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S3C2 Summit 2022-09：行业安全供应链峰会
近年来已经表明，网络攻击的增加，针对软件供应链中安全性较低的元素，并导致企业和组织致命的大坝。过去众所周知的软件供应链攻击示例是影响数千个客户和企业的Solarwinds或Log4J事件。美国政府和行业对增强软件供应链安全同样感兴趣。我们与来自行业的19名从业者进行了六次小组讨论。我们向他们询问了有关SBOM，弱势依赖，恶意提交，建造和部署，行政命令和规定遵守的开放性问题。这次峰会的目的是实现开放讨论，相互共享并阐明这些共同的挑战，而在确保其软件供应链的实践经验的行业从业人员中，该行业从业人员会面对。本文总结了2022年9月30日举行的峰会。可以在每个部分的开头和附录中找到完整的面板问题。
挥发性有机化合物的高质量鉴定（...
抽象引入挥发性有机化合物（VOC）可能是由潜在的代谢引起的，并且可以在呼气的呼吸中检测到，因此为非侵入性诊断提供了有希望的途径。稳健，精确且可重复的呼吸测量平台能够识别可与背景污染物区分的呼吸中的VOC，这是基于呼吸的生物标志物的自信污染物。建立可靠的呼吸收集和分析方法的目标，该方法可以在异质人口的呼吸中产生全面的VOC列表。方法分析队列由90对呼吸和背景样品组成，这些样品从异质群中收集。Owlstone Medical的呼吸活检®Omni®平台，包括样品收集，TD-GC-MS分析和特征提取。vot至少符合三个预定义的指标中的至少一个，则确定为“呼吸”。使用保留索引和高分辨率准确的质谱匹配，通过与纯化的化学stan dards进行比较来鉴定呼吸。结果在> 80％的样品（呼吸和背景）中存在1471个VOC，至少一个度量为585个。已确定为148个，涵盖了广泛的化学类别。结论已经开发了一种强大的呼吸收集和相对定量分析方法，该方法产生了148个呼吸ov的列表，该清单使用异源种群中的纯化化学标准标识。此外，此VOC列表可用于促进跨研究数据比较，以改善标准化。提供真正呼吸的确认的VOC身份，将促进未来的生物标志物发现以及随后的临床研究生物标志物验证。
欧洲人工智能法规：布鲁塞尔效应与人类尊严？
经过多年的公众咨询和审议，欧盟委员会提出了全面监管人工智能 (AI) 的法律框架。最引人注目的是，人工智能高级专家组 (AI HLEG) 自 2018 年以来就制定了道德准则和政策建议。虽然中国和美国等国家或欧洲委员会等国际组织正在制定法律框架来规范人工智能的开发和使用，但欧盟委员会于 2021 年 4 月 21 日提出的提案（人工智能法案或 AIA）似乎使联盟处于最有力的地位，可以为一项关键的新兴技术制定具有全球意义的监管标准。在简要总结了未来监管的起源、背景和主要特征之后，本文探讨了“布鲁塞尔效应”是否会体现在突破性的人工智能监管中，或者欧盟及其成员国是否会冒着仓促采用无能的法律框架的风险，而这项技术对社会的影响仍未得到充分理解。此外，拟议的
随机磁性驱动的随机传感器设备
真正的随机数发生器在许多计算应用中引起了极大的兴趣，例如密码学，神经形态系统和蒙特卡洛模拟。在这里，我们研究了这种应用，在弹道极限内通过短持续时间（NS）脉冲激活的垂直磁性隧道连接纳米柱（PMTJ）。在此极限中，脉冲可以将初始自由层磁力态的玻尔兹曼分布转换为随机磁性下降或向上的状态，即有一个0或1的位，很容易通过测量结的隧道电阻来确定。证明，具有数百万事件的比特斯流：1）通过正态分布非常近似； 2）通过多个统计测试进行真实随机性，包括所有仅具有一个XOR操作的随机数发电机的国家规范研究所测试； 3）可用于创建8位随机数的均匀分布； 4）随着时间的推移，位概率不会漂移。此处介绍的结果表明，与其他随机纳米磁性设备相比，在弹道制度中运行的PMTJ可以在50 MHz比特率下生成真实的随机数，同时对环境变化（例如其工作温度）的稳定性更大。
gram root分解多项式环
