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学习理论如何应用于国家课程开发
Jo Ireland 和 Dominika Majewska 评估研究与发展研究部 沙夫茨伯里路 剑桥 CB2 8EA 英国 jo.ireland@cambridge.org dominika.majewska@cambridge.org https://www.cambridge.org/ 作为大学的一个部门，剑桥大学出版社与评估部在全球享有盛誉和信赖，管理着三个世界一流的考试委员会，并在教育评估和学习方面保持着最高标准。我们是一个非营利组织。剑桥大学出版社与评估部致力于根据 WCAG 2.1 标准使我们的文档可访问。我们一直在寻求提高我们文档的可访问性。如果您发现任何问题或您认为我们没有满足可访问性要求，请联系我们的团队：研究部如果您需要不同格式的此文档，请联系我们，告知您的姓名、电子邮件地址和要求，我们将在 15 个工作日内回复。如何引用此出版物：Ireland, J., & Majewska, D. (2024). How are learningories used in national courses development?剑桥大学出版社与评估。
PGY-4-2024-2025-Curriculum.pdf
参考文献中写的适当章节。章节可能会重叠并因受试者的重要性而重复。电子访问将通过董事会网站提供给居民。主要参考是Kaplan和Sadocks概述12.文章和其他参考文献将在PDF文档中提供。
人工智能硕士课程。
§ 1 资格概况。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 § 2 入学条件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 § 3 结构和大纲。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 § 4 必修科目/模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 § 5 选修科目/模块。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 § 6 课程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 § 7 硕士论文。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 § 8 考试规定。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 § 9 学位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 § 10 法律有效性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 § 11 过渡条款。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8
医学教育抗菌抗药性课程评估工具
卫生工作者，尤其是处方者，通过适当的临床和诊断途径进行正确诊断，评估抗菌药物的必要性，选择和方案，以及可以使用抗微生物的抗微生物治疗，确定抗抗病性的抗病性效果，并升级，升级或停止，升级，降低或停止或停止抗微生物疗法，确保病原体不会扩散。因此，处方者是减轻和解决AMR问题的努力的关键利益相关者群体。这在AMR的Landmark全球政策文件中得到了认可。全球抗菌耐药行动计划（9）包括AMR教育和意识，作为增强所有医疗保健专业人员AMR能力的关键要素。联合国AMR（10）上的机构间协调小组也呼吁加强专业教育，以改善AMR状况和随之而来的个人和人群的健康成果。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
Natalia Ivana Heredia，博士，MPH课程vitae bing yu，PhD，faha
research：同行评审的出版物（在Yu博士的直接监督下的培训论文被强调）：1。Ramonfaur D, Buckley LF, Arthur V, Yang Y, Claggett BL, Ndumele CE, Walker KA, Austin T, Odden MC, Floyd JS, Sanders-van Wijk S, Njoroge J, Kizer JR, Kitzman D, Konety SH, Schrack J, Liu F, Windham BG, Palta P, Coresh J, Yu B , Shah 是。高吞吐量等离子体蛋白质组学以及晚期心力衰竭和脆弱的风险。JAMA Cardiol。 2024年7月1日； 9（7）：649-658。 PubMed PMID：38809565。 2。 Saadatagah S, Naderian M, Uddin M, Dikilitas O, Niroula A, Schuermans A, Selvin E, Hoogeveen RC, Matsushita K, Nambi V, Yu B , Chen LY, Bick AG, Ebert BL, Honigberg MC, Li N, Shah A, Natarajan P, Kullo IJ, Ballantyne CM. 房颤和TET2和ASXL1中的克隆造血。 JAMA Cardiol。 2024 Jun 1; 9（6）：497-506。 PubMed PMID：38598228。 3。 Luo K，Taryn A，Moon EH，Peters BA，Solomon SD，Daviglus ML，Kansal MM，ThyagarajanJAMA Cardiol。2024年7月1日； 9（7）：649-658。PubMed PMID：38809565。2。Saadatagah S, Naderian M, Uddin M, Dikilitas O, Niroula A, Schuermans A, Selvin E, Hoogeveen RC, Matsushita K, Nambi V, Yu B , Chen LY, Bick AG, Ebert BL, Honigberg MC, Li N, Shah A, Natarajan P, Kullo IJ, Ballantyne CM.房颤和TET2和ASXL1中的克隆造血。JAMA Cardiol。 2024 Jun 1; 9（6）：497-506。 PubMed PMID：38598228。 3。 Luo K，Taryn A，Moon EH，Peters BA，Solomon SD，Daviglus ML，Kansal MM，ThyagarajanJAMA Cardiol。2024 Jun 1; 9（6）：497-506。PubMed PMID：38598228。3。Luo K，Taryn A，Moon EH，Peters BA，Solomon SD，Daviglus ML，Kansal MM，Thyagarajan
第11年生物学课程概述2024 - 2025（...
剑桥生物学挑战，由荷马顿学院经营。罗莎琳德·富兰克林（Rosalind Franklin）和其他人在发现DNA中的作用。秋季半学期2继承。通过自然选择的进化，进化的证据。
9年级的生物学课程概述2024 - 2025（2024年新的）
秋季半学期2病原体如何导致疾病以及如何控制其扩散。无菌细菌的无菌技术。 免疫反应。 植物疾病及其防御能力。无菌细菌的无菌技术。免疫反应。植物疾病及其防御能力。