XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdistribution
评估人类未成熟牙髓干细胞（Nestacell®）通过静脉内给药的生物分布：一种非临床研究
我们使用专门的DP外植物方法成功地掌握了DPSC的分离，从而通过连续的DP机械转移来促进细胞增殖，从而产生了人类未成熟的牙髓基质/干细胞（HIDPSC）[8,11]。我们的发现支持了这一独特的成年MSC子集的潜力，该子集是从六到十二岁的儿童的落叶牙中分离出来的，作为治疗神经退行性疾病的有希望的候选者[2,8,10,12-15]。This promise stems from their ectomesenchymal origin (neural crest), which inherently triggers hIDPSCs to produce and release various neural factors, including nestin (a marker of neural stem/progenitor cells) [16,17] and high level of brain- derived neurotrophic factor (BDNF, which is depleted in patients with Huntington's disease – HD) [3,11,18].尽管观察到来自各种组织和HIDPSC的MSC之间的差异，但它们明确地符合国际细胞治疗学会定义多能MSC的所有标准[19,20]。
甲型流感的生态学和地理分布......
甲型流感病毒是一类重要的病毒，可引起人类和动物的季节性爆发。猪群是这些病毒的重要宿主，因此它们在流感传播生态学中至关重要。长期以来，猪一直被认为是禽流感病毒和人流感病毒株之间的中间宿主，这是出现可感染人类的新型流感病毒株的关键因素。猪和甲型流感病毒之间的相互作用对公共卫生、农业和全球经济有着深远的影响。了解猪群中甲型流感病毒的生态和地理分布对于监测、早期发现和制定预防或控制流感爆发的策略至关重要。本文探讨了猪中甲型流感病毒的生态动态、这些病毒的地理分布及其对公共卫生系统的潜在影响。此外，它还强调了影响猪中甲型流感病毒传播和进化的传播机制、宿主因素和生态变化。已知的 HA 亚型有 18 种，NA 亚型有 11 种，不同的组合会产生不同的病毒株。猪可以感染多种 IAV 亚型，包括源自人类、鸟类和其他动物的亚型。猪的呼吸系统和受体结构与人类相似，因此它们极易感染流感病毒。这使得猪成为流感病毒重组的理想中间宿主。当猪同时感染禽流感病毒和人流感病毒时，遗传物质可以交换，从而产生新的病毒株 [1,2]。
Geog 2020 - A：加拿大生态系统课程...
君主蝴蝶的魅力迁徙人群在北美急剧下降。促成威胁可能是其历史悠久的东部和西部夏季繁殖范围的冬季繁殖种群的扩张。最近的研究表明，来自冬季繁殖种群的人容易承受高寄生虫负担，与迁徙对应物相比，适应性较低。在秋季和春季，这些个体与迁徙君主之间的时间和空间重叠意味着同一寄主植物的杂交和使用可能导致寄生虫的转移，尤其是衰弱的Neogregarine ophryocystis elektroscirrha，从而增加了迁移群体中寄生虫的负载。我们旨在预测气候变化如何影响北美冬季繁殖君主的分布。我们使用君主幼虫观测的生态生态位模型用于冬季和当前的气候数据，以预测北美冬季繁殖君主的当前和未来分布。我们的分析预测，分别为东部和西部迁徙种群分别增加了2100次冬季繁殖君主的适合冬季繁殖君主的38％和160％的增加和340公里的偏移。我们的结果支持对疾病从居民君主传播到迁徙君主流行的潜在风险的关注。在东部和西方的迁徙人口中，这是由于居民人口与秋季和春季Mi grations途中迁徙人口旅行的地区的重叠增加所致。我们的结果支持呼吁控制非本地热带乳草的传播，因为冬季繁殖君主依靠该植物进行繁殖。
莫桑比克的疫苗和医疗供应分布的轻触式路由优化工具（根）
规划农村和城市贫困社区中的疫苗分配具有挑战性，部分原因是车辆不足，冷藏有限，道路可用性和天气状况。华盛顿大学和Villagereach共同开发并测试了一个基于用户友好的，基于Excel电子表格的优化工具，用于将和时间安排供应，以将效率分配给Mozambique的卫生中心。本文描述了该工具和过程，用于定义问题并在开发过程中从用户中获取馈送。分布和路由工具（名为Route“优化工具”（root））使用索引算法来优化受约束资源下的路由。使用五个数据集，三个现实和两个人工数据集提出了数值结果。root可以在常规或紧急情况下使用，并且可以轻松适应其他产品，区域或物流问题。
采用免税策略进行分销规划
摘要：社会保障和医疗保险的未付债务以及最近的 COVID-19 导致国家债务不断增加，迫使美国人重新评估用于退休储蓄的账户类型。所有迹象都表明未来 10 年所得税率将上升，退休前人士将注意力从 401(k) 和 IRA 等传统延税方法转向 Roth IRA 和 Roth 401(k) 等免税替代方案。1 虽然这些传统替代方案可以成为平衡免税策略的重要组成部分，但它们确实有局限性，尤其是对于高收入的美国人而言。这些高收入者越来越多地将一种新策略纳入他们的免税替代方案中：可变万能寿险 (VUL)。VUL 不仅允许大量延税积累，其死亡抚恤金功能还提供防止过早死亡的保护。本文将展示 VUL 如何成为平衡方法的一个动态方面，以减轻退休时的税率风险。
