• SP 800-56A:Diffie-Hellman、ECDH • SP 800-56B:RSA 加密 • FIPS 186:RSA、DSA 和 ECDSA 签名都容易受到(大规模)量子计算机的攻击
2。为什么在过去几年中算法传单至少制定了至少170套基于道德或人权的基于人权的AI原则,框架和准则,以支持在公共和私营部门中负责任的AI开发和部署。1的研究表明,围绕核心原则的越来越多的共识,例如对问责制,隐私和安全性,透明度和解释性,公平性和非歧视性,专业责任,人类控制以及促进人类价值观的需求。2这些原则和价值观已经围绕了如何调节AI-AI-IS技术,以及现有的欧盟法规,例如一般数据保护法规(GDPR)和《数字服务法》(DSA)(DSA)和目前正在讨论的新监管建议,例如AI法案,ECHO ACHO,ECHO,ECHO这一新的共识。
•SP 800-56A:DIFFIE-HELLMAN,ECDH•SP 800-56B:RSA加密•FIPS 186:RSA,DSA,EDDSA和ECDSA签名,所有这些都容易受到来自(大型)量子计算机的攻击。
我们还发现,对于大多数债务超过GDP的债务的国家,这些调整要求是由DSA而不是保障措施驱动的,但有很大例外。主要的例外是法国,对此“债务保障”(要求债务要在四年内下降)的财政调整要比DSA高得多。如果调整期将从四年延长到七年(在提交增长增长改革和投资计划的国家的框架下可能会有可能),则保障措施也将对其他几个国家具有约束力。此外,即使各国实施了所需的财政调整,即使响应于输出冲击,也需要将赤字减少至少一半的赤字可能会变成具有约束力的前职位,即
我们还发现,对于大多数债务超过GDP的债务的国家,这些调整要求是由DSA而不是保障措施驱动的,但有很大例外。主要的例外是法国,对此“债务保障”(要求债务要在四年内下降)的财政调整要比DSA高得多。如果调整期将从四年延长到七年(在提交增长增长改革和投资计划的国家的框架下可能会有可能),则保障措施也将对其他几个国家具有约束力。此外,即使各国实施了所需的财政调整,即使响应于输出冲击,也需要将赤字减少至少一半的赤字可能会变成具有约束力的前职位,即
摘要:块共聚物的定向自组装(DSA)是用于构图sub-10 nm特征的最有希望的图案技术之一。但是,在如此小的特征大小上,为DSA过程制造指导模式变得越来越困难,并且有必要探索DSA的替代指导方法,以实现长期有序的对齐方式。在这里,我们报告了三封闭共聚物的自我对准组装,聚(2-乙烯基吡啶)-b-丙烯 - b-polystyrene- b-poly(2-乙烯基吡啶)(p2vp- b -PS-b -ps- b -p2vp)在中性石墨烯纳米骨上的含量为p2v的中性石墨烯含量(p2vp- b -ps- b -p2vp)通过溶剂蒸气退火。组装的P2VP-B-PS-B-P2VP在石墨烯基板上表现出远距离的一维对准,沿垂直于石墨烯和基板边界的方向,其半迹尺寸为8 nm,这极大地阐明了传统化学化学上的化学上层状dsa所需的光刻分辨率。用石墨烯条纹之间的差距从10到100 nm不等,可以证明一个宽的处理窗口,从而克服了对指导模式宽度的限制,以具有相应的域间距。将间隙降低到10 nm时,P2VP-B -PS-B -P2VP在石墨烯和底物上形成了直线模式。蒙特卡洛模拟表明,在石墨烯纳米容器上的三嵌段共聚物的自我对准组件分别在石墨烯和SIO 2上的平行和垂直层片的边界上进行引导。模拟还表明,系统的肿胀允许链条快速重新排列,并快速退火任何未对准的晶粒和缺陷。在模拟中系统地研究了SIO 2和P2VP之间的相互作用强度对自组装的影响。关键字:石墨烯,三嵌段共聚物,溶剂蒸气退火,一维组装
机器学习 (ML) 领域特定架构 (DSA) 和芯片在过去几年中一直盛行。这些定制的 DSA 设计在能源效率、处理延迟和性能可扩展性方面优于传统的通用架构。ML 的数据密集型性质需要大量的处理能力和内存访问。数据流架构、可重构近内存电路被提出用于卷积神经网络 (CNN),从而大大降低了功耗。此外,自动驾驶汽车和机器人等复杂的边缘智能任务可能需要实时处理数据。定制的 NN 计算管道可提高整体吞吐量和延迟。此外,传统处理器可能无法满足越来越深的网络的需求。领域特定多核架构旨在随着网络的规模和复杂性而扩展,从而促进新兴算法的发展。
2022 年 6 月 6 日——国家航空安全局。军事空中交通管制局。维拉库布莱,2022 年 2 月 6 日。编号 1629 /ARM/DSAÉ/DIRCAM/NP。