2022-2024€1,334,000,BundesgessellschaftFürEndlagerung(BGE,BGE,德国核废料处置机构),整个德国的侵蚀率,重点介绍了南德的Scarplands-整合了表面分析,热量分析,热量分析,宇宙核素核素和景观Evolu-tion-tion模型。pis,T。Ehlers,C。Glotzbach,A。啤酒,M。Schaller。
当年轻一代沉浸在人工智能技术中时,政府机构正处于研究该技术对我们的权利的影响以及如何对其进行最佳监管的初始阶段。我们有机会用公民理解来补充人工智能教育。这项工作介绍了“人工智能与人权”课程,该课程由七节课组成,内容涉及人权、技术如何塑造我们的权利以及人工智能权利法案的蓝图。我们总结了 50 名参加基于权利的人工智能立法模拟的中学生的经验。最后,我们将就如何让年轻人参与人工智能和人权话题提供建议。我们旨在分享这项工作,以提高人们对人工智能素养对青年公民身份重要性的认识,同时为寻求实施类似举措的教育工作者和政策制定者提供宝贵的指导。
当学习存在障碍时,需要进行调整。所有学校都有法律义务做出合理调整,使残障学生能够与其他学生一样接受和参与教育,包括课程和学校活动。有关更多信息,请参阅全国统一的学校残障学生数据收集 (NCCD) — 教育残障标准:个人、家庭和社区实用指南。
联合导演(两个PI之一):HHMI接口培训创新计划补充剂(HHMI Grant#56007658); $ 30K 2012-2014•形态学PI的计算分析:NSF DMS(DMS-0917492); $ 250K 2009-2012•细胞信号的特异性和空间动力学:理论与实验2005-2011 PI; Nigms/NIH(R01GM75309); 120万美元•强大的发展构图co-Pi原则; Nigms/NIH(R01GM67247-5); 160万美元2007-2010•OVOL基因在表皮发展中的作用 - 补充PI:NIH(R01AR47320-08S1); 150K 2008-2010•开发新的跨学科博士学位。数学,计算和系统生物学Co-Pi的程序;霍华德·休斯医学院(HHMI-56005680); 2006-2009 $ 1000万美元•PI材料中的形态演变; DMS/NSF计算数学计划(DMS0511169)2005-2009•形态学系统:联合数学和实验研究CO-PI; Nigms/NIH(R01GM67247-1); 140万美元2002-2006•生物系统Co-Pi的运输和复杂性; Nigms/NIH(P20GM66051); 2002 - 2006年$ 70万美元•流体和材料中接口动力学的计算; DMS/NSF计算数学计划(DMS0074414)2000-2003•科学计算研究环境Co-PI; NSF(DMS0112416)2001-2003协同活动
个性化的学习计划(ILP)确保所有儿童都获得了为他们量身定制的专业指导和特定服务。我们的团队发展了ILP,并考虑了其优势和劣势。ILP过程始于评估,但经常进行评估和更新以挑战学生的成长。ILP将是通过我们的学习途径创建的。个性化的学习计划(ILP)确保所有儿童都会获得专门的指导和为他们量身定制的特定服务。我们的团队发展了ILP,并考虑了其优势和劣势。ILP过程始于评估,但经常进行评估和更新以挑战学生的成长。ILP将是根据我们的学习途径创建的。
1,2,美国爱达荷大学 在线发表日期:2024 年 11 月 30 日 接受发表日期:2024 年 11 月 15 日 DOI:10.7752/jpes.2024.11282 摘要:体育心理学教师和专业人士开发了心理技能训练 (MST) 和提高表现的大学课程,为大学学生运动员提供培训 (Curry & Maniar, 2004)。将 MST 融入学术和体育环境可以支持学生运动员的心理韧性、心理健康和运动表现的发展,使其与体育教育项目高度相关。这些干预措施还显示出提高学业成绩和应对技能同时减少焦虑的潜力。然而,支持课堂 MST 课程的心理和表现益处的文献仍然有限,尤其是与传统的体育训练环境相比。这项定性案例研究探讨了由运动科学系提供的专为精英学生运动员设计的 16 周大学 MST 课程的有效性和经验。本学期,来自不同运动项目的六名参与者参加了半结构化访谈,以评估他们在课堂内外对 MST 的看法、挑战和应用。使用转录和主题编码,确定了 560 个意义单元,并将其分为子主题、主题和两个主要维度:学习和高绩效心态。学习维度包括应用 MST、克服障碍和自我提升的愿望等主题,而高绩效心态则侧重于学生运动员对他们的运动的期望、看法和局限性。本研究强调了课堂 MST 课程在提高学生运动员在课堂和运动中的表现和心理技能方面的潜力。