A.成员年龄在18岁以上。成员符合以下任何一个:1。成员在过去30天内具有负因子IX抑制剂测试结果2。如果成员在过去30天内具有阳性因子IX抑制剂测试结果,则必须在初始阳性结果的2周内产生阴性测试结果C.成员具有严重或中度严重的因子IX缺乏症(≤2%的正常循环因子IX),并且符合以下任何:1。成员目前正在使用第IX因子预防治疗2。成员具有威胁生命的出血的当前或历史3。成员有重复的,严重自发出血发作的病史。成员具有阴性腺相关病毒血清型RH74VAR(AAVRH74VAR)抗体测试结果E.成员先前尚未接受基因治疗
摘要。视觉语言预处理(VLP)模型已在众多计算机视觉应用中被证明。在本文中,我们基于图像扫描和电子健康记录中的文本介绍,为医疗领域开发VLP模型,以促进计算机辅助诊断(CAD)。为了实现这一目标,我们介绍了MedBlip,这是一种轻巧的CAD系统,该系统启动了从架子冻结的预训练的图像编码器和大型语言模型中启动VLP。我们合并了一个MEDQFormer模块,以弥合3D医学图像和2D预训练的图像编码器和语言模型之间的差距。为了评估MEDBLIP的有效性,我们从五个公共阿尔茨海默氏病(AD)数据集中收集了30,000多个图像量:ADNI,NACC,OASIS,OASIS,AIBL和MIRIAD。在这个大规模的广告集中,我们的模型在健康,轻度认知障碍(MCI)和AD主题的零摄像分类中表现出了令人印象深刻的表现,并且还显示了其在M3D-VQA-AD数据集中的医学视觉问题An-Swering(VQA)中的能力。代码和预训练模型可在https://github.com/qybc/medblip上找到。
脑解码是神经科学的一个关键领域,旨在从获取的脑信号中重建刺激,主要利用功能性磁共振成像(fMRI)。目前,脑解码局限于每个受试者每个模型的范式,这限制了它对为其训练解码模型的同一个体的适用性。这种限制源于三个关键挑战:1)由于大脑大小的差异,不同受试者的输入维度存在固有的差异性;2)独特的内在神经模式,影响不同个体感知和处理感官信息的方式;3)现实世界场景中新受试者的数据可用性有限,阻碍了解码模型的性能。在本文中,我们提出了一种新方法 MindBridge,它仅使用一个模型即可实现跨受试者的脑解码。我们提出的框架建立了一个通用范式,能够通过引入生物启发的聚合函数和新颖的循环 fMRI 重建机制来应对主题不变的表征学习。值得注意的是,通过循环重新
摘要 — 本文介绍了一种采用 65 nm CMOS 技术的数字可编程双向 7 位无源移相器。该无源矢量合成移相器的核心是混合正交发生器 (HQG)、级间匹配网络和无源矢量调制器 (PVM)。本文提出了一种基于高耦合因子的正交发生器设计方法,并用紧凑型垂直变压器进行了演示。提出了 HQG 和 PVM 之间的级间匹配网络,以释放带宽瓶颈并实现 34% 的分数频率带宽。I 和 Q 路径中的两个 6 位 X 型衰减器形成高分辨率 12 位控制字。在 32-40 GHz 下,这个 7 位 360 ◦ 移相器实现了测量的 2.8 ◦ 步长,相位误差为 0.45-1.6 ◦ RMS,幅度误差为 0.2-0.36 dB RMS。采用宽带技术,其3dB带宽达到30.2-42.7GHz,相位误差为2.8◦RMS。其带内1dB压缩点为10.2dBm。采用所提出的紧凑型HQG和PVM,该毫米波无源移相器仅占用220×630μm2,并且没有功耗。
蓝藻是唯一能够进行产氧光合作用的原核生物,是重要的初级生产者,在农业、水生生态和环境保护领域发挥着关键作用。它们多功能的代谢使它们成为各种生物技术应用的有趣候选者。最近,通过基于 CRISPR 的方法的发展,它们的基因操作领域取得了巨大进展。然而,大多数可用的质粒都很难操作,这使得它们的使用具有挑战性。在本研究中,我们使用 CcdB 毒素作为选择标记来改进用于蓝藻基因组编辑的基于 Cpf1 的质粒。我们的结果表明,这种选择提高了质粒构建的成功率,从而提高了基因组编辑的成功率。
关于ADBIO合作伙伴ADBIO Partners是一家受AMF监管的(法国金融市场管理局)的风险投资公司,该公司投资于生命科学领域的一系列领域 - 特别是针对治疗的项目。ADBIO合作伙伴的独特战略结合了对有前途的公司的早期投资和强大的企业家支持,以增强公司的增长。创建于2016年,Adbio Partners在法国,比利时和西班牙进行了25次欧洲投资,并提供了两种种子基金。ADBIO合作伙伴在欧洲创新生态系统中建立了牢固的关系;结果,它吸引了国际风险投资集团的投资组合公司。运营团队由具有丰富公司经验的投资专业人士组成,并结合了强大的科学,医疗和运营专业知识。了解更多信息。www.adbio.partners
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