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摘要 - 生成扩散模型（GDMS），在对各种域的复杂数据分布进行建模方面取得了显着的进步。同时，D
摘要 - 生成扩散模型（GDMS），在对各种域的复杂数据分布进行建模方面取得了显着的进步。与此同时，深度加固学习（DRL）在优化Wi-Fi网络性能方面已显示出重大改进。Wi-Fi优化问题对于数学上的模型来说是高度挑战性的，DRL方法可以绕过复杂的数学建模，而GDMS在处理复杂的数据建模方面表现出色。因此，将DRL与GDM相结合可以相互增强其功能。Wi-Fi网络中当前的MAC层访问机制是分布式协调函数（DCF），它在大量端子中大大降低了性能。在这项研究中，我们提出了深层扩散确定性策略梯度（D3PG）算法，该算法将扩散模型与深层确定性策略梯度（DDPG）框架集成在一起，以优化Wi-Fi网络性能。据我们所知，这是在Wi-Fi性能优化中应用这种集成的第一项工作。我们提出了一种基于D3PG算法的共同调整争议窗口和聚合框架长度的访问机制。通过模拟，我们证明了这种机制在密集的Wi-Fi方案中显着优于现有的Wi-Fi标准，即使用户数量急剧增加，也保持了性能。
基于卫星的纠缠分布和具有连续变量的量子隐形传态
卫星量子通信的进步旨在通过提高传输信息的安全性来重塑全球电信网络。在这里，我们研究了大气湍流对地面站和卫星之间光学区域中连续变量纠缠分布和量子隐形传态的影响。更具体地说，我们研究了在下行链路和上行链路场景中，由于分布中的各种误差源（即衍射、大气衰减、湍流和探测器效率低下）导致的纠缠退化。由于使用这些分布式纠缠资源的量子隐形传态协议的保真度不够，我们包括一个中间站，用于状态生成或光束重新聚焦，以分别减少大气湍流和衍射的影响。结果表明，在低地球轨道区域的下行链路中，自由空间纠缠分布和量子隐形传态是可行的，但在中间站的帮助下，在上行链路中也是可行的。最后，完成恶劣天气条件下微波光学比较研究，以及地地和卫星间量子通信水平路径研究。
高空平台量子密钥分发的可行性
摘要 本文介绍了从高空平台 (HAP) 部署量子密钥分发 (QKD) 的可行性研究，以此作为保护未来通信应用和服务的一种方式。本文全面回顾了最先进的 HAP 技术，并总结了 HAP 可以为 QKD 服务带来的好处。本文提供了详细的链路预算分析，以评估从飞行高度为 20 公里的平流层 HAP 提供 QKD 的可行性。结果显示，在大多数操作条件下都有充足的链路预算，这带来了使用发散光束的可能性，从而简化了 HAP 和地面上光学系统的指向、采集和跟踪，有可能扩大 QKD 可能成为可行解决方案的未来用例范围。
Hasan MK，Datta AK，Saha A，Begum S（2025）Hipposideros Grandis G.M.的新分销记录艾伦（Allen），1936年，大叶鼻子蝙蝠（Chiroptera，Hipposi Lepidocollema Brisbanense（c。Knight）p.m. Jørg。，一个新的...
