本研究评估了意大利一家大型大学医院的医护人员 (HCW) 手部卫生原则知识和遵守情况,重点是确定知识差距和评估培训效果。研究者根据世界卫生组织 (WHO) 手部卫生知识问卷设计了一份专门包含 17 项的问题表,用于测量理论知识、培训的作用和经验的影响。调查的参与率为 8%(共 6,749 名 HCW 中 542 人参与),护士和医生的参与率较高。结果显示,医护人员对手部卫生规程的了解程度中等,平均为 74%,但在理解方面存在差距,特别是在正确使用洗手液和接触后消毒方面。逻辑回归分析确定了知识和依从性的显著预测因素,专业资格和服务年限等专业特征会影响结果(p < 0.05)。研究结果证实了手部卫生知识和依从性在减少医院相关感染 (HAI) 方面之间存在很强的相关性。持续教育和定制干预措施(包括有针对性的培训和反馈)对于解决薄弱环节和提高依从性至关重要。这些见解强调了持续培训和监测的重要性,以加强手部卫生习惯,促进患者安全文化,从而降低 HAI 发病率。
Anna Constance Vind,1,2,12, * Zhenzhen Wu,1,2,12 Muhammad Jasree Fidauus,3,12 Good Sneckut,1,2 Gee Ann Toh,3 Jessen,3 Jessen,4 Joe Ferancocas,3 1,2 Peter Hahr,2 Thomas Levin Andersen,5,6 Melanie Blasius,1,2 Li Fang Koh,7 Nina Loeh Martensson,8,10 John E.A. ),frankly.zhong@ntu.thu.sg(F.L.Z。 ),sbj@sund.ku.dk(S.B.-J.) https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.10.044),frankly.zhong@ntu.thu.sg(F.L.Z。),sbj@sund.ku.dk(S.B.-J.)https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.10.044常见,7,9 Mads Gyrd-Hansen,4 Franklin L. Zhong,3,11, *和Simon Bekker-Jensen 1,2,2,2,13,13, * 1健康衰老中心,蜂窝和分子医学系,哥伦哈根大学,哥伦比亚大学,Blegdamsvej 3,2200 Copenhagen,Copenhagen,Denmark 2 Cellers and Cellment for Genem and Celliment of Genem and for Genem and Serciply哥本哈根,Blegdamsvej 3,2200丹麦哥本哈根,3李孔·锡医学院,南南技术大学,新加坡曼德勒路11号,新加坡308232,新加坡4 Leo Foundation Skin Immunology研究中心免疫学研究中心,免疫学和微生物学系,Den Hagen,Bleggdamsve 3,2200 Biology, Department of Pathology, Odense University Hospital, University of Southern Denmark, J.B.Winsløwsvej 25, 5000 Odense, Denmark 6 Molecular Bone Histology (MBH) lab, Department of Clinical Research, University of Southern Denmark, J.B.Winsløwsvej 25, 5000 Odense, Denmark 7 A*STAR Skin Research Labs (A*SRL), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), & Skin Research新加坡研究所(SRIS),8A生物医学格罗夫,新加坡138648,新加坡8病理学系,哥本哈根大学医院诊断中心 - 丹麦哥本哈根,丹麦9号哥本哈根9型翻译和临床研究所,纽卡斯尔大学,纽卡斯尔,纽卡斯尔,纽卡斯尔,纽卡斯,纽卡斯,纽卡斯,教育部10,纽卡斯。新加坡#17-01临床科学大楼的新加坡(SRIS),新加坡308232曼德勒路11号临床科学大楼,这些作者同样贡献了13个铅联系 *通信 *通信:vind@sund.ku.dk(A.C.V.
