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摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
患者案例讨论与Celmods治疗Paul ...
BMSC，骨髓间充质干细胞； Celmod，Cereblon E3连接酶调节药物； CRBN，Cereblon； CRL4，Cullin 4环泛素连接酶； Cul4，基于Cullin-Ring的E3泛素 - 蛋白连接酶； DDB1，损伤特异性DNA结合蛋白1； Dex，地塞米松； IFN，干扰素； il，白介素； IMID，免疫调节药物； NCAM，神经细胞粘附分子； NK，自然杀手； ROC1，Cullins 1的调节剂； TCR，T细胞受体； TGF，转化生长因子； UB，泛素； VCAM，血管细胞粘附分子； VEGF，血管内皮生长因子。1。Lonial S等。柳叶刀血肿。2022; 9（11）：E822-E832; 2。Richardson PG等。 n Engl J Med。 2023; doi：10.1056/nejmoa2303194。 的数字来自：（左）Sato T等。 前细胞开发生物。 2021; 9：629326; （右）D'Souza C等。 前疫苗。 2021; 12：632399。 2Richardson PG等。n Engl J Med。2023; doi：10.1056/nejmoa2303194。的数字来自：（左）Sato T等。前细胞开发生物。2021; 9：629326; （右）D'Souza C等。前疫苗。2021; 12：632399。2
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
标题（学分）：COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标：通过讨论人工智能基础知识、应用和工具，以及企业各个领域（包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能）的用例，帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用，但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外，学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战，并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色（例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商）参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件：无 课程预期学习成果 (CILO)：成功完成本课程后，学生应能够：
•定义人类增强（HA）并不简单。出于讨论的目的，HA被定义为可以
•定义人类增强（HA）并不简单。就本讨论的目的而言，HA被定义为辅助技术，可以提高人工劳动的质量和数量而无需取代它。•许多技术在提供一系列潜在应用的同时，在预期的应用方面仍然保持胚胎和不关注，并且市场渗透率有限。对其影响的总体理解很差。•在英国主要是服务和基于知识的经济中，认知增强有可能改善基于工作的培训，扩大对劳动力市场的机会，并允许人类进入更高技能的任务。但是，它们也可以部署以缩小人类自主权。•采用和接受的障碍，包括意识，成本以及工作的不断变化。•需要使用系统思维来接触任何技术中的任何技术。•在实施技术之前进行对话和同意很重要，并仔细考虑谁将受益，谁可能受到不利影响。建立信任和同意很耗时。
当前供应链的圆桌讨论...
Ruqia Ariba 目前是威奇托州立大学的研究生，担任供应链管理学生协会 (SASCM) 主席。此前，她曾担任高级 SAP 顾问，并决定攻读供应链管理硕士学位。到目前为止，她一直很喜欢威奇托州立大学的广泛课程。在供应链领域工作了 6 年之后，她不断探索各种学科以拓宽视野。她的专业领域包括 SAP 物料管理、SAP Ariba 和 SAP 主数据管理。她目前期待探索商业敏锐度规划以及 SAP IBP，以了解和推动完整的端到端供应链战略和业务关键指标。她通过彻底研究开始项目，然后通过创造性思维开发想法。她活跃于 WSU 学生社区，并定期在她的清真寺做志愿者。她寻求帮助和倡导她的同学，并促进他们的职业发展！
讨论纸 - 卷 - 圆形经济 -
新斯科舍省一直是固体废物资源管理的领导者。目前，每年在新斯科舍省处置的废物相当于每人约400公斤废物。这包括住宅和商业废物，以及建筑和拆除（C＆D）的废物。我们的处置率比加拿大平均水平低约45％。我们认识到，通过发展循环经济来减少浪费是打击气候变化的关键组成部分，并保护我们的宝贵资源和支持绿色就业机会。继续展示领导力并促进和衡量我们在更循环经济方面的进步，该省已将每年300公斤的处置目标设定为2030年。这比我们当前的每人处置率降低了约25％。
2023 年咨询 – 支持负责任的人工智能：讨论文件
化学工程师学会 (IChemE) 很高兴就澳大利亚安全负责任的人工智能提出这份讨论文件咨询意见。人工智能 (AI) 在过去十多年中取得了重大进步，然而，随着其能力和机遇的前景，人们对其风险以及缺乏更严格的监管和控制也产生了严重担忧。本次咨询在人工智能和 ADM（自动决策）的背景下提出了几个问题，并探讨了可以提高公众对这项技术发展的信任和信心的措施。这些问题已在讨论文件中归类为不同的标题，答案已由 IChemE 数字化小组成员准备。
寄生疾病中的抗菌抗性
糖尿病性肾病的发病机理是多因素的，涉及各种分子和细胞过程。高血糖（糖尿病的标志）在发起和永久性肾脏损害中起着核心作用。升高的葡萄糖水平激活了多种途径，从而导致晚期糖基化终产物（年龄），氧化应激和炎症的产生。这些过程导致内皮细胞和肾过滤屏障的功能障碍，从而使蛋白质渗入尿液（蛋白尿）并触发肾纤维化。此外，肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统（RAAS）和转化的生长因子β（TGF-β）途径也与糖尿病性肾病的发展有关。这些途径通过促进血管收缩，炎症和纤维化加剧了肾脏损伤，最终导致肾小球硬化和肾小管间隙纤维化[1]。
零售和更广泛的经济的不确定性已成为日常生活的一部分，并且自然地指导了如何在2023年期间最好地推动销售的讨论。无论这些对话的起点，参与者或观点如何
在10月的零售周和Zebra Technologies发布了其综合报告，名为《零售2023》，其中许多英国领先的零售首席执行官透露了他们未来一年的策略。这些对话在很大程度上倾向于及时访问高质量数据的重要性，实现智能决策以及通过可靠的数据策略驱动有意义的变化的重要性。McKinsey还于2022年早些时候发表了一篇论文。再次，主要主题是数据的重要性，并且企业必须采取的步骤才能成为数据驱动。对话在Clekt上引起我们的共鸣。由于通货膨胀率达到40年高以及生活成本危机对消费者的影响越来越大，因此有限的增长机会和降低的盈利能力极大地影响了该行业进入2023年。需要平衡供应链内增加成本的需求，而提供顶级客户主张是许多零售商策略的标题。确保实时访问正确的数据并具有合并的操作和客户数据的奇异视图是至关重要的。零售周在调查中讨论了零售销售预测的主题时，有67％的零售首席执行官报告说，预计2023年的销售数据将达到2022年。
管理层讨论和分析 - 摩根大通
本 10-K 表包含《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的前瞻性陈述。这些前瞻性陈述基于摩根大通管理层当前的信念和期望，仅代表本 10-K 表日期的观点，并受重大风险和不确定性的影响。请参阅第 154 页的前瞻性陈述和第 1 部分第 1A 项：本 10-K 表第 9-32 页的风险因素，以了解某些风险和不确定性以及可能导致摩根大通的实际结果因这些风险和不确定性而产生重大差异的因素。无法保证实际结果将与本文所述的任何展望信息一致，并且公司不承诺更新任何前瞻性陈述。