XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdogs
一种机器学习算法，以使狗的心脏杂音和临床前椎间盘瓣疾病
1。Mullowney D，Fuentes VL，Barfield D.最后一年的兽医学生和近期兽医毕业生，转诊医院兽医和兽医心脏病学家或心脏病学居民的心脏听觉技能。兽医rec。2021; 189（6）：E305。2。Wilshaw J，Rosenthal SL，Wess G等。病史，体格检查，心脏生物标志物和生化变量的准确性在患有B2期退化二尖瓣疾病的识别犬中。J VET Intern Med。2021; 35（2）：755-770。3。Wesselowski S，Gordon SG，Fries R等。使用体格检查，心电图，放射线照相术和生物标志物预测超声心动图B2 B2粒细胞护丝瓣疾病在临床前骑士国王Charles Spaniels中。J VET Cardiol。 2023; 50：1-16。 4。 ljungvall I，Rishniw M，Porciello F，Ferasin L，Ohad DG。 含粘液丝瓣疾病的小型狗中的杂音性反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2014; 55（11）：545-550。 5。 Caivano D，Dickson D，Martin M，Rishniw M.患有肺部和亚属于下狭窄的成年犬的杂音强度反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2018; 59（3）：161-166。 6。 Keene BW，Atkins CE，Bonagura JD等。 ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。 J VET Intern Med。 2019; 33（3）：1127-1140。 7。 Boswood A，HäggströmJ，Gordon SG等。 8。J VET Cardiol。2023; 50：1-16。4。ljungvall I，Rishniw M，Porciello F，Ferasin L，Ohad DG。含粘液丝瓣疾病的小型狗中的杂音性反映了疾病的严重程度。J小动画实践。2014; 55（11）：545-550。 5。 Caivano D，Dickson D，Martin M，Rishniw M.患有肺部和亚属于下狭窄的成年犬的杂音强度反映了疾病的严重程度。 J小动画实践。 2018; 59（3）：161-166。 6。 Keene BW，Atkins CE，Bonagura JD等。 ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。 J VET Intern Med。 2019; 33（3）：1127-1140。 7。 Boswood A，HäggströmJ，Gordon SG等。 8。2014; 55（11）：545-550。5。Caivano D，Dickson D，Martin M，Rishniw M.患有肺部和亚属于下狭窄的成年犬的杂音强度反映了疾病的严重程度。J小动画实践。2018; 59（3）：161-166。6。Keene BW，Atkins CE，Bonagura JD等。 ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。 J VET Intern Med。 2019; 33（3）：1127-1140。 7。 Boswood A，HäggströmJ，Gordon SG等。 8。Keene BW，Atkins CE，Bonagura JD等。ACVIM共识指南 - 用于诊断和处理狗的粘液丝瓣脱离的线。J VET Intern Med。2019; 33（3）：1127-1140。 7。 Boswood A，HäggströmJ，Gordon SG等。 8。2019; 33（3）：1127-1140。7。Boswood A，HäggströmJ，Gordon SG等。8。pimobendan在临床前粘液丝瓣疾病和心脏症的狗中的影响：史诗般的研究 - 一项随机临床试验。J VET Intern Med。2016; 30（6）：1765-1779。 Engel-Manchado J，Montoya-Alonso JA，DoménechL等。 犬菌丝丝瓣疾病的机器学习技术：整合了解血，生活质量调查和体格检查。 兽医科学。 2024; 11：118。 9。 Pedersen HD，HäggströmJ，Falk T等。 狗轻度二尖瓣反流中的神经培养：观察者的变化，物理操作的影响以及与颜色多普勒超声心动图和唱机心脏摄影的一致。 J VET Intern Med。 1999; 13（1）：56-64。 10。 HöglundK，French A，Dukes-McEwan J等。 拳击手狗中的低强度心脏杂音：观察者间的变化和压力测试的影响。 J小动画实践。 2004; 45（4）：178-185。 11。 