XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdag
Krazati（Adagrasib）的EU风险管理计划 Opzelura，Inn -Ruxolitinib-欧洲药品局 指南 - 临床评估 - 中性 - 中等产品... ICH Q14分析程序开发指南：步骤5 年度报告2023-欧洲药品局 根据法规（EU）第107（6）条的科学建议 关于药物临床研究指南的评论概述，以治疗或预防糖尿病 PRAC议程08-11 2024年4月 - 欧洲药品局 Verzenios，Inn -Abemaciclib-欧洲药品局 Braftovi，Inn -Corafenib-欧洲药品局 概念纸 - 开发 - 反射纸 - 可用性和... 有关Prime计划资格的建议 Fruzaqla，Inn -Fuquintinib-欧洲药品局 草稿指导线 - 临床开发中的中型产品... tofacitinib风险管理计划RMP版本为... 欧洲药品局为中央集权程序用户提供授权后的程序 CVMP 2025年2月 - 议程草案3（出版） 附件I产品特征摘要 CHMP议程2025年1月27日至30日 儿科调查计划（PIP） - 关键要素指导 成员国的联系点，用于审查移动扫描和其他技术的国家版本的国家版本。 12 舞会会议记录2024年11月4日 对医疗设备制造商的建议 - 简报文档模板 高级疗法委员会（CAT）议程2025年1月22日至24日
在全球范围内，肺癌（占总病例的11.4％）是第二常见的癌症，是男性最常见的癌症（14.3％），在女性中是最常见的癌症（8.4％）。估计有220万（2,206,771）个新肺癌病例发生在2020年，欧洲占全球总癌症病例（1,930万）的22.8％（440万）（SUNG 2021）。根据欧洲癌症信息系统（ECIS 2021）的数据，估计有500万（477,534）个新的欧洲新肺癌病例，其中27个国家包括欧盟（EU-27）的318,327例事件案件。在2020年，据估计，肺癌的发生率（年龄标准化率）的2倍从每10万人（例如瑞典，保加利亚）到90.1-101.7病例（例如，EU-27（ECIS 2021）。
混合教学实践中的见解和创新
摘要：在英语组成教育的快速发展的景观中，诸如Chatgpt和Claude 2.0之类的AI写作工具的整合标志着教学实践的重大转变。一项在2023年秋季进行的混合方法研究，包括一个英语组成I和两个英语组成II课程，提供了深刻的启示。这项研究包括28名学生受访者，通过调查，写作分析以及由荣誉学生开发的最佳实践指南深入研究了AI工具的影响。最初，该研究观察到学生在书面使用AI时引起了显着的焦虑和不信任。但是，随着学生越来越多地将这些工具整合到他们的写作过程中，这种忧虑逐渐消退，这表明从怀疑主义转移到实际应用。对写作工具的分析，尤其是早期草稿，揭示了AI工具使用的不同模式，与有效利用工具的学生和试图快捷写作过程的学生区分了。最终论文虽然并未公开表示AI使用，但在迭代和递归任务中表现出细微的整合，例如在段落级别提出论证和开发思想。这表明了朝着写作指导的混合模型的趋势，其中传统方法是通过战略使用新兴技术的补充。这项研究强调了修订的教学策略的重要性，这些教学策略将常规写作技术与有效和道德AI工具使用的指导融合在一起。它突出了AI工具在支持写作过程的同时也要警告过度依赖的潜力。这项研究的结果为旨在开发平衡有效的混合写作教学模型的教育工作者和机构提供了宝贵的见解，以满足当代英语作文教室的需求，同时保持学术完整性。
数字工具对隆德大学教学发展工作的影响
介绍和总结 本项目旨在盘点和分析数字工具和举措对隆德大学教学发展工作的影响。通过对大学各利益相关者的采访和焦点小组讨论，我们发现，学生、教师以及教职领导都希望了解在教育中采用任何数字工具的明确理由，并需要以指导和专业发展活动的形式获得适当资源的支持。教师和学生将在各种地方寻求这种支持，需要协调支持以避免提供重复和缺口。
Drug Policy: Krazati™ (adagrasib)
The use of this drug must be supported by one of the following: FDA approved product labeling, CMS-approved compendia, National Comprehensive Cancer Network (NCCN), American Society of Clinical Oncology (ASCO) clinical guidelines, or peer-reviewed literature that meets the requirements of the CMS Medicare Benefit Policy Manual Chapter 15.
