•现在在一系列有利可图的行业中从遗传资源中商业使用数据的公司现在有望向基金贡献其一部分收入。•对Cali基金的贡献将分配给《生物多样性公约》,包括支持实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架(KMGBF)。•至少有50%的Cali基金资源将分配给土著人民和当地社区,并承认其作为生物多样性的监护人的角色。Rome, 25 February 2025 – In a major development under the Convention on Biological Diversity (CBD), the Cali Fund for the Fair and Equitable Sharing of Benefits from the use of Digital Sequence Information on Genetic Resources (DSI) -- the Cali Fund'-- which will receive contributions from private sector entities making commercial use of DSI, launched today in Rome in the margins of the second day of the resumed session of COP 16 of the CBD在联合国食品和农业组织(FAO)的总部。Cali Fund将动员全球生物多样性行动的新资金流,以支持CBD的三个目标:保护生物多样性的保护,其组成部分的可持续使用以及由遗传资源的使用而产生的公平和公平分享。认识到他们作为生物多样性保管人的作用和贡献,Cali基金的50%资源将分配给土著人民和当地社区的自我认同需求,包括妇女和青年。该基金的支出还将有助于促进Kunming-Montreal全球生物多样性框架(KMGBF)的实施,该框架(KMGBF),即停止和反向生物多样性损失的通用总体规划,尤其是通过支持国家生物多样性策略和行动计划(NBSAPS),并通过支持国家的生物分析(NBS),并通过支持BIBIDIES(NBS)进行研究,并通过Broding bridsitive(NBS)进行研究。在国家生成,访问,使用,分析和存储DSI的方式中。与2024年11月2日在哥伦比亚在COP 16通过的CBD的决定16/2一致,Cali Fund将由多方党信托基金办公室(MPTFO)主持联合国国家发展计划(UNDP)与《联合国家环境计划》(UNEP)的合作伙伴关系(MPTFO),并与秘密公约
Oracle Health 的 AI 和 ML 审查流程旨在根据相关监管要求审查与医疗保健相关的 AI 和 ML 技术,包括美国卫生与公众服务部 (HHS) 技术政策助理部长和国家卫生信息技术协调员办公室 (ASTP/ONC) 干预风险管理 (IRM) 对预测决策支持干预 (DSI) 的要求,以及 AI 和 ML 开发的行业最佳实践。通过遵守这些严格的标准和开发原则,我们致力于保持 AI 和 ML 技术的安全性和有效性。
《行业战略实施指南》的制定始终是一个有意协作的过程。美国研究机构 (AIR) 团队要特别感谢许多主题专家、州工作人员和当地从业者,他们抽出时间与我们分享他们的行业战略知识和经验。我们还要感谢美国劳工就业和培训管理局 (ETA) 工作人员的领导、指导和对指南及相关材料的深思熟虑的审查,特别是劳动力投资办公室 (OWI) 副局长 Robin Fernkas;战略投资部 (DSI)-OWI 处处长 Jenn Smith;DSI-OWI 劳动力分析师 Lauren Fairley;以及 ETA 行业战略工作组的成员。
2。在应对要求的响应以及挪威政府的慷慨支持下,英国英国政府和北爱尔兰和北部爱尔兰和欧洲委员会的慷慨支持,秘书处与联合国环境计划世界保护监测中心(UNEP-WCMC)合作,与英国的合作进行了任何范围,该研究是为了分析和建模范围,以分析和模型,以分析和建模范围。临时开放式工作组可能会决定,满足该决定第9和第10段中列出的标准;以及对价值链不同点的产生收入措施的选择,其实施的可行性以及相对于其潜在收入的成本的研究。
南非正面临性别暴力 (GBV) 危机,并提议通过南非研究主席倡议 (SARChI) 和卓越中心 (CoE) 计划开展贫困、不平等和失业 (PIU) 研究。DSI 将建立一个公正、值得信赖的平台,以促进对 PIU 的包容性辩论,并讨论以人为本、包容和可持续的社会愿景。为了确保研究转化为对政策和实践的影响,我们需要更好地了解如何在正确的时间和正确的方式向正确的参与者提供有力的证据。卓越中心还将率先建议加强国家数据系统,以充分发挥数据革命的潜力,改变穷人的生活。
在高等教育中,学生越来越多地使用生成的AI工具,例如Chatgpt,Microsoft Copilot,Github Copilot,Gemini等,以帮助他们的学习经验。这些工具为各种任务提供了个性化的即时帮助,例如总结文学,头脑风暴的想法以及编写代码和文本,尽管透明度和准确性可能存在一些限制。由DSI主持,由Jon Cardoso-Silva博士和Marcos Barreto博士领导,该研究项目探讨了AI工具的实际应用,并旨在了解他们如何特别增强编程技能和批判性思维。该项目旨在填补知识差距并获得洞察力,这些见解可以为我们如何根据这些新技术提供对教育的宝贵方向。
1 SAMRC精度肿瘤研究部(PORU),DSI/NRF Sarchi精确肿瘤学和癌症预防主席(POCP),PAN非洲癌症研究所(PACRI),比勒陀利亚大学,哈特菲尔德大学,比勒特菲尔德大学,比勒特菲尔德,南非,南非,南非; dd.demetriou@up.ac.za 2卫生科学系放射科,史蒂夫·比科学术医院,比勒陀利亚大学,哈特菲尔德大学,比勒陀利亚0028,南非; zarina.lockhat@up.ac.za 3转化研究与核心设施,多伦多大学健康网络,M5G 1L7,加拿大; luke.brzozowski@uhn.ca 4 Fortrea Inc.,美国北卡罗来纳州达勒姆市摩尔大道8号; kamalveer.saini@fortrea.com 5 Addenbrooke医院,剑桥大学医院NHS基金会信托基金会,剑桥CB2 CB2 CB2 CB2 0QQ,英国 *通信:zodwa.dlamini@up.ac.ac.za(Z.D.); Rodney.hull@up.ac.za(R.H.)
除了指导委员会之外,作者还要特别感谢在研究各个阶段提供意见的各利益相关方。其中包括:AutoX、lueNova、Bushveld、Balancell、科学与工业研究理事会 (CSIR)、DEFF、科学与创新部 (DSI)、EV Dynamics、南非电子废弃物协会 (eWASA)、FreedomWon、Glencore South Africa、Hulamin、工业发展公司 (IDC)、Lithium Lion、Maxwell and Spark、Mellow Cabs、Metair、MegaMillion、矿业理事会、Mintek、锰金属公司 (MMC)、纳尔逊·曼德拉大学 (NMU)、Revov、South32、Transalloys、林波波大学 (UL)、西开普大学 (UWC)、威特沃特斯兰德大学 (Wits)、uYilo 和废物局。
信息系统与技术委员会会议(CIST)2022,2023,2024; ACM经济与计算会议(EC)2017,2018,2020,2021;讨论者决策科学研究所(DSI)会议,2020年;信息系统经济学理论(TEIS),2024年。审查员(J)管理科学,信息系统研究(ISR),运营研究数学,运营研究,经济理论杂志,信息通知杂志有关计算,网络科学和工程交易(TNSE),算法,算法,计算机和系统科学杂志,杂志理论计算机科学(ITCS)。评论者(c)ICIS,CIST,WINE,Stoc,Focs,Soda,ICADA,ICAD,ITC,SPAA,ESA,DISC,DISC,PODC,StACS,SAGT。