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免疫检查点抑制剂期间的甲状腺功能障碍症与成人癌症的总体生存率提高有关：1385个电子患者记录的数据挖掘
抽象背景性肌动育症（DT）是免疫检查点抑制剂（ICIS）的常见毒性，先前的工作表明甲状腺功能障碍（DT）可能与ICI功效有关。在这项回顾性研究中，使用了一种新一代数据挖掘解决方案的患者和方法，从而从在法国Marseille Institut Paoli-Comaltes（法国马赛）接受ICI治疗的成人癌症患者的电子记录中提取数据。验证了每个DT，并且仅保留ICI诱导的DT。生存分析是通过Kaplan-Meier方法（日志秩检验）和COX模型进行的。为了说明不朽的时间偏差，进行了有条件的地标分析（2个月零6个月），以及随时间变化的COX模型。结果数据提取确定了1385例在2011年至2021年间接受ICI治疗的患者。dt与提高总生存期（OS）（HR 0.46，（95％CI 0.33至0.65），p <0.001），在非DT组（NDT）中，DT组为15.4个月的中位OS为35.3个月。在NDT组中，使用6个月的地标分析，中位数为36.7个月（95％CI 29.4（95％CI 22.8至27.8），DT的生存影响是一致的。在多元分析中，DT与改进的OS独立相关（HR 0.49，95％CI 0.35至0.69，p = 0.001）。在随时间变化的COX模型进行调整后，该关联保持显着（调整后的HR 0.64，95％CI 0.45至0.90，p = 0.010）。此外，与隔离DT患者相比，DT患者和其他免疫相关的不良事件的中位OS分别为38.8个月和21.4个月，OS增加了OS。结论数据挖掘确定了大量ICI诱导的DT患者，这与OS改善有关，占不朽的时间偏差。
数字孪生在各个行业的应用：回顾
摘要：数字孪生 (DT) 是推动多个行业数字化的最有前途的技术之一。DT 是指任何物理对象（物理孪生）的数字复制品或模型。DT 与仿真和其他数字或 CAD 模型的区别在于，数字孪生和物理孪生之间可以实时自动进行双向数据交换。在任何行业实施 DT 的好处包括降低运营成本和时间、提高生产力、做出更好的决策、改善预测性/预防性维护等。因此，随着工业 4.0 的到来，产品和系统变得更加智能，依赖于收集和存储增量数据，因此其实施预计在未来几十年内将呈指数级增长。有效地将这些数据连接到 DT 可以开辟许多新的机会，本文探讨了实施 DT 的不同工业领域，以及这些机会如何推动行业向前发展。本文涵盖了 DT 在制造业、农业、教育、建筑、医药和零售等 13 个不同行业的应用，以及这些行业中的工业用例。
工业 4.0 中 AI 驱动的数字孪生调查
摘要：数字孪生（DT）和人工智能（AI）技术近年来发展迅速，被学术界和工业界视为工业4.0的关键推动者。作为物理实体的数字化复制品，DT的基础是基础设施和数据，核心是算法和模型，应用是软件和服务。DT和AI在工业领域的落地，更依赖于领域专业知识的系统性和深度融合。本综述全面回顾了过去五年来基于AI驱动的工业4.0 DT技术的300多篇论文，总结了这些技术的总体发展以及智能制造和先进机器人领域的AI集成现状。这些涵盖了传统的复杂金属加工和工业自动化以及3D打印和人机交互/协作等新兴技术。此外，阐述了可持续发展背景下人工智能驱动的 DT 的优势。从不同层面分别讨论了人工智能驱动的 DT 的实际挑战和发展前景。概述了工业 4.0 中多尺度/保真度 DT 与多尺度/保真度数据源的人工智能集成路线。
认知数字孪生：——巴布科克国际
数字孪生 (DT) 技术允许用户监控资产，特别是在生命周期的运营和服务阶段，这是复杂工程资产持续时间最长的阶段。本文旨在从所使用的技术、应用和局限性等方面对 DT 进行专题回顾，特别是在维护方面。本综述包括对 59 篇关于维护背景下的语义数字孪生的文章进行系统文献综述。介绍了关键绩效指标和构成 DT 的主要概念的解释。本文描述了 DT 的演变及其维护目的的特征。它提供了一种本体论方法来开发 DT 并改进维护管理，从而创建结构化的 DT 或认知孪生 (CT)。此外，它指出，使用顶级本体论方法应该是创建 CT 的起点。从而能够创建打破孤岛的数字框架，确保在孪生网络场景中完美集成。© 2022 作者。 CC_BY_4.0
认知数字孪生：- Babcock International
数字孪生 (DT) 技术允许用户监控资产，特别是在生命周期的运营和服务阶段，这是复杂工程资产持续时间最长的阶段。本文旨在从所使用的技术、应用和局限性等方面对 DT 进行专题回顾，特别是在维护方面。本综述包括对 59 篇关于维护背景下的语义数字孪生的文章进行系统文献综述。介绍了关键绩效指标和构成 DT 的主要概念的解释。本文描述了 DT 的演变及其维护目的的特征。它提供了一种本体论方法来开发 DT 并改进维护管理，从而创建结构化的 DT 或认知孪生 (CT)。此外，它指出，使用顶级本体论方法应该是创建 CT 的起点。从而能够创建打破孤岛的数字框架，确保在孪生网络场景中完美集成。© 2022 作者。 CC_BY_4.0
