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芯片上的冷原子：打开可访问量子研究的门
在一篇受邀请的文章中，该文章也被选为Optica Quantum，Blumenthal的封面，以及研究生研究员Andrei Isichenko和博士后研究员Nitesh Chauhan，提出了最新的发展和未来的方向，以诱捕和冷却这些原子，这些原子对这些实验至关重要，这些原子将为这些实验带来适合他们的武器。
可持续澳大利亚房屋的开门
CEFC是澳大利亚的专家气候投资者，有助于到2050年削减净赛车的排放。我们投资于最新的技术来生成，存储，管理和传输清洁能源。我们的折扣资产金融计划有助于使更多的澳大利亚人走上可持续性的道路，在他们的家中和旅途中。CEFC Capital还支持我们的自然资本，基础设施，财产和资源部门的净零转换，同时为明天的新兴气候技术业务提供了关键的资本。，我们从澳大利亚政府获得了超过320亿美元的收入，我们投资为纳税人带来积极的回报。
在室内开始蔬菜种子：ii。材料
在其计划和活动中，包括入学和就业中，犹他州立大学没有歧视或容忍歧视，包括基于种族，颜色，宗教，性别，性别，国家起源，年龄，年龄，遗传性，性别认同，性别认同或表达，残疾，残障，地位，受保护的兽医，被保护的兽医或任何其他国家政策，或其他任何其他国家法律或任何其他联邦IX，或任何其他联邦，或任何其他状态保护，基于种族，颜色，宗教，性，年龄，遗传性或表达，性别认同或表达，性别认同或表达，性别认同或表达，性别认同或表达，状态。犹他州大学是机会平等的雇主，不歧视或容忍歧视，包括在就业中进行骚扰，包括基于种族，颜色，宗教，性别，性别，国家起源，年龄，遗传信息，性取向，性别认同，性别认同或残疾，残疾，地位作为受保护的兽医或其他任何其他国家政策或任何其他联邦政府或任何其他大学，基于种族，颜色，宗教，性，年龄，性取向，性别认同，性别认同或表达，性别认同或表达，性别认同，性别认同或表达，状态，性别认同，性别认同或状态。犹他州立大学不会在其住房产品中区分，并且将公平，平等地对待所有人，而无需考虑种族，颜色，宗教，性别，家庭状况，残疾，国籍，收入来源，性取向，性取向或性别认同。此外，大学努力在必要时提供合理的住宿，并确保与合格残疾人的平等机会。已指定以下有关标题IX及其实施法规的应用和/或USU的非歧视政策的询问：距离教育股权办公室，400室，犹他州洛根，logan，titleix@usu.edu，435-797-1266。2024年7月犹他州大学扩展有关非歧视的更多信息，请访问equity.usu.edu，或联系人：美国教育部，公民权利助理秘书办公室，800-421-3481，ocr@ed.ged.gov或美国教育部，丹佛地区办公室，303-844-5695 ocr.denver@ed.gov.gov。于1914年5月8日和6月30日与美国农业部合作，犹他州州立大学推广和农业副校长肯尼斯·怀特（Kenneth L. White），于1914年5月8日和6月30日发布合作推广工作。
闭门造车后面的永久私人大厅 - 牛津
部门建筑物讲述了类似的故事。过去25年来，我们为我们提供了一流的教育设施，例如安德鲁·威尔斯大楼，布拉瓦特尼克政府学院和赛义德商学院的当前地点。，但至关重要的区别使前一栋建筑与后两个区分开。牛津的数学教授安德鲁·威尔斯爵士（Sir Andrew Wiles）著名地证明了费玛特的最后一项teorem - 这个问题已经过去了几个世纪。适当地，安德鲁·威尔斯（Andrew Wiles）建筑（牛津数学学院的所在地）以他的名字命名，以表彰他的非凡学业成就。另一方面，伦纳德·布拉瓦特尼克（Leonard Blavatnik）和萨伊德（Saïd）是亿万富翁慈善家，以与全球政府的可疑联系而闻名。Blavatnik对他与俄罗斯寡头的关联面临审查，
在机器学习模型中种植未发现的后门
