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基于视觉注意模型和等距戒指形状上下文特征
摘要阿尔茨海默氏病（AD）是由脑细胞快速变性引起的一种不可逆的神经退行性疾病。越来越多的研究人员专注于有效，准确的AD诊断方法。在本文中，提出了一种通过从结构磁共振成像（SMRI）的显着性图中提取相等距离的环形上下文特征来识别AD的方法。对阿尔茨海默氏病神经影像倡议（ADNI）数据集的薄层MR图像的实验结果表明，我们的方法有助于提高识别脑部疾病的性能。特别是，AD与CN的分类精度为94.83％，AD对MCI的分类精度分别为98.31％，MCI与CN分别为85.77％。同时，对开放访问系列成像研究的实验数据集和临床收集的厚层MR图像验证了该方法的分类性能。结果表明，该方法在临床应用中可能具有更高的应用值，而AD与CN相比，分类精度分别为96.56％和98.18％。与基于灰色含量（GM）密度，皮质厚度和海马体积的方法相比，我们的方法达到了AD（或MCI）和CN分类的较高精度。
碳封装的纳米层组装的MOS2纳米片具有较大的层间距离，用于柔性锂离子电池
抽象的2D过渡金属二分裂基化元素（例如具有独特分层结构的MOS 2）在锂离子电池（LIBS）领域受到了极大的关注。但是，低电导率和结构稳定性差会对LIB的速率性能产生不利影响。在此，由水稻样的MOS 2 /c组成的柔性且独立的高性能锂离子电极（MOS 2 /c@ti 3 C 2 t X）组成，设计和证明了MOS 2的较大的层套管距离，含有大米的MOS 2 /C插入式Ti 3 C 2 t x和PVP衍生的碳组成。锂离子电池由于其高能量密度引起了极大的关注。因此，作为锂离子电池的阳极材料，MOS 2 /c@ti 3 c 2 t x在0.05 a g-1时提供了538.5 mAh g-1的高排放能力，并在2 a g-1处的256.7 mAh g-g-1的快速充电 /放电能力为2 a g-g-1，以及在2 a g-1的效果（以及150 cy）150 cyect and cy and cat a and cat a and 1 150 cy。密度功能理论（DFT）计算表明，水稻样的MOS 2 /C结构有利于锂离子的吸附和扩散，并促进了氧化还原反应。MOS 2 /C@Ti 3 C 2 T X结构有望增强高性能锂离子电池的新型2D材料的开发。
通过移动符号距离函数实现定向能量沉积过程的热多相流模型
热多相流分析已被证明是金属增材制造 (AM) 建模中不可或缺的工具，但准确高效地模拟金属 AM 工艺仍然具有挑战性。本文提出了一种灵活有效的定向能量沉积 (DED) 工艺热多相流模型。与文献中数据拟合或假定的沉积形状不同，我们首先基于具有质量守恒约束的能量最小化问题推导出沉积几何模型。然后，构建一种基于随激光移动的有符号距离函数的界面捕获方法来表示空气-金属界面的演变。该方法可以应用于任何类型的网格，而无需激活网格中的实体元素。耦合的多相 Navier-Stokes 和能量守恒方程通过变分多尺度公式 (VMS) 求解。采用密度缩放的连续表面力 (CSF) 模型来结合 Marangoni 效应、无穿透边界条件和空气-金属界面上的热源。我们利用所提出的方法模拟两个代表性的金属制造问题。将模拟结果与可用的实验测量结果和其他人的计算结果进行了仔细的比较。结果证明了所提出的方法对于金属 AM 问题的准确性和建模能力。c ⃝ 2020 Elsevier BV 保留所有权利。
使用Riemannian歧管上的距离比较大脑中的表示形式和模型
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2020年11月27日。 https://doi.org/10.1101/2020.11.25.398511 doi：Biorxiv Preprint
量子1
