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如何引用本文：Thenga，M。（2025）。在FET阶段地理课程中实施气候变化教育的障碍和机会
12年级研究任务研究任务：研究学习者社区中经历的问题或问题。问题/问题必须在本地/省/国家报纸上进行报告。学习者有望调查问题并写一份报告，讨论他们的发现。以下是学习者可以调查的示例列表。
Walter W. Zhang - Nbluecurriculum vitae
2024 ASA Statistics in Marketing Doctoral Dissertation Research Award Finalist 2024 J. Michael Harrison Doctoral Prize 2023-2024 Juan Manuel de la Torre Sanchez Memorial PhD Fellowship 2023 The Vithala R. and Saroj V. Rao ISMS Doctoral Dissertation Award 2023 MSI Alden G. Clayton Doctoral Dissertation Proposal Award Honorable Mention 2023 AMA-Sheth Foundation Doctoral财团研究员2023 Becker Friedman Institute工业组织赠款2022–2023 Joseph A.＆Susan E. Pichler博士奖学金2021年ISMS营销科学博士联盟研究员2020 Wesley C. Pickard Ph.D.奖学金2018 - 2024博士计划奖学金，芝加哥大学布斯商学院
CCRI课程审查委员会会议
修订的课程建议：计算机维修A+软件CNVT 1010，3个学分发起人：Kevin Crawford Rationale：将课程目标放入系统目录中描述：本课程涵盖了软件/操作系统组件的安装，配置和故障排除。提出了材料，以准备学生进行A+ OS技术检查。修订的课程建议：网络I CNVT 1810，3个学分发起人：凯文·克劳福德（Kevin Crawford）理性：将课程目标纳入系统目录描述：网络简介网络涵盖了Internet和其他计算机网络的体系结构，结构，功能和组件。学生对网络的运作方式以及如何构建简单的局部网络（LAN），对路由器和交换机执行基本配置以及实现Internet协议（IP）的基本了解。Revised Course Proposal: Networking II CNVT 1820, 3 credits Originator: Kevin Crawford RATIONALE: Putting the Course Objectives into the system CATALOG DESCRIPTION: Switching, Routing, and Wireless Essentials (SRWE) covers the architecture, components, and operations of routers and switches in small networks and introduces wireless local area networks (WLAN) and security concepts.学生学习如何使用安全性最佳实践来配置和故障排除路由器和开关以进行高级功能，并解决IPv4和IPv6网络中协议的常见问题。强调网络安全概念并引入网络虚拟化和自动化。修订的课程建议：网络III CNVT 1830，3个学分发起人：凯文·克劳福德（Kevin Crawford）的理由：将课程目标纳入系统目录描述：描述架构，组件，操作和安全性以扩展大型，复杂的复杂网络，包括广泛的区域网络（WAN）技术。学生将学习如何配置高级路由和切换协议；确定威胁并增强网络安全；实施IPv4访问控制列表（ACLS）；配置
课程 - 丹尼尔·扎尔茨（Daniel Zaltz）
教育2023年 - 多伦多多伦多大学医学院现任博士后研究员，2019年至2023年，社会和行为科学博士学位，约翰·霍普金斯·彭博公共卫生学院，巴尔的摩，巴尔的摩，2016年巴尔的摩，2016 - 2017年，2017年，约翰斯·霍普克斯·霍普克斯·霍普克斯培训，国际公共卫生，2010年，国际培训Brattleboro，VT 2009 - 2012年，波士顿大学萨金特大学卫生与康复科学学院，马萨诸塞州波士顿，马萨诸塞州波士顿，2023 - 2026年，加拿大卫生研究所博士后研究员，卫生研究培训，2023 - 2024糖尿病与内分泌学研究机构，NIH NIDDK T32DK062707 2020 - 2022早期儿童研究员，营养和肥胖政策研究和评估网络，健康饮食网络，健康饮食研究，饮食研究，营养，活动，肥胖培训，以及肥胖培训，公共健康，劳尔斯（Lerner），莱尔纳（Lerner），莱尔纳（Lerner），约翰一家，劳尔纳（Lerner），约翰一家。学术和专业职位
儿科和儿童健康高级实践领域特定能力和课程框架
本框架定义了儿科和儿童健康高级从业人员的教育和培训要求。其目的是扩大多专业高级实践能力和容量，以满足婴儿、儿童和年轻人的需求。它认识到教育和培训必须反映和适应个别受训高级从业人员的实践范围、角色和服务环境。它需要根据他们所服务的婴儿、儿童、年轻人和家庭的需求进行量身定制。它还应响应当地卫生经济中的系统和人口健康需求。
