2型糖尿病(T2DM)的越来越多的患病率是由久坐的生活方式和不健康饮食引起的全球健康问题。超出血糖控制,T2DM会影响多个器官系统,从而导致各种并发症。传统上与心血管和微血管并发症有关,但新兴证据表明对肺部健康有显着影响。肺血管功能障碍和纤维化,其特征是在T2DM的个体中越来越认识到血管张力的改变和过度的细胞外基质沉积。T2DM的发作通常是糖尿病前期的,这是一种与糖尿病增加和心血管疾病风险有关的中等高血糖状态。本评论探讨了T2DM,肺血管功能障碍和肺纤维化之间的关系,重点是与糖尿病前期的潜在联系。肺血管功能,包括一氧化氮(NO),前列环蛋白(PGI2),内皮素-1(ET-1),血栓烷A2(TXA2)和血栓形成蛋白-1(THBS1)的作用,在T2DM和Prediaia的背景下进行了讨论。将T2DM与肺纤维化联系起来的机制,例如氧化应激,失调的固定信号传导和慢性炎症。突出显示了糖尿病前期对肺部健康的影响,包括内皮功能障碍,氧化应激和失调的血管活性介质。早期检测和糖尿病阶段的干预可能会减少与T2DM相关的呼吸并发症,从而强调针对血糖调节和血管健康的管理策略的重要性。需要进行更多研究T2DM和糖尿病前期肺并发症的机制。
最近在众多随机对照试验(RCT)和系统评价中显示了钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂(SGLT2I)的有益效应。根据KDIGO指南,SGLT2I目前是患有慢性肾脏疾病(CKD)的糖尿病患者的第一个选择。此外,最近对13个大型荟萃分析,由“ SGLT2抑制剂荟萃分析心脏分析的心肾脏试验者”(SMART-C)引导,提供了SGLT2I在CKD或心力衰竭患者心脏衰竭患者(和患有糖尿病患者)中有益的可靠证据。总体而言,接受SGLT2I治疗的患者患有CKD进展,急性肾脏损伤(AKI),终末期肾脏疾病(ESKD)或心力衰竭死亡的风险降低。是否应在进一步的研究中评估这些心肾脏的好处是否应外推到肾脏移植受者(KTR)。在本文中,我们报告了迄今为止在文献中积累的最新数据,研究了SGLT2I在糖尿病和非糖尿病KTR中的效率和安全性。我们发现了有关在糖尿病中使用SGLT2I使用SGLT2I的令人鼓舞的数据。这些药物似乎是安全的,并且减少了这组患者的体重和血压。对肾脏移植功能和生存的潜在影响尚待研究。
维生素D(类固醇的衍生物)属于环戊烷多氢基苯基化合物类别。它在化学上是稳定的,除了光敏。有两个主要来源的维生素D:一个主要来源从紫外线的影响下从皮肤中的7-脱氢胆固醇转化。另一种来自暴露于阳光和维生素D3的蘑菇中的维生素D 2,例如肝脏,牛奶和鳕鱼肝油。从这些来源获得的维生素D 2和D 3是不活动的形式,不能相互转化,共同称为维生素D。要获得生物活性的1,25(OH)2 D 3,它需要在体内进行两种羟基化(图1)。首先,在25-羟化酶的催化下,在肝脏中将非活性维生素D转换为25(OH)D 3。25(OH)d 3是体内的主要存储形式,其水平反映了维生素D的营养状况D。然后,在1 A -Hydroxylase的作用下,25(OH)D 3 3在肾脏中进一步转化为肾脏中的1,25(OH)2 D 3。1,25(OH)2 D 3与
我们提出了一种使用多体分离式化催化的方法来加快量子绝热算法的方法。这将应用于随机场抗铁磁液体自旋模型。该算法的催化方式使得进化在过程中间近似于海森堡模型,并且该模型处于离域相。我们以数字方式显示,我们可以加快标准算法来使用此想法来查找随机模型的基础状态。我们还证明了加速是由于差距扩增而引起的,即使基础模型并非没有挫败感。分频器到加速度大致出现在相互作用的值中,这被称为离域转变的关键。我们还将参与率和纠缠熵计算为时间的函数:他们的时间依赖关系表明该系统正在探索更多的状态,并且比没有催化剂时更纠缠。一起,所有这些证据都表明加速与离域有关。即使只能研究相对较小的系统,但证据表明,该方法的缩放尺寸是有利的。通过一台小型在线IBM量子计算机的实验结果来说明我们的方法,显示了如何随着这些机器的改善来验证该方法。与标准算法相比,催化方法的成本只是一个恒定因素。
cuproptosis是一种最近发现的细胞死亡形式,源于铜离子过度填充线粒体。这些离子直接接合脂酰化蛋白,促使其低聚和随后的铁硫簇损失。该序列诱导蛋白毒性应激,最终导致细胞死亡。2型糖尿病是由遗传和环境因素复杂的相互作用引起的一种慢性代谢疾病,尚未从其病因和发病机理上完全理解。错综复杂地与细胞死亡的各种方式相关,包括线粒体自噬,凋亡,凋亡和铁凋亡。研究发现,2型糖尿病患者的铜代谢受损,暗示了铜稳态在疾病进展中的独特作用。为此,本研究的目的是通过详尽地回顾现有文献来描述库糖凋亡与2型糖尿病之间的潜在相关性。通过综合有关库妥创作的相关研究,本文打算为2型糖尿病的发病机理和有针对性的治疗干预措施的发展奠定基础。最终目标是促进对2型糖尿病的更深入了解,并确定与库凋亡相关的新型治疗策略。
本综述对巨噬细胞及其基本机制在糖尿病心肌病(DCM)进展中所起的关键作用进行了全面分析。它首先讨论巨噬细胞的起源和多种亚型,阐明了它们的空间分布和细胞间通信的模式,从而强调了它们在DCM发病机理中的显着性。审查然后深入研究了巨噬细胞与DCM发作之间的复杂关系,尤其是侧重于在DCM条件下巨噬细胞采用的表观遗传调节机制。此外,审查还讨论了旨在针对巨噬细胞管理DCM的各种治疗策略。特别强调了天然食品成分在减轻糖尿病微血管并发症中的潜力,并检查了现有降血糖药物对巨噬细胞活性的调节作用。这些发现,总结在这篇综述中,不仅提供了巨噬细胞在糖尿病微血管并发症中的作用的新见解,而且还为未来的治疗研究和该领域的干预提供了宝贵的指导。
