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EOS – 澳大利亚国防工业的四大误区
虽然 EOS 的 RWS 所提供的性价比得到了澳大利亚政府的认可，但许多澳大利亚国防公司发现，其产品的国际需求与国内需求不匹配，因为招标被授予被视为“安全”选择的外国主要供应商。然而，欧洲和美国公司在澳大利亚国防市场的主导地位未能带来成本确定性，澳大利亚国家审计署 (ANAO) 在 2022 年 10 月的数据显示，18 个项目合计超出预算 65 亿美元 1 。外国主要供应商之所以能够提供更低的价格，往往是因为澳大利亚供应链面临着以尽可能低的成本提供投入的压力。这阻碍了澳大利亚大中型公司的增长，而这些公司原本可以与国际主要供应商的声誉相媲美。
行业脉搏：2023 年医疗技术报告
一年后，原本显而易见的逆风进一步加剧。地缘政治动荡、商业和供应链中断恢复缓慢、监管环境变化以及全球通胀持续高企，都加剧了影响该行业的不确定性。除了这些因素之外，人们还开始思考 GLP-1（胰高血糖素样肽 1）疗法的兴起将如何影响该行业的长期发展。然而，全球人口老龄化以及随之而来的得不到充分服务的慢性病患者数量的增加为长期增长提供了强劲的基础。此外，随着数据分析能力的新进展（最显著的是人工智能 (AI) 的兴起，包括 2023 年突破性的生成式 AI 模型），整个行业的数字化进程加速，为该行业的未来开辟了新的可能性。
Harvey关于劳资关系和就业法 Harvey关于劳资关系和就业法
索赔人的（短）雇用于2020年9月9日终止。他于2021年2月5日提出了一周的要求，他尚未获得一周的通知工资和一部分应计假期薪酬。雇主辩称，鉴于终止日期，这已经过时了。 ET同意并驳回了索赔。但是，饮食维持了他的上诉，并允许索赔继续进行。在ET舞台上没有接听的是他的欠款工资，这意味着付款的到期日是9月18日。那是第23（2）条所设想的日期。因此，相关日期是最终付款将于9月18日到期；他于12月16日与ACAS（使用政府在线指导）联系；当早期咨询无处可去时，他于2021年1月6日获得了EC证书，然后于2月5日提交了索赔。因此，（1）他在付款日期的三个月内与ACAS联系（不是术语日期），（2）然后，他可以在1996 S 207B Q [831.02]下使用EC延长期，然后（3）他在获得EC证书的一个月内提出了他的索赔。所有这些都是及时的。
燃油零售行业商业模式创新
1. 简介 1 1.1 背景 1 1.1.1 电动汽车 1 1.1.2 公司 A 3 1.2 问题表述 3 1.3 目的 4 1.4 研究问题 4 1.5 界限 4 1.6 研究贡献 5 1.7 论文赞助商 5 1.8 处置 5 2. 燃料零售商 7 2.1 运营流程 7 3. 文献综述 9 3.1 市场环境 9 3.2 数字化转型 11 3.2.1 业务流程 11 3.2.2 数字化计划 13 3.3 变革管理 15 3.3.1 技术变革 16 3.4 商业模式 17 3.4.1 燃料零售商业模式的四个要素 19 3.4.2 移动商业模式 21 3.4.3 以客户为中心的模式 23 4. 方法26 4.1 研究策略 26 4.2 研究设计 27 4.2.1 案例研究 28 4.3 数据收集 29 4.3.1 半结构化访谈 29 4.4 数据分析 32 4.5 有效性和可靠性 32 4.6 伦理考虑 33 4.7 实证设置 35 4.7.1 参与者人口统计和选择 35 4.7.2 类别选择 35 5. 调查结果和分析 38 5.1 充电基础设施 38 5.1.1 充电点的发展 38 5.1.2 家庭和工作场所充电箱零售 39 5.1.3 充电基础设施发展中的瓶颈 40 5.2 数字化举措 42
对建筑行业的市售自主绘画机器人的审查
在建筑业中的绘画是一种危险活动，为工人带来了许多建筑风险，例如从高处掉下来，笨拙的位置肌肉骨骼疾病以及暴露于有毒物质，尤其是在狭窄的空间中。大多数建筑项目都包括绘画活动和绘画活动的重复性质，导致了几个绘画机器人的提议，目前很少有商业上可用。这些机器人在目前的状态下有一定的局限性，影响了机器人的最终生产力及其在建筑工作地点的实施。本文解决的问题是缺乏对自主绘画机器人（APR）必要要素的研究，以有效，安全地执行施工绘画活动。这表明需要评估可用绘画机器人的当前局限性，以生成可以作为提高APR效率的方法进一步研究的基础的信息。因此，这项研究的目的是确定有效的APR的特性，并将其与市售APR的特性进行比较。对Scopus数据库和Google Scholar库的相关文献进行了全面研究，介绍了定义APR性能的主要参数。该研究强调了评估APR性能以及可用机器人的当前局限性的主要特性。这项研究的结果有望为对提高APR生产率提高的研究人员提供进一步的研究领域。关键词：绘画机器人，自动移动机器人，建筑自动化，建筑安全
