XiaoMi-AI文件搜索系统
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来自重靶的光含量产生的光子能量依赖性
摘要。使用Newsubaru-bl01设施上的飞行时间方法测量了13和17 MeV线性极化光子梁的光核产生的光结核产生的双差分横截面（DDX）。极化光子。在光谱上观察到了两个不同的组件：低能成分高达4 MeV，高能高于4 MeV。低能分量的角度分布是各向同性的，而高能量是各向异性分布的，并受到光子极化和中子发射方向之间的角度的影响，尤其是对于17 MEV光子能量。这些现象类似于先前研究中观察到的197个AU靶标的现象。对于所有三个目标，在13和17 MEV光子能量处的低能中子分布几乎相同。计算了DDX能量整合，并比较了两光能能量的三个目标。给定入射光子的水平极化（平行于X轴的平面），X轴上90°的发射角分别记录了最大和最小的光拟合产率。这两个位置之间的差异为181 TA和NAT W时为13 MeV光子能量，而对于其他情况下。与181 TA和209 BI的实验结果相比，在Photoneutron DDXS上观察到了卷轴核数据文库的低估。
大人工智能：云基础设施依赖和人工智能的产业化
摘要 批判学者认为“没有大型科技公司就没有人工智能”。本研究深入探讨了亚马逊、微软和谷歌 (Alphabet) 等大型科技集团在“人工智能工业化”中扮演的重要作用。这一概念概括了人工智能技术从研发阶段转向跨不同行业部门的实际应用，从而产生了新的依赖关系和相关投资。我们使用“大型人工智能”一词来概括人工智能和大型科技公司的结构性融合，其特点是人工智能与这些大型科技公司的基础设施、资源和投资之间存在深刻的相互依赖。我们的研究采用“技术图表”方法，仔细研究了大型科技公司在人工智能领域的基础设施支持和投资，重点关注企业合作伙伴关系、收购和金融投资。此外，我们还对亚马逊、微软和谷歌提供的全部云平台产品和服务进行了详细研究。我们表明，人工智能不仅仅是一个抽象的概念，而是一个实际的技术堆栈，包括基础设施、模型、应用程序以及依赖该堆栈的应用程序和公司的生态系统。值得注意的是，这些科技巨头已将堆栈的所有三个组件无缝集成到他们的云产品中。此外，他们还开发了以行业为中心的解决方案和市场，旨在吸引第三方开发人员和企业，促进更广泛的人工智能生态系统的发展。这项分析强调了人工智能和云基础设施之间错综复杂的相互依赖关系，强调了云人工智能的行业特定方面。
与 Peninsula Clean Energy 建立潜在合作伙伴关系，在市政厅和独立厅部署太阳能
• 替代站点 • 讨论了在替代位置安装 PCE 系统的可能性 • 由于 NEM2 定价模型，这在经济上不可行 • 必须在生产地点使用多余的电力 • 电网购买电力的补偿率非常低 • 实际上是将电力提供给电网，但财务回报很少 • 社区太阳能法案 • 针对无法在自家屋顶安装太阳能的弱势社区 (DAC) 居民（例如租户） • 允许 DAC 居民通过地面安装系统以折扣价享受公共购买电力的优势 • 镇无法通过当前的社区太阳能计划购买这种公共电力，因为这是一个商业账户 • 镇可能不符合未来计划的资格，因为它不符合 DAC 的资格
了解人类协作中的选择独立性和错误类型
做出适当授权决定的能力是效率人类协作的重要先决条件。最近的工作表明，人们很难在存在预测错误的情况下评估AI系统，而不得依赖AI系统。我们使用预先注册的众包研究（�= 611）通过人AI决策的两个未置换的Crucial特征来扩展此文献：选择独立性和错误类型。我们的研究中的受试者反复完成两个预测任务，并选择他们想委派给AI系统的预测。对于一项任务，受试者会收到一个决策启发式，使他们能够做出明智且相对准确的预测。第二任务很难解决，因此受试者必须提出自己的决策规则。我们系统地改变了AI系统的性能，因此它要么为这两个任务提供了最佳的可能性预测，要么仅为两者之一提供。我们的结果表明，人们通过在不相关的第二任任务中将AI的表现采用AI的表现来系统地侵犯了选择独立性。在自己的专业知识领域中将预测委托给上级AI的人明显降低了适当的依赖，而当模型在互补的外观领域中犯了系统的错误。相比之下，在互补专业知识领域中将预测的人委托给上级AI的人类明显增加了在人类专业知识领域中系统地错误时的适当依赖。此外，我们表明人类在误差类型之间有所不同，并且这种效率在被考虑的专业知识领域是有条件的。这是人类协作背景下的选择独立性和错误类型的最经验。我们的结果对AI系统的未来设计，部署以及适当的应用具有广泛而重要的含义。
了解人类协作中的选择独立性和错误类型
