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神经科学 2000 - 舒立克医学与牙科学院
本课程从研究神经细胞开始：它们的结构、神经冲动的传播和神经细胞之间的信息传递、药物对这一过程的影响以及大脑和脊髓中神经细胞的发育。我们还研究神经系统的整体结构及其发展。然后，我们转向功能性感觉系统，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、平衡和味觉以及运动控制。我们将讨论光等物理能量如何转换成神经信号，这些信号在大脑中的传播位置以及如何处理它们。我们将从下至上的角度介绍大脑如何控制运动，从脊髓和肌肉收缩开始，经过脑干、小脑和基底神经节的综合控制，最后考虑皮质对运动的控制。最后，我们将研究饮食、语言、情感、记忆、精神疾病和神经系统疾病。通过本课程，您应该对大脑功能和神经科学的基础知识有扎实的了解。
研讨会小册子 - 舒利希医学与牙科学院
1生物医学科学系，温莎大学，温莎，安大略省天然杀手（NK）细胞是先天淋巴细胞，通过两种效应子功能对患病细胞反应：直接细胞毒性；并释放免疫调节细胞因子。靶细胞识别是由激活受体和抑制受体的总体信号传导平衡介导的，这些信号传导平衡识别靶细胞上的配体。在小鼠NK细胞上表达的抑制性NKR-P1B受体识别C型凝集素相关蛋白-B（CLR-B）配体，并介导对缺乏CLR-B的细胞的“缺失自我”反应。我们在MMTV-PYVT小鼠的乳腺癌模型中显示了NKR-P1B在癌症免疫监视中的重要作用。在这里，我们描述了NKR-P1B：CLR-B相互作用在免疫抗性和NK细胞稳态中在乳腺癌中的作用。将E0771乳腺癌细胞注射到雌性C57BL/6小鼠的乳腺脂肪垫中会导致CLR-B +乳腺肿瘤。clr-b在肿瘤浸润的白细胞（TIL）中也表达。使用CRSPR-CAS9诱变产生的E0771和CLR-B缺陷E0771，我们在WT，NKRP1B –/ - 和Clr-B-–/–小鼠中诱导了乳腺肿瘤，通过NKR-P1B：CLR-P1B：CLR-P1B：CLR-P1B：CLR-B - / - / - 小鼠进行了癌症。与WT小鼠相比， E0771肿瘤的肿瘤变慢，NKRP1B - /d小鼠发生了乳腺肿瘤。 肿瘤的生长中间是Clr-b - / - 小鼠，这些小鼠仅在TIL中缺乏CLR-B表达。 流式细胞仪分析显示，与WT和CLR-B-/ - 小鼠相比，来自NKRP1B的乳腺肿瘤的PD-1 +效应Eomes + CD49A + NK细胞的频率更高，可能是由于它们的较高活性。E0771肿瘤的肿瘤变慢，NKRP1B - /d小鼠发生了乳腺肿瘤。肿瘤的生长中间是Clr-b - / - 小鼠，这些小鼠仅在TIL中缺乏CLR-B表达。流式细胞仪分析显示，与WT和CLR-B-/ - 小鼠相比，来自NKRP1B的乳腺肿瘤的PD-1 +效应Eomes + CD49A + NK细胞的频率更高，可能是由于它们的较高活性。在体外共培养分析中，E0771乳腺肿瘤细胞诱导WT和NKRP1B-/ - NK细胞的激活和增殖。然而，比wt nk的nkrp1b - /nk细胞更大的nkrp1b –/nk细胞获得了效应eomes + cd49a +表型。这些实验表明，肿瘤细胞和TIL中的CLR-B表达可以通过NKR-P1B有助于免疫驱逐。使用CLR-B缺陷型E0771细胞的体内和体外实验将进一步强调肿瘤细胞和TIL通过NKR-P1B：CLR-B轴在乳腺癌中的免疫避难所的贡献。
FDI政策声明 - 牙科中的人工智能
值得注意的是，牙齿AI需要有用和真实，即构建基于高质量的数据，否则是偏见，由于可推广性有限而造成的性能损耗，最终可能会因其使用而产生损害。要访问高质量的数据，需要平衡数据保护和可访问性，以及加强数据的协调和交换性。道德和社会方面，包括人工智能的人类自主权，公平和透明度，将来需要更多的重点。确保AI不会增加，而是减少了不平等的不平等，与反映了代表性不足的人群以及此类AI对所有人群群体的可访问性的基础培训数据密切相关。此外，还需要解决自动化偏差的风险（即使用AI的实践者过度依赖实践者），目前缺乏使用可比指标在标准化数据集上测量AI绩效的选项。
牙科学院的院长 - HKU的人力资源
•致力于促进教育和研究中的学术卓越和创新，重点是跨学科合作； •在研究，教学，知识交流和/或专业临床实践中取得成就的杰出学术证书和国际认可； •在复杂环境中取得领导成就的记录，包括人力和金融资源的管理，预算和筹款； •能够激发和领导具有多种利益的教师，有效地吸引一系列利益相关者； •出色的人际交往和沟通技巧，具有跨文化工作的能力； •具有卓越的团队领导力经验，具有在各个层面建立关系的能力，以增强具有多种兴趣，动机同事并在教师分裂和整个大学之间建立协同效应的教师的凝聚力； •在医院领导领导方面的经验是一个优势。
美国牙科协会 SCDI 白皮书第 1106 号《牙科》——人工智能和增强智能在牙科领域的应用概述
ADA 牙科信息学标准委员会 (SCDI) 已批准 ADA SCDI 牙科白皮书第 1106 号 - 牙科人工智能和增强智能用途概述。ADA SCDI 的工作组制定了此规范和其他规范和技术报告，用于将信息技术和其他电子技术应用于牙科的临床和行政运营。ADA SCDI 在美国牙科实践中使用的信息和电子技术标准化方面拥有适当利益的代表。ADA SCDI 于 2022 年 12 月 30 日确认批准了 ADA SCDI 白皮书第 1106 号。本 ADA SCDI 白皮书由 ADA SCDI 牙科增强智能工作组 13.8 编写。ADA SCDI 感谢工作组 13.8 的成员以及在制定白皮书时他们所属的组织：
牙科、正畸和正颌外科中的人工智能 牙科、正畸和正颌外科中的人工智能：文献综述 外科：文献综述
人工智能是机器像人类一样工作的能力。这一概念最初始于数学模型的出现，数学模型根据输入到系统中的输入给出计算输出。后来，随着各种算法的引入，这一概念得到了修改，这些算法既可以根据整体数据分析给出输出，也可以通过选择先前数据中的信息给出输出。由于人工智能效率高，能够处理所有专业的复杂病症，因此它正逐渐成为一种受欢迎的治疗方式。在牙科领域，人工智能在过去几十年也得到了普及。它们被发现可用于修复牙科、口腔病理学和口腔外科的诊断。在正畸学中，它们被用于诊断、治疗需求评估、头颅测量、治疗计划和正颌手术等。当前的文献综述旨在强调人工智能在牙科领域的应用，特别是在正畸学和正颌手术中的应用。
牙科人工智能 - FDI 世界牙科联盟
大多数人工智能应用都涉及机器学习，即机器反复分析数据集以识别（“学习”）数据中的固有模式，例如检测图像上的物体或根据表格数据预测事件。机器学习的一个特定子领域是深度学习，用于分析特别复杂的数据（例如图像或语音），其中使用事先测试过的多层数学运算网络来表示特征（LeCun 等人，2015 年）。到目前为止，人工智能涵盖了一系列应用。这些包括计算机视觉（例如智能手机或安全摄像头的人脸识别、自动驾驶）、自然语言处理（可以系统化和链接结构化和非结构化文本和类似工具的语音助手或聊天机器人）、机器人技术、虚拟现实和模拟系统（例如在制造业中
CODA.org：普通牙科高等教育认证标准
批准（有报告要求）：授予教育计划的认证分类，表明该计划的一个或多个领域存在特定缺陷或弱点。如果计划的期限为一至两年，则必须在不超过十八 (18) 个月的时间内证明符合所引用的标准或政策，如果计划的期限至少为两年，则必须在两年的时间内证明符合所引用的标准或政策。如果未在规定时间内纠正缺陷，则将撤销认证，除非委员会因正当理由延长实现合规的期限。在报告期限内发现新的缺陷不会导致修改遵守先前缺陷的规定期限。
11 月 24 日快进 - 佛罗里达大学牙科学院
我们 2024 年的高等教育毕业生在各自专业委员会考试中的首次通过率为 100%。我们 2025 年毕业的 DMD 班在 INDBE 中的首次通过率为 100%。我们在 NIH 资助的公立牙科学校中排名第三，总研究经费为 1,710 万美元 - 连续 24 年位居 NIH 研究奖前 10 名。UFCD 现有三项由 NIH 资助的机构培训补助金，包括 UF 最大的培训奖，即新的 NIH T90/R90 HEAL 疼痛研究人员队列计划 - 佛罗里达大学跨学科网络合作伙伴关系：通过工程、流行病学和成瘾医学 (UF PAIN TEAM) 进行培训 - 用于对从事疼痛和成瘾研究的博士后学者进行跨学科培训。 24 财年，我们在全州完成了 142,884 次患者就诊，创历史新高，为佛罗里达州所有 67 个县的患者提供医疗服务。
2020 年至 2025 年战略计划 - LSUHSC 牙科学院
IV. 社区：路易斯安那州立大学健康-新奥尔良牙科学院将努力扩大招聘范围，培养人才，消除障碍，扩大口腔保健团队在以人为本的健康环境中的作用。目标 IV.1：创建一个社区外展部门，以整合和分发有关社区外展机会的信息，以增加教师和学生的参与度