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fMRI的多次采集序列：继续谨慎
fMRI的多功能或同时多层采集序列在过去十年中变得流行，部分原因是在大规模研究中采取的方法的影响，例如人类Connectome Project。但是，将这种高度加速的高分辨率序列应用于较小规模的项目可能存在明显的缺点，这在信号与噪声比，可靠性和实验能力方面存在很大的缺点。尤其是，使用较小的体素，较短的重复时间和高水平的多次加速度可能会对信号对噪声，图像伪像和腹侧脑区域的信号脱落产生强烈的负面影响。多功能序列可以是有价值的工具，尤其是对于专业应用程序，但应明智地应用于较小规模的研究，重点关注特定项目的端点，并在适当的测试和试点工作之后。
使用神经网络对 3D 脑部扫描进行多模态分割
脑部扫描的解剖分割与诊断和神经放射学研究高度相关。由于软组织对比度强，传统上分割是在 T 1 加权 MRI 扫描上进行的。在这项工作中，我们报告了一项基于学习的自动化脑部分割的比较研究，该研究针对 MRI 和计算机断层扫描 (CT) 扫描的各种其他对比度进行，并研究了这些成像模式中包含的解剖软组织信息。总共包含 853 个 MRI/CT 脑部扫描的大型数据库使我们能够训练卷积神经网络 (CNN) 进行分割。我们在四种不同的成像模式和 27 个解剖子结构上对 CNN 性能进行了基准测试。对于每种模式，我们基于一个通用架构训练一个单独的 CNN。我们发现平均 Dice 得分分别为 86.7 ± 4.1 %（T 1 加权 MRI）、81.9 ± 6.7 %（液体衰减反转恢复 MRI）、80.8 ± 6.6 %（扩散加权 MRI）和 80.7 ± 8.2%（CT）。性能是相对于使用广泛采用的 FreeSurfer 软件包获得的标签进行评估的。分割管道使用 dropout 采样来识别损坏的输入扫描或低质量分割。在图形处理单元上，对超过 200 万人素的 3D 体积进行完整分割需要不到 1 秒的处理时间。
基于人工智能的职业指导
对于学生来说，选择职业并不总是一件容易的事，特别是因为这个决定应该基于一些标准，而且是在相当早的年龄做出的。这个重要的决定会影响学生的学业和职业生涯。糟糕的教育或职业指导可能是一些教育和社会问题的开端：失败、辍学、缺乏技能、融入困难、失业等。职业发展是一个终生的过程[2]。影响你职业发展的因素有很多，包括你的兴趣、技能、价值观、个性、背景和环境。指导是一个术语，有时被广泛用于指为任何教育、职业或个人问题提供建议或帮助[1]。它也可以被称为特定学校提供的一项服务，帮助一个人做出明智的决定和改变，以发展他们作为个人和社会贡献成员的潜力。指导是一个帮助的过程
PostScript 秘密 - 唐·兰开斯特
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目录标题28教育...
1。城市或教区学校董事会的每个成员应在该州的学校法律，管理学校董事会的法律以及教育趋势，研究和政策中每年至少接受六个小时的培训和教学。此类培训还应包括教育政策问题，包括但不限于最低基金会计划（MFP）以及公式，识字和算术，领导力发展，辍学预防，职业和技术教育，重新设计高中，幼儿教育，特殊教育，学校学科，骚扰，骚扰，恐吓和欺凌。培训还应包括路易斯安那州公开会议法和路易斯安那州公共竞标法的指导。在一所拥有一所或多所学校被确定为一所学术上不可接受的学校或需要学术援助的学校的LEA中，至少有两个必需的小时应集中于改善BESE所定义为失败学校的学校。
尼泊尔国家健康保险计划的研究
表1 按国家和地区4 2通过财富五分位数的选择健康结果6 3 3 3尼泊尔不同省份的人口分布由财富五分之一的五分之一的人口分配6 4 Province 7 5 5 5在评估与社会损失的国家相关的健康状况方面的健康服务中，在South Asian Cossigators in 9 Simepientiation Syore Consection secormitians Indemistional Cosition in Sutemistion Nistial interiantial Siginity in Demistional Cosision之间的纽约问题中的感知问题是202 222。 10 8尼泊尔健康保险计划的关键特征14 9省的一般人群和目标人口的入学率10 10省的总招募，辍学和服务利用率20 11地方政府通过上市卫生服务提供商的存在22 12 12 12 12 12 12 12 1212分配给empanel health设施的分布，按类型和省份22的研究列表13列表，类型，类型为31按国家和地区4 2通过财富五分位数的选择健康结果6 3 3 3尼泊尔不同省份的人口分布由财富五分之一的五分之一的人口分配6 4 Province 7 5 5 5在评估与社会损失的国家相关的健康状况方面的健康服务中，在South Asian Cossigators in 9 Simepientiation Syore Consection secormitians Indemistional Cosition in Sutemistion Nistial interiantial Siginity in Demistional Cosision之间的纽约问题中的感知问题是202 222。 