2型糖尿病(T2DM)在21世纪(国际糖尿病联合会(IDF),2022年)以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担(Ali等,2022)。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础,并促进新治疗策略的发展。肠道菌群(GM)是一个复杂的生态系统,由大约4×10 13种共生细菌,原生动物,真菌,古细菌和病毒组成(Chen等,2021; Martino等,2022)。gm参与了人体的各种生理活性,例如代谢,炎症过程和免疫反应(Fan and Pedersen,2021; Gill等,2022)。越来越多的证据表明,转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用(Gurung等,2020)。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态,并伴有GM障碍(Yang等,2021)。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联(Iatcu等,2021),例如,门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联,与近距离渗透性相关联,并渗透性渗透性,伴有细胞质,伴有细胞质,并渗透性,并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征(Iatcu等,2021)。也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。 尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险
1医学系,路德维希 - 马克西米利人 - 穆斯蒂蒂蒂尼斯大学慕尼黑,慕尼黑,德国,德国,2个糖尿病学科,内科和肾脏科,内科和肾病学,Eberhard-karls-karls-karls-universitättounty,德国,德国,大学医学中心,大学医院,大学医院,大学医院,univerhard-karls-karls-karls-karls-universit;德国的图宾根,4糖尿病研究和代谢疾病研究所,赫尔姆霍尔兹中心,图宾根大学,图宾根大学,欧宾根大学,5个慈善机构 - 柏林大学医学中心,柏林伯林大学柏林和汉堡大学柏林大学柏林大学医学免疫学研究所,柏林柏林哥伦比亚郡医学院,柏林居民,伯林·伯林(Berlin Institute for Libin)。 Therapies (BCRT), Berlin, Germany, 7 IDM/FMEG Center of the Munich at the University of Tübingen, German Center for Diabetes (DZD), Tübingen, Germany, 8 Graduate Training Center of Neuroscience, International Max Planck Research School, University of Tübingen, Tübingen, Germany, 9 Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology (IBE), Faculty of医学,LMU慕尼黑,德国慕尼黑的PETTENKOFER公共卫生学院,德国糖尿病研究中心10号,德国Neuherberg,德国
1 Department of Graduate School, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 2 Student Health Center, Wannan Medical College, Wuhu, An Hui, China, 3 Department of Surgical Nursing, School of Nursing, Jinzhou Medical University, Linghe District, Jinzhou, Liaoning, China, 4 Department of Occupational and Environmental Health, Key Laboratory of Occupational Health and Safety for Coal Industry in Hebei中国北中国科学技术大学公共卫生学院,坦山,赫比,中国,5个妇产科护理,护理学院,瓦南医学院,瓦州,瓦伊,瓦伊,一个紧急护理护理系,沃南医学院,瓦纳医学院,北部医学院,北部医学院,北部医学院,北部医学院。武豪(Wuhu),华盛公司,中国,武氏8位儿科护理系,瓦南医学院,武豪学院,瓦州,瓦伊,hui,中国,9号手术护理系,护理学院,护理学院,Wannan医学院,22 Wenchang West路22 Wuhu,hui,中国
传统的还原主义方法已成功地用于获得有关单基因疾病和疾病的知识。然而,这种策略不足以探测和理解诸如糖尿病,代谢综合征(MS)和胰岛素相关疾病之类的复杂疾病,其中多种基因和系统受到干扰。理解这种复杂的相互关系和串扰需要整体或系统级集成,这可以通过单词/综合多摩学方法来实现。本研究主题探讨了单词和综合多摩s分析如何改变我们对代谢综合征,糖尿病和胰岛素相关疾病的机制,生物标志物和治疗靶标的复杂网络的理解。与还原主义的方法不同,单词/多摩斯技术为复杂疾病提供了整体观点,强调了它们有可能促进个性化医学的潜力,并具有针对性的疗法,并在针对这些疾病的情况下为这些疾病提供了新的希望。