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糖尿病指南 - 为什么它们很难遵循？糖尿病的营养建议 - 为什么很难跟随它们？
营养是行为疗法的元素之一，是糖尿病患者的适当护理和教育的支柱。营养疗法的目的是促进和支持健康的饮食模式，满足患者的个人营养需求，保持食物诱发的愉悦感，并为患者提供糖尿病的工具，以提高饮食质量。应调整糖尿病中的饮食，以对糖血症，糖化血红蛋白浓度产生可效应的作用，并降低急性和慢性并发症的风险。与经验丰富的营养师合作对适当的营养计划的制定和实施非常有帮助[1，2]。没有一种普遍的饮食类型满足每个患者的需求。推荐的糖尿病饮食模型可能包括：地中海饮食，破折号饮食（饮食中的饮食方法来阻止高血压），柔韧性饮食，植物性饮食和低碳水化合物饮食。大多数上述饮食模型都假设非淀粉蔬菜中有很大一部分，最大程度地减少了糖和精制谷物，以及基于最小加工食品的饮食。根据众多糖尿病社会的建议，个性化的进餐计划应基于健康营养的原则，这也是针对健康人的[3-6]。由国家营养教育中心开发的健康饮食板以简单而透明的方式说明了这些建议[7]。关于糖尿病患者的版本，它基于非淀粉蔬菜（番茄，生菜，菠菜，黄瓜，萝卜，萝卜，kohlrabi，kohlrabi，bell辣椒，羽衣甘蓝，白菜，布鲁塞尔甘蓝，绿豆，绿豆）和果实，以及盘子的一半杯。建议2岁及以上的儿童在白天食用180克蔬菜和150克水果，对于4岁以上的儿童，蔬菜和水果的含量应超过400 g [4]。
骨质疏松和糖尿病 - 可能的联系和诊断困难
目标：在这篇综述中，作者旨在阐明骨质疏松症和糖尿病的发生之间的关系，分析骨质疏松症在不同类型的糖尿病中的发病机理，并提出糖尿病患者中最有效的诊断策略与骨折风险评估。材料和方法：对MEDLINE，COCHRANE和SCOPUS数据库中的出版物进行分析，以搜索有关2016 - 2016 - 2016年发表的糖尿病患者（DM）患者的诊断，骨折风险评估，预防和治疗骨质疏松症的报告。搜索的关键词是：糖尿病，骨质疏松症和低能骨折。结果：T1DM的骨并发症比T2DM更严重，因为胰岛素缺乏合成代谢作用对骨骼。在T2DM中，裂缝的风险升高；但是，确定T2DM骨折风险增加的基本的机械尚不清楚。 FRAX工具不适合评估T1DM年轻患者的骨折风险。 它在老年T2DM患者中非常有用，但是在这些患者中，计算出的断裂风险可能被低估。 在T2DM中，裂缝风险通常与双能X射线吸收仪（DXA）测量的BMD值相对应。 诊断工具（例如小梁骨评分）可能在这组患者中起重要作用。 结论：确定和治疗高风险个人的最佳策略需要进一步的研究和适当的定义。 在所有继发性骨病例中，对潜在疾病的治疗是最重要的。在T2DM中，裂缝的风险升高；但是，确定T2DM骨折风险增加的基本的机械尚不清楚。FRAX工具不适合评估T1DM年轻患者的骨折风险。它在老年T2DM患者中非常有用，但是在这些患者中，计算出的断裂风险可能被低估。在T2DM中，裂缝风险通常与双能X射线吸收仪（DXA）测量的BMD值相对应。诊断工具（例如小梁骨评分）可能在这组患者中起重要作用。结论：确定和治疗高风险个人的最佳策略需要进一步的研究和适当的定义。在所有继发性骨病例中，对潜在疾病的治疗是最重要的。应明确定义骨质疏松症的诊断标准，以及裂缝风险评估和抗骨质疏松药物的选择。高骨折和糖尿病之间的关系是密不可分的，它的全部理解似乎是有效管理的关键。
gina - 难治性重度哮喘
本指南中的建议基于每个主题最可靠的来源：来自高质量系统评价或随机对照试验 (RCT) 的证据、如果没有可用的对照试验，则使用可靠的观察数据，或者在没有已发表证据的情况下由经验丰富的临床医生和研究人员达成的专家共识。指南和决策树的开发包括与以人为本的设计专家进行广泛合作，以提高这些资源对最终用户的实用性。这意味着将现有的高级流程图和基于文本的信息转换为更详细的视觉格式，并应用信息架构和图表绘制原则。
考虑可靠性改进难度、关键性和子系统依赖性，开发光电系统可靠性分配的经济模型
摘要 各行业光电设备的特性以及降低成本的目标追求要求光电系统具有高可靠性。在这方面，可以通过可靠性分配问题来解决可靠性改进。必须提高子系统的可靠性，以确保符合设计人员的意见，满足要求以及定义的必要功能。本研究试图通过最大化系统可靠性和最小化成本来开发一个多目标模型，以研究设计阶段成本以及生产阶段成本。为了研究设计阶段可靠性改进的可行性，使用系统中有效的可行性因素，并将 sigma 水平指数纳入生产阶段作为可靠性改进难度因素。因此，考虑了子系统可靠性改进的优先级。通过设计结构矩阵研究子系统依赖程度，并将其与修正的关键性一起纳入模型的局限性中。通过目标规划将主模型转化为单目标模型。该模型在光电系统上实现，并对结果进行了分析。在该方法中，可靠性分配分为两个步骤。首先，根据分配权重确定子系统的可靠性范围。然后，根据子系统可靠性改进的成本和优先级启动改进。