量子状态之间最突出的可区分性指标是痕量距离，量子填充性和量子相对熵，并且它们都具有单位不变的特性[1-3]。该特性的基本结果是，具有正交支撑的任何两个量子状态之间的距离始终是最大的。但是，此属性并不总是可取的。对于某些应用，自然可以使用状态| 0⟩n更接近| 1 | 0⟩（n -1）比| 1⟩n。某些理想的特性可以恢复规范基础向量的锤距，以及对输入状态上局部扰动的更一般性。这样的距离可能会为von Neumann熵提供更好的连续性边界，因为von Neumann熵在局部扰动上也很强。尤其是，一个量子器上的任何操作最多都可以通过LN 4更改状态的熵，这不取决于量子数的数量。因此，在此操作后，具有初始熵o（n）的N量状状态的熵保持O（n）。但是，这种连续性属性无法通过任何单位不变的可区分性措施来捕获，因为单位操作可以将初始状态带入正交状态，从而导致单位不变的度量的最大可能更改。在度量空间上的经典概率分布的设置中，源自最佳质量运输理论的距离已成为上面特性的突出距离。他们的探索导致在数学分析中创造了极其富有成果的领域，其应用范围从不同的几何形状和部分差异方程式到机器学习[4-6]。给定两个质量或概率分布在度量空间上，并且给定指标空间的每个点之间移动单位质量的成本，最佳的质量传输理论为每个计划分配了将第一个分布运送到第二个分布的计划。在所有可能的运输计划中，最低成本定义了分布之间的最佳运输距离[4]。成本函数最突出的选择之一是公制空间上的距离，从而导致订单1的Wasserstein距离或W 1距离。
量子-经典动力学距离和量子行走的量子性
我们引入了一个基于保真度的度量 D QC ( t )，以量化图中经典游动与量子游动的动态差异。我们提供了这种量子-经典动态距离的通用、图独立的解析表达式，表明在短时间内 D QC ( t ) 与游动者的相干性成正比，即一个真正的量子特征，而在长时间内它仅取决于图的大小。在中间时间，D QC ( t ) 确实通过其代数连通性依赖于图的拓扑。我们的结果表明，经典和量子游动的动态行为的差异完全是由于短时间内量子特征的出现。在长时间极限下，量子性和动态生成器的不同性质（例如经典游动的开放系统性质和量子游动的幺正性质）的贡献是相等的。
高温环境下涡流测距传感器的开发
传感器是控制回路不可或缺的一部分，可以调节制造过程和监控产品。它们需要精确地按照规格执行，并在预期的使用寿命内可靠地运行。随着工作温度的升高，主要挑战包括设备性能下降、测量不精确、长期漂移和滞后。为了满足日益增长的工业高温需求，这项工作涉及开发 200 ◦ C 基准的涡流传感器。传感器系统应该在单个载体中实现，包括传感器和相关电路。这项工作报告了系统的概念设计、合适组件的研究、适当的组装和连接技术以及测试系统的制造和相关测试。为了简洁起见，本文集中介绍系统的概述和主要功能，而不是介绍开发过程的概念细节。由于仅文献调查就包括一百多个来源，因此详细信息将在项目报告中介绍，并将在最终论文中总结。此外，还提出了预测 200 ◦ C 时传感器行为的特定模拟模型。将测试系统的测量结果与模拟结果进行比较，以便通过迭代改进创建微型原型。
标题 微谐振器增强手性量子网络中长距离动态纠缠的产生 作者 Wai-Keong Mok, Jia-Bin You, Leong
手性量子网络为实现量子信息处理和量子通信提供了一种有希望的途径。本文我们描述了手性量子网络中两个相距遥远的量子节点如何通过一个共同的一维手性波导中的光子传输而动态地纠缠在一起。我们利用手性耦合的单模环形谐振器中的方向不对称性来产生两个原子之间的纠缠态。我们报告的纠缠度高达 0.969，比 Gonzalez-Ballestero 等人提出并详细分析的 0.736 有了很大的改进。[Phys. Rev. B 92, 155304 (2015)]。这一显著的增强是通过引入微谐振器实现的，微谐振器可作为光和物质之间的有效光子接口。证明了我们的协议对实验缺陷的稳健性，例如节点间距离的波动、不完美的手性、各种失谐和原子自发衰变。我们的建议可用于量子网络中的长距离纠缠产生，这是量子计算和量子信息处理中许多应用的关键因素。
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经过全面审查，我们立即发现，屡获国际大奖的东芝产品绝对值得信赖。“我们早就知道，东芝系统受到众多经销商的尊重，是值得信赖的产品。因此，我们认为，让我们支持我们自己，支持我们的经销商，并向他们和消费者展示，在可靠性方面，东芝产品有能力与任何竞争对手抗衡”，产品、营销和渠道战略经理 John Caione 说道。
远距离心理纠缠的脑电图相关性
摘要：背景本项目基于一个主要假设，即人类思维具有非局部特性。这意味着它的某些功能不受空间和时间限制的约束，表现出一些类似于量子物理学中纠缠物理对象之间观察到的现象。如果人类思维具有非局部特性，那么两个人思维之间的联系预计会表现出类似纠缠的状态，其结果是他们可以在不使用传统通信渠道的情况下共享信息。这种类似纠缠的状态被认为是心灵感应现象的基础机制。目的本项目旨在通过使用多元分析方法 (MAM) 分析远距离纠缠思维的 EEG 相关性来识别两者共享的信息。方法基本协议包括以下阶段：