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公众支持扩展DNA数据库：授权警察权力以及韩国警察合法性的规范和工具模型
摘要尽管世界各国广泛采用和扩展了DNA数据库，但很少有研究研究了促进公众支持或反对其扩张的因素。利用警察合法性的规范和工具模型，探讨了在韩国大约1,000名成年人的全国样本中，有助于扩大DNA数据库的公共支持的机制。使用结构方程建模，我们检查了公民对程序正义，警察有效性和警察合法性对公民支持扩大DNA数据库的支持的直接和间接影响，这是一种警察授权的形式。我们的结果表明，对警察的信任是公民支持扩展DNA数据库的关键先例。公民对程序正义和警察有效性的看法间接增加了公众对通过增加对警察的信任来扩大DNA数据库的公众支持，但两者都没有直接影响。值得注意的是，程序正义比警察对扩大DNA技术的支持的有效性比警察的有效性更大。我们的研究强调了执法机构在公众眼中建立信任和合法性的努力的重要性，以增强对扩展DNA数据库的支持。这可以通过以程序公平的方式对待公民来实现，并有效地解决犯罪，并更加重视前者。
用于我们的咨询项目的生命周期清单数据库
关于我们 ESU-services Ltd. 成立于 1998 年。其核心目标是在所有领域（包括能源、土木工程、基础矿物、化学品、包装、电信、食品和生活方式）的生命周期评估 (LCA)、碳足迹、水足迹方面开展研究、咨询、审查和培训。公平、独立和透明是我们咨询理念的重要特征。我们以问题为导向开展工作，并在不带偏见的情况下进行分析。我们记录我们的研究，并以透明和全面的方式开展工作。我们提供公平和专业的咨询，使客户能够监控并不断改进其环境绩效。该公司曾为多家国内外公司、协会和机构工作。在某些领域，ESU-services 团队成员进行了开创性的工作，例如开发和运行基于网络的 LCA 数据库或量化食品和生活方式对环境的影响。
IEA排放因素数据库 - NET
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跨数据库网络的大规模证据生成和评估
•美国人群的SGLT2IS的启动增加到〜35％•在非美国数据库中，大多数数据库的启动SGLT2IS较高，2021年在苏格兰达到54％•在法国，启动较低，在2021年
映射DSI数据库的景观：
该图说明了DSI数据“转换”的简化示例。数据库名称以粗体列出。它显示了如何在科学数据库中转移和相互连接的DSI。该过程始于研究人员从欧洲核苷酸档案（ENA）中获得大肠杆菌基因组。从该基因组中，研究人员可能使用RefSeq确定了特定的感兴趣基因。然后，研究人员检查了该基因编码的酶（一种蛋白质），以及其特性，记录在Uniprot中。他们会进一步了解涉及酶的生化反应，他们咨询Brenda。研究人员利用KEGG提供的数据来编译代谢途径，这些数据与来自代谢的实验数据交叉引用。要分析与这些途径相关的化学特性（即，我们对酶破裂或将其放在一起的小分子的理解），研究人员转向Pubchem。出于药物开发的目的，它们将这些化学性质与在药品库中列出的已知药物，寻找潜在的抑制剂或激活剂进行了比较。接下来，研究人员探讨了有关这些药物的其他实验数据的临床试验。为了对上下文和含义有更广泛的了解，他们在PubMed上进行了交叉引用的发现，该发现提供了对同行评审出版物的访问。这种数据的迭代探索和交叉引用最终可帮助研究人员注释基因在基因本体论（GO）数据库中更准确地发挥作用，从而恢复了研究周期并增强了整体知识库。在这个简化的示例中，使用了11个与DSI相关的数据库，但实际上，使用DSI的科学家需要数千个。
生物新闻：生物信息工具和数据库 /生物信息学工具和数据库（10 kt）计划的时间表学年2024/25 / Course Syl < / ed>
Legenda讲座：讲座地点（教室A，计算机教室）在LJ Jamnikarjeva 101，LJ的农艺学系生物技术学院。b，位于LJ的永恒路线生物学系生物技术学院。，其中一个大型演讲室位于LJ Hajdrihova 19的化学研究所。fri，位于LJ的《永恒之路》 111号计算机和信息科学学院。
单细胞转录组学数据库的系统概述，其用例和限制
高通量单细胞RNA-SEQ（SCRNA-SEQ）技术和实验协议的快速进步导致了大量转录组数据的产生，这些数据填充了几个在线数据库和存储库。在这里，我们系统地检查了大规模的SCRNA-SEC数据库，根据它们的范围和目的进行对它们进行分类，例如一般，组织特异性数据库，疾病特异性数据库，以癌症为中心的数据库和细胞类型类型的数据库。接下来，我们将讨论与策划大规模SCRNA-SEQ数据库以及当前计算解决方案相关的技术和方法论挑战。我们认为，理解SCRNA-Seq数据库，包括它们的局限性和假设，对于有效利用这些数据来做出可靠的发现并确定新颖的生物学见解至关重要。这样的平台可以通过基于用户友好的基于Web的界面来帮助对单细胞数据进行民主化，这可以帮助弥合计算和湿实验室科学家之间的差距。这些平台将促进跨学科研究，使来自各个学科的研究人员有效地合作。本综述强调了利用计算方法来阐明单细胞数据的复杂性的重要性，并为未来的研究提供了有希望的方向。
GTAP循环经济和关键矿物数据库
应用铝 - 初级17 APS铝 - 次级18 RAL回收 - 铝19 CPP铜 - 初级20 CPS铜 - 次级21 RCP回收 - 铜22 MPP 22 MPP其他金属 - 主要23 MPS其他金属 - 其他金属 - 次级24 ROM ROM ROM ROM ROM ROM - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 - 其他金属 -
STEM和性别差距：WOS，Scopus和Eric数据库中的系统评价（2012-2022）
根据联合国妇女最近的一份报告，按照目前的进步速度，消除现有差距可能需要286年（联合国妇女，2022年）。迈向实现这些目标是至关重要的，因为为所有人提供教育，可以提高社会韧性，流动性和经济进步。因此，2015年9月联合国大会批准的2030年议程是最重要的。它包括17个可持续发展目标（可持续发展目标），其中4个目标突出，指的是质量，包容和公平的教育，可促进所有人的终身学习机会。此外，SDG 5还解决了性别平等，赋予妇女权力，并结束所有形式的暴力（拉丁美洲和加勒比海经济委员会，2020年）。在这方面，根据经合组织指标（2021），男性强烈主导与STEM相关的领域，强调了需要专注于这个问题的必要性，因为它不能通过不包括女性（女性）来证明人才的丧失。
参考序列数据库的十个常见问题以及如何减轻它们
元基因组测序彻底改变了我们对微生物学的理解。虽然对元基因组工具和方法进行了广泛的评估和基准测试，但对元基因组分类中使用的参考序列数据库的关注得多。参考序列数据库的问题无处不在。数据库污染是文献中最公认的问题；但是，在大多数分析中，它仍然相对不容置疑。参考序列数据库的其他常见问题包括分类错误，不当包含和排除标准以及序列内容错误。本评论涵盖了参考序列数据库的十个常见问题以及这些问题的潜在下游后果。讨论了每个问题的缓解措施，包括生物信息学工具和数据库策略。在一起，这些策略为更准确，可再现和可翻译的宏基因组测序提供了一条途径。