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胰腺腺癌的代谢组学分析揭示了驱动临床结果和耐药性的关键特征
背景：尽管最近在胰腺导管腺癌 (PDAC) 生物学特征描述方面取得了重大进展，但仍需付出更多努力来提高我们的认识，并应对与该疾病的侵袭性、高死亡率和化疗耐药性相关的挑战。方法：在本研究中，我们对 77 例 PDAC 患者来源的肿瘤异种移植 (PDTX) 进行了代谢组学分析，以研究代谢谱与 PDAC 患者的总生存期 (OS)、肿瘤表型和对五种抗癌药物 (吉西他滨、奥沙利铂、多西他赛、SN-38 和 5-氟尿嘧啶) 的耐药性之间的关系。结果：我们确定了一种能够预测 PDAC 患者临床结果的代谢特征 (p < 0.001，HR=2.68 [95% CI：1.5 4.9])。相关性分析表明，该代谢组学特征与 PDAC 分子梯度 (PAMG) 显著相关 (R = 0.44 和 p < 0.001)，表明与肿瘤的转录组表型显著相关。使用 35 个 PDTX 衍生的原代细胞根据生长率抑制指标建立的耐药性评分可以识别出几种与耐药性相关的代谢物，耐药性同时伴随着几种二酰基磷脂的全球积累和溶血磷脂的减少。有趣的是，针对甘油磷脂合成提高了对三种测试的细胞毒药物的敏感性，这表明干扰代谢可能是克服 PDAC 挑战性耐药性的一种有前途的治疗策略。解读：总之，这项研究表明胰腺 PDTX 模型的代谢组学谱与临床结果、转录组表型和耐药性密切相关。我们还表明，针对脂质组学谱可用于治疗 PDAC 化疗耐药的联合疗法。© 2021 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
自动驾驶游览香港的上升趋势
探测器成功地放置在海平面以下1,600米处的指定地点，这标志着由中国海洋大学资助的Sea Star计划下的原型阵列开发的关键技术步骤。该项目将为高能水下中微子望远镜提供技术评估，这是IHEP提出的一种大规模的科学仪器，其预期的体积约为30立方公里。
下一代条形码推动 Żabka 的零售创新
Żabka 和 Nowalijka 致力于确保他们销售的新鲜食品安全且令人满意。Nowalijka 产品上的 GS1 DataMatrix 条形码带有编码的 GTIN、批次/批号、有效期和序列号，通过全面提供这些数据，提供了优势。它们可以精确识别单个商品及其特定的商店位置，从而快速准确地召回任何质量不佳的产品。包含大量产品数据的 GS1 DataMatrix 还改善了有效期管理，使 Żabka 能够知道何时对特定产品打折，并确保不会售出过期商品 - 这是客户安全的另一个重要方面，也有助于减少食物浪费。
机器学习用于糖尿病患者驾驶时低血糖的无创感知
图 1 概览。A，研究 1 和研究 2 采用可变的门冬胰岛素和葡萄糖给药进行低血糖诱导程序，并在正常血糖和低血糖状态下进行相应的驾驶。研究 1 中低血糖状态下的血糖 (BG) 预期范围为 2.0-2.5 mmol L 1，研究 2 中为 3.0-3.5 mmol L 1。驾驶状态包括在三种不同环境（高速公路、乡村和城市）中进行三次 5 分钟驾驶，同时收集车内驾驶 (CAN) 和眼动追踪 (ET) 数据。B，两项研究中的驾驶模拟器、ET 和血糖管理设置。C，研究 1 和研究 2 的主要特征。D，研究 1 和研究 2 中低血糖状态下的静脉血糖以箱线图显示。总体而言，两项研究中的低血糖状态下的血糖都很稳定。箱线图的箱线表示中位数，箱线的内边界对应于四分位距（IQR = 第 25 到第 75 个百分位数），外边界（即晶须）对应于距离箱线边缘不超过 1.5 个 IQR 的最极端数据点。晶须范围之外的值用点表示。CGM，连续血糖监测
表观遗传机制推动人类进化......