研究结果为将 MST 融入体育课程提供了实用建议,强调了其在促进学术和运动领域的韧性和全面发展方面的作用。关键词:应用体育心理学、定性研究、访谈、学术、整体运动员发展 探索心理技能训练课程对 NCAA 第一分部学生运动员的影响:定性案例研究 心理因素对运动和表现成功有相当大的影响。心理技能训练 (MST),如目标设定、放松、自言自语,已被体育心理学专业人士广泛用于提高运动表现、认知功能和运动体验质量 (Glynn 等人,2013 年;Vealey,1994 年;Weinberg & Williams,2014 年)。将 MST 整合到教育环境中,尤其是体育教育和体育科学课程中,为学生运动员提供了发展心理技能的机会,这些技能可以补充他们的体能训练。这些心理技能还提高了各种人的表现,包括执法人员、军人、消防员和外科医生等高危人群的表现(Adler 等人,2015 年;Anton 等人,2017 年;Page 等人,2016 年)。探索 MST 有效性的研究继续改善当前的运动和表现心理学文献,并可能使运动机能学或运动科学内的其他子学科受益。例如,几项详细的评论和荟萃分析支持 MST 的有效性,表明在传统体育环境中可产生中等到较大的积极表现结果(Meyers 等人,1996 年;Thelwell 和 Greenlees,2003 年;Weinberg 和 Comar,1994 年)。然而,虽然运动队和个人咨询等传统环境已经得到广泛研究,但对 MST 在学术环境中的整合关注较少,特别是在大学级体育教育课程中。这一研究空白凸显了探索课堂式 MST 计划在促进学业和运动发展方面的独特潜力的必要性。MST 干预方案结合了多种策略,以创建更强大和个性化的计划。实施 MST 计划的框架多种多样,体育心理学专业人士在实施策略方面也存在相当大的差异(参见 Aoyagi 等人,2017 年;Poczwardowski 等人,2004 年)。Poczwardowski 及其同事(2004 年)回顾了许多体育心理学服务交付框架,并将它们分为五种常用模型:(a)心理技能培训 (PST) 模型、(b)咨询模型、(c)医学模型、(d)跨学科体育科学模型和(e)采用综合方法的监督咨询模型。由于有许多方法论方法,关于 MST 计划的实施程度的批评这一研究空白凸显了探索课堂式 MST 计划在促进学业和运动发展方面的独特潜力的必要性。MST 干预方案结合了多种策略,以创建更强大和个性化的计划。实施 MST 计划的框架多种多样,体育心理学专业人士在实施策略方面也存在相当大的差异(参见 Aoyagi 等人,2017 年;Poczwardowski 等人,2004 年)。Poczwardowski 及其同事(2004 年)回顾了许多体育心理学服务交付框架,并将它们分为五种常用模型:(a)心理技能培训 (PST) 模型、(b)咨询模型、(c)医学模型、(d)跨学科体育科学模型和(e)采用综合方法的监督咨询模型。由于有许多方法论方法,关于 MST 计划的实施程度的批评这一研究空白凸显了探索课堂式 MST 计划在促进学业和运动发展方面的独特潜力的必要性。MST 干预方案结合了多种策略,以创建更强大和个性化的计划。实施 MST 计划的框架多种多样,体育心理学专业人士在实施策略方面也存在相当大的差异(参见 Aoyagi 等人,2017 年;Poczwardowski 等人,2004 年)。Poczwardowski 及其同事(2004 年)回顾了许多体育心理学服务交付框架,并将它们分为五种常用模型:(a)心理技能培训 (PST) 模型、(b)咨询模型、(c)医学模型、(d)跨学科体育科学模型和(e)采用综合方法的监督咨询模型。由于有许多方法论方法,关于 MST 计划的实施程度的批评
本杰明·塔姆(Benjamin Tam),博士,澳大利亚昆士兰州大学自治机器人的自适应行为选择,2023年3月。Adam Pettinger博士,使用负担能力原始人来增强德克萨斯大学奥斯汀分校的机器人操纵任务自治和执行,2023年3月。Jeroen de Maeyer博士,受约束的最终效果路径下面:基于抽样的计划算法和基准测试框架,Ku Leuven,2021年11月。Andrew Short,博士,基于抽样的运动计划与联系人,沃隆隆大学,2020年6月。 Bryce Willey,MS,在2018年8月莱斯大学合并了机器人路径计划中的采样和优化。 Zachary Kingston,MS,一个基于限制抽样计划的统一框架,莱斯大学,2017年11月。 戴夫·科尔曼(Dave Coleman),博士,改善使用经验的运动计划的方法,科罗拉多大学博尔德大学,2016年12月。 Stephen Butler,MS,《时间 - 最佳轨迹生成问题》的一般算法,莱斯大学,2016年11月。。 