Vezzosi T，Alibrandi L，Grosso G，TognettiR。对基于智能手机的新数字听觉检查材料的评估，该数字听觉仪具有狗和猫中的Phonocartiography和心电图。 兽医J。 2023; 295：105987。 12。 Blass KA，Schober KE，Bonagura JD等。 150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。 J猫科药。 2013; 15（10）：893-900。 13。 VörösK，Nolte I，HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪，狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。2016; 30（6）：1765-1779。Engel-Manchado J，Montoya-Alonso JA，DoménechL等。犬菌丝丝瓣疾病的机器学习技术：整合了解血，生活质量调查和体格检查。兽医科学。2024; 11：118。9。Pedersen HD，HäggströmJ，Falk T等。狗轻度二尖瓣反流中的神经培养：观察者的变化，物理操作的影响以及与颜色多普勒超声心动图和唱机心脏摄影的一致。J VET Intern Med。1999; 13（1）：56-64。 10。 HöglundK，French A，Dukes-McEwan J等。 拳击手狗中的低强度心脏杂音：观察者间的变化和压力测试的影响。 J小动画实践。 2004; 45（4）：178-185。 11。 Vezzosi T，Alibrandi L，Grosso G，TognettiR。对基于智能手机的新数字听觉检查材料的评估，该数字听觉仪具有狗和猫中的Phonocartiography和心电图。 兽医J。 2023; 295：105987。 12。 Blass KA，Schober KE，Bonagura JD等。 150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。 J猫科药。 2013; 15（10）：893-900。 13。 VörösK，Nolte I，HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪，狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。1999; 13（1）：56-64。10。HöglundK，French A，Dukes-McEwan J等。拳击手狗中的低强度心脏杂音：观察者间的变化和压力测试的影响。J小动画实践。2004; 45（4）：178-185。 11。 Vezzosi T，Alibrandi L，Grosso G，TognettiR。对基于智能手机的新数字听觉检查材料的评估，该数字听觉仪具有狗和猫中的Phonocartiography和心电图。 兽医J。 2023; 295：105987。 12。 Blass KA，Schober KE，Bonagura JD等。 150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。 J猫科药。 2013; 15（10）：893-900。 13。 VörösK，Nolte I，HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪，狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。2004; 45（4）：178-185。11。Vezzosi T，Alibrandi L，Grosso G，TognettiR。对基于智能手机的新数字听觉检查材料的评估，该数字听觉仪具有狗和猫中的Phonocartiography和心电图。兽医J。 2023; 295：105987。 12。 Blass KA，Schober KE，Bonagura JD等。 150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。 J猫科药。 2013; 15（10）：893-900。 13。 VörösK，Nolte I，HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪，狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。兽医J。2023; 295：105987。12。Blass KA，Schober KE，Bonagura JD等。150只猫中3200型3M Littmann电子听诊器的临床评估。J猫科药。2013; 15（10）：893-900。 13。 VörösK，Nolte I，HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪，狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。