.12 PbI 3 ) 前体溶液中的溶解度也可以是 192
欧盟免责声明 加密资产投资在某些欧盟国家和英国不受监管。没有消费者保护。您的资金面临风险。eToro 在欧洲受塞浦路斯证券交易委员会监管,在澳大利亚受澳大利亚证券和投资委员会监管,在英国受金融行为监管局监管。eToroX 在直布罗陀注册成立,公司编号为 116348,注册办事处位于直布罗陀 Line Wall Road 57/63 号。其分布式账本技术 (DLT) 提供商许可证由直布罗陀金融服务委员会于 2018 年 12 月授予(许可证编号 FSC1333B)。
载流子倍增因子的特性是设计坚固可靠的功率半导体器件以及评估其对地面宇宙辐射引起故障的敏感性的关键问题。本文提出了一种低温恒温装置,以将使用来自 Am 241 放射源的软伽马辐射的非侵入式电荷谱技术应用于广泛的 Si 和 SiC 器件。本文提供了一种关系,将液氮温度下测得的倍增因子转换为环境温度下测得的倍增因子。本文提出了一种专用的模拟方案,将 TCAD 和 Monte Carlo 工具结合起来,以预测收集到的电荷的光谱并定位倍增因子的热点。最后,在强调了电荷倍增因子与地面宇宙辐射下的功率器件故障率之间的相关性之后,建议将本技术作为评估安全操作区的补充方法。
现在,让我们从年轻人的一些定义开始。什么是加密战争?好吧,孩子们,加密战争是指在1990年代在美国进行的一系列法律斗争,竞选和政策辩论。在这里,有关谁应该允许谁开发和部署强大的加密问题,以及该加密是否应掺入以使政府访问,进行,诉讼和或多或少解决。几十年来,政府就对加密进行了有效的垄断,以至于加密研究的学术领域饿死了,因为NSA和其他人声称有权控制和掩盖对密码系统的工作。虽然这在1970年代有些松动,但政府控制这项研究的产出的愿望继续在广泛的传播方面构成了巨大的障碍。进入1990年代,密码系统仍被归类为弹药,并受到严格的出口控制。,为了将它们集成到产品或服务中并大致分配,您需要政府许可。
摘要:数据存储和通信的系统必须是安全的,并且加密算法对此至关重要。在这项工作中,比较了Rivest-Shamir-Adleman(RSA)算法和高级加密标准(AES)方法。我们根据AES和RSA加密算法的数学原理,安全特征,性能特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,向信息安全从业者和决策者提供了有见地的信息。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。我们讨论了这两种算法之间的数学和算术比较,并在安全性,速度和实施复杂性方面评估它们的性能。我们的分析表明,尽管AE为对称密钥加密提供了更好的性能,但RSA为非对称密钥加密提供了安全的机制。我们还强调,根据应用程序的特定需求,选择正确的加密算法是多么重要。关键字:加密算法,RSA,安全性,速度,实现复杂性,AES。1。简介每天向数百万用户发送到数百万用户的大量数据强调了安全通信渠道的关键作用。随着越来越多的数据被传输并以电子方式保存,确保数据安全性比以往任何时候都重要[10]。加密算法广泛用于在通信和存储系统中保护数据。选择适当的加密算法对于提供足够的安全性并确保特定应用程序的最佳性能至关重要[3]。高级加密标准(AES)和激烈的Shamir-Adleman(RSA)算法是两种最流行的加密方法。RSA使用不对称的密钥加密方法,而AES使用对称键。AES和RSA都有其优势和局限性,并且选择适当的算法需要对其数学,算法和性能方面进行透彻的了解[5]。国家标准技术研究所(NIST)定义了AES算法,以其在软件和硬件实施方面的效率而闻名,使其非常适合具有严格性能要求的应用。但是,与AES相比,RSA技术的加密和解密速度可能较慢。这是因为它基于分解大量数的数学复杂性,这在键分布和身份验证方面提供了鲁棒性。此外,RSA通常用于密钥交换和数字签名,而AE通常用于对称大量数据的对称密钥加密。在本文中,我们根据其数学原理,安全特征,绩效特征和实际考虑对AES和RSA加密算法进行了全面比较。2。国家标准技术研究所(NIST)于1998年创建了它,以扮演数据加密标准(DES)的角色。我们还讨论了他们在各种情况下的优势和局限性,为信息安全领域的决策者和从业者提供了宝贵的见解。通过分析和对比AES和RSA的关键方面,我们旨在为理解这些广泛使用的加密算法做出贡献,并协助为特定的安全要求选择适当的算法。材料和方法提供了一种安全的对称密钥加密算法,该算法提供了一种安全的加密和解密数据的方法,称为高级加密标准(AES)。AES是一个在固定长度数据块上运行的块密码。它使用对称键进行加密和解密,这意味着两个操作都使用相同的密钥。AES支持128、192和256位的关键长度,其安全性取决于密钥长度[1]。AES使用替代 - 帝国网络(SPN)结构,该结构由几轮操作组成。在每个回合中,AES将四个转换应用于输入块:字节替换(Subbytes),行移动(shiftrows),列混合(MixColumns)和键添加(AddRoundKey)[1]。这些转换旨在提供混乱和扩散,这是任何加密算法的重要特性。AE的数学分析重点介绍了SPN结构的特性,例如其关键时间表,扩散和