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气候变化教育的教师取向
摘要学者和政策制定者应辩论气候变化教育的重点。但是，关于教师职位的实证研究，这场辩论仅在有限的程度上得知。基于对荷兰有19位经验丰富的中学教师的访谈，从传播到变革性，以及从工具到解放性的，有9个方向。教师通常认为知识是形成意见或做出决定的基础的重要知识。许多人想让学生意识到人为气候变化是事实，因为他们将其视为解决问题。但是，教师对可持续价值和行为的看法有所不同。一位老师提高了可持续价值，而五个教师只想通过间接转向来刺激可持续行为。大多数集中在良好的行为上，但许多老师仍然提供了激励措施。对教育中立性的信念起着主要作用。
教育局，德里练习论文的GNCT（...
当光到达不透明的物体（固体）物体时，防止光穿过物体，在另一侧留下黑暗区域（阴影）。如果对象是透明的，则光可以通过它移动。如果物体有光泽，则将光线从其转移到另一个方向。（1）以下哪个是一个非发光物体？（a）火炬（b）太阳（c）电灯（d）椅子（2）椅子（2）灯可以通过这些光线传递，并且无法清楚地看到事物的东西是（a）透明（b）不透明（c）半透明（d）这些（d）这些（3）以下哪一个是一个发光的对象？（a）铅笔（b）椅子（c）太阳（d）表或（3）允许光穿过它们的物体称为（a）透明（b）不透明（c）半透明（d）这些都不是这些
气候教育资源环境化指南
不再是遥远的威胁，气候变化已经在损害人们的健康和生计，并加剧了世界各地的长期不平等现象，随着时间的推移，影响会恶化。在许多社区中，气候变化的影响既是殖民不公正和结构的结果，也是它们加剧的。许多国家的教育模式基于定居者殖民主义，该殖民主义并未完全捕捉不同问题5的相互联系，包括（气候）正义。通常，资源无视土著文化和传统，认为它们无关紧要。气候教育应解构这种世界观并整合资源和材料中的土著知识。这也提供了一个机会，可以探索通常被忽略的气候变化的传统当地解决方案。非殖民化气候教育的一些关键要素包括6：
教育机器人 - 平台 - 竞争与预期 - ...
摘要是由于最近对教育机器人技术的兴趣爆炸（ER）的爆炸，本文试图通过提出新的思考和探索相关概念的新方法来探讨这一领域。本文的贡献是四倍。首先，未来的读者可以将本文用作探索教育机器人技术的预期学习成果的参考点。从详尽的潜在学习收益列表中，我们提出了一组六个学习成果，可以为机器人活动设计的可行模型提供一个起点。第二，本文的目的是作为最近的ER平台的调查。在越来越多的可用机器人平台的驱动下，我们收集了最新的ER套件。我们还提出了一种对平台进行分类的新方法，该平台没有制造商的模糊年龄范围。所提出的类别（包括无代码，基本代码和高级代码）源自学生需要有效地使用它们的先验知识和编程技能。第三，随着ER竞赛的数量和比赛与ER平台的增加同时增加，该论文介绍并分析了最受欢迎的机器人事件。机器人竞赛鼓励参与者在促进特定学习成果的同时发展和展示自己的技能。本文旨在提供这些结构的概述并讨论其效率。最后，本文探讨了提出的ER竞争的教育方面及其与六个拟议的学习成果的相关性。这提出了一个主要特征组成竞争并实现其教学目标的问题。本文是第一项研究，将潜在的学习收益与我们的竞争与我们的最佳知识相关联。
艺术与设计基金会 - 教育部
Additionally, this Handbook prescribes nine (9) main assessment events which teachers should score and record to constitute each learner's academic transcript for the academic year as follows: Two (2) Class exercises or Homework, one (1) Individual Portfolio, one (1) Group Project, two (2) Mid-semester examination (in first and second semesters), two (2) End of Semester examination (in first and second semester) and one (1) Individual project.它还促进了跨所有DOK水平学习的连续每周评估，通过灌输21个ST Century技能，ICT，国家价值观和对特殊需求学习者的支持，支持教师提供全包经济学教育。
在教育中利用生成AI的指南2024
最新的生成人工智能（生成AI）的快速发展对我们所有人都产生了深远的影响，不仅影响了我们的日常生活，还影响了大学内的教育和研究的景观。Tsukuba大学建立为新的概念大学，预计将对学术界内的这种变革性变革开放，采取开放态度，并以创造性和开放的思想态度来塑造可持续的未来社会。在这种情况下，在2023年5月11日，我们发表了“在Tsukuba University使用生成AI的基本政策”，并继续进一步探索这个问题。符合我们通过高级学术追求培养人才的使命，我们现在采取以下方法来先发行生成AI，如下：
人工智能和机器学习教育游戏：评论
乔治奥斯·扬纳卡基斯 马耳他大学数字游戏研究所，马耳他姆西达 摘要 数字游戏作为教育的新范式已具有重要意义。数字游戏人人都可以访问且价格合理，并为大规模教学和学习提供了机会。近年来，人们对数字游戏的兴趣日益浓厚，以支持大学预科（K-12）学校的计算思维和编程。人工智能（AI）和机器学习（ML）是一个快速发展的领域，在过去几年中吸引了越来越多的学习者。虽然数字游戏和AI/ML的融合对于教学和学习研究人员来说是一个重要且具有挑战性的领域，但该领域尚未进行过文献综述。这项工作的目的是回顾最近对支持AI和ML教育的游戏的研究。经过彻底的搜索，我们选择了相关的论文和游戏并将其纳入我们的定性内容分析。在此综述的基础上，我们概述了相关的研究论文和游戏，并展示了不同的游戏如何提供独特的机会来教授人工智能和机器学习中的许多不同概念和主题。 关键词：教育游戏、人工智能教育、机器学习教育、文献综述 1.简介 在过去的几年里，数字游戏在计算机科学（CS）和信息技术（IT）教育中越来越受欢迎（Harteveld 等人，2014 年；Kordaki 和 Gousiou，2016 年）。数字游戏一直是加强 CS 教育的几种流行方法。在 K-12 学校，有一些课程让学生参与玩游戏，其中包括必须解决的任务和问题才能进步（Vahldick 等人，2014 年），或鼓励学生使用可视化和基于块的编程环境开发游戏