Sau 70及其地区致力于将可持续实践纳入其学校设施，日常运营和课程，而
确保公平地获得健康，安全，可持续的物理学习环境。在学校设施和运营的背景下的可持续性被定义为在地区范围内的实践，可提供节能，用可再生能源来代替化石燃料的使用，保护水和其他自然资源，减少废物，并通过FISCAL责任支持和改善该机构的长期机构，从而减少浪费以及再生生态系统。发展，维护和提供环境可持续性学习，例如气候素养，绿色劳动力发展和户外学习。
Emanuele Aliverti 详细履历
∠ Aura Brasiliani (2024) “ 对人工智能未来预测的分析 ” ∠ Maria Grazia Biasco (2024) “ 群落生态学的统计模型：Xylella fastidiosa 昆虫媒介分布研究 ” ∠ Federico Mirulla (2024) “ 网络建模作为国际关系研究的工具 ” ∠ Enrico Scquizzato (2024) “ 大型语言模型在自动票证分类中的应用：Pat SRL 案例研究 ” ∠ Federica Bessega (2024) “ 大型零售贸易生产力分析：非参数分层模型的应用 ” ∠ Enrico Ceccolini (2024) “ 控制图和功能模型在汽车底盘焊接过程统计监控中的应用 ” [共同联系人：Christian Capezza] ∠ Sara Zanette (2024) “五人制足球的比赛分析：从视频到统计分析” ∠ Paolo Dallavalle (2023) “ 死亡率曲线研究：通过张量分解进行分析” ∠ Gianluca Tori (2023) “ 监督或结构化主题建模：对 Spotify 上的播客的分析” ∠ Maria Gallo (2023) “ 可再生能源资源优化管理模型：对葡萄牙案例的分析” ∠ Angela Andrigo (2023) “ GlobalMonitor 心理健康调查：通过离散数据模型进行分析” ∠ Virginia Murru (2023) “ 社会网络演化研究：通过贝叶斯网络模型进行分析” ∠ Giulia Pacchetti (2022) “ 通过函数模型分析篮球三分球的轨迹” ∠ Alessio Piraccini (2022)云端大数据分析：概述和应用 ∠ Marco Shehata (2022) “点过程分析的统计模型：在具有历史意义的米兰德比中的应用” ∠ Chiara Bellio (2022) “通过时间网络模型分析犯罪组织” ∠ Riccardo Fassina (2022) “使用张量的横截面数据建模：一种非参数贝叶斯方法” ∠ Francesca Stecca (2022) “TikTok 上的哈希劫持：使用潜在类别模型分析意大利内容” ∠ Francesca Nardone (2021) “美国总统辩论和推特：2020 年主角的网络数据模型”
技能教育部课程2025- ...
对于XI级的学生来说，已经成为一个非常有趣但有时充满挑战的学生。它增强了可理解性，创造力和创新性。它还提高了演示和沟通技巧。遵守指导方针已被制定，以实现统一性和奖励学生的创造力。学生可以根据他们的可理解性和教室知识来准备任何组织，运输，酒店，食堂或任何其他服务组织的项目报告的项目报告。他们可能会从各自的老师那里获得指导，以提高他们的技能和知识。该项目应该是学生的唯一工作。
将人工智能引入医学课程的重要性——评估从业者的观点
第四次工业革命时代，人工智能 (AI) 和机器学习引领着医疗技术的进步，旨在实现 4P 医学模式：预测性、预防性、个性化和参与性 (1,2)。人工智能工具的开发已经为多个医疗专业的某些实践过程提供了帮助，例如放射学 (3)、皮肤病学 (4)、眼科学 (5) 和病理学 (6)，这些领域都使用了美国食品药品管理局 (FDA) 批准的基于人工智能的算法 (7)。特别是放射学，在过去的技术创新推动下经历了巨大的革命性变化——人工智能的相关成就是最新的突破，有望成为广泛日常实践的一部分，旨在提高放射科医生的效率和（广义的）准确性以及他们服务的可及性。在 FDA 批准的基于人工智能的算法中，有些算法在诊断特定疾病方面取得了令人印象深刻的可靠性，其特异性和敏感性可与人类专家在实践应用中相媲美 (8)。
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贝叶斯建模。unsl。每小时60小时。2022，2023贝叶斯数据分析。UNT。 第二周2020年3月，贝叶斯数据分析。 unsl。 2019年12月的第一周统计和数据分析的高级方法UNSL 2019年10月至12月研究生复习计划UNSL：数据科学简介。 •数据科学简介。 每小时60小时。 2018年2月3日。 •贝叶斯数据分析。 每小时60小时。 2018年8月至9月。 贝叶斯数据分析UNSL：研究生课程。 每小时信用90小时。 2015年2月。UNT。第二周2020年3月，贝叶斯数据分析。unsl。2019年12月的第一周统计和数据分析的高级方法UNSL 2019年10月至12月研究生复习计划UNSL：数据科学简介。•数据科学简介。每小时60小时。2018年2月3日。•贝叶斯数据分析。每小时60小时。2018年8月至9月。贝叶斯数据分析UNSL：研究生课程。每小时信用90小时。2015年2月。