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国际航空运输协会宣布自 2019 年 1 月 1 日起，电子航空运单将变为默认运单
国际航空运输协会于 2010 年推出电子空运单，旨在启动航空货运供应链的数字化。自那时起，电子空运单计划就成为我们行业数字化和转型的关键推动因素，因为数据可用性和质量对于提供创新解决方案和提升客户体验至关重要。使用电子空运单的利益相关者数量不断增加，表明该行业已准备好并致力于实现航空货运行业的全面数字化。
使用机器学习算法的贷款默认预测
本研究对使用机器学习算法（MLAS）从2020年到2023年进行了系统文献综述（SLR）。批判性地检查了从传统统计模型到评估信用风险的高级ML技术的过渡，重点是银行业对可靠的默认预测方法的需求。评论强调了随机森林算法在各种研究中对复杂数据集的出色处理和预测准确性的优势。此外，它将Kaggle确定为研究数据集的关键来源，强调了可访问和全面数据在开发有效的预测模型中的重要性。本文还概述了未来的研究方向，强调了大数据分析的整合，复杂的合奏方法的应用以及深度学习技术的潜力。承认某些局限性，例如研究的时间重点和数据库选择标准，它要求持续的研究以探索新兴趋势和方法论。该发现旨在指导研究人员和从业人员增强贷款默认预测模型，从而有助于更有效的信用风险管理策略。
生产异质性经济中的违约风险和总量波动
我们开发了一个经济体，该经济体具有随时间变化的企业衡量指标，其特点是生产力、资本和财务状况存在持续差异。企业使用留存收益和非或有债务为其投资提供资金。贷方为企业提供考虑到违约风险和回收率的单独贷款计划，因此单位借贷成本随债务上升而上升，随抵押品价值下降而下降。因此，积累的财富不足以消除违约风险的企业的投资会受到其财务状况的影响。平均而言，抵押品较多的大型企业比抵押品较少的小型企业投资更多，尽管它们来自相同的生产力分布，这意味着分配给小企业的资本不足。这反过来又阻碍了进入，减少了生产地点的数量，因为年轻企业往往规模较小，严重依赖外部融资。这些低效率共同降低了总生产力、资本、就业和 GDP。
使用机器学习的贷款默认预测模型...
摘要。银行贷款违约是可能影响银行业务的重要问题之一。为了避免这样的问题，银行需要分析大量数据，因此机器学习（ML）用于帮助做出准确的贷款批准决策。但是，在任何数据集中，贷款违约的存在都很小，这可能导致阶级失衡和预测偏见。另一个问题是存在可能导致预测模型的无关变量。因此，本研究的目的是通过将机器学习分类器与功能工程和数据集进行重新采样来克服这两个问题，以产生准确的预测。因此，本研究评估了四个机器学习分类器的性能，即K-Nearest邻居（KNN），逻辑回归（LR），决策树（DT）和随机森林（RF），在贷款俱乐部的公共默认贷款数据集上。应用数据预处理后，提出的方法使用该功能工程来根据特征相关性消除无关的功能。然后，将自适应合成抽样（ADASYN）应用于管理类别问题。实验结果表明了模型过度拟合问题的严重性，因为四个模型在功能工程和ADASYN方面的表现更好，并且准确性的显着增强。在这四个模型中，增强的RF模型在准确性，精度，灵敏度，特异性，F1分数和AUC方面，分别为0.95、0.97、0.96、0.8、0.94和0.88。关键字：银行贷款批准，贷款默认，机器学习算法，预测模型，类不平衡，功能工程
深入探讨信用风险和违约预测技术
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默认模式网络 20 年：回顾与总结
默认模式网络 (DMN) 的发现彻底改变了我们对人类大脑运作方式的理解。在这里，我回顾了导致发现 DMN 的发展，提出了个人反思，并思考了我们对 DMN 功能的认识在过去二十年中是如何演变的。我总结了研究 DMN 在自我参照、社会认知、情景和自传体记忆、语言和语义记忆以及走神方面的作用的文献。我确定了统一的主题并提出了关于 DMN 在人类认知中的作用的新观点。我认为 DMN 整合并传播记忆、语言和语义表征，以创建一个反映我们个人经历的连贯的“内部叙事”。这种叙事对于构建自我意识至关重要，塑造了我们如何看待自己和与他人互动，可能在儿童时期的自我导向言语中具有个体发生起源，并构成了人类意识的重要组成部分。
默认模式网络在实时使用EEG
摘要 - 心理健康障碍会影响全球无数人，并对精神卫生服务提出了一个重大挑战，这些服务正在全球范围内的需求挣扎。最近的研究表明，大脑的默认模式网络（DMN）的活动可以证明是在监测患者从抑郁症中康复的洞察力，并已被用作治疗靶点本身。存在使用功能性磁共振成像来复制针对DMN连接性的最新治疗方案，使用脑电图（EEG）的更经济可扩展的模态。这项工作的目的是验证使用公开可用数据集应用于脑电图数据的实时DMN检测方法的准确性。使用隐藏的马尔可夫模型来识别12个状态静止状态网络，这项工作的总体DMN检测准确性为95％。此外，该模型能够在基线和计算出的DMN分数占用率之间实现0.617的相关性。这些结果证明了实时分析通过脑电图数据有效识别DMN的能力，从而为进一步的应用程序提供了监测和治疗心理健康障碍的途径。
XPO物流供应链SHP默认投资
从2023年10月1日起，法规更改以改善我们用来计算估计生长的假设的计算方法。所有的养老金计划，包括忠诚度，现在都使用增长率，这些增长率基于过去五年中基金的价值上下的速度，这被称为波动性。在过去的5年中无法使用基金数据的情况下，我们使用了代理基金。以下估计的利率表明，根据投资基金的不同，要使用的增长率假设是2％，4％，6％或7％的增长率假设。假设通货膨胀率为每年2.5％，插图中的数字以真实的方式显示。这意味着我们弄清楚基金的估计增长率将允许通货膨胀的影响。
双重合格特殊需求计划（D-SNP）默认注册
i。确定成员的医疗补助参与提供者。II。 识别医疗补助福利，该成员可能有资格根据D-SNP的福利摘要，根据D-SNP未涵盖的医疗补助州计划，该计划未涵盖服务。 iii。 提供信息，包括根据会员的要求或案件协调员或其他健康计划人员确定的联系信息，以获得医疗补助福利。 iv。 协调根据会员的要求或计划的护理协调员确定的医疗补助服务的访问，包括识别和转介所需的服务，护理计划的援助以及获得所需服务的约会的帮助。 v。协助根据成员的要求或计划的护理协调员确定的有关承保范围或医疗保险之间可能出现的付款或付款问题的问题。II。识别医疗补助福利，该成员可能有资格根据D-SNP的福利摘要，根据D-SNP未涵盖的医疗补助州计划，该计划未涵盖服务。iii。提供信息，包括根据会员的要求或案件协调员或其他健康计划人员确定的联系信息，以获得医疗补助福利。iv。协调根据会员的要求或计划的护理协调员确定的医疗补助服务的访问，包括识别和转介所需的服务，护理计划的援助以及获得所需服务的约会的帮助。v。协助根据成员的要求或计划的护理协调员确定的有关承保范围或医疗保险之间可能出现的付款或付款问题的问题。