这与“初始条件假设”相一致,该假设认为准备活动设定了动态系统的初始状态,然后演变为产生由初始状态部分定义的时空活动(28)。支持这一观点的是,在视觉和自愿试验中,刺激前和提示前活动状态分别在每次试验的基础上预测了运动过程中的后续群体活动(图 4C)。也许因此,我们 10
生长的脊椎动物体的抽象节奏和顺序分割依赖于分割时钟,这是一种多细胞振荡遗传网络。时钟可见为组织级运动学基因表达的运动波,这些运动波穿过前中胚层(PSM),并在每个形成段的位置停滞。在这里,我们测试了该标志性波模式是如何通过培养单个成熟PSM细胞来驱动的。我们将它们的细胞自主振荡和停滞动力学与我们在细胞分辨率下在胚胎中观察到的动力学进行了比较,发现振荡相对放慢的相似性和与分化的一致性相似。这表明细胞不需要细胞 - 超支信号来指导波模式下的发展程序。我们表明,在尾梁中退出的细胞中,一个细胞自主的时序活动会启动,然后在PSM中的前向细胞流中向下延伸,从而使用经过的时间为时钟提供位置信息。外源性FGF延长了细胞中性计时器的持续时间,表明胚胎中的外在因子可能通过计时器调节分段时钟。总的来说,我们的工作表明,嘈杂的细胞自主,固有的计时器驱动了波模式下的振荡放缓和停止,而胚胎中的外部因素则在该计时器的持续时间和精确度中。这是对驱动发育中组织模式的细胞中性和 - 超级机制平衡的新见解。
美国 5- 美国佛罗里达州盖恩斯维尔佛罗里达大学生理科学系 6- 美国佛罗里达州盖恩斯维尔佛罗里达大学药理学和治疗学系 资金:这项工作得到了 NIH 对 Habibeh Khoshbouei (HK) 的资助:R01NS071122- 07A1 (给 HK)、R01DA026947-10、美国国立卫生研究院主任办公室拨款 1S10OD020026-01 (给 H. K) R01DA058143-02 (给 HK)、R21NS133384-01 (给 HK)、Evelyn F. 和 William L. McKnight 脑研究所的 Gator Neuroscholars 计划 (给 AG) 以及 Karen Toffler 慈善信托基金 (给 AG)。摘要众所周知,中脑多巴胺神经元影响中枢神经系统功能,但越来越多的证据表明它们对外周免疫系统有影响。我们在此证明,中脑多巴胺神经元通过多突触通路从背迷走神经复合体 (DVC) 到腹腔神经节形成到脾脏的回路。中脑多巴胺神经元调节表达 D1 样和 D2 样多巴胺受体的 DVC 神经元的活动。中脑多巴胺神经元的体内激活会诱导 DVC 中的多巴胺释放,并增加 DVC 和腹腔神经节中的即刻早期基因表达,表明神经元活动增强。激活这个中脑至脾脏回路可减轻脾脏重量并减少幼稚 CD4 + T 细胞群,而不会影响总 T 细胞数量。这些发现揭示了一条功能性的中脑- DVC-腹腔神经节-脾脏通路,中脑多巴胺神经元通过该通路调节脾脏免疫。这些对免疫系统神经调节的新见解对于涉及多巴胺神经传递改变的疾病具有重要意义,并有望成为免疫治疗干预的潜在靶点。简介虽然中脑多巴胺神经元在中枢和外周调节中起着关键作用,但将它们与外周免疫器官连接起来的精确回路仍然很大程度上未定义。虽然在揭示身体与大脑之间的通讯方面已经取得了实质性进展 1 ,但反向通路(大脑如何影响外周器官,特别是通过多巴胺信号传导)仍不清楚。新出现的证据强调了大脑对外周系统的重要影响,特别是在神经免疫相互作用的背景下。例如,Zhu 及其同事 2 发现了中枢神经系统疼痛处理与脾脏免疫之间的功能联系,这表明参与免疫调节的神经通路远远超出了大脑的直接环境,影响着脾脏等关键器官。这些发现意味着中脑多巴胺能神经元可能在协调外周免疫反应中发挥着以前未曾发现的作用。在帕金森病 (PD) 中,中脑多巴胺神经元的退化与外周免疫功能障碍的变化密切相关,据信
城市化驱动的生物均质化已在本地和全球范围的各种生态系统中记录下来。但是,在发展中国家,它在很大程度上没有探索。关于不同分类单元和生物区域的实证研究表明结果颇具(即生物均质化与生物分化);因此,社区组成在响应人为障碍以及控制这一过程的因素的响应程度需要阐明。在这里,我们使用了中国760种鸟类的编译数据库来量化自然和城市组合之间的成对β多样性的多个位点β多样性和距离衰减,以评估城市化的生物质量。我们使用广义差异模型(GDM)来阐明城市化前后的空间和环境因素在鸟类社区差异中的作用。城市组合中的多个位点β多样性明显低于天然组合中的多种多样性,并且天然组合中成对相似性的距离衰减更快。这些结果在分类学,系统发育和功能方面是一致的,支持了由URBANIPAIND驱动的一般生物均质化。GDM结果表明地理距离和温度是鸟类社区差异的主要预测指标。但是,地理距离和气候因素在解释城市组合中的组成差异时的贡献减少。与自然组合相比,城市组成差异的变化要低得多,地理和环境距离的地理和环境距离要比自然组合的差异要低得多,这意味着在进一步的气候变化和人为的干扰下,模型预测的不确定性可能存在潜在的风险。我们的研究得出结论,分类,系统发育和功能维度阐明了中国城市化驱动的生物均质化。
整合和数字化整个价值链。DI 独特的产品组合针对每个行业的具体需求进行了优化
人类视觉皮层分为背侧、侧侧和腹侧流。一个长期存在的假设 10 是,功能组织成流是为了支持不同的视觉行为。在这里,11 我们使用基于神经网络的计算模型和大量 fMRI 数据集来测试视觉 12 流出现的原因。我们发现,针对特定流的视觉行为训练的模型很难捕捉神经 13 反应和组织。相反,自我监督的拓扑深度人工神经网络鼓励附近的单元做出类似的反应,成功地预测了神经反应、空间隔离 15 和跨流的功能分化。这些发现挑战了主流观点,即流 16 进化为分别支持不同的行为,而是表明功能组织源于一个单一原则:平衡从视觉输入中学习普遍有用的表示与 18 局部空间约束。19
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告,麻省理工学院智能探索项目 麻省理工学院智能探索项目 (The Quest) 致力于从工程角度理解智能。我们的教师、员工和学生专注于自然智能 (NI) 和人工智能 (AI) 接口的研究和应用。在过去的一年里,我们看到了工作中的重大进展;这一进展部分归功于稳定的团队、工程团队构建的研究工具的进步以及来自学院内外的更多支持。我们已向我们的任务发放了另一轮资金——跨学科研究团队,每个团队都涵盖科学和工程,每个团队都专注于特定的智能领域。最近的重大变化和里程碑包括启动感知智能任务、采取措施建立智能观测站,以及看到社区采用 Brain-Score 平台作为研究工具。已经完成了几项正在进行的招聘搜索,工作量得到了平衡。随着施瓦茨曼计算机学院 (SCC) 45 号楼的开放,我们的办公室已达到预期位置,让我们能够方便频繁地与 46 号楼和史塔特中心的同事和实验室联系。领导层和附属研究人员 James DiCarlo,Peter de Florez 系统和计算神经科学教授,是 Quest 主任;Nicholas Roy,航空航天学教授,是 MIT Quest 系统工程主任;Joshua Tenenbaum 教授是科学主任;Leslie Pack Kaelbling,电子工程和计算机科学系松下教授是研究主任;Vikash Mansinghka,首席研究科学家是建模和推理主任;Erik M. Vogan 是执行主任。大脑、心智与机器中心由 Eugene McDermoP 教授 Tomaso Poggio 共同领导。来自研究所各个实验室、中心和学术部门的研究人员参与了 Quest 赞助的研究:• 施瓦茨曼计算机学院 (SCC)、电气工程与计算机科学系 (EECS):副教授 Jacob Andreas;William Freeman,Thomas 和 Gerd Perkins 电气工程与计算机科学教授;Tomas Lozano-Perez,工程学院教学卓越教授;Mar?n Rinard 教授;Russ Tedrake,丰田教授;Leslie Kaelbling。• 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL):主任 Daniela Rus 以及电气工程与计算机科学 Andrew (1956) 和 Erna Viterbi 教授。• 大脑与认知科学系 (BCS):Middleton 神经科学职业发展教授 Ev Fedorenko;Ila Fiete 教授; Nancy Kanwisher,Walter A. Rosenblith 教授;Rebecca Saxe,John W. Jarve (1978) 教授,科学学院副院长;Laura Schulz,认知科学教授;副教授
