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议程项目 05c（资金管理战略）Adx C
根据 DLUHC 于 2018 年 4 月 1 日起发布的指导意见，必须规定投资组合中可随时持有的非指定投资的百分比的上限。根据投资策略报告中设定的资产类别限制，此限制设定为总投资组合的 50%。
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.19原始研究文章治疗和临床生物学意义
目的：研究CREB3L4表达在原发性前列腺癌（PCA）中的治疗，临床病理学和生物学相关性，并确定PCA中CREB3L4表达放松管制的机制。方法：CREB3L4表达在两个同类群体中的治疗，临床病理学和生物学意义，以及使用TCGA数据对CREB3L4表达进行放松的机制，该机制使用TCGA数据确定了使用综合计算的临床基因组和DEUTSCHES KREBS KREBS KREBS KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES KRES kRE的综合计算分析来确定的CREB3L4表达（DFKZ）。结果：基因集富集分析（GSEA）显示了基因组的富集，这些基因集预测了对CREB3L4表达较低的PCA亚群中对一系列认可的抑制剂的生物学反应，分别在p <0.05和p <0.25的标称和错误发现率下。此外，TCGA PCA队列中的CREB3L4表达较低，在雄激素剥夺治疗后显示出较差的结果。此外，GSEA表明细胞增殖，上皮 - 间质转变，血管生成，炎症反应和凋亡基因集富含CREB3L4表达较低的PCA子集。低CREB3L4表达与PCA的不良临床病理特征有关，以调整后的P <0.05。CREB3L4的甲基化，microRNA表达和拷贝数数据的多元回归分析鉴定了甲基化基因座和miRNA表达，这些表达独立地预测了CREB3L4在PCA中的表达。结论：这项研究证明了CREB3L4在原代PCA中的潜在治疗相关性和临床生物学意义。关键词：前列腺癌，CREB3L4表达，基因集富集分析，药物签名数据库（DSIGDB），肿瘤生物学
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.15原始研究文章对知名度，感知和
目的：确定医疗学生（HCS）对人工智能（AI）的观点，知识和观点。方法：旨在评估HCS对AI的意识，看法和意见的横断面调查是在2023年4月至6月之间进行的。一份经过预先测试的，经过验证的结构化问卷是通过电子方式分配给沙特阿拉伯不同大学的HCS的。使用5点李克特量表编制了响应。Cronbach的Alpha评分为0.80来确定问卷的可靠性。平均分数是通过计算汇编的感知中的每个项目来确定的。结果：大多数HCS对医疗保健的AI有积极的看法，并同意AI可以提高诊断准确性（73.4％），减少医疗实践中的错误（65.2％）并促进患者教育（70.8％）。然而，一些担忧表明，AI对医疗保健从业者与患者的关系和潜在的道德意义有害（44.3％），并且还使患者可以增加对健康的控制（51％）。大多数学生（85％）认为，如果AI纳入医疗保健，就有失业的风险。The analysis of multiple linear regression shows that course of study (B = 0.311; SE = 0.132; t = 2.360; p = 0.019; CI = 0.052 to 0.570), awareness of AI (B = -1.822; SE = 0.785; t = -2.320; p = 0.021; CI = - 3.366 to -0.279) were predictors of perception人工智能得分。结论：医疗保健学生对AI表现出积极的看法，并同意AI在医疗保健的各个方面有帮助。但是，学生透露了对AI的一些担忧。因此，解决与道德，劳动力影响和患者隐私有关的问题对于成功实施医疗保健领域至关重要。关键字：人工智能，医疗保健，学生，感知，意识
在线可访问 http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.15 原创研究文章 评估医疗保健学生对人工智能 (AI) 的认识、看法和意见——沙特阿拉伯的一项横断面研究
目的：确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法：2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查，旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果：大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法，并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而，一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%)，同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生（85%）认为，如果将人工智能融入医疗保健，就会有失业的风险。