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阿片类死亡 - jingston-bontenac-lennox-adddington- ...
该省的阿片类药物危机的流行病学，包括上述影响和促进因素（如上所述），比在诸如温哥华等知名的司法管辖区中所理解的不那么理解。然而，安大略省并未免于过量服用：超过1414人从2021年1月至6月（写作时最新的可用数据）中丧生过量。1因此，我们迫切希望我们受到该省的特定因素，这导致了死亡率的提高。例如，在安大略省，OPS的侵犯仍然是危险的范围，尚不知道这是否会影响与阿片类药物相关的死亡。10,11也不太愿意为使用物质的人提供安全的供应。12,13鉴于最近与阿片类药物相关的死亡的令人震惊的增加，对该省的特定环境的更好理解以及对导致和防止此类死亡的因素进行询问是为了告知任何行动的必要条件。12,13鉴于最近与阿片类药物相关的死亡的令人震惊的增加，对该省的特定环境的更好理解以及对导致和防止此类死亡的因素进行询问是为了告知任何行动的必要条件。
根据全球疫苗数据，COVID-19 疫苗对每日病例和死亡的影响
1 首都医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系，北京市丰台区右安门大街西头条 10 号，邮编 100069；lizhiwei@ccmu.edu.cn (ZL)；xiangtongl@ccmu.edu.cn (XL)；ysq@mail.ccmu.edu.cn (ML)；wuxiaozhi@ccmu.edu.cn (ZW)；liuyue@ccmu.edu.cn (YL)；lwming@ccmu.edu.cn (WL)；liumengmeng@ccmu.edu.cn (ML)；xiaonanw@ccmu.edu.cn (XW)；gaobo@ccmu.edu.cn (BG)；lyx100@ccmu.edu.cn (YL)； taolixin@ccmu.edu.cn (LT) 2 首都医科大学，北京市临床流行病学重点实验室，北京 100071，中国；wei.wang@ecu.edu.au 3 拉筹伯大学数学与统计学系，墨尔本，维多利亚州 3086，澳大利亚；x.li2@latrobe.edu.au 4 伊迪斯科文大学精准健康中心，珀斯，西澳大利亚州 6027，澳大利亚 * 通讯地址：statguo@ccmu.edu.cn；电话：+86-10-8391-1508
英国武装部队的训练和演习死亡事件 - GOV.UK
本官方统计数据提供了 2000 年 1 月 1 日至 2022 年 8 月 31 日期间英国正规武装部队人员和“值班”预备役人员在训练或演习期间死亡的汇总信息。此信息于 2017 年 3 月 30 日首次作为官方统计数据发布。2015 年 10 月 16 日，下议院国防特别委员会小组委员会宣布对军事训练期间军人的照顾义务进行调查：超越忍耐？军事演习和照顾义务调查。本公报是为了支持调查而制定的，并在 2016 年 11 月 29 日结束后继续提供官方统计数据，并满足公众对在训练和演习期间死亡的英国武装部队人数的持续关注。发布此信息可确保公众平等获取信息，并支持国防部尽可能发布信息的承诺。提供的统计数据适用于所有类型的训练和锻炼以及所有死亡原因：疾病相关状况；伤害；或原因尚不清楚或未确定的情况。要点和趋势
你会以多少种方式死去？多重生物死亡……
作者：PG Nowak · 2022 · 被引用 18 次 — 人体不是无指挥的管弦乐队：脑死亡是真正的生物死亡的辩护。理论医学与生物伦理学 40 (5): 437–453。20.