Ryan Luna,博士,在复杂领域的机器人运动计划中结合了离散和连续的推理,莱斯大学,2016年5月。。 Devin Grady,博士,运动计划,与机器人任务中的不确定信息,莱斯大学,2013年12月。。Andrew Short,博士,基于抽样的运动计划与联系人,沃隆隆大学,2020年6月。Bryce Willey,MS,在2018年8月莱斯大学合并了机器人路径计划中的采样和优化。Zachary Kingston,MS,一个基于限制抽样计划的统一框架,莱斯大学,2017年11月。戴夫·科尔曼(Dave Coleman),博士,改善使用经验的运动计划的方法,科罗拉多大学博尔德大学,2016年12月。Stephen Butler,MS,《时间 - 最佳轨迹生成问题》的一般算法,莱斯大学,2016年11月。Ryan Luna,博士,在复杂领域的机器人运动计划中结合了离散和连续的推理,莱斯大学,2016年5月。Devin Grady,博士,运动计划,与机器人任务中的不确定信息,莱斯大学,2013年12月。
出版物 1. DIT OMA P. 和 C ORREGGI C. (2024)。将双手灵活性和家族治理相结合以促进商业模式创新:案例研究。在:C ANNAVACCIUOLO 等人。引导企业家精神。(第 116-137 页)HTTPS :// DOI . ORG /10.4337/9781035344994.00014 2. C ORREGGI C.、DIT OMA P. 和 G HINOI S. (2024)。从可持续性的角度思考动态能力:文献计量分析。商业战略与环境。 HTTPS :// DOI . ORG /10.1002/ BSE .3901 3. DIT OMA P. 和 C ORREGGI,C。(印刷中)。将双手灵活性和家族治理融入商业模式创新:案例研究。在:引导创业环境。欧洲创业研究前沿。ISBN:978 1 03534 498 7 4. DIT OMA,P.;C ESARONI,FM;S ENTUTI,A.;C ORREGGI,C。(2023 年)。可持续商业模式创新与企业绩效:农业食品行业的多重案例研究。租金 2023 - 驯服不确定性。ISSN:2219-5572 5. C ORREGGI,C. 和 DIT OMA,P.(2023 年)。家庭企业的商业模式创新:心理所有权在组织承诺中的作用。租金 2023 - 驯服不确定性。ISSN:2219-5572 6. DIT OMA,P. 和 C ORREGGI,C.(2023 年)。物联网 TART-U PS 中的商业模式创新和动态能力开发:AC ASE 研究。 E. R ASMUSSEN 和 N. P ETERSEN (E DS .),《通过颠覆和数字化进行商业模式创新研究手册》(第 189-209 页)。 IGI G 全球。 HTTPS://DOI。组织/10.4018/978-1-6684-4895-3。 CH 011 7. C ORREGGI C. 和 DIT OMA P. (2023)。变革型领导力与商业模式创新动态能力发展之间未被充分探索的关系:案例研究。E URAM 2023 – 变革商业以促进良好发展。ISBN 978-2-9602195-5-5 8. DIT OMA P. & C ORREGGI C. (2023)。商业模式与治理之间的相互作用如何实现可持续价值创造:案例研究。E URAM 2023 – 变革商业以促进良好发展。 ISBN 978-2-9602195-5-5 9. C ORREGGI C. 和 DIT OMA,P. (2022)。可持续创新的根源:治理与商业模式的交织如何推动供应链增长和绩效。租金 2022——危机后的重新思考创业。ISSN:2219-5572 10. DIT OMA P. 和 C ORREGGI C. (2022)。双元性和治理如何相互作用以促进家族企业的商业模式创新:过程视角。第 21 届北欧小企业研究会议。 ISBN 978-87-94345-09-5 演示文稿
结果:100 名参与者完成了调查。55.1% 的人表示有兴趣参加此类课程。对于课程长度、频率、持续时间和规模,平均偏好分别是 30 分钟、每周一次、2-4 周和 6-10 人。在各支柱之间,按优先顺序排列的偏好为:人生意义(排名分数 215)、正念(198)和社会联系(157)。在人生意义支柱中,按优先顺序排列的偏好为:感恩生活(268)、生活优先事项(249)、意义来源(235)和目标(188)。在正念支柱中,按优先顺序排列的偏好为:情绪稳定(272)、关注当下(261)、承认和接受想法和感受(240)和自我同情(187)。在社会联系支柱中,优先顺序的偏好为:增加社会联系机会(266)、增强社会支持(245)、提高社交技能(240)和解决对社交状况的担忧(169)。