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SAM-PARSER：通过参数空间重构高效微调 SAM
任意分割模型 (SAM) 因提供强大且通用的图像对象分割解决方案而备受关注。然而，在不同场景下对 SAM 进行微调以用于下游分割任务仍然是一个挑战，因为不同场景的不同特征自然需要不同的模型参数空间。大多数现有的微调方法试图通过引入一组新参数来修改 SAM 的原始参数空间，以弥合不同场景之间的差距。与这些工作不同，在本文中，我们提出通过参数空间重构（SAM-PARSER）来有效地对 SAM 进行微调，其在微调过程中引入几乎为零的可训练参数。在 SAM-PARSER 中，我们假设 SAM 的原始参数空间相对完整，因此它的基能够重建新场景的参数空间。我们通过矩阵分解获得基，并通过基的最佳线性组合对系数进行微调以重建适合新场景的参数空间。实验结果表明，SAM-PARSER 在各种场景中表现出卓越的分割性能，同时与当前参数高效的微调方法相比，可训练参数的数量减少了约 290 倍。
absp：有效分析区域的自动化R工具 -
动机：如今，在生物学的每个部分中都研究了表观遗传基因法规，从胚胎发育到癌症和神经退行性疾病等疾病。目前，为了量化和比较特定目标区域的CpG甲基化水平，最容易访问的技术是BisulfE TE -TE测序PCR（BSP）。但是，没有现有的用户友好工具能够分析来自BSP所有方法的数据。因此，处理PCR产品的直接测序（Direct-BSP）处理结果的最方便方法是手动分析色谱图轨迹，这是重复性且容易出现错误任务。结果：在这里，我们实施了一种新的基于R的工具，称为ABSP用于分析BisulfE TE-FITE测序PCR，从而提供了直接-BSP和Cloning-BSP数据的完整分析过程。它使用原始测序痕量文件（.ab1）作为计算和比较CpG甲基化百分比的输入。它是完全自动化的，并包含一个用户友好的界面，作为内置的r闪亮应用程序，质量控制步骤并生成出版物就绪的图形。可用性和实现：ABSP工具和相关数据可在https://github.com/ absp-methylation-tool/absp上获得。联系人：chann.lagadec@inserm.fr补充信息：补充数据可在Online Bioinformatics获得。
使用动力带有效地管理清洁舰队
这就是为什么我们的清洁能源优化应用PowerTrack削减了噪音的原因。十多年来，PowerTrack已被证明可以提高O＆M效率并优化能源性能。我们的行业领先应用程序使您可以在多个站点量身定制O＆M管理，并实现跨职能协作，从而使业务运营费用提高高达3-5％。您获得了有效解决问题设备并确保网格合规性解决问题的数据和控制。
LCD-76-445 使用航空资源在美国更有效地开展业务
美国有 12,000 个机场，其中 4,000 多个为普通民众和军人服务。为了促进安全、管理空域和资源以及为这些功能提供所需的后勤保障，联邦政府已投资超过 16 亿美元用于支援航空。发现/结论：商务部、国防部和运输部提供重叠的服务，包括气象信息传播和空域管理，这些服务可以更有效地管理和协调。军事部门和联邦航空管理局 (FAA) 不必要地在相邻的空域中独立运营雷达进近控制设施。所有三个部门在某些地区都运营重复的气象设施，导致人员需求过多。FAA 和军方独立开发了导航辅助设备，军事部门正在维护很少使用的导航设备。此外，当空中交通几乎不存在时，唯一的军用机场就会运行。立法将航空功能和航空安全的主要责任委托给运输和商务部，并允许国防部在履行国防职责时拥有必要的自由度。三个部门之间缺乏协调导致设施和人员使用效率低下。建议：相关部门应支持高水平的努力，以开发可以规划和协调航空需求的方法，以确保经济和效率。总体而言，应审查民用和军用航空支持功能；应确定可以合并、取消或缩减的服务；并应利用机构和部门内的类似服务。（作者/SSj
有效缓解数据漂移对机器学习管道的影响
尽管机器学习（ML）技术在现实世界应用中的成功越来越大，但随着时间的推移，它们的维护仍然具有挑战性。尤其是，由于训练和随着时间的推移（称为数据漂移）的培训和服务数据之间的显着变化，因此Deploy ML模型的预测准确性可能会遭受损失。传统数据漂移解决方案主要集中于检测漂移，然后重新训练ML模型，但不要辨别检测到的漂移是否对模型性能有害。在本文中，我们观察到并非所有数据漂移导致预测准确性下降。然后，我们引入了一种新的方法，用于识别服务数据分布的一部分，其中漂移可能对模型性能有害，我们的准确性较低（DDLA）将其称为数据分布。我们的方法，使用决策树，精确地指出了ML模型（尤其是黑框型号）中低临界区域的低调区域。通过关注这些DDLA，我们有效地评估了数据漂移对模型性能的影响，并在ML管道中做出明智的决策。与现有的数据漂移技术相反，我们仅在有害漂移的情况下对模型性能的有害漂移而提倡进行模型再培训。通过对各种数据集和模型进行广泛的实验评估，我们的发现表明，我们的方法显着提高了基准的成本效率，同时实现了可比的精度。