• 95% 的新冠肺炎相关死亡病例平均有 4 种合并症，大多数是生活方式或
（https://www.cdc.gov/pcd/issues/2021/pdf/21_0123.pdf）任何心智健全的人都会根据来自疾病预防控制中心的这些数据判断，我们迫切需要为个人生活方式、营养和正念分配资源、时间、教育和资金。鉴于这些数据的明确含义，为什么所谓的专家和政府卫生官员几乎没有为这些问题分配时间、教育、资源和资金？时间敏感的公共卫生紧急情况？不——已经 20 个月了。您可以在短短 2 个月内恢复健康。缺钱？不——联邦政府花费了超过 100 亿美元来改善疫苗基础设施和对抗疫苗犹豫（https://www.whitehouse.gov/briefing- room/statements-releases/2021/03/25/fact-sheet-biden-administration-announces-historic- 10-billion-investment-to-expand-access-to-covid-19-vaccines-and-build-vaccine-confidence-in- hardest-hit-and-highest-risk-communities/）。此外，如果导致死亡的最大风险因素之一是焦虑/恐惧相关疾病，那么为什么我们的政府在过去 20 个月里让我们一直处于恐惧之中？到目前为止，已经非常清楚，全民戴口罩、封锁、企业停业、保持社交距离和疫苗接种强制措施对抗击新冠疫情没有明显影响，却对我们的身心健康、儿童教育、经济、小企业等造成了巨大危害。让我们来介绍一些有关疫苗的重要信息。最近的一项研究发现，“在国家层面，完全接种疫苗的人口百分比与过去 7 天内新的 COVID-19 病例之间似乎没有明显的关系。事实上，趋势线表明存在略微正相关的关系，即完全接种疫苗的人口百分比较高的国家每 100 万人的 COVID-19 病例数较高。值得注意的是，以色列有超过 60% 的人口完全接种了疫苗，在过去 7 天内每 100 万人的 COVID-19 病例数最高。完全接种疫苗的人口百分比与新的 COVID-19 病例之间缺乏有意义的关联，例如，通过比较冰岛和葡萄牙。两国都有超过 75%
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 南洋理工大学、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可加速心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加速心血管疾病诊断的工具。 在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新技术使用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。 这种诊断工具的联合开发恰逢其时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。 根据新加坡心脏基金会的数据，2019 年新加坡所有死亡人数的 29.3%，即新加坡几乎三分之一的死亡，是由于心脏病或中风。科学家们希望他们的创新技术能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了这种诊断工具，该算法模仿了人类大脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。使用该算法，
联合新闻稿 新加坡，2021 年 6 月 8 日 NTU、NP 和 NHCS 科学家发明的新型人工智能工具可以加快心血管疾病的诊断 新加坡南洋理工大学 (NTU Singapore)、新加坡义安理工学院 (NP) 和新加坡国家心脏中心 (NHCS) 的一组研究人员发明了一种可以加快心血管疾病诊断的工具。在人工智能 (AI) 的推动下，他们的创新利用心电图 (ECG) 来诊断冠状动脉疾病、心肌梗死和充血性心力衰竭，准确率超过 98.5%。联合开发诊断工具非常及时，因为新加坡过去三年来因心血管疾病导致的死亡人数有所增加。据新加坡心脏基金会称，2019 年新加坡所有死亡人数中有 29.3%（几乎占新加坡死亡人数的三分之一）是心脏病或中风造成的。科学家们希望他们的创新能够支持临床环境中心血管疾病的诊断，特别是在医生进行初步心电图检查时，最终加快治疗进程。研究人员使用一种名为 Gabor-卷积神经网络 (Gabor-CNN) 的人工智能机器学习算法设计了诊断工具，该算法模仿人脑的结构和功能，使计算机能够像人类一样从过去的经验中学习。他们使用该算法，通过输入反映心血管疾病的心电图信号示例来训练他们的工具识别患者心电图中的模式。这项研究的共同作者、NHCS 心脏病学系高级顾问临床副教授 Tan Ru San 表示：“我们对一小组初步研究对象进行的研究表明，在使用常规心电图对一些常见心血管疾病进行分类的准确性方面取得了令人鼓舞的结果。虽然确认特定疾病仍需要额外的测试，但我们的诊断工具将