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1 M. SC。 （农业部），农艺部（e邮件：kambojritik1234@gmail.com）， *2助理教授（农业工艺）（e邮件：amandeep.26867@lpu.co.in），
文章信息abs tract在教育实践中人工智能（AI）的整合（AI）越来越多地影响了将英语作为第二或外语教授的方法（ESL/EFL）。本文研究了ESL/EFL设置中的AI技术的创新应用，包括自然语言处理（NLP），机器学习和自适应学习系统。通过对各种AI集成教学方法的系统分析，该研究旨在强调与学生参与，熟练程度发展和个性化学习经验有关的重要结果。这项研究利用从采用AI驱动工具和方法的几个ESL/EFL教室收集的经验数据。这些AI应用的有效性是通过定性和定量分析来衡量的，这些因素考虑了语言能力提高，动机水平和学生教师相互作用等因素。道德考虑，尤其是关于数据隐私，算法偏见以及教育工作者和学习者的自主权，也探讨了旨在全面概述AI在语言教育中的影响。 调查结果表明，AI不仅可以增强学习经验，而且还通过支持个性化的学习路径和提供实时反馈来提供重要的教学益处，这对于语言获取至关重要。 但是，诸如数字鸿沟和对AI技术的教师培训的需求之类的挑战被确定为完全集成的障碍。道德考虑，尤其是关于数据隐私，算法偏见以及教育工作者和学习者的自主权，也探讨了旨在全面概述AI在语言教育中的影响。调查结果表明，AI不仅可以增强学习经验，而且还通过支持个性化的学习路径和提供实时反馈来提供重要的教学益处，这对于语言获取至关重要。但是，诸如数字鸿沟和对AI技术的教师培训的需求之类的挑战被确定为完全集成的障碍。本文通过讨论AI在重塑ESL/EFL教育方面的潜力，并提出了未来研究的方向。
实施教学法，空间和技术（OPSTI）...
1。OPSTI框架的目标是什么？2。OPSTI框架中可用哪些类型的学习空间？3。OPSTI框架中有哪些类型的教师教学法？4。OPSTI框架中有哪些类型的技术工具？5。OPSTI框架的实现是什么？
Begaim Zhiyentayeva 5 1* 卡拉干达布克托夫大学小学教育学和方法系，哈萨克斯坦共和国卡拉干达 2
Begaim Zhiyentayeva 5 1* 卡拉干达布克托夫大学小学教育学和方法系，卡拉干达，哈萨克斯坦共和国 2 古米廖夫欧亚国立大学心理学系，阿斯塔纳，哈萨克斯坦共和国 3 哈萨克斯坦共和国阿拉木图国际教育公司教育学和心理学系 4 哈萨克斯坦共和国塔尔迪库尔干 Zhetysu 大学教学方法和教育系 5 哈萨克斯坦共和国阿斯塔纳图兰大学心理学和教育学系 *通讯作者：Karakat M. Nagymzhanova，电子邮件：nagymka@outlook.com *古米廖夫欧亚国立大学心理学系，010000，Satpayev 街 2 号，哈萨克斯坦共和国阿斯塔纳 引用：Aigul M. Beisenbayeva 等人 (2024)，利用数字教育技术培养研究技能，教育管理：理论与实践，29(1)，295-303，Doi：10.53555/kuey.v29i1.1125
治疗2型糖尿病的多学科方法
摘要：2型糖尿病是一种慢性疾病，患病率很高和治疗复杂性。本研究回顾了有关2型糖尿病治疗多学科方法的文献，重点是教育，营养和药理疗法的整合。教育通过使患者了解自己的状况并采用健康行为来发挥关键作用。结构化的教育计划对于促进疾病的自我管理至关重要。与营养有关，考虑到个人偏好和营养需求，食品计划的定制至关重要。营养指导旨在促进健康的饮食选择和血糖控制。关于药理学疗法，可以使用多种选择，从而允许治疗的个性化。药物选择应基于可靠的证据，考虑到有效性，安全性和耐受性。整合教育，营养和药理疗法的多学科方法为2型糖尿病的管理提供了全面的策略，从而改善了临床结果并促进长期健康。卫生专业人员与患者之间的合作对于这种护理模型的成功至关重要，强调了定制治疗以满足个人需求的重要性。
以数据为驱动的营销策略吸引千禧一代消费者
通讯作者：royetrini@gmail.com 摘要：本文探讨了数据驱动营销策略在针对千禧一代消费者方面的有效性，千禧一代以其独特的偏好和数字头脑而闻名。通过全面的文献综述，在接触和吸引千禧一代的背景下分析了数据驱动营销的各个方面，包括客户细分、个性化内容创建和全渠道整合。该综述涵盖了消费者行为、数字营销趋势和数据分析技术的研究，这些研究与理解千禧一代的偏好和行为有关。主要发现强调了数据准确性、隐私考虑以及技术在提高营销效果方面的作用的重要性。成功案例研究和行业最佳实践的见解为旨在优化针对千禧一代的营销工作的企业提供了可行的建议。这项研究通过提供与千禧一代产生共鸣的策略的综合理解，为不断发展的数据驱动营销领域做出了贡献，最终培养了长期的品牌忠诚度和竞争优势。关键词：数据驱动营销、千禧一代消费者、营销策略。介绍