2013; 15（10）：893-900。13。VörösK，Nolte I，HungerbühlerS等。 使用基于传感器的电子听诊仪，狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。 14。VörösK，Nolte I，HungerbühlerS等。使用基于传感器的电子听诊仪，狗心脏杂音的声音记录和数字声音心电图。14。Acta Vet悬挂。2011; 59（1）：23-35。Oliveira J，Renna F，Costa PD等。circor digiscope数据集：从杂音检测到杂音分类。2021 https：// arxiv。org/abs/2108.00813v1。2021年10月26日访问。15。Clifford GD，Liu C，Moody B等。心脏声音分析的最新进展。生理测量。2017; 38（8）：E10-E25。 16。 Bentley PJ，Nordehn G，Coimbra MT，MannorS。Pascal Class-fying Heart Sounds挑战2011（CHSC2011）结果。 2011 http：//www.peterjbentley.com/heartchallenge/index.html。 2018年4月18日访问。 17。 Liu C，Springer D，Li Q等。 用于评估心脏声音算法的开放访问数据库。 生理测量。 2016; 37（12）：2181-2213。 18。 ljungvall I，Ahlstrom C，HöglundK等。 使用心脏声音和杂音的信号分析来评估狗的二尖瓣浮肿的严重程度，可归因于狗的粒二尖瓣疾病。 AM J Vet Res。 2009; 70（5）：604-613。 19。 HöglundK，Ahlstrom C，HäggströmJ，Ask P，Hult P，KvartC。分化生理学的时间频率和复杂性分析2017; 38（8）：E10-E25。16。Bentley PJ，Nordehn G，Coimbra MT，MannorS。Pascal Class-fying Heart Sounds挑战2011（CHSC2011）结果。2011 http：//www.peterjbentley.com/heartchallenge/index.html。2018年4月18日访问。17。Liu C，Springer D，Li Q等。 用于评估心脏声音算法的开放访问数据库。 生理测量。 2016; 37（12）：2181-2213。 18。 ljungvall I，Ahlstrom C，HöglundK等。 使用心脏声音和杂音的信号分析来评估狗的二尖瓣浮肿的严重程度，可归因于狗的粒二尖瓣疾病。 AM J Vet Res。 2009; 70（5）：604-613。 19。 HöglundK，Ahlstrom C，HäggströmJ，Ask P，Hult P，KvartC。分化生理学的时间频率和复杂性分析Liu C，Springer D，Li Q等。用于评估心脏声音算法的开放访问数据库。生理测量。2016; 37（12）：2181-2213。18。ljungvall I，Ahlstrom C，HöglundK等。使用心脏声音和杂音的信号分析来评估狗的二尖瓣浮肿的严重程度，可归因于狗的粒二尖瓣疾病。AM J Vet Res。2009; 70（5）：604-613。 19。 HöglundK，Ahlstrom C，HäggströmJ，Ask P，Hult P，KvartC。分化生理学的时间频率和复杂性分析2009; 70（5）：604-613。19。HöglundK，Ahlstrom C，HäggströmJ，Ask P，Hult P，KvartC。分化生理学的时间频率和复杂性分析
帮助狗狗活得更长寿、更健康 - Loyal
FDA 兽医中心扩大的有条件批准途径适用于解决未满足医疗需求的动物药物，这些药物需要进行长期或复杂的研究才能完成全面批准所需的有效性数据收集。有条件批准与全面批准具有同样严格的安全和生产质量要求，但它是一种基于显示合理预期有效性 (RXE) 的证据更快地向兽医提供所需药物的方法。RXE 可以通过各种来源的证据来支持，包括科学文献和临床前或试点研究，这些研究通常比 STAY 研究等试验规模更小、时间更短。
接受高血糖危机治疗的狗的钠校正因子是Gluc
在2015年1月1日至2023年1月1日之间，佐治亚大学兽医教学医院的医疗记录被搜索与糖尿病性酮症有关的关键词，而没有酸中毒（DK），DKA，HHS，HHS或高血糖。狗，如果它们表现出血糖浓度≥239mg/dL，则被住院治疗其高血糖，已经证明将其高血糖分辨为糖尿病犬的临床需求能力范围（血糖浓度≤201mg/dl），并且均为2次血液SOD（均为2次元素）高血糖和随后的分辨率）。如果狗的记录不完整，则将狗排除在研究之外，或者在入院时患有严重的钠危险（血液钠浓度<125或> 165 meq/l），从而导致专门的液体治疗（例如5％葡萄糖或催眠型SA线）旨在改变血液钠浓度。如果狗有多个适合研究纳入标准的住院发作，则可以多次将狗包括在研究中。
针对大鼠、狗和 IBD 患者的结肠进行物种靶向...
