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共享技术和疫苗剂量以解决全球疫苗不平等并结束Covid-19
尽管Covid-19case cass ardeclindiningrapidlyintheus，但在低收入国家（LMIC）中，它们达到了创纪录的高潮。泛核的核心已绝对转移到全球南方。现在，东南亚地区和拉丁美洲现在代表了globalweeklydeaths的75％。1 onjune22，Thelatin AmericareGionreportedMorethan100万周期案件和30 000例新死亡。拉丁美洲拥有最高的经验丰富，阿根廷，阿根廷，墨西哥和佩鲁哈维尔（Peruhavereached）177至564伯爵。1 theafricaregionhashad越来越多的病例，乌干达和赞比亚经历了10 000和17 000 newweeklycases，显而易见地。大约有1.2％的人是中低收入国家的theivedbylow-incomecountriesantriesantriesanttriesantriesantriesantriesantriesanthtriesanthtriessantriessantriessantriessantriessantriesntriessandjust，占中等重性国家，该国家占企业的近40％。2不对比，超过一半的美国成年人口已完全疫苗接种，包括大多数卫生工作者和来自难以忍受的人群。但撒哈拉以南非洲的剂量仅覆盖约18％的卫生工作者和老年人。南亚尚未接种所有私人群体，而疫苗供应只能完全占总人口的9％。viccineinequityisdrivenbyInsufficuspicusupplyand不公平分配。强大的高收入国家预先购买了足够的剂量，有时是所需数量的两倍。3辉瑞（pfizer），例如，在五月中旬之前，同意卖出4000万剂量的卖出4000万剂量。4相比之下，Covax是一项全球采购和平等定位疫苗的计划，即使对于lower-incomecoun-incomecoun-thisyear的20％的含量为20％的疫苗也无法获得足够的剂量。
在巴西联合19-19大流行期间儿童的疫苗接种覆盖率：时间序列分析和文献综述
摘要目的：评估VCR和VCH的行为，每个城市以及NVC提供的疫苗，以确定干预的优先区域。方法：使用二级数据的时间序列的描述性研究，并伴随着评估VCR和VCH的文献叙事评论。向儿童提供了一年以下儿童的疫苗，并选择了在Covid-19的大流行前（2015年至2019年）中年龄的疫苗，并与大流行期（2020年和2021年）提供的疫苗相吻合。的结果和讨论：VCR和VCH的减少是一个前共证实，但在此期间被加强。在2021年，大多数疫苗的VCR约为70％。这种现象涵盖了整个国家；但是，在位于北部和东北地区的州/市政当局中，它更加激烈，这表明在获得卫生服务方面更加困难。结论：低和异构的VCR需要采用预先实施的实践，建立与政府和非政府机构的伙伴关系，并有良好的沟通，积极地寻求不符合性的沟通，对定期疫苗的不合规性和不遵守的态度，以定期采取局面，并采取反复的策略，以恢复策略，以恢复策略，以使其对临时策略进行反复的反应，以使其对临时造成反复的侵害。已经被控制和消除。©2022由Elsevier Editora Ltda发布。代表Sociedade Brasileira de Pediatria。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
下载 2023 年未来报告
当我为去年的《未来报告》撰写前言时，世界看起来截然不同。当时，我们正在经历疫情的最后阶段（或者至少我们认为如此），全球市场和供应链正在加速发展，我相信我们大多数人都期待着未来天空更加晴朗、蔚蓝。现在，十二个月过去了，乌云真的在我们头顶聚集起来了。俄罗斯入侵乌克兰，给人类带来了难以想象的苦难，并引发了全球能源、粮食和大宗商品供应危机。这场疫情不仅对公共卫生造成危害，还对全球供应链问题造成了影响。因此，大多数市场和社会的价格和利率都在上涨，而消费者和投资者信心却在下降。这些发展自然导致了一些影响人们生活的严重后果。但当通过《未来报告》的视角来审视这些后果时，就会产生一个问题：我们如何才能最好地应对科技、创新和商业领域的这些发展？我认为，我们能做的最重要的事情就是认识到周期性变化和结构性变化之间的差异。可以把它想象成风暴和气候变化之间的差异。风暴会过去，而气候变化是一种持久而根本的变化形式。M
AHFE2022_FinalProgram.pdf - AHFE 会议
