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![人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析](/simg/e/e9689b8e3c5cc5a4c1f68e573ab7a476c9a26886.png)
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] 麦克马斯特大学 Michael G. DeGroote 医学院，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后标准护理是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是为分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献提供框架。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统评价以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合情况和术后 1 个月内的并发症。次要结果包括效益分析
人工智能在预测整形外科皮瓣结果中的作用：系统评价方案 Sabreena Moosa，医学博士候选人 [1]*，Robert Dydynsky，医学博士候选人 [1] [1] Michael G. DeGroote 医学院，麦克马斯特大学，汉密尔顿，ON L8S 4K1 *通讯作者：sabreena.moosa@medportal.ca 简介：游离皮瓣手术包括重建各种组织缺损。皮瓣失败和感染、缺血等并发症仍然是皮瓣手术后令人担忧的问题，目前的术后护理标准是频繁的床边监测。机器学习模型等人工智能可以帮助外科医生进行术后监测和预测并发症。本系统评价的目的是提供一个框架，用于分析使用人工智能评估皮瓣手术结果和预测术后并发症的现有文献。方法：将使用 EMBASE 和 MEDLINE（1974 年至 2021 年 10 月）进行系统回顾，以确定相关文献。这将包括研究皮瓣手术术后环境中使用的人工智能和机器学习模型的研究。主要结果将包括评估基于这些模型评估皮瓣手术后结果的准确性，包括：皮瓣成功率、愈合和术后长达 1 个月的并发症。次要结果包括分析使用机器学习模型评估皮瓣手术后结果的利弊。研究将由两名独立审阅者筛选；将使用 Cochrane 偏倚风险工具评估偏倚风险，并使用 QUADAS-2 工具评估方法学质量。讨论：该协议将提供综述框架，总结当前探索人工智能对皮瓣手术结果的作用的文献。结果将有助于为外科医生提供当前应用的概述，并确定潜在的进一步研究和开发领域。结论：由于目前的临床实践是定期的床边监测，整合人工智能可以使该过程对患者更高效、更准确、更安全，并减少劳动力负担或医疗保健系统成本。本综述有助于确定潜在和改进的领域，从而进一步帮助实现皮瓣手术后的成功结果。关键词：人工智能；机器学习；皮瓣手术；结果；并发症；术后；监测；皮瓣成功介绍皮瓣手术
电场控制磁振子与量子自旋缺陷之间的相互作用
1 普渡大学电气与计算机工程学院，美国印第安纳州西拉斐特 47906 2 普渡大学 Birck 纳米技术中心，美国印第安纳州西拉斐特 47906 3 伊利诺伊大学香槟分校电气与计算机工程系，美国伊利诺伊州厄巴纳 60801 4 伊利诺伊大学香槟分校 Nick Holonyak, Jr. 微纳米技术实验室，美国伊利诺伊州厄巴纳 61801 5 普渡大学物理与天文系，美国印第安纳州西拉斐特 47906 6 英特尔公司组件研究部，美国俄勒冈州希尔斯伯勒 97124 7 普渡大学普渡量子科学与工程研究所 (PQSEI)，美国印第安纳州西拉斐特 47906 8 奥胡斯物理与天文研究所和 Villum 混合量子材料与器件中心大学，8000 奥胡斯-C，丹麦 9 东北大学 WPI-AIMR 国际材料科学研究中心，仙台 980-8577，日本 10 量子科学中心 (QSC)，美国能源部 (DOE) 国家量子信息科学研究中心，橡树岭国家实验室，美国田纳西州橡树岭 37831