已鉴定出可用于人类炎症性肠病 (IBD) 患者以及大鼠和狗（它们经常用作临床前研究的动物）结肠靶向的多糖。多糖被结肠酶（由细菌分泌）降解，从而触发药物在靶位点的释放。必须指出的是，大鼠、狗和人类的微生物群存在很大差异。因此，在动物身上观察到的这种结肠靶向系统的性能可能无法预测患者的表现。本研究的目的是限制这种风险。将不同的多糖暴露于接种了 IBD 患者、健康狗和“IBD 大鼠”（其中诱发了结肠炎症）粪便样本的培养基中。培养基 pH 值的动态变化被用作细菌增殖的指标，因此，多糖作为其底物的潜力也被用作指标。在 pH 值变化程度及其物种依赖性方面观察到了根本差异。最有前景的多糖被用于制备聚合物薄膜包衣，该包衣包裹着载有 5-氨基水杨酸 (5-ASA) 的起始芯。为了限制多糖在上消化道中过早溶解/肿胀，薄膜包衣中还加入了乙基纤维素。在暴露于接种了 IBD 患者、健康狗和“IBD 大鼠”粪便样本的培养基时监测药物释放。为了进行比较，还测量了纯培养基中的 5- ASA 释放。大多数薄膜包衣表现出高度依赖于物种的药物释放动力学或有限的结肠靶向能力。有趣的是，芦荟和灵芝（一种蘑菇）提取物在所有物种中都表现出结肠靶向的良好潜力。
比较狗的立体定向脑活检技术
这项研究的目的是将先前描述的立体定向脑活检（SBB）技术，三维头骨轮廓指南（3D-SCG）和Brainsight进行神经量化，与Brainsight的新颖SBB技术相结合，与A 3D Print the Headframe（BS3D-HF）相结合，以改善工作集。这是一种前瞻性方法，与五个不同品种和大小的犬尸体进行了比较。在具有基准标记的尸体上进行了初始螺旋CT。每种方法随机选择了十个不同的目标点。设计和打印了BS3D-HF的头部。轨迹。Steinmann Pins（SP）放入目标点，然后重复CT（CT后）。精度。对于3D-SCG，中值偏差为2.48 mm（0.64–4.04）。有神经元行动，中值偏差为3.28毫米（1.04–4.64）。对于BS3D-HF，中值偏差为14.8毫米（8.87–22.1）。 3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异（p = 0.42）。 将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时，中位偏差存在显着差异（P <0.0001）。 此外，当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时，中位偏差存在显着差异（P <0.0001）。 我们的发现得出的结论是，对于SBB，3D-SCG和神经元驱动都是准确的，但是BS3D-HF不是。对于BS3D-HF，中值偏差为14.8毫米（8.87–22.1）。3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异（p = 0.42）。将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时，中位偏差存在显着差异（P <0.0001）。此外，当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时，中位偏差存在显着差异（P <0.0001）。我们的发现得出的结论是，对于SBB，3D-SCG和神经元驱动都是准确的，但是BS3D-HF不是。尽管可行，但是当前的BS3D-HF技术需要进一步的细化，然后才建议将其用于狗的SBB。
细菌菌群和促炎细胞因子在经过处理和未经处理的特应犬的肛门囊中：与健康对照组的比较
肛门囊炎的发病机理尚未得到广泛的研究，尽管特应性狗似乎易于这种疾病。因此，这项研究的目的是在三组（健康的狗，未经治疗的狗，未经治疗的狗和特种狗接受抗精神病药或过敏性免疫疗法）中，在肛门症状上，在肛门症状上是否可以在SacciC上进行变化。通过使用Illumina Tech-nology测序15个健康狗的14只健康狗，14只未经治疗和6种经过治疗的特应犬的细菌群体的细菌种群，通过对16S rRNA基因的V4区域进行测序。通过Luminex多重测试分析促炎细胞因子。 在健康和未经处理的ATOPIC犬的肛门SAC之间以及未经处理和未经治疗的ATOPIC犬（分别为P = 0.012和P = 0.017）之间， commitition的成员和结构都显着差异（分别为p = 0.002和p = 0.003）。 然而，在健康和经过治疗的狗中，社区结构相似（p = 0.332）。 Among the proinflammatory cytokines assessed, there was no significant difference between groups, except for interleukin 8 which was higher in the anal sacs of untreated atopic dogs compared to treated atopic dogs ( P = 0.02), and tumor necrosis factor-alpha which was lower in the anal sacs of healthy dogs compared to treated atopic dogs ( P = 0.04). 