Michael van Lent 博士是 Soar Technology, Inc. 的首席执行官兼总裁。在此职位上，他领导 SoarTech 致力于开发以人为本的人工智能解决方案，以解决军事上最棘手的问题。他在国防部从事人工智能研究方面拥有 25 年以上的经验，并领导了由 DARPA、海军、陆军和空军 RDT&E 组织资助的广泛研究、开发和商业化工作。van Lent 博士在学术期刊和会议上发表了大量文章，并且是 AAAI 人工智能和交互式数字娱乐会议 (AIIDE) 的创始组织者。他为多个军事训练应用程序的开发和全光谱战士视频游戏 (Xbox、Windows) 的商业发布做出了贡献。他之前曾在海军研究实验室的海军人工智能应用研究中心 (NCARAI) 工作，应用遗传算法开发用于空战的 AI 飞行员模型，并担任南加州大学创意技术研究所 (ICT) 游戏研究副主任，应用可解释的 AI 和游戏技术开发沉浸式训练应用程序。van Lent 博士拥有密歇根大学计算机科学博士学位、田纳西大学计算机科学硕士学位以及威廉姆斯学院计算机科学学士学位。
K-12教育中的人工智能（AI）学习工具
摘要人工智能（AI）素养是教育中的全球战略目标。，对如何教授AI知之甚少。在本文中，审查了46个有关Aca-demic会议和期刊的研究，以调查K-12环境中AI扫盲教育中的教学策略，学习工具，评估方法以及学生的学习成果。The investigation reveals that the promotion of AI lit- eracy education has seen significant progress in the past two decades.这种高灯，包括Google的可教机，学习ML和儿童的机器学习，是K-12环境中AI扫盲教育的适合年龄的工具。幼儿园的学生可以从诸如弹出机器人之类的学习工具中受益，而诸如Scratch和Python之类的软件设备可以帮助开发AI算法的计算思维，也可以将其引入中小学。研究表明，基于项目的人类计算机集体学习以及基于游戏和游戏的方法以及建构主义的方法已在AI扫盲教育中经常应用。认知，兴趣和行为学习成果，课程满意度和软技能的获取已得到报道。本文向教育工作者提供了适当的学习工具，Peda-Go-Go-Go-Go-Go-Go-go-gogical策略，AI扫盲教育中的评估方法以及学生的学习成果。还讨论了K-12环境中的研究含义和未来的研究方向。
人人为我 全球疫苗接种融资行动计划......
更为严重的是，迄今为止，为应对疫情而宣布的全球投资计划未能充分整合巴黎气候行动承诺，错失了确保增加支出以促进经济复苏、减少排放而不是增加排放的机会。支持向清洁能源转型所需的投资可以刺激全球经济复苏，但迄今为止宣布的总支出中，预计只有 2.5% 用于增强可持续性，9 随着一些经济体复苏，二氧化碳排放量正在大幅反弹。现在不是退缩到单边主义的时候。我们需要一种新的方法，在未来几周和几个月内制定出来，并以全球可持续性、团结、平等和尊重每个人的福祉为基础。刺激广泛的经济复苏将在减少排放、增加贸易和增强政治稳定方面产生积极的溢出效应，每个国家都将从中受益。但要扭转局势，我们必须首先战胜疫情，不仅在我们自己的国家，而且在世界各地。如果不这样做，就意味着病毒变种的增加，从而可能延长全球疫情，浪费已经为支持发达国家经济和抗击国内疫情而投入的数万亿美元。因此，最紧迫的融资重点是阻止病毒在世界各地蔓延。
孟加拉国大学学术界的Covid-19疫苗增强疗法和犹豫的多维潜在因素：一项横断面比较研究
分别为教师和大学学院社区的教师和学生分别为67.2％（95％CI 81.5─87.7）和67.2％（95％CI 63.8─70.6），分别为84.6％（95％CI 81.5─87.7）和67.2％（95％CI 81.5─87.7）。 在采用二进制逻辑回归时，这项研究表明，在十二（12）个多维关键预测因子中，“相等安全”，“风险效益比”和“变体控制”与两组中的VBD认可都有显着的正相关性（p = 0.000，p = 0.000，p = 0.000，p = 0.005）。 发现几个预测因子的各种效果。疫苗接种后的“副作用”具有显着的负相关性（P = 0.020），“社区保护”与教师社区的VACINE助推器剂量的接受度具有显着的正相关性（P = 0.034），而这些变量在学生队伍中很有意义。 “信任”具有非常重要的积极关联（p = 0.000）；“沟通”和“学术成就”与学生队列中VBD接受的积极关联（分别为p = 0.033和0.024），而这些预测因素在教师社区中微不足道。 妇女更有可能接受第三剂疫苗（OR = 1.4 vs. 0.9在教师和学生模型之间）；但是，在比较卡方模型中，性别和增强疫苗接受之间没有明显关联。 因此，从统计学上讲，没有发现助推疫苗疫苗危险组暗示大学学术界的大规模增强疫苗驱动。分别为84.6％（95％CI 81.5─87.7）和67.2％（95％CI 81.5─87.7）。在采用二进制逻辑回归时，这项研究表明，在十二（12）个多维关键预测因子中，“相等安全”，“风险效益比”和“变体控制”与两组中的VBD认可都有显着的正相关性（p = 0.000，p = 0.000，p = 0.000，p = 0.005）。各种效果。疫苗接种后的“副作用”具有显着的负相关性（P = 0.020），“社区保护”与教师社区的VACINE助推器剂量的接受度具有显着的正相关性（P = 0.034），而这些变量在学生队伍中很有意义。“信任”具有非常重要的积极关联（p = 0.000）；“沟通”和“学术成就”与学生队列中VBD接受的积极关联（分别为p = 0.033和0.024），而这些预测因素在教师社区中微不足道。妇女更有可能接受第三剂疫苗（OR = 1.4 vs. 0.9在教师和学生模型之间）；但是，在比较卡方模型中，性别和增强疫苗接受之间没有明显关联。因此，从统计学上讲，没有发现助推疫苗疫苗危险组暗示大学学术界的大规模增强疫苗驱动。
医疗保健领域人工智能的系统文献综述：优势、挑战、方法和功能
由于使用人工智能 (AI) 系统，医疗保健组织的行政和医疗流程正在迅速改变。这一变化表明 AI 在多项活动中具有关键影响，特别是在与早期检测和诊断相关的医疗过程中。先前的研究表明，AI 可以提高医疗保健行业的服务质量。据报道，基于 AI 的技术可以提高人类的生活质量，使生活更轻松、更安全、更高效。本研究对 AI 在医疗保健领域的应用的学术文章进行了系统回顾。该审查最初考虑了来自主要学术数据库的 1,988 篇学术文章。经过仔细审查，该列表被筛选为 180 篇文章进行全面分析，以基于四个维度提出分类框架：AI 支持的医疗保健优势、挑战、方法和功能。研究发现，在医疗和相关行政流程的准确性、效率和及时执行方面，人工智能的表现继续显著优于人类。对患者的益处直接映射到诊断、治疗、咨询和健康监测类别中用于自我管理慢性病的相关人工智能功能。在医疗决策的增值医疗服务、患者数据的安全和隐私、健康监测功能以及使用人工智能的创新 IT 服务交付模式等领域，确定了未来研究方向的启示。© 2023 作者。由 Elsevier España, S.L.U. 出版。代表《创新与知识杂志》。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
医疗保健领域人工智能的系统文献综述：优势、挑战、方法和功能
由于使用人工智能 (AI) 系统，医疗机构的行政和医疗流程正在迅速改变。这一变化表明人工智能在多种活动中具有关键影响，特别是在与早期检测和诊断相关的医疗过程中。先前的研究表明，人工智能可以提高医疗行业的服务质量。据报道，基于人工智能的技术可以提高人类的生活质量，使生活变得更轻松、更安全、更高效。本研究对人工智能在医疗保健领域的应用学术文章进行了系统回顾。该回顾最初考虑了来自主要学术数据库的 1,988 篇学术文章。经过仔细审查，该名单被筛选出 180 篇文章进行全面分析，以基于四个维度提出分类框架：人工智能支持的医疗保健效益、挑战、方法和功能。研究发现，在医疗和相关行政流程的准确性、效率和及时执行方面，人工智能继续显著超越人类。患者受益直接映射到诊断、治疗、咨询和健康监测类别中的相关 AI 功能，用于慢性病的自我管理。未来研究方向的启示在于医疗决策的增值医疗服务、患者数据的安全和隐私、健康监测功能以及使用 AI 的创新 IT 服务交付模式。© 2023 作者。由 Elsevier España, SLU 代表《创新与知识杂志》出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）
覆盖范围和童年的决定因素
巴西的疫苗接种覆盖率自 2016 年以来一直在下降。本研究分析了巴西东北部福塔莱萨在 COVID-19 大流行期间出生的儿童的免疫接种状况。这是一项纵向分析，包括 313 名 12 至 18 个月儿童的疫苗接种数据。考虑到巴西卫生部推荐的免疫接种时间表，检查了疫苗接种卡以进行剂量应用。通过 Tobit 回归分析确定了与未保留疫苗接种卡和 18 个月前未完成免疫相关的因素。大约 73% 的母亲出示了孩子的疫苗接种卡。无法获得疫苗接种卡与母亲年龄小于 25 岁和母亲有有偿工作有关。只有 33% 和 45% 的 12 个月和 18 个月儿童及时接种了所有疫苗。对于 3 剂疫苗，第一剂接种的延迟率约为 10%，但第三剂的延迟率约为 40%。尽管存在延误，但大多数持有疫苗卡的儿童在 18 个月大时接种率已超过 90%。与不完全接种疫苗相关的调整因素包括生活在一个以上孩子的家庭（p = 0.010）和月收入低于最低工资（p = 0.006）。因此，在 COVID-19 大流行期间，儿童疫苗接种延误率很高，但 18 个月大时接种率相当高。有多个孩子的贫困家庭尤其面临无法完全为孩子接种疫苗的风险，应成为公共政策的目标。