企业应该做些什么来帮助应对气候变化? Emma Haziza — 在法国,法规仍然阻碍了许多看似合理的发展,例如在某些卫生过程中使用雨水而不是饮用水。如果我们要变得更有韧性,就必须尽可能少地依赖他人。极端天气会影响公司的客户和供应商,并对公司本身产生负面影响。2022 年 8 月中国干旱导致全球供应链中断就是一个例子。企业需要分析它们的相互依赖性以识别风险。 Éric Ducournau — 我们的首要责任是通过重新发明我们的配方来审查我们的工业流程,并提高我们的独立性。这是一项涉及我们所有供应商的协作努力,旨在重新思考整个价值链。最后,重要的是企业要努力制定法规,以便更容易采取行动。
法庭之友的共同事业是一个无党派的基层组织,致力于公平选举,正当程序,并确保各级政府更民主,开放和对人民利益的反应。由约翰·加德纳(John Gardner)于1970年作为“公民大堂”创立,共同事业在全国范围内拥有超过150万成员和36个州的地方组织。共同的原因长期以来一直支持保护选举的完整性免受党派攻击或操纵的努力,并确保依靠法治基于法治的稳定的管理程序。作为党派的政治气候以及与暴力的相关威胁 - 在这个国家加剧了共同的事业,其努力加倍努力捍卫任何民主的正弦,自由和公正的选举,和平的权力过渡,以及一个独立的司法机构,解决了争议,并在公正的司法机构上公民和跨跨跨的司法机构。
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在学习系统的背景下,确定向用户提供的信息之间的因果关系,其行为和认知能力所需的/施加以理解和执行任务是建立有效的学习经验,并保持在学习过程中的参与度的关键。一个未开发的问题是,我们与提出的信息的互动是否影响我们的认知能力(以及行为),或反之亦然。我们研究了在两项单独的研究(n = 40,n = 98)的背景下,提出的信息与认知能力(和行为)之间的因果关系,并研究教学的影响(主动/被动任务)。我们利用屏幕记录和吸引人的数据来研究这些变量之间的关系。为了研究不同测量结果之间的因果关系,我们使用了格兰杰的因果关系。此外,我们提出了一种新方法,将来自多个参与者的两个时间序列结合起来,以检测因果关系。我们的结果表明,信息表示驱动用户焦点大小(行为),并且认知负载(对所施加的认知效果的量度)驱动信息表示。这种关系还通过指令类型和性能级(高/低)进行了调节。我们对教育材料和学习技术的设计有影响。
规划师:申请人:(1) 标题页包含以下内容:(i) 标明申请类型、项目名称、税图参考、投票区、行政区和街道地址的标题栏;(ii) 申请人和业主的姓名、地址和电话号码;(iii) 规划制定者的姓名、地址、电话号码、签名和注册号以及规划的制定日期;(iv) 附近地图,1" = 2000',指北针、比例尺和比例图;(v) 估算地块覆盖率和不透水表面率的表格(带计算结果);(vi) 说明拟议用途类型、住宅单元数量和密度以及非住宅建筑的总建筑面积和净建筑面积的表格(带计算结果)。(vii) 认证规划的专业人员的签名和印章;
摘要 人工智能 (AI) 有可能通过使用电子学习和大规模开放在线课程 (MOOC) 来增强传统的教育方法。事实上,将基于 AI 的技术应用于 MOOC 可以为全球广大受众提供广泛的高质量课程,提高教育的可及性并提高学习过程的有效性。同时,MOOC 的日益普及凸显了需要仔细考虑 AI 的使用及其潜在的负面影响,在开发和实施此类技术时优先考虑道德问题。在本文中,我们描述了 AI 技术(特别是深度学习 (DL))的使用,讨论了在教育中使用生成模型的优势、问题和道德问题。我们介绍了那不勒斯费德里科二世大学实施的一个案例研究,该研究利用 Deep Fakes 生成 MOOC 课程。此外,我们还报告了有关以人为本的 AI 硕士课程 (HCAIM) 的详细信息,该课程支持合法、合规和合乎道德地采用 AI。我们还介绍了基于人工智能的教学支持工具 ChatGPT 的使用,并讨论了其优势和潜在风险。总体而言,本文强调了在教育中实施人工智能时考虑道德问题的重要性,并强调了传统和基于人工智能的 MOOC 的潜在优势和挑战。