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20250212_PR液化空气签名的PPA录制量，在2024年获得了2,500 GWH的低碳电力，并将CO2排放量减少了1.2吨，
diana schillag负责可持续发展的委员会说：“作为我们预先的战略计划的一部分，采购低碳电力对减少我们的CO 2排放有用，同时为我们的客户提供低碳解决方案，从而支持他们自己的脱碳工作在2024年在关键区域获得的低碳电力的创纪录量证明了空气液化的脱碳方法，重点是带来真正影响的行动。它强调了该集团使用手头最好的杠杆来尽可能有效地减少排放量，尤其是在碳密集型国家中的敏捷性。”
深度学习春季2025年：教学大纲和时间表
课程描述：本课程是深度学习的介绍，这是机器学习的一个与现代神经网络的开发和应用有关的分支。深度学习算法以最大化给定任务的性能最大化数据的分层高级表示。例如，当被要求识别面孔时，深度神经网络可能会学会先用边缘来表示图像像素，然后是更大的形状，然后是脸部像眼睛和耳朵一样的部分，最后是单个脸部身份。深度学习是AI最近进步的背后，包括Siri和Alexa的演讲识别，Facebook的标签建议和自动驾驶汽车。我们将介绍来自基本神经网络，卷积和经常性网络结构，深度无监督和强化学习的一系列主题，以及对问题域等问题领域（例如语音识别和计算机视觉）的应用。先决条件：微积分，线性代数和概率与统计的强大数学背景，以及Python中机器学习和编程经验的先前课程。讲座：
电子邮件：solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战，特别是在D
电子邮件：solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战，尤其是在尼日利亚等发展中国家，其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能（AI）技术解决发展中国家塑料废物的潜力，重点是尼日利亚的情况。通过对挑战，机遇，案例研究，政策含义和建议的全面分析，本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距，数据稀缺和道德考虑之类的挑战，以及创新，效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集，分类，回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法，基础设施和技术投资，公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策，垃圾填埋场，教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步，协作伙伴关系，投资增加，支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量，发展中国家可以解决塑料废物危机，促进环境可持续性，并为所有人提供更清洁，更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物，AI技术，发展中国家，废物管理，环境可持续性doi：http：//dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文：Solaja，O。M.（2024）。释放了人工智能的力量：革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术，12（1），28-38 doi：http：//dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
Roche UK Dowuntion Plan 2024/07.Docx
●W e很荣幸能成为SMI卫生系统工作组的一部分，该工作组定义了关节最低气候和可持续性目标，以减少沿着价值链的碳排放。我们在今年早些时候推出了供应商的期望，可以在此处找到https://www.roche.com/about/sustainability/sustainability/suppliers/suppliers/prourement●增加我们网站上的电动充电器数量的数量，用于汽车D的电动自行车和电动自行车的d，以支持我们为员工工作的可持续旅行。●转到到2050年净净零的物流合作伙伴，并通过使用更多的生物燃料/电动汽车来减少化石燃料车辆的依赖●证明了行动津贴计划和对员工的绿色汽车福利。●操作可持续旅行的工作计划，以鼓励员工走路，使用自行车，公共汽车或火车方法。●增加电动汽车现场充电点的数量。●继续通过改善建筑物维护系统的控制，空中处理单元并审查过渡到LED的光策略来继续减少WELWYN的环境影响。●促进混合工作模型，从而使基于办公室的员工可以在家中花费一定比例的工作（40/60％），以确保不必要的旅行并减少我们对更大的办公室足迹的要求。●用新的节能模型代替寿命末期。
从测量相关的弹射中减少量子垃圾
工作流：为了减少量子弹出，我们首先执行并测量一批射击后的输出。使用关节输出分布，我们得出每个量子的边际分布。基于这些概率，我们在测量可能处于| 1⟩状态的量子位之前插入X门（也称为位流门）。重复此过程以进行后续迭代。
AI在工作场所或教育机构禁止欧盟法规2024/1689（AI ACT）禁止的情绪识别的系统
《欧洲AI法案》（2024/1689）自2024年8月1日起就一直有效，并规范了欧盟（EU）的人工智能（AI）的使用。AI法案具有基于风险的方法。因此，从2025年2月2日起，禁止某些带来不可接受风险的AI系统。由《 AI法案》的主管来解释如何以监督目的解释禁令。为了在荷兰为此做准备，Autoriteit Persoonsgevens（AP）询问感兴趣的各方（公民，政府，企业和其他组织）及其代表寻求需求，信息和见解。我们可以使用所有输入来考虑对禁止的AI系统的进一步澄清。2024年9月27日，AP发布了第一个关于AI法案前两项禁令的意见。在第二次呼吁输入中，我们解决了第六次禁止：在工作场所或教育机构领域的情感识别系统（禁令F）。稍后，我们将要求对其他禁令进行输入。本文档在通过一组问题要求（附加）输入时概述了这些禁止的AI系统的特定标准。可以提交捐款，直到2024年12月17日。AP根据其作为算法和AI的协调主管的角色来呼吁输入。为了完成这项新任务，在AP内建立了算法监督协调部（DCA）。荷兰政府目前正在为《 AI法案》的国家监督当局进行正式指定。此呼吁的投入还与为支持《 AI法案》禁止的AI系统的未来监督进行的准备工作保持一致。
新墨西哥州在通胀削减法案中获胜
新墨西哥州在 2021 年率先通过了一项法规，要求大型石油和天然气生产商捕获 98% 的逸散甲烷，要求对油井进行检查，并禁止常规排放和燃烧。继新墨西哥州在这一问题上发挥领导作用后，美国环保署现在正准备通过全国性法规，规范石油和天然气开采产生的甲烷污染。IRA 在此基础上，对石油和天然气作业产生的甲烷污染征收新费用，以激励石油和天然气行业提高效率和控制排放。
还原计划| Mayvin
•类别4（上游运输和分配）：不/a。Mayvin的活动不涉及需要上游运输和分配的产品•类别5（操作中产生的废物）：N/A。Mayvin的活动不会产生需要处置或处理的物理废物。•类别6（商务旅行）：1.79 TCO 2 e。这包括Mayvin员工在职责（0.57 TCO 2 E）以及公共交通旅行的所有汽车旅行。•类别7（通勤）：N/A。作为虚拟业务，我们的员工不在家里工作。我们已将所有员工旅行（用于客户工作和内部会议）纳入第6类（商务旅行）•第9类（下游运输和分销）：N/A。Mayvin的活动不涉及需要下游运输和分销的产品