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2021 年年度报告和账目 - easyJet plc
在提名委员会领导的全面搜寻之后，Stephen Hester 于 2021 年 9 月 1 日加入我们，担任独立非执行董事和候任主席，并将于 2021 年 12 月 1 日接替我担任主席。因此，这将是我作为主席的最后一次报告，我在董事会任职近九年。在这段时间里担任主席是一种荣幸，我为 easyJet 不仅度过了疫情，而且适应并重建得更加强大，为未来做好了充分准备而感到自豪。我很高兴将工作移交给 Stephen Hester 这样有能力的人，并一直与他密切合作，以确保顺利过渡。
使用 Weasyprint 和 Pandas 生成 PDF 报告...
1,2 RV 工程学院，班加罗尔，印度。摘要：报告在每个领域都是必不可少的。报告将提供有用的信息，可用于帮助制定营销计划、管理劳动力和改进决策，从而提高组织的绩效。自动化生成报告的过程是一个繁琐的过程。与手动生成报告相比，自动化报告生成过程可以减少工作量和时间。本文讨论了使用 Python 中的 pandas、jinja、weasyprint 库实现自动报告生成过程。这些库提供了许多函数来分析数据并最终生成从数据中提取的有用底层信息的 pdf 报告。Pandas 库用于应用一些数据分析操作并从数据集中提取一些有用的信息。使用的 pdf 生成引擎是 weasyprint。本文介绍了操作 pandas DataFrames、绘制图形可视化、使用 DataFrames 生成 pdf 报告和使用 weasyprint 绘制图表所需的函数。索引术语 - 报告生成、Pandas、Weasyprint、Jinja。
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要：人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域，与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新，牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式，并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域，以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词：人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要：人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域，与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新，牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式，并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域，以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词：人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介
量子联盟绑定使简单
正如Gao [4]所观察到的那样，纯正论点立即表明，要证明量子联合界限，它可以考虑纯状态。这可以有助于几何直觉，特别是如果一个州和投影仪都是真实的，只有轻度的一般性丧失，只有轻度的一般性丧失。在这种情况下，让ψt⟩表示通过根据第一个t投影测量结果进行调节而获得的r d单位向量。然后，如果H = H t + 1表示T + 1项目的子空间，则对（T + 1）测量的分析实际上仅取决于四个向量，即ProJ Hψ0⟩，Proj HψTtt⟩，Proj H ht⟩，Proj H h ∣0 0⟩0 r和Proj H the。因此，如果不丧失一般性，我们可以将所有内容投射到r 4中，而第一个载体跨越r 3。我们可以在单位半径的r 3中描绘地球仪，而H t + 1是赤道的平面，ψ0⟩和ψT + 1 phe位于地球的表面上，并且是= r = r = r = r ∣⟩̃⟩ + + + + +⟩ +⟩ +ψttt t t t t t t t t t⟩ ⟩指向第四维。对于j∈{0，t，t + 1}，我们将（λJ，φJ）写（λj，φj），为∣ψj j⟩的经度/纬度（或当j = t）时。我们可以假设λt =λt + 1 = 0，因此ψt +1⟩=（0，0）。（请参见图1中的左图。）对于j∈{t，t + 1}，让我们写∆ j的角度，为ψ0⟩和j j⟩j j j j j j j o，也写入̃ ∆ t的角度，为ψ0⟩和∣ ̃ tt⟩之间的角度写̃ ∆ t。我们声称
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
搬迁沙田污水处理厂往岩洞的实时大数据人工智能环境影响评估 (AIEIA) 执行摘要 搬迁沙田污水处理厂往岩洞（本项目）的环境影响评估中，位于沙田马场和周边河道的彭福公园鹭鸟林被列为环境指标之一。目前，香港对鸟类生态栖息地的监测主要以人为观察为主，而人为观察的时间间隔有限。由于繁殖季节环境变化微妙，人为不易分辨鸟类行为的细微变化。渠务署藉此机会与香港科技大学合作，通过在项目下对彭福公园鹭鸟林进行先导观察，探索将最先进的绿色人工智能 (AI) 技术融入环境监测。观察是明智行动的第一步。完整的阵列数据收集系统 (ADCS) 和实时数据提取管道架构经过全面设计，可实现模块化，并可成功部署在各种结构中，确保在所有环境中可靠运行。ADCS 具有多种优势，可满足户外环境长期监测的需求：(i) 自动连续录制；(ii) 高分辨率视频；(iii) 高帧率视频；(iv) 巨大的本地数据存储；(v) 保护恶劣环境（例如极端天气条件）。采用一种新的视频压缩标准高效视频编码 (H.265) 来处理、存储和传输高分辨率视频，同时保持视频质量。在户外环境中实现数据采集自动化之后，实施了 AI 算法，以从长达数月的数据中检测鸟类。本研究重点是检测大白鹭和小白鹭，即研究地点的主要鸟类。AI 算法开发的主要挑战是缺乏香港鸟类的标记数据集。为了解决这个问题，我们利用 3D 建模制作了大白鹭和小白鹭的合成鸟类数据集。在虚拟图像的开发过程中，我们应用了姿势和身体大小等显著特征的大量变化，这反过来又迫使模型专注于专家用来区分鸟类物种的细粒度鸟类特征，例如颈部和头部。经过训练的 AI 模型能够在不同背景下以高预测分数区分和定位鸟类物种，平均准确率达到 87.65%。我们的人工智能 ADCS 解决方案比传统的人工观察具有多种潜在优势，能够在不同的天气条件下为不同物种的鸟类计数、行为研究、空间偏好以及种间和种内相互作用提供密集的表面。这项研究的结果和发现有利于未来规划环境监测工作以及项目下的工作阶段，以尽量减少对彭福公园鹭鸟林的潜在环境影响。
关于冠状病毒疫苗 - 疫苗接种后的期望 - 简单阅读
使用疫苗后，只要感觉良好，就可以做对自己正常的事情。如果您的手臂非常酸痛，您可能会发现很难抬起沉重的东西。如果您感到不适或很累，应该休息，也不应该使用任何机器或驱动器。
对实施不安的空间的文献综述
在国际上抽象，创造力是一种广泛讨论的结构，对教育实践和课程至关重要。它通常与技术一起作为教育未来的关键组成部分。尽管热情地将创造力与教室中的技术相结合，但学科内部和学科之间缺乏共同基础，以及有关创造力与教学技术如何与技术相关的研究，尤其是在课堂实施的不确定空间中。本文在教育实践的背景下对有关创造力和技术的国际文献进行了关键的主题回顾。我们确定了从文献中出现的四个基本领域，并在概念模型中代表这些领域，基于：（1）关于创造力的学习，（2）创造力的均值，（3）围绕创造力的论述，以及（4）期货或对创造力和教育的影响或影响。这些集群中的每个集群都在新兴技术和课堂上的二十一世纪技能的发展范围内进行了背景。我们为研究和实践提供了结论和影响。