多元线性回归分析表明，学习课程（B = 0.311；SE = 0.132；t = 2.360；p = 0.019；CI = 0.052 至 0.570）、对人工智能的认识（B = -1.822；SE = 0.785；t = -2.320；p = 0.021；CI = - 3.366 至 -0.279）是人工智能感知得分的预测因素。结论：医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度，并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而，学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此，解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词：人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
在线访问http://www.tjpr.org http://dx.doi.org/10.4314/tjpr.v23i12.11原始研究文章评估褪黑激素的神经保护性E
目的：研究谷氨酸单钠（MSG）对大鼠小脑皮质的神经毒性作用，并评估褪黑激素的潜在神经保护作用。Methods: Adult male albino rats (40) were randomly categorized into four groups of ten rats each comprising Group I (control), Group II (melatonin-treated, 6 mg/kg/day via intraperitoneal injection), Group III (MSG-treated, 4 mg/kg/day IP) and Group IV (co-treated with MSG and melatonin).注射14天后，处死大鼠并收集血液样本，以确定血糖，总胆固醇（TC）和甘油三酸酯（TG）水平。小脑组织进行组织学检查，并使用均质样品来估计丙二醛（MDA），谷胱甘肽（GSH），肿瘤坏死因子-α（TNF-α）和白介素1β（IL-1β）水平。结果：MSG的给药显着（P <0.05）增加了血清葡萄糖，TC，TG，MDA，TNF-α和IL-1β水平，同时显着降低了GSH水平（P <0.05）。组织学分析表明，MSG施加了退化作用，包括caspase-3和胶质纤维纤维酸性蛋白的强阳性反应，以及β-细胞淋巴瘤-2和突触possysin的弱反应。但是，褪黑激素给药改善了这些参数。结论：谷氨酸单钠会诱导大鼠小脑皮层的神经元损伤，但褪黑激素对这些退化性变化具有保护作用。需要其他研究来了解味精和褪黑激素作用的机制。关键字：谷氨酸单钠，褪黑激素，小脑，GFAP，神经保护症
尼日利亚科吉州可耕地农民中的气候智能实践https://dx.doi.org/10.4314/jae.v28i4.11 Pelemo Jacob Jide S
htv>：//orcid.org/0009-7887-1013 Adewumi Adeelumi Ajibola bidemi olayemi Olayemi olayemi agribusiness agribusiness agribusiness管理部农业学院农业学院新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术，新闻技术。 minna电子邮件：adewumiadeoluwa@gmail.com电子邮件：boajibola@gmail.com电话号码：+2348058743659电话号码： https://orcid.org/0000-0002-2148-357x Adebisi Westhaven，橙色，2800新南威尔士州，澳大利亚新南威尔士州电子邮件：oluwaseun.adeyemi@whaven.org.org.org.org.org.org.au电话号码：+6 https://orcid.org/00004-5440-207X提交：2024年6月25日，首次修订请求：2024年7月13日复兴：28 JOLY，2024，2024，2024，2024，2024，2024，接受：2024年10月15日出版：2024年10月20日，Citite AS：Pelemo，J.J.，Ajibola，B.O。，Adeyemi，O。A.，Shehu，M。和Adewumi，A。（2024）：在尼日利亚科吉州的耕作农民中采用气候智能实践。农业扩展杂志28（4）110-119关键字：气候智能实践；耕作农民；混合种植的利益冲突：作者Hebby宣称存在利益冲突。致谢：作者希望感谢枚举者用于数据收集的帮助。资金：这项研究获得了公共，商业或非营利性资金机构的具体赠款。使用三个阶段的抽样程序选择研究区域中的223岁（213）种农作物农民。结构图调查表用于数据收集。年龄系数（β= -0.01），农业经验（β= 0.07）和作者的贡献：PJJ：概念/设计，数据收集工具的开发，数据分析的一部分，修订手稿（40％）ABO：对数据的解释和第一稿和初稿（15％）AOA：校对研究手稿（15％）SM：校对研究手稿（15％）AA：15％的AA：15％的研究（15％）的研究（15％）的研究（15％）的研究（15％）摘要摘要，该研究的习惯是摘要的，该研究的摘要是摘要的，以下是摘要的，以下是摘要的，以下是摘要的，以下是绘制的，该研究的摘要是绘制的，以下是摘要的，以下是摘要的，以下是摘要的，以下是摘要的，以下是摘要的，以下是摘要的，以下是摘要的，以下是摘要。尼日利亚科吉州。使用频率，百分比，平均值和TOBIT回归分析收集的数据。的发现表明，混合种植系统（88.3％），树木种植（77.3％）和变化的种植日期（79.8％）是研究领域中最受采用的气候智能实践。另外，分别有45.1％和34.7％的采用率很高，并且分别采用了气候智能实践。耕作农民面临的最严重的限制是高投入成本（𝑋= 2.78），气候智能实践培训不足（𝑋= 2.74）以及缺乏金融培训（𝑋= 2.69）。
