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从教育者到引导者：医疗专业人士对基于行为科学的 1 型糖尿病结构化教育计划 (DAFNEplus) 的经验和看法
摘要 目的：DAFNE plus 计划将行为改变技术融入改良的教育干预中，旨在帮助解决标准 DAFNE 计划毕业生中观察到的血糖漂移问题。由于该计划的成功取决于员工的认可，我们探索了医疗保健专业人员在临床试验期间实施 DAFNE plus 的经验和看法，以帮助为试验后推出的决策提供参考。方法：我们采访了 n = 18 名在试验期间实施 DAFNE plus 的护士和营养师。数据按主题进行分析。结果：虽然许多人最初都有保留意见，但所有人都描述了 DAFNE plus 计划实施的经历如何对他们的看法和工作实践产生了积极的变革性影响。这种转变得益于最初的培训和监督会议、使用脚本支持新计划内容交付所获得的信心以及经验。
牙科教育中的人工智能聊天机器人和大型语言模型：全球教育工作者调查
1. ChatGPT 创下用户群增长最快的记录——分析师报告。路透社。汤森路透公司；2023 年；2 月 2 日在线发布。2023 年 6 月 17 日访问。https://www.reuters.com/technology/chatg pt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/ 2. Ayers JW、Poliak A、Dredze M 等人。比较医生和人工智能聊天机器人对发布到公共社交媒体论坛的患者问题的回答。JAMA Intern Med。2023 年；4 月 28 日在线发布；186(6):589-596。 doi: 10.1001/jamainternmed.2023.1838 3. Lee H. ChatGPT 的兴起：探索其在医学教育中的潜力。Anat Sci Educ。2023 年；3 月 14 日在线发表；1-6。doi: 10.1002/ase.2270 4. Arif TB、Munaf U、Ul-Haque I。医学教育和研究的未来：ChatGPT 是福还是祸？Med Educ Online。2023；28:2181052。5. Humar P、Asaad M、Bengur FB、Nguyen V。ChatGPT 相当于一年级整形外科住院医师：对整形外科在职考试中 ChatGPT 的评估。Aesthet Surg J。2023 年；5 月 4 日在线发表。；43:NP1085-NP1089。 doi: 10.1093/asj/sjad130 6. Kung TH、Cheatham M、Medenilla A 等人。ChatGPT 在 USMLE 上的表现：使用大型语言模型进行人工智能辅助医学教育的潜力。PLOS Digit Health。2023；2：e0000198。7. Thurzo A、Strunga M、Urban R、Surovková J、Afrashtehfar KI。人工智能对牙科教育的影响：课程更新的回顾和指南。教育科学。2023；13：150。8. Dias da Silva MA、Pereira AC、Vital S 等人。在线视频：隐藏的课程。欧洲牙科教育杂志。2022；26：830-837。 9. Mukhopadhyay S、Kruger E、Tennant M. YouTube：一种补充传统牙科教育方法的新方法。《牙科教育杂志》。2014；78：1568-1571。10. Sethi N、Lettelleir J、Mays KA. 将播客作为国家委员会考试的辅助学习材料：初步
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示例 - 英语：以团队形式思考我们在课堂上发展的人类经验的中心主题（孤独、友谊、悲伤、恐惧、语言、交流、创造力、科学、技术、多样性等）。确定与所选主题相关的问题并评论需要解决的情况。展开对话，其中：讲述问题的故事 提出澄清问题 明确启发
开发对创伤敏感的教室，以支持学生和教育工作者
教育工作者可以用来最大程度地减少学生创伤反应激活的三大类别的基于证据的课堂策略是：在情感和身体上安全的学习环境中创建，积极行为支持和社会情感学习策略，以及对适当的容纳和服务的认识，以支持学生的优势和需求。当谨慎地交付并关注学生和家庭的历史，种族和文化经验时，这些策略不仅可以为所有学生提供支持，不仅是受创伤影响的学生。
6年级 - 物质使用，成瘾和相关行为目的：学校和教育工作者在支持健康和井井有条