遥感在物种分布模型中的作用
抽象物种分布模型（SDM）对于描述生态壁ches和评估栖息地的适用性是无价的，从而促进了跨空间和时间维度的物种分布的投影。这种能力对于保护计划，栖息地管理和理解气候变化的影响至关重要。遥感已成为开发SDM中传统现场调查的优越替代方案，在全面的空间和时间尺度上提供了具有成本效益的重复性数据收集。尽管遥感技术和分析方法取得了迅速的进步，但历史上遥感对SDM的特定贡献以及与SDMS集成的潜在途径仍然模棱两可。因此，我们的研究提出了两个目标：首先，对遥感在SDM中的作用进行彻底审查，重点关注环境预命令，响应变量，可伸缩性和验证；其次，概述了SDM中遥感的前瞻性研究轨迹。我们的发现表明，遥感为SDM提供了大量的环境预测指标，包括气候，TOPO图形，土地覆盖和使用，光谱指标和生物地球化学周期。各种遥感技术，包括随机森林，深度学习和线性脉络，促进了SDM响应变量的推导以及跨不同尺度的物种分发模型的发展。此外，遥感可以通过其映射输出对SDM进行验证。
原创文章 PSMA 靶向 PET 放射性药物 18 F-flotufolastat 的正常器官分布：LIGHTHOUSE 和 SPO 的事后分析
摘要：背景：高亲和力放射性杂交 PSMA 靶向放射性药物 18 F-flotufolastat ( 18 F-rhPSMA-7.3) 新近获批用于前列腺癌的诊断成像。在此，我们对两项 3 期研究进行了事后分析，以量化一系列正常器官对 18 F-flotufolastat 的摄取。方法：重新评估了 LIGHTHOUSE 和 SPOTLIGHT 中的所有 718 次可评估的 18 F-flotufolastat 扫描。此外，还审查了患者的医疗记录，并排除了肿瘤负荷高 (PSA>20 ng/mL)、生物分布改变 (例如慢性肾病)、正常器官发生重大解剖变化 (例如肾切除术) 或有任何其他癌症病史的患者。医学物理学家在特定器官上定义感兴趣体积，以根据 PERCIST 1.0 标准评估 SUV 平均值和 SUV 峰值。正态分布的数据以平均值 (SD) 报告，非正态分布的数据以中位数 (IQR) 报告。变异系数 (CoV；对于正态分布数据计算为 SD/平均值，对于非正态分布数据计算为 IQR/中位数) 用于量化 SUV 指标的变异性。结果：总共有 546 名患者（244 名原发性患者，302 名复发性患者）的扫描结果符合分析条件。除膀胱和脾脏外，所有器官均被视为正态分布。在肝脏中，平均 SUV 平均值为 6.7（SD 1.7），CoV 26%，而膀胱中位 SUV 平均值为 10.6（IQR 11.9），CoV 112%。肝脏中的平均 SUV 峰值为 8.2（SD 2.1），CoV 26%，膀胱中位 SUV 峰值为 16.0（IQR 18.5），CoV 116%。结论：正常器官对 18 F-氟托福司他的生理吸收与其他肾脏清除的放射性药物大致一致，这可能在考虑放射性配体治疗的患者选择时具有重要的临床意义。此外，18 F-氟托福司他的膀胱中位 SUV 峰值低于之前报道的
使用，复制和分布条款和条件
自2018年以来，MOBI培养了全球领导者之间的合作，以解决培养信任，跨行业互操作性和复杂数字生态系统中的韧性的关键任务。我们了解到的是，应对这些挑战将需要一种协作方法，并基本地重新构想数字交易的方式。
气候变异性对利基概念和物种分布的影响
青年气候变化影响长期增长率，从而影响人口的生存能力。尽管气候变异性很重要，但利基模型和物种分布模型（SDM）通常不考虑它。这会导致物种预计的分布中的系统偏见，并可能误导保护措施。在这里，我们使用随机人口统计学中的想法来量化年际气候变化对种群绩效和物种分布的影响，从而开发了一种新的SDM框架，我们称为XSDM。新框架扩大了基本利基市场的传统确定性概念，重新概念化了利基市场以说明随机性。XSDM可以广泛应用，仅需要出现数据，例如来自GBIF，在模拟研究中，它显示出与常用的SDM相比的性能。 使用XSDM，我们评估了对10个作为说明性示例的北美物种的青年气候变异性的影响。 我们发现气候变异性平均将物种的潜在分布降低了26％，高达57％。 不融合可变性的SDM和利基概念不能解释这种降低，因此可以强烈偏见。 由于气候变化不仅改变了平均条件，而且改变了极端事件的频率和强度，这是变异性的方面，这对于更好地了解气候变异性影响物种的分布至关重要，以帮助减轻由于气候变化而导致的未来生物多样性损失。来自GBIF，在模拟研究中，它显示出与常用的SDM相比的性能。使用XSDM，我们评估了对10个作为说明性示例的北美物种的青年气候变异性的影响。我们发现气候变异性平均将物种的潜在分布降低了26％，高达57％。不融合可变性的SDM和利基概念不能解释这种降低，因此可以强烈偏见。由于气候变化不仅改变了平均条件，而且改变了极端事件的频率和强度，这是变异性的方面，这对于更好地了解气候变异性影响物种的分布至关重要，以帮助减轻由于气候变化而导致的未来生物多样性损失。我们的新XSDM方法通过帮助重新定位的利基理论包括随机效应，为这样的研究计划提供了新的基础。