瑞士科技行业的人工智能现状 - 研究汇编
1. AI 可以带来真正的商业价值：深入案例研究揭示了推动商业价值的各种 AI 实施。 2. 很少有公司制定 AI 战略：只有四分之一的公司制定了 AI 战略。 3. 瑞士科技行业落后于其他行业：管理人员认为，其他制造相关行业在 AI 采用方面更胜一筹。 4. 当前 AI 实施水平低：目前工业应用中 AI 的采用率很低。超过一半的公司尚未考虑在制造或供应链管理中使用 AI，大规模实施仍然是罕见的例外。 5. 规模较小的公司正在落后：规模较小且目前利润较低的公司似乎在 AI 采用方面落后，这表明该技术可能会使大公司受益，而不是为它们提供公平的竞争环境。 6. 预测性维护和机器优化仍然是关键的应用领域：在当前和计划在制造相关领域使用 AI 时，公司持续关注预测性维护和机器优化——这是工业 AI 的两个经典应用领域。 7. 使用生成式 AI 支持知识管理是重中之重。知识管理是重点关注领域。关于人工智能模型，企业主要试验大型语言模型，三分之一的企业预计在未来三年内将扩大规模。这使它成为研究的人工智能技术中最受欢迎的。8. 企业报告人工智能人才短缺：企业在采用人工智能方面受到内部人工智能人才不足的限制，68% 的企业表示他们根本没有或只能获得有限的人才。56% 的企业报告称，缺乏人工智能培训进一步加剧了这一问题。企业也难以获得外部人才，超过一半的企业报告称无法获得来自大学、顾问和初创公司的专业知识。9. 人工智能将进入办公室工作：关于未来的使用，企业对他们在白领增值份额较高的工业应用中扩大人工智能使用的能力最为乐观，包括工程和研发、销售和营销以及客户服务。在这些领域，约三分之一的企业预计将在未来三年内实施规模化人工智能。 10. 监管意识有限：只有少数公司了解人工智能法规。
Craig Aaron免费新闻诉讼书面证词司法委员会审查制度 - 工业化2025年2月
15 Jonathan Swan等。，在马斯克在纽约时报（2025年2月3日）的积极入侵中； AP消息人士称，Doge的Fatima Hussein的任务是停止向美国国际开发署的财政部付款，AP Secucty，Assipy Press（2025年2月6日）；坎贝尔·罗伯逊（Campbell Robertson）等。，《辞职推动》加深了对政府服务影响的担忧，纽约时报（2025年1月29日）；杰里米·赫伯（Jeremy Herb）等。特朗普和马斯克如何动摇联邦劳动力，CNN（2025年2月7日）；詹妮弗·汉斯勒（Jennifer Hansler）等。，特朗普迅速拆除美国国际开发署（USAID）使全世界的工人涉及安全和未来，美国有线电视新闻网（2025年2月6日）； Alayna Treene和Tami Luhby，特朗普政府计划在不选择辞职的工人中裁员，CNN（2025年2月4日）；美国国际开发署高级官员安德鲁·罗斯（Andrew Roth）在拒绝进入马斯克（Musk）的守护者队（Musk's Doge Team）后休假（2025年2月3日）；国库官员安德鲁·杜赫伦（Andrew Duehren）在抵抗马斯克（Musk）的付款要求后辞职，《纽约时报》（2025年1月31日）；约翰·萨克拉里亚迪斯（John Sakellariadis）和玛姬·米勒（Maggie Miller），特朗普继续联邦政府清除，欺骗了对抗虚假信息的网络工人，Politico（2025年2月7日）。
2024 年第一季度全球政府科技行业概览
随着各国急于实现政府现代化，政府 IT 部门正在全球范围内扩张。本研究根据全球商业活动和创新潜力对 3,130 多家政府科技企业和 1,970 多家投资者进行了分析。英国和澳大利亚在各自地区拥有最多的政府科技公司，尽管美国仍然是该领域的领导者。根据其数字化转型计划，许多国家已经推进了政府科技议程。
2022 年工业技术报告
工业的未来是数字化和绿色的。欧洲正在进入一个由变革性技术、新商业模式和脱碳共同目标驱动的新工业时代。工业技术团队投资于推动欧洲走向未来的初创企业，我们的投资者是渴望与我们的投资组合公司合作的领先工业企业。
2022 年工业技术报告 - Dealroom
工业的未来是数字化和绿色的。欧洲正在进入一个由变革性技术、新商业模式和脱碳共同目标驱动的新工业时代。工业技术团队投资于推动欧洲走向未来的初创企业，我们的投资者是领先的工业企业，渴望与我们的投资组合公司合作。