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Humboldt的Enigma
EPB是在降低后小时内在磁赤道附近形成的电离层中耗尽血浆的区域。EPB源自赤道电离层，但可以延伸，影响地球赤道北部和南部15°的全球电离层。对无线电波传播的影响：当无线电波通过电离层传播时，与EPB相关的不规则性会散射它们，从而导致信号降解。
加州独立系统运营商 (CAISO) 发生多起太阳能光伏干扰事件
NERC 和区域实体继续分析涉及太阳能光伏 (PV) 资源大规模减少的干扰，以识别任何系统性可靠性问题，支持受影响的设施制定缓解措施，并与业界分享关键发现和建议，以提高认识和采取行动（见附录 A）。太阳能光伏资源的持续大规模减少继续对 BPS 的可靠性构成显著风险，尤其是当与 BPS 上其他发电资源的额外损失以及配电系统总体损失相结合时。本报告包含 ERO 对 2021 年 6 月至 8 月期间在加州独立系统运营商 (CAISO) 覆盖范围内发生的四起 BPS 干扰以及太阳能光伏输出大规模减少的分析。根据 NERC 事件分析流程 1，每个干扰都被归类为 1i 类事件，涉及南加州地区（特别是在太阳能光伏和风能资源渗透率高的地区）太阳能光伏资源的有功功率输出大规模减少。其中两个事件还涉及同步发电资源跳闸，三个事件涉及一定程度的分布式能源资源 (DER) 跳闸或减少。所有初始故障通常都通过适当的保护系统操作清除。表 ES.1 概述了 NERC 和 WECC 分析的四种干扰。
1核调节性干扰先于...
隶属关系1。人口和全球健康，新加坡南南技术大学的李基安医学院2.英国帝国学院公共卫生学院流行病学和生物统计学系3.精确健康研究（精确），新加坡4。新加坡基因组研究所，科学，技术与研究机构，新加坡5。 新加坡国家心脏中心新加坡6。 看到新加坡国立大学和新加坡国立大学卫生系统的Swee Hock公共卫生学院7。 个性化医学服务，新加坡Tan Tock Seng医院8. 新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡的新加坡眼科研究所9。 眼科与视觉科学学术临床计划，新加坡公爵医学院10. 印度新德里的Max Healthcare Institute 11. Kelaniya大学，Kelaniya，Sri Lanka 12。 科伦坡大学，科伦坡，斯里兰卡13。 巴基斯坦拉合尔的医学科学研究所14。 Singhealth Duke-Nus精密医学研究所，新加坡15。 Singhealth Duke-Nus基因组医学中心，新加坡16。 新加坡杜克 - 纳斯医学院的癌症与干细胞生物学计划新加坡基因组研究所，科学，技术与研究机构，新加坡5。新加坡国家心脏中心新加坡6。看到新加坡国立大学和新加坡国立大学卫生系统的Swee Hock公共卫生学院7。个性化医学服务，新加坡Tan Tock Seng医院8.新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡的新加坡眼科研究所9。 眼科与视觉科学学术临床计划，新加坡公爵医学院10. 印度新德里的Max Healthcare Institute 11. Kelaniya大学，Kelaniya，Sri Lanka 12。 科伦坡大学，科伦坡，斯里兰卡13。 巴基斯坦拉合尔的医学科学研究所14。 Singhealth Duke-Nus精密医学研究所，新加坡15。 Singhealth Duke-Nus基因组医学中心，新加坡16。 新加坡杜克 - 纳斯医学院的癌症与干细胞生物学计划新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡的新加坡眼科研究所9。眼科与视觉科学学术临床计划，新加坡公爵医学院10.印度新德里的Max Healthcare Institute 11.Kelaniya大学，Kelaniya，Sri Lanka 12。 科伦坡大学，科伦坡，斯里兰卡13。 巴基斯坦拉合尔的医学科学研究所14。 Singhealth Duke-Nus精密医学研究所，新加坡15。 Singhealth Duke-Nus基因组医学中心，新加坡16。 新加坡杜克 - 纳斯医学院的癌症与干细胞生物学计划Kelaniya大学，Kelaniya，Sri Lanka 12。科伦坡大学，科伦坡，斯里兰卡13。巴基斯坦拉合尔的医学科学研究所14。Singhealth Duke-Nus精密医学研究所，新加坡15。Singhealth Duke-Nus基因组医学中心，新加坡16。新加坡杜克 - 纳斯医学院的癌症与干细胞生物学计划
监测电力系统扰动的标准化方法...
