§ 2 乘以,3 加以 § å e , a P ( B ) P(e) P (a| B , e ) P ( j | a ) P ( m | a ) § = P ( B ) P ( e ) P (a| B , e ) P ( j | a ) P ( m | a ) + P ( B ) P ( ¬ e ) P (a| B , ¬ e ) P ( j | a ) P ( m | a )
§ 状态空间 S § 初始状态 s 0 § 每个状态下的动作 A ( s ) § 转换模型结果 ( s,a ) § 目标测试 G ( s )
§ 探索:你必须尝试未知的动作来获取信息 § 利用:最终,你必须使用你所知道的东西 § 遗憾:即使你聪明地学习,你也会犯错 § 抽样:因为偶然,你必须反复尝试 § 难度:学习比解决已知的 MDP 困难得多
星期四下午 1:45 – 2:45 概述 本课程涵盖 AI 系统设计的入门和高级主题。学生将学习知情和不知情搜索、概率推理、马尔可夫决策过程、强化学习、机器学习以及 AI 代理和问题的整体公式、建模和表示。如果您的目标是轻松获得成绩,请避免参加这门课程!AI 是一个数学密集型领域,本课程涵盖的主题需要数学(离散数学、概率论)和计算机科学(算法、数据结构和 Python 编程)的坚实基础。本课程在这些基础上开发高级主题,因此您很可能会发现这门课程很有挑战性,但您会学到很多东西。课程形式 所有课程均为面对面授课。除非另有说明,否则将在周二和周四举行定期会议。学生将根据课堂动手活动(35%)、家庭作业和理论/编程项目(25%)和考试(40%)的表现进行评估。在适用的情况下,学生还需要提交编程项目的源代码。所有活动、作业和考试都分配给个人(而不是小组);每个学生都必须提交自己的原创作品。因此,在完成分配的工作时不允许使用生成式人工智能。详细的时间表可在画布上找到。
第 20 节:(下午 2:00 至下午 3:30)人工智能的挑战和研究领域,Preetha Sharan 博士 Dean reasearch/TOCE 使用不同的工具(如 keras tensorflow pytorch numpy scipy openCV)实现机器/深度学习,使用云进行解释。在本次会议中,我们将配置:基于 GPU 的远程系统解释第 11 天:2022 年 11 月 25 日第 21 节:(上午 9:30 至上午 11:30)使用 Anaconda 平台,在 Python 中实现搜索算法 Ms.Visalini/AP/ISE 由于快速发展,大量人才和资源投入其中
财务日历................................................................................................220 董事会关于公司事务的年度报告...............................................................................................221 董事在银行合同中的权益........................................................................................231 董事关于财务报告内部控制的声明........................................................................................232 致 Sampath Bank PLC 董事会的独立鉴证报告....................................................................234 董事总经理和首席财务官的责任声明....................................................................................................235 董事对财务报告的责任声明....................................................................................................................237 致 Sampath Bank PLC 股东的独立审计师报告....................................................................................239
saGsfied: • P is a finite set of possible plaintexts • C is a finite set of possible ciphertexts • K , the keyspace , is a finite set of possible keys • E is a finite set of encrypGon funcGons • D is a finite set of decrypGon funcGons • ∀ K ∈ K EncrypGon Rule : ∃ e K ∈E和decrypgon规则:∃dk∈D使得(e k:p→c),(d k:c→p)和∀x∈P,d k(e k(x))= x。
课程编号 ECS 6103 课程学分 LTPC:3-0-0-3 课程名称 网络物理系统 学习模式 在线 学习目标 学习如何建模和设计软件、网络和物理过程的联合动力学。, 培养实现安全、可靠、高效利用资源的嵌入式系统的技能。, 学会批判性地思考可用于实现这种联合动力学的技术。 课程描述 本课程将概述网络物理系统的建模、构建和分析方法。 课程大纲 计算模型:有限状态机、线程、常微分方程、混合系统、参与者、离散事件、数据流 基本分析、控制和系统仿真:双仿真、可达性分析、控制器合成、近似连续时间系统。与物理世界的交互:传感器/执行器建模和校准、处理多个实时流的并发性、处理软件中的数值不精确性 映射到嵌入式平台:实时操作系统、执行时间分析、调度、并发性 分布式嵌入式系统:协议设计、可预测网络、安全性 学习成果 1. 对网络物理系统的基本了解 2. 培养实现安全、可靠、高效利用资源的嵌入式系统的技能,3. 学会批判性地思考可用于实现这种联合动态的技术。 评估方法 测验/作业/ESE 推荐阅读:
计算机科学与工程部于1991年成立。该系提供了高质量的本科,研究生和博士课程。B.技术。(计算机科学和工程)计划于1983年启动,摄入20名学生。随后摄入量增加到2008年的120。M. Tech(计算机科学与工程)计划于1987年启动,摄入量为18,随后增加到2008年。M. Tech(信息安全)是在2008年的ISEAP下引入的,由通信和信息技术部(MCIT),DOE,DOE,NEW DELHI,新德里,摄入量为20。后来,它被更名为计算机科学和信息安全。计算机应用程序硕士(MCA)计划于1986年启动,摄入量为30,从2008年开始增加到46个。B.Tech,M。Tech。(CSE)和M. Tech。(CSIS)计划在2014年根据华盛顿协议认可了NBA。
生效日期。这些要求适用于2023年秋季学期或更高版本的学生开始研究生学习的学生。早期开始学习的学生可以满足这些要求,或者在开始学习时生效的要求。早期的程序要求可在CSE网站上找到。