基于晶格的密码系统（Kiltz等，2018; Bos等，2018; Fouque等，2020）被选为NIST Quantum加密后（PQC）Standards（Alagic等，2022）。Lattice-based schemes, including the PQC standards, are often based on polynomial rings i.e., NTRU (Hoffstein et al., 1998; Fouque et al., 2020), Ring-LWE (Stehl´e et al., 2009; Lyubashevsky et al., 2010) and Module-LWE (Brak- erski et al., 2011; Langlois and Stehl´e, 2015年），以提高效率。离散的高斯概率分布（定义2.2）是晶格cryp-图表中的重要对象，更普遍地是晶格的数学效果。例如，对晶格问题的计算硬度的分析（Regev，2005; Micciancio和Regev，2007; Gentry等，2008; Peikert，2009; Brakerski等，2013）依赖于离散高斯人的有用特性。此外，许多基于高级晶格的Crypsystems，例如基于身份的加密（Gentry等，2008; Agrawal等，2010）和功能
工业计算机视觉AI标准的游戏状态和未来方向
摘要 - 人工智能（AI）和深度学习（DL）领域的最新进步也导致了计算机视觉领域（CV）（CV）的相应进步，展示了在广泛的高工业兴趣范围内的强大技术解决方案（例如，医疗，医疗，自动驾驶，自动化，自动化等）。尽管简历系统在特定领域的表现出色，但其在工业规模的开发和开发尤其需要解决与已发达AI模型的可靠性，透明度，可信度，安全性，安全性和鲁棒性有关的要求。后者提出了开发高效，全面和广泛的工业标准的必要性。在这种情况下，本研究调查了有关工业计算机视觉AI标准的发展的当前发挥状态，强调关键方面，例如模型可解释性，数据质量和法规合规性。尤其是对主要国际标准化机构提出的对启动和正在制定的简历标准进行的系统分析（例如ISO/IEC，IEEE，DIN等） 执行。 对后者进行了全面讨论，讨论了当前的挑战和未来的方向。 索引术语 - 官方情报，计算机视觉，阶级，行业ISO/IEC，IEEE，DIN等）执行。对后者进行了全面讨论，讨论了当前的挑战和未来的方向。索引术语 - 官方情报，计算机视觉，阶级，行业
die-to-die Communications的建筑探索
新颖的电路设计和制造方法正在进入市场。het偶联的集成允许将不同工艺节点的chiplet技术组合成一个大包装。为了允许它们之间进行无缝的沟通，必须对标准进行定义，因此构造随后的互连也是如此。在本文中，我们提出了一个卸载引擎，该引擎桥接了流行的片上系统通信标准，高级可扩展界面（AXI），并带有不断发展的通用chiplet chiplet Interconnect Express（UCIE）。我们深入研究了卸载引擎设计过程的详细信息，挑战以及用于将AXI协议连接到UCIE接口的新手方法。生成的体系结构应安装在UCIE模型的协议层中。平衡了设计的复杂性，延迟和大小，我们证明了在整个过程中做出的每个决定是合理的。在这项工作中，我们还提出了可以对设计进行的未来改进。结果是一个接口，该接口可以用作模具到die互连的一部分，与UCIE标准完全兼容。这可能是商业产品的开始，也可能是对互连技术的见解。这项工作与希望将基于AXI的体系结构集成到异质包装的设计师和研究人员相关。
Bernard Haufiku 表示，做好再次戴口罩的准备
2022 年 2 月，交通和食品是导致纳米比亚生活成本高昂的原因。上个月，这两个商品和服务类别分别导致消费者篮子中价格上涨 40% 和 22%。纳米比亚统计局 (NSA) 发布的最新通胀数据显示，这两种商品的价格在过去四个月中保持了相同的通胀率。这两个子类别价格的持续上涨进一步侵蚀了消费者篮子中分配给其他商品和服务的收入。这表明一种趋势，即个人将收入的很大一部分花在食品和交通上，而花在有助于改善生活水平的其他方面的支出则较少。过去四个月，食品和运输价格持续上涨，人们担心全球粮食危机爆发后价格会如何，2 月和 3 月的燃料价格也出现了复苏迹象。过去四个月，食品价格每年上涨超过 5.3%，变得更加昂贵，而运输通胀率每年每月增长 13.2%
用于揭示和减少基础设施、建筑和城市范围内碳足迹的数字工具
摘要：气候变化问题令人震惊，给所有国家和行业带来压力。建筑、工程、施工和设施管理 (AEC/FM) 行业责任重大，因为它占全球能源使用和温室气体排放的三分之一以上。同时，数字技术的发展带来了缓解环境问题的机遇。因此，本研究旨在通过收集和审查基础设施、建筑和城市范围内开发的数字碳足迹分析工具来研究 AEC/FM 行业数字化发展和转型的最新进展。具体而言，本研究 (1) 生成了碳足迹分析结果的审查方法；(2) 展示了基础设施、建筑和城市范围的审查结果，并从四个方面分析和比较了跨范围的结果：碳足迹分析策略、标准和协议、评级系统和数字工具的总体发展水平；(3) 讨论了行业解决环境问题的潜在方向。本研究表明，碳相关领域的数字化水平尚处于初级阶段，应从学术和实践两个方面努力推动应对严峻气候变化问题的数字化发展。