redx制药有限公司
FTI Consulting 电话：+44 (0)203 727 1000 Simon Conway/ Ciara Martin 关于 Redx Pharma Limited Redx Pharma (JPJ: REDX) 是一家临床阶段生物技术公司，专注于发现和开发新型小分子靶向疗法，用于治疗纤维化疾病、癌症和新兴的癌症相关纤维化领域。Redx 的目标是先将其项目推进到临床概念验证阶段，然后再评估进一步开发和潜在价值创造的选项。该公司目前正在通过临床推进业界领先的 ROCK 抑制剂产品组合，包括 zelasudil（一种用于治疗间质性肺病（包括特发性肺纤维化）的选择性 ROCK2 抑制剂）和 RXC008（一种用于治疗纤维狭窄性克罗恩病的胃肠道靶向泛 ROCK 抑制剂）。此外，该公司还有一个 2 期精准肿瘤学项目，并打算与合作伙伴进一步开发。
http://dx.doi.org/10.15331/jdsm.7360 牙科睡眠医学的数字化转型和智能口腔器具时代 Subha Giri，BDS，MS
自本世纪初以来，远程医疗因其能够扩大医疗服务范围、提高医疗质量、支持医疗连续性和降低整体医疗成本的能力而逐渐受到重视。1 美国国防部发起的“全牙科服务”项目率先应用远程医疗来扩大口腔医疗服务范围。2 数字病历（电子牙科/医疗记录软件）的出现进一步促进了患者及其合作医疗专业人员之间存储、交流和传输患者敏感信息。3 随后，数字射线照相术和数字摄影测量（口内扫描）的发展为诊断方面更完整的数字病历铺平了道路，而在治疗方面，CAD/CAM 和三维打印技术迅速发展，可提供精确的口腔颌面假体和正畸矫正器。4-6
三级医院工作人员医疗保健中的人工智能评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladies Terrumun 1 ,俄亥俄州立大学 1、Grace Nwunuji 学校 4、马太福音 1 开放获取引用：Daniel、Aondona David、Akwaras Nndunno Asheku、Yohanna Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deka Niongun Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、格雷斯州立大学努努吉，马修酋长。三级医院员工对人工智能在医疗护理方面的知识、实践、认知和期望的评估。健康科学杂志。 2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 接收日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 发布日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A., et al.这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体上不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原始作者和来源。资金：无 竞争利益：作者声明不存在竞争利益。隶属关系和通讯：
对三级医院工作人员医疗保健中人工智能的评估 Daniel, Aondona David 1 , Akwaras Nndunno Asheku 1 , Yohanna Stephen 2 , Gyuse Ngueikyor Abraham 3 , De-kaa Niongun Lawrence Paul 1 , Swende Ladi Terrumun 1 , 俄亥俄州州立大学 1、Grace Nwununji 4、马太福音 1 开放获取引文：Daniel、Aondona David、John Stephen、Gyuse Ngueikyor Abraham、Deacon Lawrence Paul、Swende Laadi、俄亥俄州立大学、Rev. Grace Nwunuji、Ocheifa Ngbede Matthew。对三级医院工作人员对医疗保健人工智能的知识、实践、感知和期望的评估。埃塞俄比亚健康科学杂志。2024；34(4):313。 doi：http://dx.doi.org/ 10.4314/ejhs.v34i4.7 收到日期：2024 年 3 月 2 日 接受日期：2024 年 6 月 23 日 出版日期：2024 年 7 月 1 日 版权所有：© 2024 David D.A.，等人。本文根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要注明原作者和出处。资金：无 竞争利益：作者声明本手稿不存在竞争利益。所属及通讯: