值得注意的是,牙齿AI需要有用和真实,即构建基于高质量的数据,否则是偏见,由于可推广性有限而造成的性能损耗,最终可能会因其使用而产生损害。要访问高质量的数据,需要平衡数据保护和可访问性,以及加强数据的协调和交换性。道德和社会方面,包括人工智能的人类自主权,公平和透明度,将来需要更多的重点。确保AI不会增加,而是减少了不平等的不平等,与反映了代表性不足的人群以及此类AI对所有人群群体的可访问性的基础培训数据密切相关。此外,还需要解决自动化偏差的风险(即使用AI的实践者过度依赖实践者),目前缺乏使用可比指标在标准化数据集上测量AI绩效的选项。
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