TQUK 6级幼儿教育与护理应用创新实践高级文凭
中心有责任监控 TQUK 徽标和资格在自己的材料以及他们可能使用的任何经销商或第三方材料上的使用和营销情况。TQUK 应了解与经销商或第三方的关系，包括中心除了自己的网站之外还将使用的任何其他网站。如果此信息发生变化，应通知 TQUK。TQUK 需要监控中心的网站和材料，以确保学习者不会被误导。
混合教学实践的见解和创新
摘要：在快速发展的英语写作教育领域，ChatGPT 和 Claude 2.0 等人工智能写作工具的整合标志着教学实践的重大转变。2023 年秋季进行的一项混合方法研究涵盖三个部分，包括一门英语写作 I 课程和两门英语写作 II 课程，提供了深刻的启示。该研究包括 28 名学生受访者，通过调查、写作文物分析和优等生开发的最佳实践指南深入研究了人工智能工具的影响。最初，研究发现学生对人工智能在写作中的使用存在明显的焦虑和不信任。然而，随着学生越来越多地将这些工具融入到他们的写作过程中，这种担忧逐渐消退，表明从怀疑转向实际应用。对写作文物的分析，尤其是早期草稿，揭示了人工智能工具使用的不同模式，区分了有效使用这些工具的学生和试图简化写作过程的学生。虽然最终论文没有明确指出人工智能的使用，但展示了人工智能在迭代和递归任务中的细微整合，例如在段落级别完善论点和发展想法。这表明写作教学的趋势是混合模式，其中传统方法与新兴技术的战略性使用相辅相成。该研究强调了修订教学策略的重要性，即将传统写作技巧与有效和合乎道德的人工智能工具使用指导相结合。它强调了人工智能工具在支持写作过程方面的潜力，同时也警告不要过度依赖。这项研究的结果为教育工作者和机构提供了宝贵的见解，旨在开发一种平衡有效的混合写作教学模式，满足当代英语写作课堂的需求，同时保持学术诚信。
引用：Korkmaz Guler, N.、Dertli, Z. G.、Boran, E. 和 Yildiz, B. (2024)。人工智能在数学教育中的应用：评估 ChatGPT 在数学考试中的学业成绩。教育研究，9 (2)，em0188。https://doi.org/10.29333/pr/14145
本研究旨在调查基于人工智能的聊天机器人 ChatGPT 在全国数学考试中的学业成绩。为此，在全国考试中对 ChatGPT 的 3.5 和 4 版本进行了数学题目测试。研究方法为案例研究。在研究中，ChatGPT 的 3.5 和 4 版本被用作数据收集工具。三位研究人员分别分析了两个版本的 ChatGPT 给出的答案。数据分析结果发现，与 ChatGPT-3,5 版本相比，ChatGPT-4 在考试中表现更佳，对所提问题的理解更好，对说明的理解更好，问题解决方案中包含了更多细节，同时，两个版本都犯了常见且不同的错误。根据研究结果，得出结论，ChatGPT 有时效果很好，有时效果很好，有时失败。根据研究结果，可以建议在数学教育中使用 ChatGPT 版本来获取基本信息并获得监督帮助。
马达加斯加 - 环境 - 造成的室内建模。 ...
1。定义碳中性意味着释放到大气中的任何温室气体（包括但不限于二氧化碳）都通过去除等效量的温室气体平衡。碳抵消了减少排放和追求碳中立性的一种方法，就是通过减少其他地方来抵消一个部门的排放。1碳阳性意味着一项活动超出了实现零碳的排放量，从而通过从大气中去除额外的二氧化碳来创造环境益处。气候风险指数（CRI）表示对极端事件的暴露水平和脆弱性，各国应理解为警告，以便为将来的更频繁和/或更严重的事件做好准备。气候变化是全球或区域天气模式的长期变化。通常，气候变化一词特别指20世纪中叶到现在5的全球温度升高。CO 2等效二氧化碳等效或CO 2等效（又称A.CO 2 eq。）是一种度量度量，用于根据其全球暖势（GWP）比较各种温室气体（GHG）的排放，通过将其他气体与相同的GWP 6相同的其他气体转换为同等量的二氧化碳数量。通常是从摇篮到（工厂）门，摇篮到现场（使用）或摇篮到坟墓（生命的尽头）的测量。分解是将死有机物质分解成简单或无机物质的过程，例如二氧化碳，水，简单的糖和矿物质盐。7的具体碳来自消耗的体现能量，用于提取，精炼，过程，运输和制造材料或产品（包括建筑物）。因此，体现的碳足迹是为了产生材料8而产生的碳（CO 2或CO 2排放）的量（CO 2或CO 2排放）。环境是指社区生活和发展生计的物理，化学和生物学环境。它提供了维持个人的自然资源，并确定了他们所生活的周围环境的质量9。环境影响被定义为对环境的任何变化，无论是不利还是有益10，是由项目，过程，生物体和产品从其构想到生命终结的。环境绩效指数（EPI）是一种量化和数值标记州政策的环境绩效11的方法11。环境可持续性：可以满足环境需求的国家，而无需降低其能力，使所有人现在和将来都能过得良好。虽然环境可持续性比气候行动更广泛，但限制气候和环境影响都可以促进缓解气候变化，例如，通过减少排放和绿化实践，并增强人们对气候变化的韧性12。
López-Fraile，Luis Antonio 人工智能教学轮：改编自 Carrington 轮 RIED-Ibero-American Journal of Distance Education，vol. 27，没有。 1，2024 伊比利亚美洲高等远程教育协会 网址：https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331475280020 DOI：https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622
有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统回顾和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该轮子必要性的相关主题集群。新轮子解决了获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并提出了同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术整合（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。该轮子包括工具和应用程序的示例来说明实施情况。此外，还包括一个反思元认知水平，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，只要教育者参与规划和执行教学过程以确保其成功，适应人工智能的轮子是提高教育效果和效率的可行选择。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能、颠覆性技术、卡林顿轮、布鲁姆分类法、SAMR 模型。