这些结果揭示了特应犬的肛门囊中的营养不良，这可能部分解释了特应犬的易感性，以发展细菌性肛门囊炎。促炎细胞因子。commitition的成员和结构都显着差异（分别为p = 0.002和p = 0.003）。然而，在健康和经过治疗的狗中，社区结构相似（p = 0.332）。Among the proinflammatory cytokines assessed, there was no significant difference between groups, except for interleukin 8 which was higher in the anal sacs of untreated atopic dogs compared to treated atopic dogs ( P = 0.02), and tumor necrosis factor-alpha which was lower in the anal sacs of healthy dogs compared to treated atopic dogs ( P = 0.04).这些结果揭示了特应犬的肛门囊中的营养不良，这可能部分解释了特应犬的易感性，以发展细菌性肛门囊炎。由Atopic Dogs（Oclaci-tinib，Desloratadine和过敏原特异性免疫疗法）接受的治疗方法将肛门囊的微生物群转移到健康狗的菌群中。需要进一步的研究来鉴定出特应犬的肛门囊炎的重要细胞。
使用庞加莱图评估狗心率变异性分析的指标
摘要：使用庞加莱图进行心率变异性分析可用于评估自主神经系统功能。然而，对庞加莱图定量指标的解释仍然存在争议。因此，很少有研究验证过这些定量指标在兽医学中的有效性。本研究旨在使用狗的药理学模型验证庞加莱图指标的可靠性。本研究使用了四只健康的比格犬。每只狗分别接受普萘洛尔、阿托品和普萘洛尔-阿托品治疗，以阻断交感神经、副交感神经和交感-副交感神经功能。庞加莱图的定量指标是根据在给药前后收集的 300 次心电图数据计算得出的，并进行统计分析。庞加莱图的定量指标，如垂直于长轴的标准差（SD1）、沿长轴的标准差（SD2）、SD1×SD2等，在给药后，无论是副交感神经阻断模型还是交感神经-副交感神经阻断模型，均明显下降，但各组间SD1/SD2无明显差异。庞加莱图反映了犬自主神经系统的变化，在犬中，SD1、SD2、SD1×SD2可检测出副交感神经活动被抑制的状态。
对伊朗西北伊朗的人类，家养犬和沙蝇的动力学DNA的检测和系统发育分析
利什曼病是指具有广泛表现的疾病；并且有三种主要的疾病形式，皮肤，粘膜皮肤和内脏。利什曼病是一种疾病，其中一种是原生动物剂，即载体传播。内脏利什曼病（VL）是最严重的形式，如果不治疗，可能会严重威胁生命。vl可能是由伊朗利什曼尼亚·多诺瓦尼（Leishmania Donovani）综合体的成员引起的，利什曼原虫（Leishmania Infantum）被认为是VL的主要病因，导致人畜共患病的VL形式。我们作品的两个主要目标遵循了我们先前的血清流行病学和昆虫学调查，是对感染Peo-Ple，狗和沙子的利什曼原虫物种进行系统发育分析的表征和进行系统发育分析。在整个2017年，从1月至12月收集了样品，因此从人类和狗那里收集了血液样本，而用粘性陷阱收集了沙蝇样品。DNA，10％的血清阴性人类样品以及所有收集的沙蝇均遭受kDNA-PCR，以追踪寄生虫。总共30个样本，包括20种人类样品，8个狗样品和2个沙蝇样品，对L的kDNA基因呈阳性。婴儿。序列以研究六个分解的L之间的遗传多样性。婴儿。基于kDNA，l的系统发育研究。婴儿表现出高水平的遗传多样性和宿主之间的关系，寄生虫的地理起源及其遗传多样性。
口腔细菌可能会影响腕足犬的结膜微生物：初步研究
口腔是一个独特的环境，它具有许多细菌，包括厌氧菌和有氧细菌。细菌通过创建粘附和填充牙龈沟和牙齿表面的生物膜，在牙周疾病的发作中起关键作用。随后针对这些细菌的免疫反应可能导致牙周炎的发展。7 –11牙周炎是狗中最常遇到的口腔疾病，在2至3岁以上的患者中，患病率约为80％。7，9–11使用下一代测序分析口腔微生物的几份报告12-14，表明口腔骨骼的分布因口腔疾病的存在以及进行样品集合的地理表面而变化。先前的研究5-8研究了居住在狗的结膜和口腔的细菌种群中的分散。脑臂型狗具有相对的大斑，与非脑型狗相比，它们的舌头可能更靠近眼睛。15这项研究旨在比较腕骨和非臂杆菌犬及其结膜菌群中的口腔细菌，并评估影响结膜中口腔细菌存在的因素。
帮助狗狗活得更长寿、更健康 - Loyal
FDA 兽医中心扩大的有条件批准途径适用于解决未满足医疗需求的动物药物，这些药物需要进行长期或复杂的研究才能完成全面批准所需的有效性数据收集。有条件批准与全面批准具有同样严格的安全和生产质量要求，但它是一种基于显示合理预期效果 (RXE) 的证据更快地向兽医提供所需药物的方法。RXE 可以通过各种来源的证据来支持，包括科学文献和临床前或试点研究，这些研究通常比 STAY 研究等试验规模更小、时间更短。