尚未就Ban -Gladesh的Chiropteran Fauna的状态和分布进行全面研究。根据国际自然保护联盟（IUCN）孟加拉国的一份报告，已经确定了35种BAT物种，其中18种将其中18种归类为数据不足（IUCN Bangladesh 2015）。自从评估以来，已经将另外八种蝙蝠种添加到国家清单中：河马兰卡迪瓦（Kellart，1850年），希波斯德罗斯·波莫纳（Hipposideros Pomona）（K. Andersen，1918年），rhinolophus pusillus（Temminck，Temminck，1834），pipisterlus javanicus（1834） 1911年），Coelops Frithii（Blyth，1848年），Rhinolophus Luctus（Temminck，1834年）和Hipposideros Armiger（Hodgson，1835）（Saha等人2015，2017a，2017b，2017c，2021; Mia等。2019;艾哈迈德等。2020; Aziz等。2024）。最近Ul Hasan和Kingston（2022）系统地回顾了孟加拉国蝙蝠的多样性和分布。他们确认了31种蝙蝠，并指出，由于其确认的邻国分布，预计在孟加拉国有43种（其中38种（其中38种）将发生。在孟加拉国的记录物种中，河马家族构成六种：Hippo-Sideros Pomona，Hipposideros larvatus（Horsfield，1823年），Hipposideros Lankadiva，Hipposideros cineraceus cineraceus（Blyth）Hipposdieros Grandis已经从中国，缅甸，泰国和越南记录下来（Bates等人2016）。2022）。2022; Bates等。2016）。2024）。Hipposideros Grandis，Grand Leaf-Shosed Bat，自2006年以来一直被视为一种独特的物种（Thabah等人2006），但此后被认为是与幼虫组相处的（Yuzefovich等人。该物种的分类状态需要进一步澄清，以将其与“幼虫物种复合物”中的其他分类单元区分开，并定义其分布范围（Yuzefovich等人。最近从孟加拉国的Bandarban Sadar Upazila录制了H. Grandis（Aziz等人在本研究中，我们从孟加拉国的Baraiyadhala国家公园扩展了该物种最西端的分布。
有限时间内跨越量子相变时的功分布量子性和不可逆性
有限时间动力学中非平衡量子系统的热力学行为包括能量涨落的描述，这决定了一系列系统的物理特性。此外，多体系统中的强相互作用显著影响非平衡动力学中的能量涨落统计。通过驱动瞬态电流来对抗各种动力学状态下的金属-莫特绝缘体转变的前兆，我们展示了增加多体相互作用如何显著影响能量涨落的统计，从而影响有限哈伯德链的可提取功分布。此类分布的统计特性，如其偏度及其在转变过程中的显著变化，可能与不可逆性和熵产生有关。即使对于缓慢的驱动速率，准量子相变也会阻碍平衡，增加过程的不可逆性，并在功分布中引起强烈的特征。在莫特绝缘相中，功涨落-耗散平衡被修改，不可逆熵产生主导功涨落。因此，在设计用于量子技术的小规模设备协议时，必须考虑相互作用驱动的量子相变对热力学量和不可逆性的影响。最终，这种多体效应也可以用于量子尺度的功提取和制冷协议。
不是全部或...
由伊萨尔特（Isalt）管理的FondsStratégique参与（FSP）是由七家主要的法国保险公司组成的联盟 - BNP Paribas Cardif，CNP保证，CRéditAgricole Assurances，Groupama，BPCE Assurances，BPCE Assiurances，SociétégnéralegénéraleAssurance Assurances和Suravenir - 该公司提供长期支持的公司，以提供长期支持的公司。为此，它在法国公司的首都获得了欧洲领导者或全球各自行业的首都，并获得了巨大的股份，并获得了各自行业的领导者，并通过坐在董事会上参加了他们的治理。FSP投资组合的价值为2024年6月30日的19.5亿欧元，由法国领先公司的9股股份组成：SEB，Arkema，Eutelsat Group，Tikehau Capital，Elior，Elior，Valeo，Valeo，Soitec，Soitec，Verkor和Robertet。Isalt，FondsStratégiqueDE参与（FSP）的管理公司和FondsStratégiquedes Transitions（FST）是一家独立的资产管理公司。其任务是在法国上市和未列出的公司的首都进行长期投资。2024年6月30日，其管理资产为22亿欧元。
柯克伍德-狄拉克分布的性质和应用
1 日立剑桥实验室，JJ Thomson Avenue，剑桥 CB3 0HE，英国 2 美国国家标准与技术研究院和马里兰大学量子信息与计算机科学联合中心，马里兰州学院公园 20742，美国 3 大学。里尔，法国国家科学研究院，Inria，UMR 8524，Paul Painlevé 实验室，F-59000 里尔，法国 4 查普曼大学量子研究所，美国加利福尼亚州奥兰治 92866 5 查普曼大学施密德科学技术学院，美国加利福尼亚州奥兰治 92866 6 查普曼大学肯尼迪物理学讲席教授，美国加利福尼亚州奥兰治 92866 7 罗彻斯特大学物理与天文系，美国纽约州罗彻斯特 14627 8 PsiQuantum，700 Hansen Way，美国加利福尼亚州帕洛阿尔托 94304 9 渥太华大学物理系，量子技术中心，加拿大渥太华 10 马里兰大学物理科学与技术研究所，美国马里兰州帕克分校 20742解决。
Invesco最佳产量多元化商品策略无K-1 ETF（PDBC）在2024年12月的以下分布：
$ 0.57471 /股票记录日期2024年12月23日应付日期，2024年12月27日，该基金通过其在衍生工具的子公司和其他经济链接的工具进行投资的策略，其业绩有望与商品市场相对应，可能会导致基金承认更多的普通收入。投资者应咨询其税务顾问，并在确定是否投资时审查所有潜在的税收注意事项。关于风险，投资ETF的风险，包括可能的资金损失。主动管理的ETF不一定寻求复制指定索引的性能。主动管理的ETF受到类似股票的风险，包括与短卖和保证金维护有关的风险。适用普通经纪委员会。基金的退货可能与索引的返回不符。该基金受某些其他风险的约束。请参阅当前的招股说明书，以获取有关与基金投资相关的风险的更多信息。该基金受到管理风险的约束，因为它是一个积极管理的投资组合。投资组合经理使用的投资技术和风险分析可能不会产生预期的结果。
角树的潜在地理分布（Ceratonia ...
