XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdag
人工智能在 K-12 科学教育中的教学整合：十年文献计量映射和系统文献综述（2013-2023）
人工智能 (AI) 技术继续革新各个领域，包括将其融入教育，特别是在 K-12 科学教育中，这显然具有重要意义。本文介绍了一项文献计量分析和系统评价，研究了人工智能技术在 K-12 科学教育中的融入。共分析了 20 项研究，包括 2013 年至 2023 年期间发表的期刊文章和会议论文集，这些研究来源于 Scopus 数据库，以确定领先的期刊、有影响力的论文和作者以及按县分类的贡献。研究表明，人工智能技术，包括机器人技术、聊天机器人、机器学习、自动评分 - 反馈和神经网络，明显提高了学习成果，提高了学生参与度，并促进了科学课堂的个性化教育。此外，该评论还确定了多种方法论和教学策略，包括实践学习、混合学习模式、基于探究的方法和基于反馈的学习，作为将人工智能融入科学课堂的实用手段。此外，主要发现强调了专业发展、基础设施投资和道德准则的重要性，以支持在科学教育中公平实施人工智能。这项研究还提倡未来的研究调查长期影响、道德考虑和定性见解，以充分了解人工智能在增强 K-12 科学教育方面的潜力。
昆虫生物群落图集数据：瑞典和马达加斯加陆生节肢动物的元条形码调查
Miraldo A 1§* , Sundh J 2, * , Iwaszkiewicz-EggebrechtE 1 , Buczek M 3 , Goodsell R 1 , Johansson H 4 , Fisher BL 5 , Raharinjanahary D 6 , RajoelisonET 6 , Ranaivo C 6 , Randrianandrasana C 6 , Rafanomezantsoa JJ 6 , ManoharanL 7 , Granqvist E 1 , van Dijk LJA 1 , Alberg L 4 , Åhlén D 8 , Aspebo M 4 , Åström S 4 , BellvikenA 4 , Bergman PE 4 , Björklund S 4 , Björkman MP 9,10 , Deng J 3 , Desborough L 4 , DolffE 4 , Eliasson A 4 , Elmquist H 4 , Emanuelsson H 4 , Erixon R 11 , Fahlen L 4 , Frogner C 4 ,Fürst P 4 , Grabs A 4 , Grudd H 12 , Guasconi D 13 , Gunnarsson M 4 , Häggqvist S 4 , Hed A 4 ,Hörnström E 4 , Johansson H 4 , Jönsson A 4 , Kanerot S 4 , Karlsson A 4 , Karlsson D 4 ,Klinth M 4 , Kraft T 4 , Lahti R 14 , Larsson M 4 , Lernefalk H 4 , Lestander Y 4 , Lindholm LT 4 , LindholmM 4 , Ljung U 4 , Ljung K 4 , Lundberg J 15 , Lundin E 12 , Malmenius M 4 , Marquina D 1,# ,Martinelli J 4 , Mertz L 4 , Nilsson J 4 , Patchett A 16 , Persson N 4 , Persson J 4 , Prus-FrankowskaM 3 , Regazzoni E 4 , Rosander KG 4 , Rydgård M 4 , Sandblom C 4 , Skord J 4 , StålhandskeT 16,17 , Svensson F 4 , Szpryngiel S 1 , Tajani K 17 , Tyboni M 4 , Ugarph C 4 , Vestermark L 4 , Vilhelmsson J 4 , Wahlgren N 4 , Wass A 4 , Wetterstrand P 4 , Łukasik P 1,3,† , Tack AJM 8,† ,Andersson AF 18,† , Roslin T 19,20,† , Ronquist F 1,†
教师人工智能教学整合调查
摘要 学术界对人工智能 (AI) 的争论日渐激烈，这要求我们了解影响教师整合这一新兴技术决定的因素。然而，对这一现象的研究仍然存在，特别是在 K-12 环境中。因此，这项描述性相关研究旨在确定教师整合 AI 教育技术的决定因素。这项工作以技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 的原则为基础。通过全民调查选出的高中教师接受了经过验证的问卷调查。对收集的数据进行回归分析，以衡量多种因素对教师整合 AI 的影响。研究结果表明，教师整合 AI 教育技术的决定在很大程度上取决于绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件。该研究强调了校长和同事的支持、AI 投资以及 AI 开发人员的参与对于成功将 AI 整合到教育环境中的重要性。关键词：人工智能、行为意图、K-12 教育、教学整合、UTAUT 引言 人工智能 (AI) 在当前工业革命中的出现正在引发教育领域的范式转变。根据 Pantelimon 等人 (2021) 的说法，人工智能是教育中适应当前工业革命需求的必要技术。Abulibdeh 等人 (2024) 指出，人工智能在教育中的主要目标是创造
马达加斯加