表观遗传学是我们理解人类进化的一个重要方面，它研究基因功能中可遗传的修饰，但不包括 DNA 序列的修饰。这个有趣的研究领域强调可逆和环境敏感机制（如组蛋白、DNA 甲基化和非编码 RNA 活性）如何控制基因表达并支持表型变异。这些技术使动物能够适应不断变化的环境而不会经历永久性的遗传变化，为进化过程提供了灵活的基础。理解人类进化现在很大程度上依赖于表观遗传学。由于动物可以适应不断变化的环境而不会经历永久性的遗传变化，因此进化过程具有灵活的基础。在整个人类进化过程中，表观遗传修饰与免疫系统功能和大脑发育等特征密切相关。表观遗传模式受到饮食、疾病和气候等环境因素的影响，这使得生物能够在各种生态位中繁衍生息。本研究重点关注它们在人类进化中的作用，探索表观遗传控制背后的分子机制以及表观遗传学如何使人类表现出惊人的表型可塑性。本文还探讨了表观遗传学研究对人类学的影响，重点关注现代人类与原始人类祖先的区别以及表观遗传学如何影响文化和社会实践。本综述进一步强调了表观遗传学通过融合遗传学、人类学和环境研究的知识，在解释人类进化的复杂性方面具有革命性的潜力。
全球电力需求：增长的动力是什么以及它为何重要？
尽管在 1.5°C 情景下，电力在最终能源总消费中的占比预计将从 2023 年的 23% 增加到 2050 年的 52% 9 ，但必须注意的是，电气化大幅增加并不一定意味着最终能源总需求相应增加。事实上，电气化为将能源消费与经济增长脱钩提供了一条变革性途径，尽管经济活动大幅增加，但全球能源需求预计将趋于稳定，这突显了这一点。据预测，虽然到 2050 年全球经济将增长近一倍（年增长率为 2.4%），但最终能源需求在同一时期的增长幅度仅为其一小部分 10 （图 2）。这主要归因于电气化带来的效率提升，与基于化石燃料的系统相比，电气化本质上可以提供更多的能源服务。例如，交通运输中的电气化——电动汽车 (EV) 的效率是内燃机的 3-5 倍——在降低总体能源强度方面发挥着重要作用。同样，建筑物热泵等技术的进步也减少了供暖能源需求，进一步证明了从效率较低的能源系统（例如基于燃烧的能源系统）向高效电力系统的转变如何导致能源需求相对于能源服务的增加而显着减少。
通过自主驾驶系统的设计协调
摘要本文提出了一种通过自动驾驶系统（ADS）设计协调来进行控制的方法。它以先前的结果为基础，以避免碰撞策略的结果和通过以地图的形式对其静态环境的描述以及其Vehicles的动态行为来建立广告的建模。广告被建模为一个动态系统，以燃烧一组由运行时协调的车辆，该车辆根据地图上的车辆位置及其动力学属性计算每个车辆的自由空间。vehicles被限制在相应分配的自由空间内移动。，如果广告的车辆和运行时尊重相应的假设保证会议，我们通过设计安全控制政策提供了正确的正确控制策略。通过证明假定保证合同的组成是一种需要广告安全的诱导不变的，从而确定了结果。我们表明，实际上可以为符合其合同的车辆定义速度控制政策。更重要的是，我们表明可以在线性时间逻辑中指定运行规则，作为限制车辆速度的一类公式。主要的结果是，鉴于一组运行规则，可以得出运行时的可用空间策略，以便通过设计相对于规则而设计的系统行为是安全的。
海报：在自动驾驶系统中发现传感器 - 融合 - 视力攻击
摘要 - 结合了LiDAR和相机等备用器的多数传感器融合（MSF），它引起了人们的关注，以此作为对Lidar Spoofiff的对策，威胁着自动驾驶系统的安全性。但是，当前无国界医生实施的有效性尚未在实际的自主驾驶系统中彻底列出。在这项研究中，我们提出了一个初始框架，旨在基于开源自动驾驶软件AutoWare Universe和Awsim Simulator探索MSF的潜在漏洞。通过使用此框架进行的实验，我们证明了自动保健宇宙中的MSF实现也可能导致整个系统的危险状态，即使摄像机丢失了镜头点云，摄像机可以正确检测对象。此漏洞之所以出现，是因为相机信息仅限于点云聚集中的补充作用。我们的发现表明，自动保健宇宙中的MSF实施缺乏针对LiDAR SPOOFIFG FIFG攻击的能力，由于其结构上的限制。该框架可在以下网址获得：https：// gi thub.com/keio-csg/multi-sensor-defense-analysis-platform。
肠炎沙门氏菌 ATCC 13076 中浮游细胞和固着细胞的比较代谢研究：阐明驱动生物膜形成的代谢途径
微生物倾向于积聚在表面，形成诸如生物膜之类的聚集体，这使它们能够抵抗各种环境压力和抗菌剂。这种能力阻碍了对包括沙门氏菌在内的致病微生物引起的疾病的有效治疗，沙门氏菌是造成全球大量死亡的罪魁祸首。本研究旨在使用代谢组学方法比较肠炎沙门氏菌浮游细胞和固着细胞的代谢特征。用 LC/MS 方法分析从细菌细胞中提取的代谢物。使用 Thermo Xcalibur v 3.1 软件分析原始数据。对于数据处理，使用 XCMS 进行特征检测、保留时间、校正和对齐。通过 MetaboAnalyst 软件 v 6.0 中的单变量和多变量统计方法（PCA、PLS-DA、热图）分析数据矩阵。总共 121 种代谢物被推定为两种细菌状态之间的差异代谢特征，并且它们与它们相应的代谢途径相关。在浮游细胞中表现出正向调节的代谢物包括脯氨酸、苯丙氨酸，它们是必需代谢物的前体，也是应激适应机制的一部分。此外，腐胺和尸胺在生长、应激反应和细胞稳定性中起着至关重要的作用。相反，固着细胞中最具代表性的代谢物包括赖氨酸、腺苷、嘌呤、嘧啶和柠檬酸，主要与维持细胞稳态、应激反应和代谢调节有关。最后，通路富集分析确定了 11 条通路的代谢变化，主要涉及嘌呤和嘧啶代谢、精氨酸和脯氨酸代谢以及维生素 B6 代谢。这些发现有助于鉴定与肠炎沙门氏菌固着细胞生物膜形成有关的潜在代谢途径。