XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdistribution
使用蒙特卡洛预测编码学习感官输入的概率分布
有人提出，大脑使用概率生成模型来最佳地解释感官信息。这一假设已在不同框架中形式化，重点是解释不同的现象。一方面，经典预测编码理论提出了如何通过采用局部突触可塑性的神经元网络来学习概率模型。另一方面，神经采样理论已经证明了随机动力学如何使神经回路能够表示环境潜在状态的后验分布。这些框架通过变分过滤结合在一起，将神经采样引入预测编码。在这里，我们考虑一种用于静态输入的变分过滤变体，我们将其称为蒙特卡罗预测编码 (MCPC)。我们证明，预测编码与神经采样的结合会产生一个使用局部计算和可塑性学习精确生成模型的神经网络。MCPC 的神经动力学在存在感官输入的情况下推断潜在状态的后验分布，并可以在没有感官输入的情况下生成可能的输入。此外，MCPC 还捕捉了感知任务期间神经活动变化的实验观察结果。通过结合预测编码和神经采样，MCPC 可以解释之前由这些单独框架解释的两组神经数据。
codi：通过上下文分布整合
实验物理学主席 - 激光物理学，路德维希 - 马克西利安人 - 苏尼氏穆尼钦，巴伐利亚州85748，德国B型物理学实验室，麦克斯·普朗克量子学院，麦克斯·普朗克量子学院 Medicine, Division of Endocrinology and Diabetology, Medical University, Styria 8010, Austria e Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München, Bavaria 85764, Germany f Chair of Epidemiology, Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology, Medical Faculty, Ludwig-Maximilians-Universität München, Bavaria 81377，德国 *应向其通信：电子邮件：tarek.eissa@mpq.mpg.de（T.E.）; mihaela.zigman@mpq.mpg.de（m.j.）编辑者：lydia kavraki
Coordinated planning for flexible interconnection and energy storage system in low-voltage distribution networks
这些挑战的常规方法涉及增强分销网络。然而，主要和二级设备的重大升级和重建可能需要更长的建筑时间表和大量投资。此外，由于反向功率的短时间和分配变压器的过载问题，升级设备的利用效率仍然相对谦虚。PV逆变器的反应性调节能力可用于减轻比例很高的PVS分配网络中的过电压问题[6]。在[7]中提出了将单相DPV逆变器与不同阶段连接到不同阶段的分布式反应性补偿方法。但是，即使可以缓解过电压问题，此方法也无法管理供需方面之间的实际功率不平衡。此外，传统的交流分布网络通过更改互连开关的状态来实现电力传输；但是，它们在短时间内的表现有限[8]。回应，学者提出了灵活互连的概念，以替代传统开关，从而通过灵活的功率传递有效地适应PV [9-11]。
连续变量量子密钥分发的可组合安全性：有线和无线网络中的信任级别和实际密钥率
连续变量 (CV) 量子密钥分发 (QKD) 为安全量子通信提供了强大的环境，这要归功于使用室温现成的光学设备并且有可能达到比标准离散变量对应物高得多的速率。在本文中，我们提供了一个通用框架，用于研究在各方经历的损失和噪声的不同信任级别下，使用高斯调制相干态协议的 CV-QKD 的可组合有限尺寸安全性。我们的论文考虑了有线（即基于光纤）和无线（即自由空间）量子通信。在后一种情况下，我们表明在具有固定和移动设备的安全量子网络中，短距离光学无线 (LiFi) 可以实现高密钥速率。最后，我们将研究扩展到微波无线 (WiFi)，讨论 CV-QKD 在极短距离应用中的安全性和可行性。
多率的多率，多协议量子键分布发射机的实时操作
量子密钥分布（QKD）是确保对攻击者进行通信的最佳候选人，他们将来可能会利用量子增强的计算能力来打破经典的加密。因此，我们需要大规模部署QKD系统而引起了新的挑战。在现实的情况下，从不同的供应商传输和接收设备应该能够相互通信，而无需匹配硬件。因此，QKD的实际部署将需要能够适应不同协议和时钟速率的硬件。在这里，我们通过提出一个多速率的多率，多率的QKD发射器来应对这一挑战，该发射器链接到相应的适应性QKD接收器。通过光学注入锁定实现的发射器的灵活性使我们能够将其与两个接收器连接起来，并具有固有不同的时钟速率。此外，我们演示了发射器的多协议操作，并与采用不同解码电路的接收方进行交流。
在美国北部大盆地建模菠萝松树分布
菠萝 - 杜松林是由杜松（Juniperus spp。）定义的干燥生态系统和Pinyon Pine（Pinus spp。），在美国10个州延伸超过400 000 km 2。某些地区已经变得不自然地茂密，并已进入以前的灌木和草原，而其他地区则经历了广泛的死亡。要正确管理这些林地，必须单独评估地点，并根据通常无法使用的科学信息做出决定。许多物种都利用Pinyon - 杜松林（包括Pinyon Jay（Gymnorhinus Cyanocephalus）），以与Pinyon Pine的互助命名，Pinyon Pine的人口已被C下降。从1966年到2022年，每年2.2％，总体下降c。 71％。为了增加进一步研究进度的可能性，我们提出了一种工具，比在美国北部大盆地的当前林地分类工具（使用地理，生态和气候变量的随机森林模型）建模比当前的林地分类工具对Pinyon Pine的分布进行建模。我们的结果获得了93.94％的准确性，表明高预测能力可以鉴定内华达州东北部，俄勒冈州东北角和爱达荷州南部的东北角。这些发现可以告知经理和计划人员研究Pinyon Pine，Pinyon - Juniper Woodlands和Pinyon Jay。
临床前评估跨桥式内轨迹轨迹，以增强帕金森氏病中移植细胞的分布
目的本研究的目的是开发和评估一种新型的跨性手术方法的可行性和安全性，用于将人类诱导的多发性干细胞衍生的多巴胺能神经蛋白酶神经蛋白酶细胞（DANPC）传递到使用非人类灵长类动物和手术技术和工具与人类临床临床翻译相关的核核核中。方法在实时插入性MRI指南下，九种免疫抑制，未经剂量的成年cynomolgus猕猴（4名女性，5名男性）接受了对媒介物或DANPCS的内部注射（0.9×10 5至1.1×10 5细胞/ µ L）。将注射液与1毫米Gadoteridol（用于术中MRI可视化）结合，并通过瞬时方法通过每个半球（腹侧和背侧）通过两个轨道进行交付。分别为左右壳核（输注速率2.5 µl/min）的输注总量分别为25 µL和50 µL。动物，并对7或30天进行安乐死；完整的尸检由董事会认证的兽医病理学家进行。脑组织并处理以进行免疫组织化学，包括针对人类特异性标记的STEM121。结果通过瞬态方法，优化的手术技术和工具成功地靶向了壳核。术中MR图像证实了所有动物的靶标内注射。所有动物都存活到预定的终止，而没有神经系统缺陷的临床证据。结论所有动物的输送系统，注射程序和DANPC均得到很好的耐受性。手术结束时注意到手术的前4只动物的大脑肿胀温和，其中3只瞬时视力降低。在手术过程中，甘露醇疗法给药并减少了静脉液，解决了这些并发症。针对STEM121的免疫染色证实了沿着DANPC治疗的动物靶向壳区域内的注射轨道存在移植细胞。所有不良组织学发现在范围上受到限制，并且与外科手术操作，伤害手术以及对套管插入引起的机械破坏的后炎症反应一致。通过甘露醇给药和静脉液体减少在手术过程中预防轻度脑肿胀，可以避免视觉效果。研究结果表明，这种新型的跨轴方法可用于正确，安全地将细胞注射到后交流盘并支持临床研究中。
milpersman 1301-110 军官分布 - MyNavyHR - Navy.mil
国防武官站）（2014 年 4 月 24 日）（NOTAL）（g）CJCSI 1330.05B（h）OPNAV N13 PDM 用于共享早期指挥分配计划（i）OPNAV N13 PDM 用于共享指挥官指挥分配计划（j）OPNAV N13 PDM 用于共享上尉指挥分配计划1. 政策。分配给美国大陆（CONUS）内和美国大陆以外（OCONUS）海上活动的任务将与海军部长（SECNAV）的巡视一致，参考（a）至（d）；这些活动由类型分配代码 (TAC)“C”和“D”指定。被确定为 CONUS 和海外岸上值班的活动由 TAC 代码“S”、“H”和“O”指定。a. 海军人事司令部 (NAVPERSCOM) 部门主管须确保遵守 SECNAV 规定的海上巡视（PST）长度。命令将根据预计
大质量 QED2 中的准部分子分布
我们通过精确对角化分析了大质量二维量子电动力学 (QED2) 中最轻的 η 0 介子的准部分子分布。哈密顿量和增强算子被映射到具有开放边界条件的空间晶格中的自旋量子比特上。精确对角化中的最低激发态显示为在强耦合下的异常 η 0 态和弱耦合下的非异常重介子之间连续插入，并在临界点处出现尖点。增强的 η 0 态遵循相对论运动学，但在光子极限方面存在较大偏差。在强耦合和弱耦合下，对 η 0 态的空间准部分子分布函数和振幅进行了数值计算，以增加速度，并与精确的光前沿结果进行了比较。增强形式的空间部分子分布的数值结果与在最低 Fock 空间近似中得出的光子部分子分布的逆傅里叶变换相当。我们的分析指出了当前部分子分布的格子程序面临的一些局限性。