通过控制吹扫时间的缺陷同时增强 ALD ZnO 薄膜的电导率并抑制热导率
我们展示了如何同时控制 ZnO 薄膜的电和热传输特性，该薄膜是通过原型原子层沉积 (ALD) 工艺从二乙基锌 (DEZ) 和水前体制备的。关键的 ALD 工艺参数是在 DEZ 前体脉冲之后施加的 N 2 吹扫时间。我们利用 X 射线反射率测量来表征薄膜的生长特性，利用光致发光光谱来表征结构缺陷，利用电传输测量来表征载流子密度、电阻率和塞贝克系数，利用时域热反射测量来表征热导率。光致发光光谱数据表明，延长吹扫时间会产生结构缺陷，从而增加电子载流子密度；这可以解释薄膜电导率增强的原因。同时，缺陷可能会阻碍薄膜中的热传输。因此，实现电导率的同时增加和热导率的降低对热电学至关重要。此外，在光学和微电子领域中，人们非常希望对半导体 ZnO 薄膜的本征电传输特性进行简单的控制。
在反向偏置和照明下，金属卤化物钙钛矿太阳能电池降解过程中缺陷的演变
在太阳能电池的制造过程中限制了半导体中的有害缺陷或将其驱动的已成为太阳能电池社会1 - 4的最根本任务之一。 这种情况在金属卤化物钙钛矿太阳能电池社区中也普遍存在，后者见证了钙钛矿太阳能电池的功率转化效率（PCE）从3.8％的3.8％增加到25.5％，而在不知所措的情况下，在缺陷量允许疫苗策略上据报道了Prog-Ress。 许多报道的钙钛矿太阳能电池现在可以通过1,000 h的操作稳定性测试9，10。 对钙钛矿太阳能电池的效率或稳定性的任何进一步提高都必须依靠对钙钛矿缺陷性质的更深入的理解，以消除所有非辐射电荷重组路径，以消除或忽略它们。 在偏置或照明下太阳能电池的降解与缺陷进化11 - 14密切相关。 但是，在实验中确定钙钛矿中缺陷的化学性质仍然是一个挑战。 近年来已经对钙钛矿中的缺陷进行了深入的研究，但是关于化学性质，它们的分布和降解过程中的演变仍然没有达成共识。 几个计算给出了有争议的结果，即不同的缺陷，包括卤化物间隙（I I-和I i +），金属空位（V Pb）或抗磷酸盐（I MA） - 导致甲基铵三铅三碘化物（MAPBI 3）15-19-15-19。 但是，没有直接的实验方法来识别批量和表面上缺陷的化学性质已成为太阳能电池社会1 - 4的最根本任务之一。这种情况在金属卤化物钙钛矿太阳能电池社区中也普遍存在，后者见证了钙钛矿太阳能电池的功率转化效率（PCE）从3.8％的3.8％增加到25.5％，而在不知所措的情况下，在缺陷量允许疫苗策略上据报道了Prog-Ress。许多报道的钙钛矿太阳能电池现在可以通过1,000 h的操作稳定性测试9，10。对钙钛矿太阳能电池的效率或稳定性的任何进一步提高都必须依靠对钙钛矿缺陷性质的更深入的理解，以消除所有非辐射电荷重组路径，以消除或忽略它们。在偏置或照明下太阳能电池的降解与缺陷进化11 - 14密切相关。但是，在实验中确定钙钛矿中缺陷的化学性质仍然是一个挑战。近年来已经对钙钛矿中的缺陷进行了深入的研究，但是关于化学性质，它们的分布和降解过程中的演变仍然没有达成共识。几个计算给出了有争议的结果，即不同的缺陷，包括卤化物间隙（I I-和I i +），金属空位（V Pb）或抗磷酸盐（I MA） - 导致甲基铵三铅三碘化物（MAPBI 3）15-19-15-19。但是，没有直接的实验方法来识别批量和表面上缺陷的化学性质最近的实验试图鉴定钙壶中缺陷的化学性质，暗示了对MAPBI 3中深层跨度跨性光谱典型表征20; MAPBI 3中深层陷阱的带负电荷的碘化物间质（I-I-），MA空位（V MA-）和MA间隙（MA I +）的可能起源。 i i-作为甲氨基三碘铅（FAPBI 3）中的主要浅阴离子缺陷，具有正电子歼灭光谱测量结果21或fa i antisite作为Fama Perovskite 22的主要表面深陷阱缺陷。
碳化物中固有缺陷的理论研究...
