Loading...
机构名称:
¥ 1.0

在本文中,我们提出了人工智能准备的概念,以及开发人工智能准备培训的框架。‘人工智能准备’可以被构建为一种帮助人们理解人工智能(尤其是数据驱动的人工智能)的情境化方式。人工智能准备培训的性质不同于仅仅学习人工智能。相反,人工智能准备认识到人工智能可能对其产生影响的职业、工作场所和行业的多样性。例如,律师的人工智能准备可能基于与教育工作者的人工智能准备相同的原则。然而,细节将以不同的方式具体化。人工智能准备认识到这种情境化不是一种选择:它是必不可少的,因为不同行业及其环境之间存在多种复杂性、敏感性和差异,这些都会影响人工智能的应用。为了接受这种情境化,人工智能准备需要是一个积极的、参与性的培训过程,旨在使人们能够更好地利用人工智能来满足他们的需求。下文重点介绍教育和培训领域的人工智能准备情况,首先讨论教育和培训领域人工智能的现状以及人工智能准备的必要性。然后,我们将人工智能准备的概念问题化,为什么需要人工智能准备,以及它的含义。我们通过讨论人类和人工智能之间的差异来扩展人工智能准备的性质,然后提出一个帮助人们做好人工智能准备的 7 步框架。最后,我们使用高等教育领域人工智能准备的一个例子来举例说明人工智能准备情况。

让教育工作者做好迎接 AI 的准备 - UCL Discovery

让教育工作者做好迎接 AI 的准备 - UCL DiscoveryPDF文件第1页

让教育工作者做好迎接 AI 的准备 - UCL DiscoveryPDF文件第2页

让教育工作者做好迎接 AI 的准备 - UCL DiscoveryPDF文件第3页

让教育工作者做好迎接 AI 的准备 - UCL DiscoveryPDF文件第4页

让教育工作者做好迎接 AI 的准备 - UCL DiscoveryPDF文件第5页

相关文件推荐

2025 年
¥25.0
2024 年
¥1.0