有效的肌肉骨骼模拟器和强大的学习算法提供了计算工具,以应对理解生物运动控制的大范围。我们为首届神经玻璃舞的获奖解决方案利用了一种反映人类技能学习的方法。使用一种新型的曲调学习方法,我们训练了一个经常性的神经网络,以控制人类手的逼真模型,并用39个肌肉在手掌上旋转两个baoding球。与人类受试者的数据一致,即使没有明确偏向低维解决方案,该政策使少数运动学协同作用。但是,通过选择性地灭活控制信号的部分,我们发现比传统协同分析所建议的更大的尺寸有助于任务性能。总的来说,我们的工作说明了肌肉骨骼物理引擎,增强学习和神经科学的界面上的新兴可能性,以促进我们对生物运动控制的理解。
课程是教育中的重要工具;它塑造了学生学习的知识,教师的教学和教育决策者的期望。本文探讨了人工智能(AI)在设计满足21世纪挑战并满足学生和社会不断发展的需求的课程中的关键作用。利用AI在课程开发中提供了一种变革性的方法,增强了教学方法,生产个性化和包容性的学习经验以及提高教育行政效率。主要的AI技术,例如机器学习,自然语言处理,深度学习,专家系统,机器视觉和数据分析,有助于创建适应性和个性化的学习系统,智能辅导系统以及全面的教育管理信息系统。这些技术带来了创新,促进个性化教育,及时对高危学生进行干预,数据驱动的决策,以及无论背景和社会分层如何,所有学生都更具包容性,有效和访问。尽管AI在教育方面有很多好处,但仍然存在挑战,包括需要保持高素质质量的可扩展和动态课程设计。因此,有必要投资AI技术和教育工作者的培训,以利用这些工具来创造更敏感和有效的学习环境。
1990 年:担任平等就业法和工资福利法经济方面的专家,包括与 S. Hoenack 合作为明尼苏达州律师协会 (MSBA) 进行的一项研究“以及对男性和女性 MSBA 成员的收入分析”。1988-89 年:麦克唐纳道格拉斯公司劳动经济顾问。1979 - 2005 年:堪萨斯州公共雇员关系委员会认证事实调查员。1985 年:Westat, Inc. 研究顾问。1983 年:堪萨斯州职业培训伙伴关系法案 (JTPA) 失业工人计划专家。1980-81 年:EI Dupont DeNemours and Co., Inc. 特别顾问,分析
教授,06/2024-现任工程系北卡罗来纳州A&T州立大学(N.C. A&T),格林斯伯勒,北卡罗来纳州教授,08/2018-05/2024北卡罗莱纳州北卡罗莱纳州应用工程技术系在夏洛特(Charlotte),Charlotte,Charlotte,Carlotte,Carlotte,Carlotte,Carlolina,7/2018;副教授,2013-6/2018; 8/2007-6/2013工程技术与建筑管理部(ETCM)助理教授弗吉尼亚理工学院和州立大学(弗吉尼亚理工大学),弗吉尼亚州研究助理,2006-2007;研究生研究助理,2000 - 2002年,工程科学与力学部(现为生物医学工程与力学)埃科尔理工学院,洛桑(EPFL),瑞士讲师和研究科学家洛桑,2003-2006建筑,公民和环境工程学伙伴,加利福尼亚州,加利福尼亚州,加利福尼亚州,加利福尼亚州,diaia doia doia,ucia doia doia a doia a doia。 2002-2003结构工程部
(2024年7月)联系信息邮政学院伦敦大学学院实验心理学26 Bedford Way,314伦敦,英国WC1H 0AP电子邮件b.love@ucl.ac.uk网站http://bradllove.org.org.org.org.org Citizenship US和UK Education Ph.D.伊利诺伊州埃文斯顿的认知心理学西北大学Cognitive and Linguistic Sciences Brown University, Providence, RI POSITIONS 2020-2021 Programme Leader in Human-Machine Teams at the Alan Turing Institute 2016 - Inaugural Turing Fellow at the Alan Turing Institute 2011 - Professor of Cognitive and Decision Sciences at University College London (UCL) 2010 - 2011 Full Professor in Psychology The University of Texas at Austin 2005 – 2010 Associate Professor in Psychology The University of Texas在1999年至2005年的奥斯汀心理学助理教授,德克萨斯大学奥斯汀分校的赠款,奖学金和荣誉奖学金2/2024向Tech Leader(希望保持匿名)向UCL捐款2/2024,以资助Braingpt项目。9/2023 Microsoft的加速基础模型研究计划,“ Braingpt:使用Llama2和Lora加速神经科学研究的开源工具”。8/2022 ESRC Grant,“下一代心理嵌入”。8/2020最佳纸张奖,Hornsby等人的计算大脑和行为。(2020)。9/2019 Ellis.eu自然情报计划中的研究员
