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成像观察聚焦超声引起的血脑屏障破坏对 P 糖蛋白功能的影响
Sébastien Goutal、Anthony Novell、Sarah Leterrier、Louise Breuil、Erwan Selingue 等人。成像聚焦超声引起的血脑屏障破坏对 P 糖蛋白功能的影响。《Controlled Release 杂志》，2023 年，第 361 页，第 483-492 页。�10.1016/j.jconrel.2023.08.012�。�hal-04254542�
预计气候变化对非洲疟疾的生态和破坏性影响
在21世纪，气候变化对根除疟疾的影响仍然不良25。许多研究集中在26个孤立的寄生虫和载体生态学上，忽略了气候，疟疾控制和27个社会经济环境之间的相互作用，包括极端天气的破坏性影响。28在这里，我们整合了有关气候，疟疾负担，控制干预措施，29个社会经济因素和非洲极端天气事件的25年数据。使用与共享的社会经济31途径2-4.5（SSP 2-4.5）方案相关的地理位置30模型，我们估计气候变化32对非洲疟疾负担的未来影响。33我们的发现表明气候变化可能导致1.23亿（投影范围为49.34亿 -2.03亿）造成疟疾病例和532,000例（195,000-912,000）35在目前的控制水平下，在2024年至2050年之间，非洲额外的死亡。36与普遍关注生态机制的关注相反，极端天气事件37是风险增加的主要驱动力，占38例其他病例中的79％（50-94％）和93％（70％-100％）的额外死亡。大多数增加是由于现有流行区而不是范围扩展的强化归功于39，其影响有40个区域差异。这些结果强调了迫切需要41种气候抗性的疟疾控制策略和强大的紧急响应系统42，以维护非洲消除疟疾的进展。43
公司责任报告AI的破坏正在推动开发推理的创新
能够通过预测用户需求并主动执行设备和应用程序中的复杂工作流程来决策和任务管理。高通技术强调实时AI处理，使这些代理在设备中连续，安全地运行，同时依靠个人知识图，这些图表准确地定义了用户的偏好和需求，而无需任何云依赖性。随着时间的流逝，这些进步为AI奠定了基础，以自然语言和图像，基于视频和手势的互动简化了人们如何与技术互动。展望未来，高通技术也是体现AI时代的定位，其中AI功能被整合到机器人技术中。通过利用其在推理优化方面的专业知识，高通技术旨在为机器人，无人机和其他自主设备提供实时决策，从而在动态，真实世界的环境中进行精确的交互。
多回能供应链生存能力的优化方法，并破坏风险最小化
爆发了非凡的破坏性事件，例如，Covid-19的大流行极大地影响了全球供应链（SCS）的有序操作，并可能导致SC崩溃。监管行动，例如大流行期间的政府干预措施，可以大大减轻破坏的传播（即，涟漪效应）并提高了SC的生存能力。但是，专注于破坏传播管理的现有作品并未考虑这种干预措施的可能性。受到这一事实的激励，在这项研究中，我们研究了具有有限干预预算的多Echelon SC中的新破坏传播管理问题。的目的是最大程度地减少SC中目标参与者的概率衡量的破坏风险。为此，开发了一种新颖的方法，结合了因果贝叶斯网络（CBN），DO-Calculus和数学编程。特别是，建立了两个混合成员非线性编程模型以确定适当的干预措施。为了增强提出的数学模型，提出了两个有效的不平等现象。然后，开发出一种问题特异性遗传算法（GA）来处理大规模的问题实例。进行了案例研究的数值实验，并进行了随机生成的实例，以评估所提出模型的效率，有效的不等式和GA。基于实验分析，有了管理洞察力。
改善甲状腺激素系统干扰人类健康风险评估的新方法方法 - PARC项目
1分子和生殖毒理学研究小组，丹麦技术大学国家食品研究所，公平。Lyngby, Denmark, 2 Department In Vitro Toxicology and Dermato- cosmetology (IVTD), Vrije Universiteit Brussel, Jette, Belgium, 3 Environmental Toxicology Unit from National Center for Environmental Health (CNSA), Endocrine Tumor Unit from UFIEC, Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain, 4 Univ Rennes, Inserm, EHESP, Irset (Institut de Recherche en Santé, Environnement et Travail), Rennes, France, 5 Department Experimental Toxicology and ZEBET, German Centre for the Protection of Laboratory Animals (Bf3R), German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), Berlin, Germany, 6 Zebra fi shlab, Veterinary Physiology and Biochemistry, Department of Veterinary科学，安特卫普大学，比利时，阿姆斯特丹7号生命与环境研究所（A-Life）7，荷兰阿姆斯特丹Vrije Universiteit Amsterdam大学，荷兰8号，荷兰8号中心（GZB），国家公共卫生与环境研究所（RIVM），Denmarks，Nerrkranks，Southern of Southern of Southern of Southern of Southern of Southern of Southern of Southern for Southern of Strake丹麦技术大学国家食品研究所的风险评估和转基因分子。Lyngby，丹麦，UFZ 11 UFZ生态化学系，赫尔姆霍尔兹环境研究中心，德国莱比锡