制药业与可持续发展的艰难联姻
生物技术领域专注于开发治疗疾病的药物，制药业在拯救生命和改善全球生活质量方面发挥着关键作用。它在应对传染病等毁灭性疾病方面取得了令人瞩目的成功，并且具有生产高度创新药物的非凡能力，可以治疗癌症和神经退行性疾病等高度复杂的疾病。最值得注意的是，制药业已经创建了一个全球生态系统，其中包括开发、生产和分销新药这一复杂任务的所有不同步骤。该生态系统的反应性和弹性使 Covid-19 疫苗在创纪录的时间内问世。尽管如此，该行业尚未调整其程序以应对其他全球挑战，例如消除贫困、气候变化以及保护生态系统和生物多样性。
基于人工智能的早期腹腔镜胆囊切除术手术难度评估模型
摘要 腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是胆结石患者的标准外科治疗方法，从有症状的胆结石到严重的胆囊炎。由于 LC 期间手术所见差异很大，客观评估手术难度非常重要。这对于进一步开发和在 LC 手术中使用未来的人工智能算法至关重要，因为它可以让外科医生之间进行更可靠的基准测试，并有助于手术室规划。在本研究中，训练了深度学习模型来评估手术第一阶段的难度水平。包括在 Meander 医疗中心录制的 93 个 LC 视频。使用改良的 Nassar 量表来注释胆囊难度（1-3 级）和粘连存在（1-3 级）。各种模型都针对不同的标签组合进行了训练；二元和多标签。在多标签测试集上，最佳模型对胆囊和粘连的分类准确率分别达到 66% 和 40%。最佳二元模型将胆囊难度分为 3 级和 1、2 级，准确率为 88%，将 1 级和 2、3 级的准确率为 82%。这项工作展示了基于早期内窥镜视频的手术场景难度理解的潜力。
评估核心科学的阅读理解困难......
阅读理解是一种逐字逐句地解释或从所讲或所读的内容中形成深刻思想的能力。它在社区的整体运作中发挥着重要作用。它也是阅读的支柱之一。本文旨在评估高中生在核心科学科目中的阅读理解水平，并确定影响阅读理解能力的不同因素。描述性调查试图确定一些社会特征的范围和分布，如教育或培训、职业和地点，并发现这些特征如何与某些行为模式或态度相关。用于评估阅读理解的工具有三个难度级别：初级上层故事、中级故事和中高级故事。正确答案为 75% 及以上的学生被归类为“精通水平”。正确答案为 50%-74% 的学生被归类为“接近精通水平”。而“低精通水平”类别适用于得分为 49% 及以下的学生。根据伊玛目 (2014) 的读者类别对学生进行分类。在阅读理解能力测试结果方面，结果显示，只有 7% 的受访者被归类为精通水平的读者。与 49% 的接近精通水平和 44% 的较差精通水平相比，这一结果微不足道。
![b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'](/simg/b/b87790512905fd558b37731181c2b32866795b88.webp)
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b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
系统性狼疮的管理
抽象的目标是开发基于证据的欧洲风湿病学联盟（EULAR）指向（PTC），用于管理困难的类风湿关节炎（D2T RA）。方法组成了一个由34个人组成的eular工作队：26名风湿病学家，患者伴侣和风湿病学经验丰富的卫生专业人员。两项系统文献评论解决了D2T RA中有关诊断挑战以及药理和非药理治疗策略的临床问题。PTC。建议的强度（SOR，尺度A – D：典型的1级研究和D级别的5级证据或不一致的研究）和一致性（LOA，比例，0-10：0完全不同意PTC，完全不同意），由工作队成员确定。结果定义了两种总体原则和11个PTC，涉及RA的诊断确认，炎性疾病活动的评估，药理学和非药理学干预措施，治疗依从性，功能障碍，疼痛，疼痛，疲劳，目标，目标设定和自我效能感以及合并症的影响。SOR从C级到D级别的不同。具有总体原理和PTC的平均LOA通常很高（8.4-9.6）。结论这些D2T RA的PTC可以作为支持医疗保健专业人员和患者提供整体管理以及更个性化的药理和非药物治疗策略的临床路线图。高质量的证据很少。创建了一个研究议程来指导未来的研究。