摘要 — 使用精确时间事件监控变电站及其互连拓扑对于现代复杂电力系统网络至关重要。电力系统故障从简单到复杂，需要提供适当的时间同步数字事件和模拟数据，例如电压、电流和频率。电力系统分析师、资产管理团队和工程师必须全面了解电力动态、高分辨率瞬态故障记录和比瞬态故障持续时间更长的低分辨率动态扰动记录，以及相应的顺序事件记录，以评估孤立和互连电力系统故障，准确找到故障源，并采取预防措施避免这些故障再次发生。现代变电站保护和控制智能电子设备 (IED) 提供高分辨率故障记录、时间同步相量数据和带时间戳的事件序列。由于 IED 可以通过全球定位系统 (GPS) 时钟源以亚微秒精度进行时间同步，因此现代 IED 是干扰监测所需的所有数据的完美来源。用于监控和数据采集 (SCADA) 的变电站以太网通信网络（IED 连接在其中）提供了一种经济的解决方案，可将干扰监测数据从 IED 传输到本地归档系统或远程集中系统。本文讨论了新的、优化的干扰监测系统组件及其要求、设计和性能。它展示了如何根据变电站的类型、基础设施或项目时间表，将优化的干扰监测系统经济地调整为独立、混合或完全 IED 集成的系统。它讨论了从不同变电站收集数据并使用工业协议将它们路由到集中位置。它讨论了现代
入站，出站干扰和供应链漏洞
摘要。供应链管理是当今全球化业务成功的决定因素。这产生了更大的风险，最终可能导致供应链中的偏差。这项研究的目的是研究导致索马里供应链脆弱性的入站和出站定量和定性破坏。脆弱性评估是可以帮助从业者主动应对此类风险并避免供应链中的干扰的最佳工具。本研究采用横断面研究设计来测试前几节中产生的假设。一种定量方法用于收集和分析本研究的数据。这项研究的人口包括索马里中小型公司的业务经理和物流部门。比例方法用于计算样本量。使用最小二乘回归的推论统计量用于分析从研究受访者那里收集的数据。部分最小二乘用于计算模型参数并检验假设。研究发现，入站定量干扰对索马里背景下的供应链脆弱性有重大影响。相反，入站定性干扰与供应链脆弱性没有显着关系。这项研究发现，索马里制造业的供应链比商品行业更容易受到伤害。这项研究的结果表明，管理者应考虑上游活动，以在与当前和潜在客户的界面上促进绩效，这是基于消费者比供应商要求更高的事实。这项研究的结果介绍了有关导致索马里供应链脆弱性的入站和出站定量和定性中断的科学数据，对于从业人员来说，这对于如何减轻此类骚乱而言，这对于索马里亚的研究很少，这对于从业人员来说，这对于从业人员来说尤为重要，而这项研究尤其重要。
2022加州电池储能系统干扰
NERC继续分析涉及广泛减少基于逆变器的资源的干扰，以识别系统的可靠性问题，支持受影响的设施所有者，并与行业共享关键发现和建议，以提高意识和行动。请参阅NERC快速参考指南：基于逆变器的资源活动1有关此领域所有工作方面的更多详细信息。NERC继续强调在多个领域对行业行动的需求，以解决基于逆变器的资源性能问题带来的系统可靠性风险。最近在加利福尼亚，犹他州和德克萨斯州发生了多次涉及太阳能光伏（PV）资源的多次干扰。本报告评估了由正常清除的电池储能系统（BES）的两种广泛损失，这是由于在2022年3月9日和2022年4月6日发生的西方互连中造成的。这些事件是独一无二的，因为它们是涉及贝斯设施的第一个重大事件。这些事件强调了需要与其他基于逆变器的资源相同的视角考虑BES，例如太阳能PV的系统可靠性风险。所涉及的大多数逆变器都是由也制造太阳能PV逆变器的同一制造商制造的。由于发电损失和受影响设施的数量，NERC事件分析过程中的事件最初归类为NERC事件分析过程中的1A类（3/9）和1i 2（4/6）事件。3基于此干扰报告的发现以及在过去针对逆变器性能问题的骚乱报告的情况下提出的关键发现和建议，NERC建议采取以下操作：
固体空气颗粒对激光雷达传感器干扰的建模
研究表明多波长激光雷达信号有显著影响。本研究的潜在收益是使用红外光谱域中的激光雷达波长来获取更可靠的气溶胶微物理特性。TG Phillips 等人将空气中颗粒对激光雷达传感器的影响分为四种 [12]。作者测试了三种激光雷达传感器，发现所有传感器在类似的测试条件下都表现出相同的行为。激光雷达对灰尘或雾等空气中颗粒的敏感性可能导致感知算法失败，例如自动驾驶汽车检测到假障碍物。Leo Stanislas 等人通过提出基于深度学习方法对激光雷达数据点中的空气中颗粒进行分类的方法来解决这个问题 [10]。总而言之，我们在文献中找到了涉及物理实验数据分析以及尘埃云产生的噪声过滤算法的出版物。在我们的研究中，我们正在分析虚拟测试工具中使用的模拟模型的行为，该模型可以预测极端天气下的检测性能和输出
小儿索托斯综合征的睡眠障碍和行为症状
这项研究涉及罗马托尔加塔大学医院的儿童神经精神病学部门的患者。这项观察性研究的人群由我们的研究小组先前项目中的SOS个体组成（23）。本研究的纳入标准是：SOS的遗传诊断；年龄长达18岁；以及完成我们的问卷的可用性。在我们先前的研究（23）的背景下，SOS患者接受了完整的神经心理学标准化评估，包括通过非语言Leiter-R（Leiter国际绩效量表重述），自适应功能（ABAS-II）（ABAS-II - ABAS-II - 适应性行为评估系统的儿童和父母的行为行为）（ABAS-II）（ABAS-II）（ABAS-II）（ABAS-II）（ABAS-II）（ABAS-II）（ABAS-II）评估（IQ）评估（IQ）。 CPRS-R：L；
非线性非自治动力系统的实用H-观察者设计
几项研究试图解决非线性非自治动力学系统的观察者设计问题[2，4，6，8，10，13，18]。在文献中，最涉及的非线性系统是所谓的Lipschitz类系统。在这方面，[17]建立了足够的条件，确保了Lipschitz系统的观察者的稳定性。实践中，Lipschitz系统构成了重要的实际系统，这激发了越来越多的Lipschitz系统观察者的关注。但是，许多现有结果仅适用于小的Lipschitz常数。因此，数学文献[11]为广义Lipschitz的连续性构建了单面Lipschitz的连续性。在同一概念[1]中，对于非线性系统，二次内在性是