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绿色经济在改善社会福利方面的作用
i.ketut bayangkara akuntansi，fakultas ekonomi dan bisnis，Universitas 17 Agustus 1945年，苏拉巴亚摘要。随机前沿方法（SFA）是一种通过本研究来衡量效率水平的技术，旨在回顾绿色经济在改善人们的社会福利方面的作用。绿色经济被定义为一种可持续和环保的经济模式，可以平衡经济，环境和社会方面。社会福利是通过各种指标来衡量的，例如健康，教育，收入和安全。根据文献综述，绿色经济有可能通过各种机制来改善社会福利，包括：绿色工作，减少贫困，改善健康，改善教育质量，改善安全性。这项研究还讨论了实施绿色经济以改善社会福利的一些挑战和机遇。总而言之，绿色经济具有改善人们的社会福利的巨大潜力。有效的绿色经济实施需要各种利益相关者，包括政府，私营部门和民间社会的合作努力。关键词：绿色经济，社会福利，挑战和机遇，文献研究。Abltrak。penelitian ini bertujuan untuk meninjau peran绿色经济Dalam Meningkatkan kesejahteraan sosial sosial masyarakat。绿色经济Didefinisikan Sebagai模型Ekonomi Yang Berkelanjutan Dan Ramah Lingkungan Yang Yang Menyeimeimeimeimeimeimeimeimbangkan Aspek Ekonomi，Lingkungan，dan Sosial。penelitian ini juga membahas beberapa tantangan dan peluang dalam dalam penerapan绿色经济untuk meningkatkan kesejahteraan issial。社会福利是通过各种指标来衡量的，例如健康，教育，收入和安全。根据文献评论，绿色经济有可能通过各种机制来改善社会福利，包括：创造绿色就业，减少贫困，改善健康，改善教育质量，改善安全性。结论，绿色经济具有改善社区社会福利的巨大潜力。有效的绿色经济的应用需要包括政府，私营部门和民间社会在内的各种利益相关者的合作努力。关键词：绿色经济，社会福利，挑战和机遇，文献研究。简介
教师策略克服儿童的负面行为...
本研究旨在分析教师在幼儿园环境中幼儿学生中负面行为的策略。幼儿时期的负面行为，例如战斗，夺取他人的财产和不服从规则，已成为幼儿教育机构的越来越多的问题。这些行为会影响儿童的社会情感发展和学习效率。这项研究对于确定教师可以申请解决这种负面行为的有效策略至关重要。这项研究是在质售银行Kartini幼儿园进行的，采用描述性定性方法进行。数据是通过直接观察，对10位教师的访谈以及对学校政策文件的研究收集的。数据分析是使用NVivo软件主题进行主题进行的，以识别主要模式和主题。结果表明，库尔塔尼亚（PKK Kartini）幼儿园的老师实施了各种策略，包括社会和情感技能发展，小组讨论，分享练习和积极的强化。这些方法得到了班杜拉（Bandura）的社交技能理论，维戈茨基（Vygotsky）的社会发展理论，赫希（Hirschi）的社会控制理论，斯金纳（Skinner）的积极加强理论以及埃里克森（Erikson）的情感发展理论的支持。尽管这些策略是有效的，但挑战包括实施和父母参与的一致性。这项研究通过提供解决负面行为并创造积极和富有成效的学习环境的实用建议，有助于提高幼儿教育的质量。抽象关键字：教师街；负面行为；幼儿；
PDP-A 研究中人工智能 (AI) 应用的使用
人工智能是一场革命。它在各个领域的发展被视为一种优势，即机器或技术可以像人类思维一样行事。在教学（PdP）领域，基于人工智能（AI）的系统已被广泛应用，以提高教育质量。本文旨在从文献综述的角度评估人工智能应用在教育领域的使用情况。我们还希望通过了解 PdP 对使用该应用程序的教师和学生的有效性和益处来提高 PdP 的质量。还谈到了教师在教学方面和学生在学习方面面临的挑战，包括政府对实施人工智能技术的支持。这篇概念性论文将全面概述与 PdP 中使用的人工智能应用相关的现有研究论文。对未来的影响以及对未来详细研究的建议。人工智能 人工智能（Artificial Intelligence）的历史始于20世纪40年代。