本工作中任何地图上显示的边界，颜色，教派和其他信息并不意味着世界银行集团关于任何领土的法律地位，认可或接受此类界限的任何判断。本卷中表达的发现，解释和结论并不一定反映了世界银行集团组织，各自的执行董事董事会及其代表的政府的观点。这项工作的内容仅用于一般信息目的，不打算构成法律，证券或投资建议，关于任何投资的适当性的意见或对任何类型的征求意见。世界银行集团或其分支机构的某些组织可能会投资，为某些公司和当事方提供其他建议或服务，或以其他方式具有此处指定的某些公司和当事方。此处的任何内容均不得构成或被解释或被认为是世界银行集团任何组织的特权和免疫的限制或放弃，所有这些组织都是专门保留的。
如何引用本文：Sampath Kini K、Kumud Ranjan、Varagantham Anitha Avula、Mohan Shashikant Ratkanthiwar、Manohar Ramulu Kondagurle、Prince Ajaykumar Tejram Agashe、Sachin Sahebrao Zende (2024)。人工智能在增强学术图书馆信息检索系统中的作用。图书馆进步国际，44(3)，22526-22541
摘要 人工智能 (AI) 与信息检索 (IR) 系统的集成通过增强信息可访问性、个性化和用户体验，彻底改变了学术图书馆的功能。传统的 IR 系统经常面临数据过载、相关性排名和用户可访问性问题，限制了它们满足学术用户动态需求的有效性。本评论探讨了人工智能技术（例如机器学习、自然语言处理和深度学习）在克服这些挑战方面的变革性作用，从而使 IR 系统更加高效和以用户为中心。通过智能推荐系统、高级搜索算法和人工智能虚拟助手，图书馆现在可以提供量身定制的信息体验，从而提高搜索准确性并加快资源访问速度。此外，本文还讨论了道德考虑因素，包括数据隐私、人工智能偏见和透明度，强调在学术环境中需要负责任的人工智能应用。通过讨论当前的应用和未来趋势，本评论旨在强调人工智能进一步发展学术图书馆 IR 系统的潜力，并提出继续研究的方向。总体而言，人工智能是重塑学术图书馆的关键推动因素，促进用户与大量信息资源的无缝和自适应交互。关键词：人工智能；信息检索系统；学术图书馆；用户体验；机器学习；数据隐私。
引用本文为：Giray E，IlerezÖG，Korkmaz MD，Capan N，Karadag Extive E，AydınR。
数字时代，尤其是随着强大的搜索引擎的兴起，使公众更容易获得医疗信息。因此，咨询在线搜索引擎已成为患者及其亲戚寻求理解症状并决定医疗管理的普遍做法。鉴于大型语言模型（LLMS）的庞大数据库和自然语言能力，它们可能会成为未来初步医疗咨询的重要工具。由于大多数CHATGPT用户的年龄为13至44岁，与许多患者及其父母可能对Scheuermann的Kyphphosis有疑问的年龄相对应，我们预计Chatgpt将成为这些关键资源。[5]但是，使用聊天机器人（例如Chatgpt）进行医疗建议会带来风险。虽然搜索引擎和基于LLM的聊天机器人通常会警告用户他们的反应不能替代专业的医疗建议，但许多患者可能会依靠这些信息并得出自己的诊断或治疗结论。这可能导致症状误解，导致对疾病的错误信念，增加焦虑以及潜在的有害自我治疗或避免治疗。但是，不应低估LLM的功能和有效性。利用Chatgpt作为成功导航USMLE（美国医疗许可检查）的工具，这表明LLMS可以对医疗查询提供准确的响应并选择合适的治疗选择。[6]
人工智能与创造力：人类学、社会学和教育学的思考
Doi：10.2478/gssfj-2024-0001 摘要 人工智能 (AI) 正在重新划定人类创造力的界限，挑战我们传统的艺术和表达观念，同时提出重要的社会学和人类学问题。本文探讨了人类创造力与人工智能之间的复杂关系，以及这些新技术如何重新定义艺术和创造性表达的界限。本文从创造力概念的进化分析出发，探讨了人工智能对创作过程和艺术感知的影响。它展示了人工智能如何导致艺术“失去光环”并改变人类与创作过程之间的关系。最后，本文强调了批判性和反思性方法在分析这些现象中的重要性，并强调需要培训新技术以应对这些变化的复杂性。这项跨学科研究提供了宝贵的工具来了解人工智能如何重新定义创作过程以及我们在数字时代的艺术、真实性和人类表达观念。 关键词：人工智能；创造力；艺术；社会学；人类学
实用教学方法：融合游戏式和体验式
@2024 国际教育研究与培训理事会 2024，第 02 卷，第 04 期，174-193 ISSN：2960-0006 DOI：https：https://doi.org/10.59231/edumania/9082
慢性肾病患者的多学科治疗：从预防到透析 Helena Martins Viol ¹、Jessica da Silva Campos
摘要 本文探讨了治疗 CKD 的复杂性，人口老龄化和糖尿病、高血压等慢性病的增加使 CKD 的状况更加恶化。在巴西，这种疾病的发病率尤其高，受影响的人数超过1000万人，凸显了采取多学科方法的必要性。目的是探索 CKD 的多学科治疗策略，从预防到透析，并强调护理协调如何改善临床结果和患者的生活质量。我们采用了定性和探索性文献综述，从 PubMed 和 SciELO 等来源收集数据。搜索词与 CKD 及其多学科治疗相关，将它们与布尔运算符相结合以涵盖所有相关观点。研究表明，CKD会导致肾元损失和高滤过需求增加，从而引起肾功能衰竭。早期识别风险因素和管理合并症至关重要。治疗包括调整饮食、使用远程医疗、患者教育和心理社会支持，对于符合条件的人来说，肾移植是更好的选择。 CKD 的管理需要综合和多学科护理来解决其复杂性。实施有效的公共卫生政策依然面临挑战。卫生专业人员和政策制定者之间的合作对于降低 CKD 的患病率和优化其治疗至关重要，促进将个人和集体健康联系起来的整体方法。关键词：慢性肾脏病；多学科治疗；预防;透析。