AI驱动的城市运输数字双胞胎
我们介绍了有关数字双胞胎（DT）在城市交通管理的方法和应用的调查文件。虽然大多数关于DT的研究都集中在其“眼睛”上，即诸如对象检测和跟踪之类的新兴感知和感知，但真正区分DT与传统模拟器的真正区别在于其“大脑”，这是其“大脑”，预测和决策能力，可以从发现和概括的事物中提取模式并做出知识的决策。为了在城市运输管理中增加价值，DT需要由人工智能提供动力，并以低延迟的高宽带感应和网络技术补充。我们将首先审查利用网络物理系统的DT管道，并提出我们在纽约市现实世界中部署的DT架构。本调查文件可以是帮助研究人员和从业人员确定DTS开发的挑战和机会的指针；跨学科进行对话的桥梁；以及为各种城市运输应用程序利用DTS的潜力的路线图。
电子邮件、备忘录、便条和信函
执法制裁 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；主要涉及主题类型：设施；2) CGBI 报告“MISLE 设施活动缺陷 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；3) CGBI 报告“MISLE 设施人口 DT”；运营状态：活跃；4) CGBI 报告“MISLE 污染物质设施 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；涉及主题类别：设施 5) CGBI 报告“MISLE 污染物质容器 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；6) MISLE 设施检查报告，检查类型：FRP 钻机；活动日期为 2015 年至 2020 年
学士学位项目铁路数字孪生：- DiVA 门户
软件工程师和研究人员对数字孪生 (DT) 概念的兴趣日益浓厚。作为一个新兴主题，DT 是一个很有前途的范例，可以提高不同领域信息物理系统的可预测性、安全性和可靠性。尽管趋势日益增长，但决定实施 DT 的最佳方法仍然具有挑战性。此外，据作者所知，我们发现，在运输行业，尤其是铁路系统领域，缺乏对 DT 进行的研究，也没有系统的综述。因此，本论文遵循系统的文献综述方法，在四个数字图书馆中确定了 363 篇文章，其中包括 60 篇主要文章，以解决三个研究问题。审查显示，大多数审查文章都集中在铁路分区维护和检查上，DT使能技术人工智能是耦合度最高的技术。深入分析发现，大多数文章将机器学习算法和技术应用于DT中，以检测故障、预测故障、做出自动决策和监控健康状况以优化铁路系统。还发现互操作性是讨论最多的挑战，其难点在于实时传输运营数据并实现实时决策。此外，分析还显示了DT的几个机会和优势，例如降低维护成本和对减少公路货运的积极贡献。最后，根据审查结果，提出并解释了以流程图形式支持设计铁路预测性维护DT的指南。
工程教育数字化转型的框架和模型：采用系统方法的文献综述
摘要：为了应对技术快速进步带来的机遇和挑战，数字化转型（DT）最近已成为高等工程教育的一个关键概念。数字化转型涉及使用数字技术来转变教育和教学实践，以增强学习和教学体验，让学生为行业需求做好准备，并促进创新。尽管越来越多的小规模实证研究集中在较低的单一活动和课堂层面的数字化，但传统教育的实践在很大程度上仍然存在。需要更系统、更全面的框架来促进和指导工程教育中的数字化转型。本研究回顾了 13 项研究，采用系统方法来识别和分析工程教育数字化转型框架的文献。确定了几个特征，包括数字化转型框架和模型的类型；数字化转型的驱动因素；以及数字学习工具和类型。此外，在微观、中观和宏观层面描述了纳入研究中报告的数字化转型的各种预期结果。还提出了对工程学生、教育工作者和机构未来实践的建议以及工程教育研究人员未来的研究方向，以支持数字教育的进一步发展。
用于智能制造的数字孪生设计和实施的开源方法
摘要 本文讨论了智能制造数字孪生 (DT) 演示器的设计，采用开源方法进行实施。开源技术可以包括如今推动智能制造的软件、硬件和混合解决方案。开源技术在智能制造中的主要潜力在于实现互操作性并降低设计和实施新制造解决方案的资本成本。在介绍我们采用开源方法设计 DT 演示器的动机之后，我们确定了智能信息物理系统 (CPS) 和 DT 的主要实施要求。提供了 DT 演示器核心组件的概念化，并确定了实现 DT 的三个技术构建块。这些技术构建块包括用于管理数据、模型和服务的组件。从 DT 演示器的概念模型中，我们推导出一个高级微服务架构，并提供了一个基于可用开源技术实施 DT 演示器的案例研究基础设施。本文最后提出了未来要解决的研究问题。