XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdemic
主模块优惠-PHAW管理与法律学院 - 学年2025/2026 div>
重要信息 - 所有师父的级别模块都有特定的高级知识先决条件，并且学生有责任确保他们满足这些要求。- 此模块优惠是临时的，可能会改变；因此，不能提前保证位置。- 师父级别的模块通常从星期一到星期四运行。大多数模块的时间表都很灵活，并且每周可能会有所不同。为避免调度冲突，鼓励学生在同一计划和任期内选择模块。
UVA-dare（数字学术存储库）
免责声明/投诉法规，如果您认为某些材料的数字出版会侵犯您的任何权利或（隐私）利益，请告诉图书馆，说明您的理由。在合法投诉的情况下，图书馆将使材料无法访问和/或将其从网站上删除。请询问图书馆：https：//uba.uva.nl/en/contact，或致：阿姆斯特丹大学图书馆，秘书处，Singel 425，1012 WP阿姆斯特丹，荷兰。您将尽快与您联系。
SBAE104- UVA -DARE（数字学术存储库）
背景和假设：从第一个精神病中恢复是一个高度个性化的过程，要求人们理解自己的经验。临床医生反过来需要理解这些第一人称的观点，从而产生一种相互的感知动态。抗精神病药是腹膜治疗的重要组成部分。提供抗精神病药恢复恢复体验的见解可以改善相互的理解，并有助于弥合临床医生和从精神病中恢复的人的观点之间的差距。研究设计：采访了使用反精神病的14人从第一次精神病中恢复过来。使用解释性现象学分析（IPA）对他们的叙述进行了分析。研究结果：发现了五个总体主题，代表了使用抗精神病药物恢复的重要且有意义的经验。主题1：抗精神病药作为外部抑制作用（4个子主题）；主题2：现实转移；主题3：恢复步伐；主题4：抗精神病药对身份的影响；主题5：它真的是抗精神病药吗？结论：我们的发现表明，抗精神病药从精神病中恢复是一种无所不包，多方面和矛盾的经验。这项研究中发现的主题可能会激发临床医生的重新覆盖抗精神病药的经验的明显方面。更重要的是，关注第一人称观点可能会导致更彻底的理解和受益于治疗关系。
第2章 - UVA -DARE（数字学术存储库）
角度分辨光发射光谱或ARPES是本论文中用于研究BI2201的电子结构的主要实验技术。在本章中，将详细介绍该技术，从光学过程开始到使用高分辨率ARPES在动量和能量中的电子结构的表征。该项目的一部分涉及在Amsterdam大学的基于实验室的ARPES系统的大规模升级，称为阿姆斯特丹动量太空望远镜或Amstel。由于本文的许多测量都使用了，因此此升级的主要部分将在此处介绍。在本文中包含的其他实验是在世界各地的同步子光源的多个光束线/端部进行的，其中一个将被引入，以作为这些ARPES实验的例证。在本章末尾还讨论了其他一些成功测量的关键组成部分，包括对高质量样本的增长，表征和操纵。
教师奖励挑战和学生学术...
糟糕的学习成绩仍然是卢韦罗地区的主要挑战，这主要归因于教师奖励系统中的不成比例。因此，这项研究旨在探讨教师奖励挑战的挑战，影响卢韦罗地区选定的中学的学生学业表现。使用描述性研究设计，从108名参与者的样本中收集了数据。调查结果是，教师和管理人员的入学人物表明，教师奖励挑战，例如微薄的付款77.3％，奖励不高63.9％，没有认可的66.0％，教师的资金不足85.6，教师奖励系统的管理不善，薪酬差76.3％和薪水延迟74.5％，影响了84.5％的学生学业绩效。当前的教师奖励系统可能表明这些挑战继续对学生的学习成绩产生重大影响。针对教师奖励系统的干预措施，尤其是关于货币和非货币奖励，非延期薪水，无付款，认可方面的薪水，至关重要。
划分：COVID-19的经济和财务影响
本文制定了一个分析框架，以了解流行病发生的时空模式，其相关性以及对金融市场活动的影响。本文提出了一个范式转移：一种新的多维几何方法，以捕获所有对称和不对称的度量战略图形运动。此外，它介绍了塔格斯（Stagpression）的概念，这是一种新的经济现象，旨在解释世界经济和金融卫生机开始进入的未知领域。大规模传染性疾病对股票市场模拟器（φ-Simulator）的损害损害，以评估在存在传染病爆发的情况下，在存在传染病的情况下，资本市场行为的决定因素。该模型调查了Covid-19对十个股市表现的影响，包括标准普尔500，Twse，上海证券交易所，Nikkei 225，Dax，Dax，Hang Seng，英国 - 英国 - FTSE，KRX，SGX，SGX和MALAYSIA-FTESE-FTESE
学术研究助理（M/F/X）
工作场所/部门：每个细胞的状态受许多不同表观遗传机制的复杂相互作用的调节。这对正常生物体发育和疾病具有至关重要的影响。现代测序技术促进了基本调节因素的广泛特征。最近创立的整合性细胞生物学和生物信息学组（https://icb.uni-saarland.de/）正在开发并采用计算方法来剖析这些分子机制，这些分子机制控制了发育和疾病中细胞状态。这需要大规模多摩变数据集的分析和整合，我们进行了分子生物学和计算机科学之间的跨学科合作，以在表观基因组学，生物统计学，算法和机器学习的交集中推动尖端研究。我们正在寻找一个积极进取的人加入我们的团队。鉴于满足所有要求，提供了攻读博士学位的机会。
高级学术英语
Bachelor of Arts in African Languages and Cultures 3 A, B Bachelor of Arts in Archaeology 3 A, B Bachelor of Science in Business Economics 3 A, B Bachelor of Science in Public Administration and Management 3 A, B Master of Science in Teaching in Health Sciences(main subject Medical Sciences) 3 A Bridging Programme Master of Science in Bioinformatics(main subject Engineering) 3 A, B Course List for Preparatory Courses for International Students （外国学生）3 B生物信息学科学硕士（主要学科生物科学工程）3 A，B生物信息学科学硕士（主要学科工程学）3 A，B生物信息学的科学硕士（主要主题系统生物学）3 A，B国际科学领域的科学领域的科学领域的国际科学硕士3 A社会学3 A，B哲学艺术研究硕士3 A交流计划的医学和健康科学教师3 A，B经济学和工商管理方面的交换计划3 A，B ghent University course be Ghent University be ghent University b ghent University b gh ghent a a a a 3 a，b ghent University b gh ghent a a a a a a 3 a，b ghent University b gh ghent a a a a a 3 a，b ghent University b gh ghent a a a a a a 3 a，b ghent o'根特大学选修课程3 A，B根特大学选修课程3 A，B根特大学选修课程3 A，B根特大学选修课程3 A，B根特大学选修课程3 A，B
夏洛特·麦克斯·约翰内斯堡学术医院围手术期管理和皮瓣手术结果的方面
使用频率和百分比描述了分类变量。使用均值和标准偏差（SD）总结数据。为了测试分类变量与瓣效果之间的关联，如果细胞中至少20％的预期值<5。对与皮瓣存活相关的因子进行了单变量的逻辑回归分析。然后将具有P值≤0.1的因子用于多变量回归分析。比较，P值<0.05被认为具有统计学意义。