教师的技术教学和内容知识熟练程度及其在
1 菲律宾东米萨米斯省塔戈洛安市 Sta. Cruz 教育部 摘要：教师的技术教学和内容知识熟练程度及其表现在本研究中起着重要作用。具体而言，研究旨在确定 1.) 受访者对 TPACK 的熟练程度，2.) 受访者的表现水平，以及 3.) 受访者在 2022-2023 学年期间在塔戈洛安区学校的技术教学和内容知识熟练程度与其表现之间的显著关系。本研究采用描述性研究设计，探讨两百 (200) 名教师受访者中的教师熟练程度。研究人员使用全人口抽样，并使用改编的问卷作为主要数据收集工具来识别和建立变量之间的关系。研究人员使用百分比、频率、平均值和标准差以及皮尔逊积差相关系数 (r) 等统计工具来确定 TPACK 能力与教师绩效之间的显著关系。研究结果显示，教师的整体 TPACK 能力为中等熟练。研究还表明，与 PPST 相符的教师绩效水平较高。此外，教师的熟练程度与绩效呈显著的正相关。研究得出结论，TPACK 能力对于教师在学校有效和高效地工作至关重要。因此，可以实施技术教学内容知识方面的培训和研讨会，教师可以积极参加或参与任何专业发展计划，以提高他们的教学绩效，这些计划应符合菲律宾教师专业标准设定的所有领域。关键词：教师熟练程度，TPACK。
的开发和验证诺夫图优于乍得2和CHA 2 DS 2 -VASC模型，用于预测左心房附件密集的自发回声
这些患者的抗凝治疗。在当前的指南建议和临床实践中，CHA 2 DS 2 -VASC（充血性心力衰竭或左心室功能障碍高血压，年龄≥75岁，糖尿病，中风，血管疾病，年龄65-74岁，年龄）模型是主要的中风预测模型（6）。在CHA 2 DS 2 -VASC模型中，人口特征和病史是主要变量，使其适合临床应用。然而，许多研究也表明该模型的预测价值有限（8,9）。左室附属血栓（LAAT）的脱离是AF患者中风的原因，而血栓形成不仅与全身因子有关，而且与心脏的局部血液动力学高度相关（10）。 这些左心房功能变量不包括在CHA 2 DS 2 -VASC预测模型中，该模型可能部分解释了其低预测性能。左室附属血栓（LAAT）的脱离是AF患者中风的原因，而血栓形成不仅与全身因子有关，而且与心脏的局部血液动力学高度相关（10）。这些左心房功能变量不包括在CHA 2 DS 2 -VASC预测模型中，该模型可能部分解释了其低预测性能。
免费游戏和教学游戏：一项对教师对中国早期学习中心游戏观点的多案例研究
在过去的二十年中，中国在其社会，文化，经济和立法框架上经历了深刻的转变，影响了包括幼儿教育在内的各个部门。在该领域的关键转变是在教育政策和实践中对“通过游戏学习”的认可和整合，追溯到2000年代初。2001年发布的《幼儿教育部教育学指南》标志着Play对Play的关键作用的正式认可，介绍了“ WAN”诸如“ wan”和“ Youxi”之类的术语，以及“ Youxi”，用于基于规则的游戏或游戏（Rao and Li，2009年）。在随后的政策中逐步加强了这种对比赛的基本强调，包括“十四年五年学龄前教育计划（2022）中阐述的全面愿景”。
希望轮：一个模型，以使气候变化教育中基于希望的教学法
应对对气候焦虑和困扰的担忧，教育和心理学领域的研究人员和从业人员一直在研究吸引气候希望在气候变化教育（CCE）中的重要性。综合了最近的多学科研究，以及来自教育计划的发展的见解，本文提出了一个新的CCE教学教学学理论模型。希望轮介绍了三个基本要素：教育工作者的扶手，同时与气候变化（诚实，意识，空间，空间，行动）进行建设性地互动，使教育工作者在实施扶手时敏感的护栏（气候焦虑，误解，误解，/疾病的希望，错误的希望）和范围的挑战（探索官方的界限），并探索（探索官方）的复杂社会（观点，创造力和同理心）。这种工作模型旨在通过将文献从文献从文献中提取为视觉指南来支持教育者。它描述了要在气候危机时以诚实的，面向希望的CCE进行变革性学习的基本要素。
圈子运行：对技术教学内容知识的评论（TPACK）
对技术教学知识（TPACK）模型进行了广泛的研究，并导致了大量的系统评价和荟萃分析。这些出版物在关注的重点方面差异很大，并提供了TPACK研究的特定方面的概述。本文旨在巩固这些见解并调查以下研究问题：系统文献评论和荟萃分析揭示了TPACK研究艺术的现状？TPACK系统评论和荟萃分析的方法论质量是什么？这项研究确定了21项系统评价和2个有资格进行分析的荟萃分析。总的来说，对评论的评论表明，TPACK框架的许多反复出现的理论或方法论问题尚未解决。要解决这些问题，对TPACK的研究需要同时考虑TPACK的复杂，位置和动态性质，并阐明专业知识的概念。评论为未来的研究提供了几个方向，包括对知识的更好运作，更多的实验性和纵向研究以及将学生学习作为TPACK研究中的因变量的更全面的测量和整合。