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农业生态系统中的土壤生物多样性和土壤健康
Wagg，Bender….. Van der Heijden（2014），PNAS WAGG……van der Heijden。（2019），自然通讯Romero….. Van der Heijden。2023，《总环境科学》（韭菜）
研究的目的：了解农田生态系统的碳预算和气象因素的影响有助于对汽车的科学评估
研究的目的：了解农田生态系统的碳预算和气象因素的影响有助于对碳预算和低碳农业生产实践的科学评估。研究领域：2019年中国新南北的Songnen Plain。材料和方法：根据数学统计和碳平衡方程方法，基于典型的玉米农田生态系统的涡流和土壤异养的呼吸观测。主要结果：土壤呼吸速率（R S）和组成受到表面土壤温度（T S）和水含量（W CS）的协同作用的影响和控制。t扮演着领导角色，而W CS发挥了重要作用。t s和w cs对异养呼吸率（R H）的影响最大，其次是R S和自养呼吸率（R A）。净生态系统生产率的每日变化与每日平均空气温度，潜热通量和明智的热通量相关。年度碳收入为1139.67 g C M -2，年度碳支出为456.14 g C M -2，2019年的年碳预算为-683.53 g C M -2。考虑到玉米谷物的产量（-353.44 g C M -2）在收获时移出现场，但净生态系统碳平衡为-330.09 g C M -2；然后是2019年的碳汇。通过充分利用气候资源并改善农业管理，农田生态系统中的碳汇增加了。其他关键词：玉米农田生态系统；土壤呼吸。引用：gao，·yg;王，·m;江，·lq; Zhao，·F;高，f;赵（2023）。研究亮点：土壤呼吸速率和成分受土壤温度和水含量的协同作用的影响和控制；玉米农田生态系统是碳汇。使用的缩写：温室气体（温室气体）； NECB（净生态系统碳平衡）； nee（净生态系统交换）； NPP（净生态系统生产率）； PFC（perfluorocarbons）; SOC（土壤有机C）。参数：r a（土壤自养呼吸）； R H（土壤异营养呼吸）； R R（土壤根呼吸）； R S（土壤呼吸）； T S（土壤温度）； W CS（土壤水含量）。中国桑宁平原典型玉米生态系统的碳预算和气象因素的动态。西班牙农业研究杂志，第21卷，第4期，E0301。https://doi.org/10.5424/sjar/2023214-20226
研究肿瘤生态系统的工程方法
许多癌症研究人员对肿瘤细胞、肿瘤微环境 (TME) 和非肿瘤组织之间的相互作用很感兴趣。人们正在广泛探索微工程方法和纳米技术，以模拟这些相互作用并在原位和体内对其进行测量，以研究癌症的治疗脆弱性并扩展对肿瘤生态系统的系统性看法。在此，我们强调了使用微流体设备、生物打印或器官芯片方法提高对肿瘤生态系统理解的最大机会。我们还讨论了纳米传感器的潜力，它可以从 TME 内部或身体其他部位传输信息，以解决有关化学梯度、酶活性、TME 和循环分析物的代谢和免疫特征变化的科学和临床问题。这篇综述旨在将癌症生物学和工程学界联系起来，介绍可能扩展前者方法的生物医学技术，同时启发后者开发研究癌症生态系统的方法。
乳腺癌作为生态系统：一种代谢视角
摘要乳腺癌（BC）是最常见的癌症，也是癌症死亡的主要原因之一。尽管从治疗和早期诊断观点进行了巨大的管理进展，但每年在全球范围内仍有70万名患者到该疾病。晚期复发是卑诗省的主要问题，许多患者在成功根除原发性肿瘤几年后发展遥远的转移。这与转移性休眠的现象有关，转移性休眠状况，卑诗省自然史和其他几种类型的癌症的神秘特征，通过这种特征，转移性细胞长时间保持休眠状态，然后再重新激活以引发临床转移性疾病。近年来，很明显，如果研究为生态系统，最好理解癌症，在这种生态系统中，非癌症 - 细胞自治事件的影响（依赖于癌症与其环境之间的复杂相互作用）（包括局部和系统性的复杂相互作用）（播放至关重要），可能与细胞 - 自动性的重要性相同。在采用这一观点时，对癌症生态系统的代谢视野必定会提高我们对跨时时间和时代的癌症自然历史的理解。在卑诗省，许多代谢途径都融入了癌症生态系统，以服务于癌症的合成代谢和能量需求。他们的研究正在为BC管理的最关键方面，转移性传播以及休眠现象的最关键方面提供了新的启示，并促进了知识在代谢疗法的发展中的应用。
在热带农业生态系统中管理土壤有机碳
摘要。在撒哈拉以南非洲，玉米是最重要的主食之一，但是长期的玉米耕作低，外部投入较低的玉米与土壤肥力的丧失有关。在添加高质量的有机资源与矿物肥料相结合以抵消这种生育能力损失时，长期有效性和与现场特性的相互作用仍然需要更多的了解。这项研究随着时间的推移而重复测量，以评估有机资源添加的不同数量和质量与矿物质氮（N）在肯尼亚进行的四次正在进行的长期实验中随着时间的推移（以及20年度的SOC股票）（以及SOC股票）的变化（SOC）的影响。这些实验是在潮湿至干燥的气候，粗到粘土土壤纹理的潮湿至干燥气候的相同处理中建立的，并且已经进行了至少16年。