10 8尼泊尔健康保险计划的关键特征14 9省的一般人群和目标人口的入学率10 10省的总招募，辍学和服务利用率20 11地方政府通过上市卫生服务提供商的存在22 12 12 12 12 12 12 12 1212分配给empanel health设施的分布，按类型和省份22的研究列表13列表，类型，类型为31按国家和地区4 2通过财富五分位数的选择健康结果6 3 3 3尼泊尔不同省份的人口分布由财富五分之一的五分之一的人口分配6 4 Province 7 5 5 5在评估与社会损失的国家相关的健康状况方面的健康服务中，在South Asian Cossigators in 9 Simepientiation Syore Consection secormitians Indemistional Cosition in Sutemistion Nistial interiantial Siginity in Demistional Cosision之间的纽约问题中的感知问题是202 222。 10 8尼泊尔健康保险计划的关键特征14 9省的一般人群和目标人口的入学率10 10省的总招募，辍学和服务利用率20 11地方政府通过上市卫生服务提供商的存在22 12 12 12 12 12 12 12 1212分配给empanel health设施的分布，按类型和省份22的研究列表13列表，类型，类型为31
精准度与泛化度的结合：通过预训练的 DenseNet 结合全局平均池化和超参数调整来增强脑肿瘤分类
脑肿瘤死亡率高，治疗选择有限，是全球重大健康问题。这些肿瘤是由脑内细胞异常生长引起的，大小和形状各异，因此，对于医疗专业人员来说，通过磁共振成像 (MRI) 扫描手动检测它们是一项主观且具有挑战性的任务，因此需要自动化解决方案。本研究探讨了深度学习（特别是 DenseNet 架构）自动化脑肿瘤分类的潜力，旨在提高临床应用的准确性和通用性。我们利用了 Figshare 脑肿瘤数据集，该数据集包含 233 名患者的 3,064 张 T1 加权增强 MRI 图像，这些患者患有三种常见肿瘤类型：脑膜瘤、神经胶质瘤和垂体瘤。使用来自 ImageNet 的迁移学习评估了四种预训练的深度学习模型——ResNet、EfficientNet、MobileNet 和 DenseNet。DenseNet 实现了最高的测试集准确率 96%，优于 ResNet（91%）、EfficientNet（91%）和 MobileNet（93%）。因此，我们专注于提高 DenseNet 的性能，同时将其视为基础模型。为了增强基础 DenseNet 模型的通用性，我们实施了一种微调方法，该方法采用了正则化技术，包括数据增强、dropout、批量归一化和全局平均池化，并结合了超参数优化。这种增强的 DenseNet 模型实现了 97.1% 的准确率。我们的研究结果证明了 DenseNet 结合迁移学习和微调对脑肿瘤分类的有效性，凸显了其在临床环境中提高诊断准确性和可靠性的潜力。
建立更好的教育体系
“长期旷课对学生成绩的影响是多方面的，而且非常严重。经常缺课的小学儿童在基础技能发展方面会遭受重大损失，这可能会对未来的教育结果产生连锁反应（Childs & Grooms，2018 年；Durán-Narucki，2008 年；Kearney & Graczyk，2014 年）。此外，旷课与最终辍学“最为密切相关”（Childs & Grooms，2018 年；Kearney & Graczyk，2014 年）。最后，课外时间可能会花在其他无益的、有时是有害的或违法的活动上（Cole，2011 年，引自 Childs & Grooms，2018 年）。例如，长期旷课率与“药物滥用、暴力、自杀企图、危险性行为、怀孕、与犯罪有关的行为、伤害和疾病”有关（Kearney & Graczyk，2014 年）。总之，旷课与学生的一系列负面影响有关，使其成为学校和政策制定者需要解决的关键问题。”（Leighton，2024 年）
使用低压差稳压器进行设计
• 精确的电源电压 • 有源噪声过滤 • 过流故障保护 • 级间隔离（解耦） • 从单个电源生成多个输出电压 • 适用于恒流源 图 1-2 显示了线性稳压器的几种典型应用。图 1-2(A) 显示了传统的交流到直流电源。在这里，线性稳压器执行纹波抑制、消除交流嗡嗡声和输出电压调节。电源输出电压将干净且恒定，与交流线电压变化无关。图 1-2(B) 使用低压差线性稳压器在电池放电时从电池提供恒定的输出电压。低压差稳压器非常适合此应用，因为它们可以延长给定电池的使用寿命。图 1-2(C) 显示配置为开关电源“后置稳压器的线性稳压器