Warren McCulloch 和 Walter Pitts (1943) 建立了人工神经元模型来研究大脑神经元的心理基础和功能。20 世纪 50 年代初，Clude Shannon (1950) 和 Alan Turing (1953) 制作了国际象棋游戏程序。普林斯顿大学数学系毕业生 Marvin Minsky 和 Dean Edmonds (1951) 建造了第一台网络计算机，称为 SNARC。由此可见，自动机理论、神经网络和智力研究是普林斯顿大学毕业生约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 研究的领域，他在达特茅斯学院继续深造。“人工智能”一词源于约翰·麦卡锡的思想，于1956年的一次学术会议上诞生，并沿用至今。[1] “人工智能”有多种解释或定义。Stuart J. Russell 将其定义为一个寻求构建智力实体并同时理解它的系统。人工智能的基础由哲学、数学、心理学、计算机工程甚至语言组成[1]。Ronal Chandra 的著作《人工智能定义：回顾》总结称，人工智能可以定义为机器像人类一样思考的能力 [2]。Stefan A. D. Popenici 和 Sharon Kerr 将人工智能定义为模仿人类特征的系统，例如学习、适应情况、综合、纠正错误以及使用数据处理复杂任务 [3]。
人工智能在汽车制造行业流程中的落地
roy.dosen@gmail.com 摘要 — 在人工智能 (AI) 中，机器可以从经验中学习，对输入和输出进行调整。此后，新机器可以像人类一样执行任务。因此，尽管不是完全取代，但人类的某些功能已被机器取代。如今，我们经常在现代住宅、工业、工厂、教育等领域发现人工智能的实现。例如，在汽车制造业，在实施人工智能之前，制造系统问题和工程规划（制造系统和设计和施工问题）实际上非常复杂，很难使用传统技术解决。所以随着人工智能的实施，经常出现的问题就可以得到克服，因此人工智能可以帮助人类完成任务。近年来，人工智能技术受到广泛关注，并具有作为汽车制造业优化技术的潜力。关键词：遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、免疫算法、人工智能、制造、汽车、商业价值、预测性维护、机器学习 1.简介
人工智能技术在自杀预防中的应用
摘要 不可否认，自杀案件长期以来一直是全球关注的问题。需要注意的是，自杀是一个心理健康问题，需要努力减少受害者的数量。在技术发展日益迅速的现代，人工智能的用途之一被视为一种预防自杀的形式。在这种情况下，预测自杀风险有两种媒介，即医疗记录分析，通常由研究人员或医生利用机器学习等人工智能技术从电子病历、医院记录等中获取信息。还有一些基于社交分析，信息是从社交媒体或应用服务（如 Facebook、Google、Twitter 等）获取的。与人工智能在自杀预防工作中的作用相关，人工智能使用的算法通过机器学习来检测人的行为并分析模式并根据数据集提供建议或建议，这是一种以电子数据形式设计准确预测算法的计算方法。在使用过程中，人工智能应用于社交媒体应用程序需要同行评审的过程。除了预测准确性之外，这还可以最大限度地减少人工智能在隐私、准确性、安全性、责任和缺乏知识方面的障碍。不仅如此，还必须承担与安全、个人信息泄露相关的隐私以及国家法律自主权有关的风险。然而，人工智能的应用在明智的决策以及受害者在救援过程中与紧急救援人员的接触方面促进了自杀预防过程。国家自杀预防生命线、危机短信热线和特雷弗项目等精神卫生机构使用人工智能已经证明了这一点。关键词：人工智能、利用、社交媒体、风险、自杀
算法，数据结构和软件中的实现
反映了输入大小增加时算法正在运行的效率或速度。这是一个更抽象，更一般的概念，而不是依赖硬件或特殊环境。通过检查输入大小（例如，数组中的元素数）生长无限时，算法的性能如何变化来测量算法的复杂性。即使在大尺寸的问题上使用，这也有助于识别有效的算法。
制作氧化Grafena（GO），然后在