做出适当委派决定的能力是有效的人类协作的重要先决条件。最近的工作表明，人们很难在存在预测错误的情况下评估AI系统，而不得依赖AI系统。我们使用预先注册的众包研究（𝑁= 611）通过人AI决策的两个未置换的Crucial特征来扩展此文献：选择独立性和错误类型。我们的研究中的受试者反复完成两个预测任务，并选择他们想委派给AI系统的预测。对于一项任务，受试者会收到一个决策启发式，使他们能够做出明智且相对准确的预测。第二任务很难解决，因此受试者必须提出自己的决策规则。我们系统地改变了AI系统的性能，因此它要么为这两个任务提供了最佳的可能性预测，要么仅为两者之一提供。我们的结果表明，人们通过在不相关的第二任任务中将AI的表现采用AI的表现来系统地侵犯了选择独立性。在自己的专业知识领域中将预测委托给上级AI的人会大大降低适当的依赖，而该模型在互补的外观领域中犯了系统的错误。相比之下，当模型在人类专业知识领域中系统地错误时，将预测预测为互补专业知识领域的上级AI的人显着提高了适当的依赖。此外，我们表明人类会区分错误类型，并且这种效果是有条件的，这是根据所考虑的专业知识领域的条件。这是人类协作背景下选择独立性和错误类型的第一个经验典范。我们的结果对AI系统的未来设计，部署以及适当的应用具有广泛而重要的含义。
PARG 缺陷的肿瘤细胞对 EXO1/FEN1 介导的 DNA 修复的依赖性增强
目前正在研究以聚（ADP-核糖）糖基水解酶 (PARG) 为靶点治疗各种癌症，但我们对导致癌细胞易受这种定制疗法影响的特定遗传弱点了解甚少。此外，识别此类弱点对于靶向 BRCA2；p53 缺陷型肿瘤很有意义，这些肿瘤通过 PARG 表达丧失而获得对聚（ADP-核糖）聚合酶抑制剂 (PARPi) 的耐药性。在这里，通过进行全基因组 CRISPR/Cas9 缺失筛选，我们识别出参与 DNA 修复的各种基因，这些基因对于 PARG；BRCA2；p53 缺陷型细胞的存活至关重要。特别是，我们的研究结果揭示了 EXO1 和 FEN1 是 PARG 缺失的主要合成致死相互作用因子。我们提供了证据表明，在 PARG；BRCA2；p53 缺陷细胞中，复制叉进展、DNA 单链断裂修复和冈崎片段处理受损，这些改变加剧了 EXO1/FEN1 抑制的效果，并在这种情况下变得致命。由于这种敏感性取决于 BRCA2 缺陷，我们建议在失去 PARG 活性的 PARPi 抗性肿瘤中靶向 EXO1/FEN1。此外，EXO1/FEN1 靶向可能是增强 PARG 抑制剂在同源重组缺陷肿瘤中效果的有效策略。
全球供应链相互依存和震惊...
来自Covid-19的供应中断大流行提出了有关全球价值链（GVC）参与的收益和成本的问题，以及供应链网络在此期间可能发生了变化的可能性。使用有关供应链链接的公司级别数据，我们通过比较GVC网络图来记录大流行期间GVC的演变。此外，我们研究了这种联系如何影响股票投资者对大流行有关的破坏的反应。我们的发现表明，GVC在大流行爆发后收缩，并且在某些部门恢复缓慢。我们还发现，与没有这种链接的公司相比，与没有共同相关锁定的国家有GVC链接的公司的股价下跌更高。此外，部门对锁定公告的反应各不相同，强调了在GVC班次研究中考虑部门差异的必要性。
来自太阳的能量作为独立途径
葡萄牙酿酒厂Casa de Cambres Duoro与M＆A Creative Agency的最新企业为葡萄酒鉴赏家带来了实用性和才华的融合。介绍了Lamego N2 96公里系列，这些葡萄酒葡萄酒标签的设计与Cpack Backpack相匹配，Cpack Backpack是一种由升级的葡萄酒软木塞塞制作的配件。此背包不仅仅是载体，还可以确保由科克的天然绝缘品质提供最佳的葡萄酒温度。其周到的设计设有三个隔间，每个隔间都牢固地摇动了一个瓶子。巧妙的转换揭示了其双重目的：将皮带拆下，并变成一个光滑的酒架，顶部是零食的优雅碗。这种风格和功能的融合将葡萄酒味的体验提升到了新的高度。
APES 110 专业会计师道德规范（包括独立性标准）的技术相关修订
1.1 会计专业和道德标准委员会有限公司（APESB）发布了 APES 110 专业会计师道德规范（包括独立性标准）（本规范）。本规范自 2020 年 1 月 1 日起生效，并取代 APES 110 专业会计师道德规范（于 2010 年 12 月发布，随后于 2011 年 12 月、2013 年 5 月、2013 年 11 月、2017 年 5 月和 2018 年 4 月修订）。允许提前采用本规范。与关键审计合伙人轮换、第 4B 部分的修订、会员应扮演的角色和应有的态度的规定、业务质量审阅人员和其他适当审阅人员的客观性、费用相关规定、质量管理相关的一致修订、非鉴证服务规定、业务团队和集团审计定义的修订、上市实体、公开交易实体和公共利益实体的定义以及技术相关修订有关的过渡规定适用，具体请参见第 68 页的各个过渡规定。