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抗铁磁性旋转的新兴材料（来宾社论）
补偿磁铁的物理学：抗铁磁铁，磁磁补偿的铁磁铁和合成反铁磁铁非常丰富，有时是独一无二的和出乎意料的。补偿磁铁中允许的新效果类型包括：超快（THZ）动力学，伪粘合元素，（自我）补偿的天空，交错的拓扑结构以及与自旋极化三胞胎超导性的兼容性。因此，补偿磁铁的使用构成了开发新的旋转组件的范式转移，超出了传统的铁磁体的可能性。这个特殊的收藏品为读者提供了最新的材料开发项目，探讨了尖端的基本物理和有希望的补偿磁铁应用。可以将其分为七个主题组，每个组都处理该学科的当前和快速增长的分支。
如何成功与 Informa TechTarget 屡获殊荣的编辑团队合作
2024 年末，Informa 和 TechTarget 将 TechTarget 的目标技术网站、Industry Dive 的垂直行业新闻出版物和 Informa Tech 的知名媒体品牌整合在一起。Informa TechTarget 的联合新闻编辑室拥有 300 多名世界级商业记者和许多 B2B 媒体的最佳出版物。我们的编辑使命是帮助高管保持领先地位。无论是应对新技术、法规还是市场动态，高级管理人员都需要可以信赖的信息和见解，以便做出明智的业务决策并完成工作。我们的新闻报道吸引并吸引了 30 多个技术领域和 45 多个垂直行业的高度针对性的专业受众。由于我们的编辑组织的规模和范围，以下是如何与 Informa TechTarget 团队有效合作的提示。
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基于降低冠状动脉闭塞风险的急性冠状动脉缺血事件的主要预防是非常重要的措施。经皮冠状动脉干预（ICP）带有支架的心肌血运重建后的二级预防对于降低支架，缺血性事件和心肌梗塞（IM）的血栓形成风险很重要，尤其是在支架植入后不久。已经研究了许多方案，但是使用阿司匹林和强大的P2Y12抑制剂的血小板抗抗癌（DAPT）是ICP之后的当前治疗模式。1
腺嘌呤碱基编辑器介导的常见和严重 IVS1-110 (G>A) 地中海贫血突变的纠正
1 法国巴黎城市大学 INSERM UMR1163 想象研究所染色质和发育过程中基因调控实验室；2 法国巴黎巴黎公立医院内克尔儿童医院生物治疗临床研究中心；3 法国巴黎巴黎城市大学 INSERM UMR1163 想象研究所人类淋巴造血实验室；4 法国巴黎巴黎公立医院内克尔儿童医院生物治疗系；5 法国巴黎巴黎城市大学 INSERM UMR1163 想象研究所生物信息学平台；6 意大利米兰圣拉斐尔科学研究所 (IRCCS) 里维埃拉与克拉特雷松基因治疗研究所 (SR-TIGET)； 7 生命健康圣拉斐尔大学，米兰，意大利
致编辑的信：针对 CGAS-STING 信号
亨廷顿舞蹈症 (HD) 是一种严重的成人遗传性神经系统疾病，具有多种临床表现，包括抑郁、认知能力下降和舞蹈症（以前称为亨廷顿舞蹈症），始于 40 岁左右，到 65 岁时严重程度可能会加剧。据估计，全球每 100,000 人中就有 13-14 人患有这种疾病。亨廷顿舞蹈症主要影响大脑的区域是尾状核和壳核，它们是纹状体的组成部分。由于皮质锥体神经元和中棘神经元参与运动过程，因此在亨廷顿舞蹈症中更容易发生退化。亨廷顿舞蹈症的主要病因是亨廷顿基因 (Htt) 的突变，其特征是 Htt 外显子 1 中的 CAG（胞嘧啶、腺嘌呤、鸟嘌呤）三联体重复增加（Kumar 等人，2021 年）。由于该疾病的复杂性质，尚未找到长期解决方案；目前，治疗 HD 症状的唯一选择包括可逆性囊泡单胺转运体 2 型 (VMAT-2) 抑制剂丁苯那嗪和氘代丁苯那嗪，这两种药物已获得美国 FDA 批准 (Claassen 等人，2022 年)。
给编辑的信