Grafena氧化物（GO）在各种应用中具有非常广泛的潜力，并且其应用之一可以用作光催化剂。从以前的研究中，使用金属氧化物的Go和Go Composies可以降解可以污染水域的液体废物有机染料。由纺织工业活动产生的着色剂之一是Rhodamin B（RHB）。在这项研究中，使用鹰嘴豆修饰方法从石墨进行了GO的合成。使用NH 4 OH溶液通过沉淀法制造了GO/ZnO复合材料，该解决方案得到了超声处理过程的辅助过程，其中Zn（No. 3）2.6H 2 O用作使GO/ZnO复合材料的前体。降水导致的沉积物被中和，然后在70℃加热20小时以获取GO粉末。通过以70℃加热复合沉积物8小时而产生GO/ZnO粉末。XRD样本结果证实形成的GO并不完美。FTIR结果证实，GO样品具有羧基，羰基，羟基和环氧函数组。通过辐射可见的射线和阳光，在RHB上以60至100 ppm的浓度在RHB上测试了两个样品的光疗过程。光催化剂质量在0.01至0.05克的范围内变化，辐照时间为1至5小时。GO/ZnO样品的光有关测试结果显示，60 ppm RHB溶液的脱色百分比达到66.27％，光催化剂质量为0.05克，持续5小时。虽然GO样品在相同的质量和照射时间下将RHB 60 ppm溶液分解为99.97％。
供应链管理策略在优化生产流程中的运用
摘要：本文讨论了供应链管理 (SCM) 策略在优化生产流程以获得竞争优势中的应用。在全球化和日益激烈的竞争背景下，企业面临着提高生产流程效率和效益的挑战。本研究旨在探索如何应用 SCM 原则帮助企业通过优化生产流程获得竞争优势。所采用的研究方法是文献综述，分析各种相关来源，包括期刊、书籍和最近的研究报告。研究结果表明，有效的 SCM 实施可以改善供应链组件之间的协调，缩短生产周期，降低运营成本。此外，集成的 SCM 策略使企业能够更迅速地响应市场需求变化并提高产品质量。本文还指出了 SCM 实施中遇到的挑战，例如对变化的抵制和大量的初始投资要求。总之，实施全面而适应性的 SCM 策略是实现制造业可持续竞争优势的关键。对未来研究的建议包括对各个行业部门的 SCM 实施进行实证评估，并开发模型以应对 SCM 实施中的具体挑战。 Kata Kunci：供应链管理、优化Produksi、Keunggulan Kompetitif、Efisiensi、Efektivitas
基因疗法，基于细胞的治疗和...
摘要。癌症疗法在近几十年来取得了显着的进步，这是由基因疗法，基于细胞的疗法以及从天然产物的抗癌药物开发的创新所驱动的。基因疗法提供了纠正引起癌症的基因突变的可能性，而基于细胞的疗法（例如CAR-T细胞疗法）提供了个性化有效的溶液。此外，对天然化合物的探索仍然是抗癌药物开发中的一种有希望的方法。本文讨论了这三个领域的最新进展，强调了它们对未来临床应用的潜力，挑战和影响。关键词：抗癌药物，癌症治疗创新S，CAR-T，基于细胞的治疗，基因疗法，天然产物Abstrak。Terapi Kanker Telah Mengalami Kemajuan Luar Biasa dalam beberapa delakade terakhir，Terutama Melalui Inovasi Dalam Terapi，Terapi Berbasis Sel，Dan Pengembangan obat obat Dari Bahan Alam。Terapi Gen Memberikan Peluang untuk Memperbai Mutasi genetik Yang Menjadi Penyebab Kanker，Sementara Terapi Berbasis Sel，Seperti Terapi sel car-t，Memberikan solusi solusi solusi solusi sollusi personisisasi yandisisasi yang yang lebih lebih efektif。selain itu，eksplorasi bahan alam terus menjadi pendekatan yang yang menjanjikan dalam pengembangan pengembangan obat Anti Kanker。artikel ini membahas perkembangan terkini dalam dalam tiga bidang tersebut，termasuk tantangan dan dan dan potensi untuk aplikasi aplikasi klinis di masa di masa。Kata Kunci：Obat Anti Kanker，Inovasi Pengobatan Kanker，Car-T，Terapi Berbasis Sel，Terapi Gen，Produk alami