图。2。示意图说明了对带电缺陷的DFT超级电池计算的远程筛选能量的评估。（a）带电荷Q的批量缺陷具有介电筛选，该筛选有限地扩展，刻有正方形，表明计算超级电池的范围。（b）DFT Supercell在超级电池并行教的全净电荷Q中汇总，通过从超级电池边缘绘制电子来筛选近场的区域，从而降低边缘区域。（c）等效体积球，半径为R Vol，需要评估远程筛选能量。（d）R皮肤减少了此半径以解释未经筛选的细胞体积，从而导致R JOST定义的JOST经典介电筛选。
骨骼组织工程技术，进步和脚手架治疗骨缺损的Matthew Alonzo A，B，Fabian Alvarez Primo A，B♣，Shweta ani
a。受启发的材料和基于干细胞的组织工程实验室（IMSTEL），德克萨斯大学埃尔帕索分校，德克萨斯州埃尔帕索，79968，美国b。冶金，材料和生物医学工程系，M201工程，德克萨斯大学埃尔帕索大学，德克萨斯州埃尔帕索大学大道500 W. University Avenue，美国79968，美国c。机械工程部，RM。A-126工程，德克萨斯大学El Paso分校，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国d。电气与计算机工程部，RM。A-325工程，德克萨斯大学埃尔帕索分校，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国e。德克萨斯大学埃尔帕索分校生物科学系，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国f。边境生物医学研究中心，德克萨斯大学埃尔帕索分校，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国g。德克萨斯理工大学健康科学中心，德克萨斯州埃尔帕索市骨科外科手术与康复，美国79905，美国 *通讯作者：Binata Joddar博士，bjoddar@utep.edu;冶金，材料和生物医学工程系，RM。M201J工程大楼，德克萨斯大学埃尔帕索分校，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国♣等于/联合合作，因为这两位作者对手稿同样贡献了
引用：Zhang L，Zhang W，Xu H等。北京辅助生殖技术后的出生缺陷监视：全部基于人群的
抽象目标是比较辅助生殖技术（ART）和自发构想（非ART）所构想的后代出生缺陷流行的差异，并评估艺术对先天缺陷的贡献。设计基于人群的回顾性队列研究。设置北京。参与者孕妇的预期分娩日期是在2014年10月至2015年9月之间发生的，并在北京孕产妇和儿童健康信息网络系统上注册，是记录的怀孕成果。2699艺术后代和191 368非艺术后代（活产，死产和医疗终止）包括在我们的研究中。干预无。通过使用逻辑回归模型，在艺术概念和非艺术概念中计算出具有混杂因素的非出生缺陷的风险比率（RR）。结果194 067后代包括在本研究中，使用ART构思了2699（1.4％）。在所有出生中，艺术后代任何出生缺陷的患病率（5.5％）明显高于非艺术后代（3.8％）（原油RR，1.49，95％CI 1.26至1.76）。After adjusting for confounding factors, ART use was still associated with an increased risk of any birth defect (5.4% vs 3.5% in ART and non-ART group, adjusted RR (aRR), 1.43, 95% CI 1.08 to 1.90), especially for chromosomal abnormalities (0.5% vs 0.2% in ART and non-ART group, aRR, 3.11, 95% CI 1.28 to 7.58), in辛格尔顿（Singleton）出生于母亲<35岁。然而，在≥35岁的多个出生或母亲中未检测到艺术与出生缺陷之间的关联。循环系统的畸形和肌肉骨骼系统的畸形被观察到艺术所构想的后代无显着增加。结论这项研究证实了艺术与先天缺陷之间的较小但显着的关联。但是，在高级产妇年龄或多重怀孕条件下，风险往往不重要。
金刚石中的 III 族量子缺陷是稳定的自旋 1 ...
钻石中的色心已成为一系列量子技术（从量子传感到量子网络）的主要固态“人造原子”。目前，协同研究活动正在进行中，以识别新的色心，这些色心将钻石中氮空位（NV − ）的稳定自旋和光学特性与硅空位（SiV − ）中心的光谱稳定性相结合，最近的研究还发现了其他具有优异特性的 IV 族色心。在本文中，我们从第一原理研究了一类新的钻石量子发射体，即 III 族色心，我们表明它们在自旋为 1、电场不敏感的结构中具有热力学稳定性。从从头算电子结构方法，我们表征了这些 III 族色心激发态流形中存在的乘积 Jahn-Teller (pJT) 效应，我们在那里捕捉到了与强电子-声子耦合相关的对称性破坏畸变。这些预测可以指导 III 族空位中心的实验识别及其在量子信息科学和技术应用中的使用。