一种神经退行性疾病，导致运动不足，认知能力下降和精神病问题，亨廷顿氏病（HD）令人衰弱，最终是致命的。全球每100,000人中约有5至10人受到影响，并且症状通常在30至50岁之间显示（Pringsheim等，2012）。Huntingtin（HTT）基因中的遗传突变导致Huntingtin蛋白中异常长的聚谷氨酰胺链，这是HD的原因。该突变通过干扰神经元的生存和功能，尤其是在皮质和纹状体等区域，从而导致进行性脑细胞丧失和损伤。当前对HD的治疗主要控制症状，而不是减少疾病的病程，尽管进行了大量研究工作。缺乏可以改变疾病的治疗方法，强调如何迫切需要应对其基本原因的新策略。氧化应激和线粒体功能障碍是HD的主要因素，它会导致神经元能量缺陷，并最终导致细胞死亡（Gu等，1996）。通过干扰线粒体功能，突变的亨廷顿蛋白（MHTT）会增加危险的活性氧（ROS）并引发细胞死亡。
加强对算法和人工智能歧视的法律保护 Zuiderveen Borgesius，FJ 2020，文章/致编辑的信（《国际人权杂志》，24，10，（2020 年），第 1572-1593 页）
摘要 算法决策和其他类型的人工智能 (AI) 可用于预测谁会犯罪、谁会成为好员工、谁会拖欠贷款等。然而，算法决策也会威胁人权，例如不受歧视的权利。本文评估了欧洲目前针对歧视性算法决策的法律保护。本文表明，反歧视法，特别是通过间接歧视的概念，禁止多种类型的算法歧视。数据保护法也可以帮助人们免受歧视。正确执行反歧视法和数据保护法有助于保护人们。然而，本文表明，这两种法律文书在应用于人工智能时都存在严重的弱点。本文提出了如何改进现行规则的执行。本文还探讨了是否需要额外的规则。本文主张制定特定行业的规则而不是一般规则，并概述了一种规范算法决策的方法。
人工智能在分析胸部 X 光片中 COVID-19 肺炎迹象方面的潜力 Ginneken, B. van 2021，文章/致编辑的信（放射学，299，1，（2021），第 E214-E215 页）
大约一年前，一种新型冠状病毒开始从中国武汉传播。由此引发的疫情在许多方面都是史无前例的，其中之一就是它引发的科学出版物数量。PubMed 已经列出了 70,000 多篇关于 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的论文。《放射学》上的第一篇出版物描述了 COVID-19 肺炎的 CT 表现，发表于 2020 年 2 月 6 日。迄今为止，《放射学》已发表了 40 篇关于该主题的原创研究文章。这些研究产生了重大影响：2020 年《放射学》杂志中引用次数最多的 12 篇论文（使用谷歌学术统计的数据）均为有关 COVID-19 的论文，甚至排名第 12 位的文章的引用次数也是 2019 年《放射学》杂志中引用次数最多的文章的两倍。（有趣的是，2019 年引用次数最多的 12 篇《放射学》出版物均涉及人工智能 [AI] 的应用。）
人工智能：在肾病学中是否有潜在作用？Hermsen, M.；Smeets, B.；Hilbrands, LB；Laak, JAWM van der 2022，文章/致编辑的信（肾脏病学、透析、移植，37，3，（2022），第 438-440 页）
通常需要进行肾活检以诊断肾脏疾病的类型和阶段，或确定肾移植功能障碍的原因。病理学家使用各种（免疫）组织化学染色对活检玻片进行目视评估，以识别有助于诊断的独特模式。此外，分级系统用于表示病理变化的严重程度，例如（无）瘢痕肾实质的炎症程度 [1]。尽管病理学家在这种模式识别和量化方面训练有素，但得到的评分仍然是半定量的，并不总是可重复的，并且在临床实践中的预测价值有限。此外，在大型研究环境中对组织玻片进行评分可能是一项繁琐的任务。因此，需要一些工具来促进肾脏病理学的客观、定量评分，从而可能发现可以（更好地）预测肾脏疾病病程或评估治疗反应的标志。人工智能（AI）有潜力产生这样的工具[2,3]。