They received organic resources in quantities equivalent to 1.2 and 4 t C ha − 1 yr − 1 in the form of Tithonia diversifolia (high quality, fast turnover), Calliandra calothyrsus (high quality, intermediate turnover), Zea mays stover (low quality, fast turnover), sawdust (low quality, slow turnover) and local farmyard manure (variable quality, intermediate turnover).此外，添加240 kg n ha-1 yr-1作为矿物质N肥料或无肥料是分裂处理的处理。在所有四个地点上，SOC的损失主要观察到，这可能是因为在实验开始之前的几十年中，这些地点已经转变为农田。其他地点在所有治疗中都丢失了SOC，尽管以特定于现场的率。跨越地点，在0至15 cm的表土层中，SOC含量的平均下降范围从42％到最初的SOC含量的42％到13％的控制和Farmyard Munure治疗，分别为4 T C HA -1 YR -1。在4 t c ha -1年添加Calliandra或tithonia，将SOC内容物的损失限制在最初的SOC的约24％，而添加木屑，玉米Stover（在四个地点中的三个）和唯一的矿物N添加中没有显示出明显减少SOC SOC损失而不是控制。特定于地点的分析确实表明，在最初的SOC含量（约6 g kg-1）的站点上，添加了4 T C HA-1 Yr-1 yr-1 farmyard Manure或Calliandra或Calliandra，具有矿物N LED的SOC含量。虽然2021年的地下土壤SOC库存很少受到有机资源的影响（四个地点中的三个没有差异），但随着时间的推移，从SOC含量测量值（0-15 cm）获得的结果证实了结果。SOC内容的相对年度变化表明，在Farmyard肥料，Calliandra和Tithonia治疗中，比对照治疗中的特定地点更高，这表明
城市能源生态系统对极端气候事件的脆弱性和恢复力：系统评价和观点 ATD Perera 和 Tianzhen
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东非的农业技术生态系统
粮农组织市场及贸易司 (EST) 与 Yield Lab Institute 合作制定了评估方法，并将其应用于三个东非国家：肯尼亚、卢旺达和乌干达。评估评估了农业科技生态系统在六个重点领域的优势和劣势，这些领域包括金融、人力资本/劳动力、基础设施、数字化准备、创业文化和公共政策。评估采用两步分析方法。首先，开发佩恩记分卡来量化和比较一个国家的整体有利环境，并使用每个重点领域的指标作为评估的基础。其次，在每个国家进行调查和访谈，收集有关农业科技生态系统特征及其主要利益相关者经验的数据和信息。
5G生态系统将成为卫星和地面网络无缝集成的关键
直到最近，所有蜂窝网络都局限于地球，但非地面网络 (NTN) 提供了扩大覆盖范围的巨大潜力。这对于发展全球 5G 连接以及实现各种新兴企业级 5G 用例特别有利。第三代合作伙伴 (3GPP) 的最新 5G 规范 (Release 17) 首次包括对基于卫星的 NTN 的支持。过去，5G 标准未能支持卫星和地面网络的集成，因为 3GPP 的职责至少在最初并不是将 5G 网络之外的关键技术推动因素 (如边缘计算或 AI) 集成为架构的固有部分。
农业生态系统中的行内杂草 - 综述
传统的人工除草是整个农作物生产周期中繁琐且昂贵的操作之一，原因是劳动力成本高、耗时且乏味。除草剂的使用除了其他令人担忧的缺点外，还造成了环境污染。对无毒食品的需求不断增加，已成为除草的挑战。因此，机械除草变得越来越重要。农业自动化也提高了除草管理的机械化投入。传感器、微控制器和计算技术在田间的快速应用为农业自主指导系统奠定了基础。自动化系统对田间作业具有时间效率，避免了巨大的劳动力需求和健康繁琐问题，从而实现了高效的农场运营。农民通常使用手动工具（如 khurpi（手动小锄头）、挖沟机、铁锹、轮锄、推拉式除草机）来清除行间和行内杂草，除草效率较高，在 72% 至 99% 之间，但田间持水量很低，在 0.001 至 0.033 公顷/小时之间。本篇评论讨论了机械除草方面的最新研究成果，例如拖拉机操作的指式除草机、扭力除草机、ECO 除草机、火焰除草机、耙子和基于传感器的技术，用于管理行距较宽的作物的行间和行内杂草。
人工智能和创业生态系统
摘要目的——企业家越来越依赖人工智能 (AI) 来协助创建和扩大新企业。对企业家使用人工智能算法（机器学习、自然语言处理、人工神经网络）的研究主要集中于人工智能对组织内部的影响。本文的目的是探讨企业家对人工智能的采用如何影响他们的组织间和元组织关系。设计/方法/方法——为了解决对人工智能对企业家群体的影响的有限理解，本文提出了一个理论来解释人工智能算法如何影响创业生态系统的微观（企业家）和宏观（系统）动态。结果——该理论的主要见解是，用人工智能取代创业生态系统的互动不仅会影响企业家对机会的追求，还会影响他们本地创业生态系统的协调。原创性/价值——该理论的贡献在于引起人们对人工智能的跨组织影响的关注，解释用人工智能替代人类互动的决定如何成为生态系统的微观基础，并激发人工智能与创业生态系统交叉领域的研究议程。