引言正在进行的全球变暖已经在改变植物物种的生长和地理分布（Doblas-Miranda等，2017； Vellend等，2017）。鉴于当前的快速变暖速率，预计全球温度将在2030年至2050年之间升高 +1.5°C（IPCC，2018年）。气候变化对自然生态系统的影响会导致植物物种地理分布范围的扩张，减少或变化（Lenoir等，2008）。因此，这些影响可能会对陆生能，水通量以及CO 2排放产生重大影响（Forzieri等，2020）。此外，这种变暖正在影响各个层面的生物多样性，从个人和社区到整个生态系统（Franklin等，2017）。在地中海地区观察到的，自然生态系统特别受到全球变暖和极端气候事件的影响（Doblas-Miranda等，2017； Lionello and Scarascia，2018）。因此，在预计的气候变化情景下对植物物种的地理分布的理解非常感兴趣（Franklin等，2017），特别是对于制定适应性良好的保护和管理计划的发展（Kozak等，2008）。评估植物物种对气候变化的脆弱性，物种分布模型（SDM）通常被越来越多地使用。这些模型通过基于环境因素插值和推断其分布来预测物种的地理范围（Guisan等，2017； Pecchi等，2019）。此外，物种分布模型为自然资源的保护和管理提供了全面的基础（Sinclair等，2010； Qin等，2017）。当前，有许多可用的SDM方法，例如Bioclim（Bioclimatic建模），域（域环境包膜），GAM（广义加性模型），MARS（多变量自适应回归光谱）和Maxent（Maxtainter（Maximak）（最大值）（Pecchi等人，2019年）。中，Maxent算法（Phillips等，2006）在提供仅存在的数据时提供了可靠的适合性结果，并且在处理广泛分布和稀有物种的出现方面具有很高的灵活性（Elith等，2006; Moukrim等，2019; Kassout等，2019; Kassout等，20222a）。例如，最大的熵模型已用于预测宏观生态模式（Harte，2011年），物种丰度分布（White等，2012），基于特质的社区组装（Shipley等，2011）和物种生态位模型在多个尺度上（Elith等，2010; Guisan等，2017，2017年）。Ceratonia Siliqua L.（豆科植物）是一种常绿，嗜热和二元的地中海果树（Batlle和Tous，1997; Baumel et al。，2018; Kassout等，2023），有一些稀有的Hermaphrodite和单调的案例（Batle and Batle和Toble和Tous）（1997）。Cacob（C。C. silliqua）是一棵缓慢生长的长树，对干旱具有很高的抵抗力，但对极度寒冷的抵抗力有限（Batlle和Tous，1997），这有助于其重要的遗传多样性（Viruel等，2019）和
生成的AI会带来变化：美国的技术破坏和重新分布吗？
摘要：本文的目的是从原始制度经济学（OIE）的角度讨论生成人工智能（Gen-AI）对美国收入再分配的潜在影响。具体来说，我们研究了Gen-AI的扩散是否可能会由于增加未来收入损失的风险增加而将高收入群体的偏好转移到非市场保险和更大的收入重新分配。考虑到Gen-AI可能是我们的最终发明的看法，因为它具有自学的潜力和令人难以置信的生产力，并认识到Gen-AI对执行非认知任务的工人的破坏性潜力，我们认为基于AI的自动化将要求新的机构安排。这些机构安排的变化将促进通过经济流程产生的收入的重新分配，而人类参与最少。这种制度安排在很大程度上反映了OIE的丰富经济和良好工作的制度化的思想，并以社会建构的机构为核心。