6年级 - 吸毒，成瘾和相关行为目的：学校和教育工作者在支持青年的健康和福祉方面发挥了重要作用。这在当前大麻合法化的背景下尤其重要，年轻人的烟，饮酒以及Covid-19-19大流行的心理健康影响的增加。至关重要的是，学生拥有与药物使用有关的健康（低风险）决策的知识和技能。同样，促进批判性思维技能和健康素养也很重要，以便学生可以打击数字错误和虚假信息并做出明智的选择。目标：学生将学习和练习技能，以帮助他们做出与药物使用有关的健康选择。他们将获得有关尼古丁的背景知识，并能够描述与使用烟草香烟和vapes相关的效果范围。他们将了解可能影响其使用物质决策的个人和社会因素，并使用决策策略来实践安全的个人选择。他们将探索有说服力的广告技术，并学习如何批判性评估信息来源。预期用途：该单元是为教育者使用的，考虑到可以提供健康计划的各种方式。程序交付选项包括：
7 年级 – 药物使用、成瘾和相关行为目的：学校和教育工作者在支持学生的健康和福祉方面发挥着重要作用。
7 年级 — 药物使用、成瘾和相关行为目的：学校和教育工作者在支持青少年健康和福祉方面发挥着重要作用。在当前大麻合法化、青少年吸电子烟和饮酒现象日益普遍以及 COVID-19 大流行对心理健康造成影响的背景下，这一点尤为重要。学生必须具备做出与药物使用相关的健康（低风险）决定的知识和技能。同样，提高批判性思维技能和健康素养也很重要，这样学生才能对抗数字错误和虚假信息，做出明智的选择。目标：学生将探索心理健康与药物使用问题（包括大麻使用）之间的联系。他们将分析广告以了解导致药物使用问题的因素，并展示做出明智选择的能力，以体现健康生活。最后，他们将分析药物使用和成瘾对个人和社会的影响，并确定可用于为心理健康或药物使用问题提供支持的学校和社区资源。预期用途：本单元专为教育工作者使用而创建，考虑到了开展健康计划的各种方式。计划开展的选项包括：
教育工作者如何利用人工智能 (AI) 来支持教学、学习和评估？切实可行的见解
近一百年前，西德尼·普雷西在捍卫他新发明的“教学机器”时，曾预言教育教学法与教育技术相结合将能够实现教育现代化。自普雷西时代以来，教育确实经历了变革和转型，尽管教育学的基本要素保持不变。同样，许多人认为，今天，人工智能呈现出一种变革力量，它将带来彻底的社会变革，为认知革命奠定基础，这将对未来的教学、学习和评估产生深远影响。本报告总结了华威大学实践社区的调查结果，该社区有 50 多名成员，他们回顾了人工智能带来的机遇和风险，并分享了过去六个月的最佳实践。该小组由学生和教职员工以及来自其他机构和行业的成员组成。虽然这项工作是在高等教育的背景下进行的，但很明显，许多教学见解与所有年龄组的教育都相关。华威大学的学生代表是该小组工作不可或缺的一部分。虽然杨超然（第 1 章）、Mara Bortnowschi（第 2 章）和 Molly Fowler（第 3 章）的作品在完整报告的简短版本中尤为突出，但我还是要感谢我们小组的所有学生，感谢他们富有洞察力的贡献。我还要感谢 WIHEA 对这项重要工作的支持，以及华威大学和更广泛的国际社会的同事在过去六个月中投入的大量时间来交换意见、为其他同事提供指导并制定报告结果。感谢读者花时间阅读本报告中提供的见解。
社会科学影响博客：能够为学生撰写论文的新型人工智能工具要求教育工作者重新思考教学和评估 第 1 页，共 3 页
最后，作为教育工作者，如果我们给学生布置的作业可以由 AI Transformers 回答，我们真的能帮助学生学习吗？有很多更好的学习评估方法：建设性反馈、同伴评估、回教。如果 Transformer AI 系统对教育产生持久影响，也许这将来自教育工作者和政策制定者必须重新思考如何评估学生，不再布置机器可以回答的作业，而是进行学习评估。
人工智能：教育工作者的盟友而非替代者
Yang, S. 和 Evans, C. (2019 年 11 月)。在高等教育中使用人工智能聊天机器人的机遇和挑战。2019 年第三届国际教育和电子学习会议论文集（第 79-83 页）。Hwang, GJ 和 Chien, SY (2022)。教育中元宇宙的定义、作用和潜在研究问题：人工智能视角。计算机与教育：人工智能，100082。
让教育工作者做好迎接 AI 的准备 - UCL Discovery
在本文中，我们提出了人工智能准备的概念，以及开发人工智能准备培训的框架。‘人工智能准备’可以被构建为一种帮助人们理解人工智能（尤其是数据驱动的人工智能）的情境化方式。人工智能准备培训的性质不同于仅仅学习人工智能。相反，人工智能准备认识到人工智能可能对其产生影响的职业、工作场所和行业的多样性。例如，律师的人工智能准备可能基于与教育工作者的人工智能准备相同的原则。然而，细节将以不同的方式具体化。人工智能准备认识到这种情境化不是一种选择：它是必不可少的，因为不同行业及其环境之间存在多种复杂性、敏感性和差异，这些都会影响人工智能的应用。为了接受这种情境化，人工智能准备需要是一个积极的、参与性的培训过程，旨在使人们能够更好地利用人工智能来满足他们的需求。下文重点介绍教育和培训领域的人工智能准备情况，首先讨论教育和培训领域人工智能的现状以及人工智能准备的必要性。然后，我们将人工智能准备的概念问题化，为什么需要人工智能准备，以及它的含义。我们通过讨论人类和人工智能之间的差异来扩展人工智能准备的性质，然后提出一个帮助人们做好人工智能准备的 7 步框架。最后，我们使用高等教育领域人工智能准备的一个例子来举例说明人工智能准备情况。