XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdriving
uniqlo，驾驶衣服创新
uniqlo不拥有任何工厂。相反，我们将几乎所有产品的生产外包给亚洲各地的工厂。多年来，我们已经与我们的合作伙伴工厂建立了牢固的信任关系，并举办年度会议以促进与工厂经理的对话。我们在缝纫工厂和主要结构供应商中进行监测计划，以防止侵犯人权行为，确保良好的工作环境以及在制造产品时保护环境。根据需要，我们帮助工厂实施改进。Uniqlo通过与合作伙伴工厂保持双赢关系，继续生产高质量的产品。随着我们在全球范围内的扩展，我们将继续在越南，孟加拉国，印度尼西亚和印度等国家 /地区建立合作伙伴工厂网络。
Viggo自主驾驶Scrubber-SC80
Idriverplus Technology的Viggo SC80自动块洗涤器是一款多功能的，智能的清洁机，将擦洗，清扫和灰尘拖把功能结合在一起。它具有精确的环境感知，自动路径计划，避免自动障碍物，自动充电以及自动水的填充和排水，使其非常适合中型和大型室内和室外环境，例如工业环境，诸如工业环境，公司商业环境，商业综合体，超市，超市和运输中心。
自动驾驶汽车模拟
摘要该项目着重于为自动驾驶汽车开发基于JavaScript的模拟，利用该语言的多功能性和广泛使用。模拟环境复制了各种要素，例如道路，交叉点，交通标志，行人和车辆，允许进行现实的测试和开发。关键方面包括用于生成道路网络的算法，定义交通模式以及模拟天气等环境因素。对车辆动力学的准确建模，包括加速，制动和轮胎摩擦等因素至关重要。悬浮动力学，牵引力控制和稳定性的整合增强了算法测试的现实主义。传感器模拟，模拟激光雷达，雷达和摄像机对于测试感知算法和评估系统鲁棒性至关重要。合成传感器数据生成促进了在不同条件下的测试，并有助于标记的机器学习模型培训的数据集，从而弥合虚拟仿真和现实世界部署之间的差距。关键字： - 神经网络，仿真，计算机视觉，映射
在英国驾驶网络物理创新
国家网络物理基础设施生态系统建设项目已由科学，创新技术部（DSIT）委托，由数字弹射器，高价值的制造弹射器和包括数字孪生枢纽在内的高价值制造弹射器和连接的弹射器领导。该项目旨在将网络物理基础设施相关领域的关键创新项目和活动汇集在一起，以及英国复杂和连接的网络物理系统的发展。它打算为此空间中的进一步干预和活动提出案例。创建这个生态系统将有助于推动行业领导力，并支持开放的最佳实践，建立共同的知识和目标网络 - 提高国家对网络物理基础设施的认识及其在我们的生活中的重要性。
自动驾驶汽车的可靠性
Ericka Rovira等人[2]在询问有关情况控制和年龄对自动驾驶汽车的影响的文章中。想到的想法发现，高CPRS得分的人倾向于在汽车中表现出更高的信仰，而更年轻的成年人则平衡了他们对机器人化失望的下降，而不是经验丰富的成年人。关于老年人可能会从自动驾驶汽车中获得最重要的询问，但由于高度机器化水平的基本表现可能会导致无法预料的问题，因此仍然是合理的。人的身份和认知能力对比可能会影响一个人在机械化方面的表现以及如何看待它。本文重点介绍了向驾驶员提供额外数据以适当改变其与驾驶相关创新的辨别力的重要性。关于呼吁提前的思考调查如何在不可避免的小故障后使用自动驾驶汽车升级的恢复方法。
自动驾驶场景分类
头脑风暴方法涉及使用传统的头脑风暴为分类法创建问题列表。这形成了一种自下而上的方法，通过根据日常驾驶经验和更模糊的事件报告预测可能具有挑战性的事情。建模练习采取了更多自上而下的方法，考虑系统如何适应分类练习预测的一些挑战。理想情况下，两者应该在中间相遇，但是问题的分组不一定需要直接映射到应对策略，只要有全面覆盖，即即使策略是避免，也有一个机制可以处理每个问题，方法是不允许车辆暴露于该问题。举例来说，高速公路导航类型的功能通常不会被期望应对铁路平交道口的仲裁，因此尽管系统中没有为此设计的明确软件算法，但仍有覆盖范围。如何确保该功能仅在高速公路上使用，而不在次要道路上使用（可能有平交道口等许多其他道路）将成为该功能模型论证的一部分，并且可能包括仅依靠驾驶员仅在设计工作的地方使用它的策略，例如通过使用 GNSS/GPS 和地理围栏来主动防止它在其他地方使用。
推动英国采用人工智能
对我们来说，关键的事情之一是建立信任的能力。成为道德委员会深入研究的一部分对我们来说是当务之急，因为道德是我们产品基本价值的核心部分……深入研究需要投入大量时间，因此并不适合每家初创公司 - 但如果这可能成为您业务的差异化因素，我会推荐它。