PO1 PO2 PO3 PO4 PO5 CO1 3 1 1 2 1 CO2 3 1 1 2 1 CO3 3 1 1 3 1 CO4 3 1 1 1 1 Skills acquired Develop comprehensive skills in vehicle diagnostics, maintenance, and safety protocols, covering steering, suspension, transmission, braking, electrical systems, and industry standards compliance Unit 1 15 hours Introduction- Vehicle subsystems : Introduction to vehicle architecture - Chassis types and construction- Suspension types and components-内燃机操作 - 发动机类型和配置 - 空气标准循环 - 发动机组件及其功能 - 引擎冷却和润滑系统。转向系统及其操作轮对准 - 转向连杆 - 动力辅助转向操作 - 对齐。悬架系统组件和操作 - 前后悬架。单元2 15小时传输类型和操作:离合器单板,多板 - 双离合器 - 变速箱滑动网眼,恒定网格,同步齿轮箱和差分组件 - 自动和混合动力驱动器 - 连续可变的传输。制动制动类型和组件的原理 - 鼓和盘式制动系统 - 液压系统 - Anti-Lock制动系统(ABS)和电子制动器 - 击功能分布(EBD)。单元3 15小时的汽车电气系统基础知识:电池操作,类型和维护充电和启动系统 - 车辆中的电路和接线, - 照明和信号系统。传动系统布局和电源分配杂交和电动动力总成技术。汽车安全系统主动和被动安全性 - 测试和同类标准的概述。教科书 /参考< / div>
5000 级或更高级别的任何部门均可获得 12 个学分,并且所有选修实验室课程也符合条件。在满足核心课程的最低要求后,核心课程也可以作为选修课。M.Tech 项目分为两个阶段——项目阶段 1 为 55 个学分(通常在夏季和奇数学期进行),项目阶段 2 为 30 个学分(在偶数学期进行)。项目阶段 1 是所有学生的必修课。另一方面,项目阶段 2 是阶段 1 的延续,只有在获得评估委员会批准后才能进行。在项目阶段 1 结束时,学生应提交报告并进行演示。然后,委员会将建议学生是否有资格参加项目阶段 2。如果学生不符合条件,则必须完成额外的课程作业以满足获得 M.Tech 学位的总学分要求。
博士学位,获得许可,大学/国家年度学年在药学UCM 1985 Phd 1989 in Pharmacy UCM 1989(包括所有必要行)的出版物(包括所有必要行)的出版物中的出版物中的出版物:62(49 Q1(79%),18 D1(29%)H Index:30(研究门)。citaciones:4518(研究门)。研究6年期:6(1987-1992; 1993-1998; 1999-2004; 2005-2010; 2011-2016; 2017-2022)。监督论文:11(总计),5,欧洲或国际上提及。部分B部分CV摘要(最大5000个字符,包括空间)早期职业。 我在生物化学和分子生物学DPT中获得了博士学位。 (BBM)在UCM处。 我的论文专注于研究棕色脂肪组织(BAT)胚胎发育。 然后,我在E. Santos博士(美国国家癌症研究所)的支持后逗留,并得到了全面奖学金的支持,发现了RAS作为胰岛素诱导的脂肪形成的调解人的新功能(Benito,Porras,Porras等人 (1991)科学253,565)和RAF/ERK Pathway,这导致了8个其他出版物(Porras等人 (1992)。 J. Biol。 化学。 267,21124; Porras等。 (1994)。 J. Biol。 化学。 269,12741等)。 然后,我返回BBM DPT。 (UCM),我在细胞信号中应用知识来定义蝙蝠中MAPK的功能,该功能生成了几个出版物,负责工作(例如 valladares ..*Porras,A。 (2000)。 内分泌学141,4383; Porras等人(1998)。 mol。 内分泌。 12,825; *Porras等。 (2003)。 内分泌学。5000个字符,包括空间)早期职业。我在生物化学和分子生物学DPT中获得了博士学位。(BBM)在UCM处。 我的论文专注于研究棕色脂肪组织(BAT)胚胎发育。 然后,我在E. Santos博士(美国国家癌症研究所)的支持后逗留,并得到了全面奖学金的支持,发现了RAS作为胰岛素诱导的脂肪形成的调解人的新功能(Benito,Porras,Porras等人 (1991)科学253,565)和RAF/ERK Pathway,这导致了8个其他出版物(Porras等人 (1992)。 J. Biol。 化学。 267,21124; Porras等。 (1994)。 J. Biol。 化学。 269,12741等)。 然后,我返回BBM DPT。 (UCM),我在细胞信号中应用知识来定义蝙蝠中MAPK的功能,该功能生成了几个出版物,负责工作(例如 valladares ..*Porras,A。 (2000)。 内分泌学141,4383; Porras等人(1998)。 mol。 内分泌。 12,825; *Porras等。 (2003)。 内分泌学。(BBM)在UCM处。我的论文专注于研究棕色脂肪组织(BAT)胚胎发育。然后,我在E. Santos博士(美国国家癌症研究所)的支持后逗留,并得到了全面奖学金的支持,发现了RAS作为胰岛素诱导的脂肪形成的调解人的新功能(Benito,Porras,Porras等人(1991)科学253,565)和RAF/ERK Pathway,这导致了8个其他出版物(Porras等人(1992)。J. Biol。 化学。 267,21124; Porras等。 (1994)。 J. Biol。 化学。 269,12741等)。 然后,我返回BBM DPT。 (UCM),我在细胞信号中应用知识来定义蝙蝠中MAPK的功能,该功能生成了几个出版物,负责工作(例如 valladares ..*Porras,A。 (2000)。 内分泌学141,4383; Porras等人(1998)。 mol。 内分泌。 12,825; *Porras等。 (2003)。 内分泌学。J. Biol。化学。267,21124; Porras等。(1994)。J. Biol。 化学。 269,12741等)。 然后,我返回BBM DPT。 (UCM),我在细胞信号中应用知识来定义蝙蝠中MAPK的功能,该功能生成了几个出版物,负责工作(例如 valladares ..*Porras,A。 (2000)。 内分泌学141,4383; Porras等人(1998)。 mol。 内分泌。 12,825; *Porras等。 (2003)。 内分泌学。J. Biol。化学。269,12741等)。然后,我返回BBM DPT。(UCM),我在细胞信号中应用知识来定义蝙蝠中MAPK的功能,该功能生成了几个出版物,负责工作(例如valladares ..*Porras,A。(2000)。内分泌学141,4383; Porras等人(1998)。mol。内分泌。12,825; *Porras等。(2003)。内分泌学。144(12):5390)。我还在欧洲分子生物学实验室(德国)的A. R. Nebreda博士(1998-2000)的A. R. R.
CAD 3DExperience – Dassault Systmemes Catia V6/V5 - Dassault Systemes SolidWorks – Dassault Systemes AutoCAD 2D – Autodesk Inventor – Autodesk Solid Edge - Siemens Rhinoceros CAE (Computer-Aided Engineering) Moldex3D (injection molding simulation) - CoreTech System Co., Ltd. SolidWorks Simulation (linear structural analysis) CAT (Computer-Aided Tolerancing) 3DCS - Dimensional Control Systems, Inc. Cetol6σ – Sigmetrix, Enginsoft Reverse Engineering and quality control Scanner Laser 3D: Konica Minolta Range 7 Geomagic Studio and Geomagic Control (ex Qualify) Photogrammetry: Agisoft Metashape (Photoscan) Photogrammetry: Autodesk Recap Software Design Expert – Design Of Experiments software ModeFrontier - 优化软件专利搜索软件材料选择软件NPD技术DOE,QFD,FMEA Office Word,Excel,PowerPoint,签名人意识到,根据Art,根据ART,根据刑法和特殊法律对虚假声明,文件的虚假和使用虚假文件的使用受到惩罚。法律15/68的26。 签名人授权根据ART处理个人数据。 立法法令196/2003。 根据2016年4月27日欧洲议会法规第679/2016号法律,我特此表示同意处理并使用本简历中提供的数据。 Modena,30/06/2024 Francesco Gherardini法律15/68的26。签名人授权根据ART处理个人数据。立法法令196/2003。根据2016年4月27日欧洲议会法规第679/2016号法律,我特此表示同意处理并使用本简历中提供的数据。Modena,30/06/2024 Francesco Gherardini
机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词