确定数字创新期间Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的弹性策略：系统文献评论
COVID-19疾病的全球传播对医疗保健供应链有灾难性影响。当前的手稿系统地分析了现有的研究，以减轻Covid-19期间医疗保健供应链中破坏管理的策略。使用系统的方法，我们认识到35篇相关论文。人工智能（AI），区块链，大数据分析和模拟是医疗保健供应链管理中最重要的技术。调查结果表明，已发表的研究主要集中于为Covid-19影响的管理生成弹性计划。此外，在大多数研究中都强调了医疗保健供应链的脆弱性和建立更好的弹性方法的必要性。但是，这些新兴工具在管理供应链中管理干扰和保证弹性的实际应用很少受到检查。本文为其他研究提供了指导，可以指导研究人员开发和进行与不同灾害的医疗保健供应链有关的令人印象深刻的研究。
曲格列酮衍生物 EP13 可破坏能量
© 作者 2024。开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可协议进行授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可协议的链接，并指明是否做出了更改。 本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可协议中，除非资料的致谢中另有说明。 如果资料未包含在文章的知识共享许可协议中，且您的预期用途不被法定规定允许或超出了允许的用途，则需要直接从版权所有者处获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。知识共享公共领域贡献豁免（http://creativeco mmons.org/publicdomain/zero/1.0/）适用于本文中提供的数据，除非数据来源中另有说明。
量化大脑连接和心跳动态之间耦合的框架：深入了解帕金森病中破坏的网络生理学
图 1 方法流程。（a）计算不同频带（α、β、γ）上随时间变化的 EEG 功率；（b）估计两个 EEG 通道之间的随时间变化的连接。（c）根据 ECG 计算心率变异性序列并估计心脏交感神经-副交感神经活动。（d）通过计算最大信息系数 (MIC) 进行大脑连接 - 心脏耦合估计。通过评估两个时间序列之间的相似性来实现耦合量化，而不管信号的曲率如何。MIC 方法使用如图所示的调整网格分别评估不同段之间的相似性。整体测量结合了整个时间过程中观察到的相似性。ECG，心电图；EEG，脑电图。
能源部门的本质破坏
在迅速发展的能源景观中，干扰管理不再是可选的 - 这是必不可少的。领导者在动荡，不确定，复杂和模棱两可的（VUCA）世界中必须接受变化。马来西亚的能源部门正在经历一种针对可持续性挑战的转型。没有强大的领导能力来协调竞争利益，该系统冒着出轨的风险，主要的参与者掩盖了创新和抗议竞争。该国的能源部门现在处于关键点。适应的压力源于技术，环境政策和消费期望的全球变化，所有这些都会影响马来西亚作为能源三元素的能源三元素 - 平衡能源安全性（可靠的电力访问），环境可持续性（减少温室气体排放），并负担得起（确保所有公民的访问权限）。为了保持竞争力和可持续性，国家必须提出策略，以使ISE能源生产的同时脱碳。过去仅以最低成本提供能源的过去权力规定的模型不再足够。今天，投资者和消费者要求以市场上的价格提供更绿色的能源解决方案。这些努力不仅对于满足国际承诺，而且对于促进韧性和包容性能源生态系统至关重要。这个三部分系列介绍了六d ds的能源转移 - 权力下放，脱碳，数字化，放松管制，民主化和多元化 - 为更具可疑和包容的未来提供了路线图。在第一篇文章中，我们探索了权力下放和脱碳 - 这一转型旅程的两个关键组成部分。
利用数字双技术进行端到端供应链优化和缓解全球物流的干扰
全球物流格局正在经历前所未有的转型，这是由技术进步和供应链网络复杂性提高的驱动的。Digital Twin Technology是一种革命性的供应链管理方法，为优化和减轻干扰提供了全面的解决方案。这项全面的综述研究了数字双技术通过系统分析现有文献，实施框架和案例研究来革新全球物流的变革潜力。我们的调查表明，数字双胞胎实施可以将运营成本降低30-40％，将供应链中断时间减少高达60％，并通过先进的预测建模来提高整体供应链的弹性。该研究综合了来自多个领域的证据，证明了数字双胞胎解决当代供应链管理中关键挑战的能力。通过探索新兴趋势，实施机制和关键挑战，本综述为数字双技术的机会和局限性提供了平衡的观点。调查结果表明，尽管数字双胞胎具有有希望的供应链优化解决方案，但成功实施需要仔细考虑技术基础架构，数据集成策略和组织能力。