摘要鉴于培训机器学习模型所需的计算成本和技术专长，用户可以将学习任务委托给服务提供商。学习委派具有明显的好处，同时引起了人们对信任的严重关注。这项工作研究了不受信任的学习者可能滥用权力。我们展示了恶意学习者如何将无法检测到的后门种植到分类器中。在表面上，这样的后门分类器的行为正常，但实际上，学习者是一种改变任何输入分类的机制，只有轻微的扰动。重要的是，如果没有适当的“后门钥匙”，该机制就会隐藏起来，并且无法通过任何计算结合的观察者检测到。我们展示了两个用于种植无法检测到的后门的框架，并提供了无与伦比的保证。
内部邪恶：通过休眠硬件Trojans的机器学习后门
摘要 - 后门对机器学习构成了严重威胁，因为它们会损害安全系统的完整性，例如自动驾驶汽车。虽然已经提出了不同的防御来解决这一威胁，但他们都依靠这样的假设：硬件加速器执行学习模型是信任的。本文挑战了这一假设，并研究了完全存在于这样的加速器中的后门攻击。在硬件之外，学习模型和软件都没有被操纵，以使当前的防御能力失败。作为硬件加速器上的内存有限，我们使用的最小后门仅通过几个模型参数偏离原始模型。为了安装后门，我们开发了一个硬件特洛伊木马，该木马会处于休眠状态，直到在现场部署后对其进行编程。可以使用最小的后门来配置特洛伊木马，并仅在处理目标模型时执行参数替换。我们通过将硬件特洛伊木马植入商用机器学习加速器中，并用最小的后门来证明攻击的可行性，以使其对交通符号识别系统进行编程。后门仅影响30个模型参数（0.069％），后门触发器覆盖了输入图像的6.25％，但是一旦输入包含后门触发器，它就可以可靠地操纵识别。我们的攻击仅将加速器的电路大小扩大了0.24％，并且不会增加运行时，几乎不可能进行检测。鉴于分布式硬件制造过程，我们的工作指出了机器学习中的新威胁，该威胁目前避免了安全机制。索引术语 - 硬件木马，机器学习后门。
一个曼谷：一个变革性的城市区于2024年10月25日开业
曼谷，2024年10月7日 - 曼谷是TCC资产（泰国），有限公司和弗雷泽（Frasers）房地产控股公司（泰国）提出的具有里程碑意义的项目，是位于曼谷中央商务区中心的整体整体发展。它将于2024年10月25日向公众开放。位于大约17公顷的主要房地产上，一个曼谷是泰国最大的私营部门发展之一，目标是成为“曼谷的心脏”，也是曼谷未来的核心。该开发项目包括三种充满活力的零售体验，五个高级办公大楼，可提供无与伦比的工作与生活质量，五个豪华和生活方式酒店，包括曼谷的第一个丽思卡尔顿和安达兹。此外，它拥有三座高档住宅塔楼和一个充满活力的艺术和文化场景，它们都设置在8公顷的欢迎，散布着绿色植物的范围内。
打开精准医疗的大门：评估炎症性肠病和结肠炎相关肿瘤的肠道屏障的新工具
摘要 越来越多的证据强调了肠道屏障及其与饮食和肠道微生物群的复杂网络在炎症性肠病 (IBD) 和结肠炎相关结直肠癌 (CRC) 发病机制中的关键作用。此外，肠道屏障与肝脏和大脑的双向关联，称为肠脑轴，在并发症的发生中起着至关重要的作用，包括 IBD 的肠外表现和 CRC 转移。因此，屏障修复是这些炎症依赖性疾病的关键治疗目标，屏障评估可预测疾病结果、对治疗的反应和肠外表现。新的先进技术正在彻底改变我们对屏障范式的理解，使我们能够准确评估肠道屏障并有助于解开肠脑轴的复杂性。尖端内窥镜成像技术，例如超高倍率内吞镜和基于探针的共聚焦激光内窥镜，是允许实时探索“细胞”肠道屏障的新技术。此外，新型先进空间成像技术平台，包括多光谱成像、上转换纳米粒子、数字空间分析、光谱和质谱流式细胞术，能够对“分子”和“超微结构”屏障进行深入而全面的评估。在这个充满希望的领域，人工智能在标准化和集成这些新工具方面发挥着关键作用，从而有助于屏障评估和结果预测。展望未来，这种综合全面的方法有望发现新的治疗靶点，打破 IBD 的治疗上限。新型分子、饮食干预和微生物组调节策略旨在恢复、强化或调节肠脑轴。这些进步有可能为管理 IBD 提供变革性和个性化的方法。