血小板介导的 TRAIL 递送可有效靶向循环肿瘤细胞
作为转移过程的关键调节器，血小板是递送新型癌症治疗剂的潜在靶点和有效载体。人们已经对各种抗血栓药物在减少癌症患者血栓事件和转移负担方面的功效进行了研究。临床研究表明，抗凝剂对治疗局部疾病患者比治疗全身疾病患者更有益处。13,14 然而，由于过度出血，长期使用抗凝剂作为癌症治疗会带来更高的风险。从那时起，人们就开始努力开发以血小板或凝血途径调节剂为靶点的抗癌疗法，而不会影响止血。最近的研究表明，基于人工“血小板样”颗粒的创造，可以向 CTC 递送癌症治疗剂。多项研究已成功将细胞毒性药物（如阿霉素）包装在人类血小板膜或血小板模拟纳米颗粒中。这些血小板样颗粒可减轻体内小鼠模型中的转移负担。15 – 17 此外，最近的研究表明，用细胞毒性药物功能化血小板膜比将细胞毒性药物装入血小板更能有效地杀死 CTC 并减少癌症转移。18 – 20
通过语言引导的偏好学习有效地产生表达的四倍行为
摘要 - 表达机器人行为对于在社交环境中广泛接受机器人至关重要。学习的腿部运动控制器的最新进展已实现了更具动态和多功能的机器人行为。，确定在各种情况下与不同用户互动的最佳行为仍然是一个挑战。当前方法要么依赖于自然语言输入，这是有效但低分辨率的，要么从人类的偏好中学习，尽管高分辨率却是效率低下的样本。本文介绍了一种新的方法，该方法利用了预先训练的LLMS产生的先验，并在偏好学习的精确度上。我们的方法称为语言引导的偏好学习（LGPL），使用LLMS生成初始行为样本，然后通过基于偏好的反馈来完善这些样本，以学习与人类期望紧密相符的行为。我们的核心见解是，LLM可以指导偏好学习的抽样过程，从而实现样本效率的实质性提高。我们证明，LGPL可以快速学习精确和表现力的行为，只有四个查询，既优于纯语言参数模型和传统的偏好学习方法。带有视频的网站：此HTTP URL。
如何高效利用风能进行海水反渗透淡化
由于水资源短缺和全球气候变化趋势，通过海水淡化获取饮用水正日益成为一种选择，尤其是使用反渗透 (RO) 膜技术。运营反渗透海水淡化厂涉及多项费用和能源消耗，占很大比重。多项研究表明，与其他可再生能源相比，风能的能源成本较低，因此，应成为与 RO 海水淡化系统结合使用以使用可持续能源净化水的首选。因此，在本文中，我们基于模拟模型研究了使用风力驱动 RO 海水淡化系统的可行性，该系统有压力容器储能和无压力容器储能，以及使用 Clark 泵进行小规模能量回收。将两种方案的性能与几种风力模式进行了比较。正如预期的那样，缓冲和能量回收实现了更高的水产量和更好的水质，证明了能量存储/回收系统对于风力供电海水淡化厂的重要性。
通过深入的增强学习和递归
摘要：Rubik的立方体是一种典型的组合拼图，具有较大的状态空间，具有单个目标状态。不太可能使用随机生成的动作订单来检索目标状态，从而为机器学习带来独特的挑战。上面提出的工作是用递归和深猫来解决魔方的上述工作，这是一种深入的加强学习方法，该方法学习了如何在没有任何特定领域知识的情况下以逆转目标状态解决日益困难的状态。DeepCubea解决了所有测试模式的100％，找到了目标状态的最短路径60.3％。深度立方体概括到其他组合难题，并能够解决15个拼图，24个拼图，35个拼图，48个拼图，灯光和苏科班，在大多数可验证的情况下找到了最短的路径。这些模型接受了1-4 GPU和20-30 CPU训练。这在整个培训中都有所不同，因为培训经常被停止并再次开始为其他过程腾出空间。进一步，我们的实验比较了递归和深腹部之间的Rubik立方体解决的结果以及最先进的模型。稍后，我们打算使用应用程序开发新的深度学习模型。
LbCas12a-D156R 有效编辑 LOB1 效应结合元件，以产生抗溃疡病的柑橘植物
摘要：由柑橘黄单胞菌（Xcc）引起的柑橘溃疡病是全球大多数柑橘产区的重要经济病害。Xcc 分泌一种转录激活因子样效应物 (TALE) PthA4，与溃疡病易感基因 LOB1 启动子区的效应物结合元件 (EBE) 结合，激活其表达，从而引起溃疡症状。利用 Cas9/gRNA 编辑 EBE 区域已用于生成抗溃疡病的柑橘植株。然而，生成的大多数 EBE 编辑株系含有 1–2 bp 的插入/缺失，这更有可能通过 PthA4 适应来克服。TALE 的适应能力与与 EBE 的错配数量呈负相关。已知 LbCas12a/crRNA 产生的缺失比 Cas9 更长。在本研究中，我们使用了一种耐高温且更高效的 LbCas12a 变体 (ttLbCas12a)，该变体含有单个替换 D156R，用于修改 LOB1 的 EBE 区域。我们首先构建了 GFP-p1380N-ttLbCas12a:LOBP，经证实，该变体在柚子 (Citrus maxima) 叶片中通过 Xcc 促进的农杆菌渗滤而发挥功能。随后，我们在柚子中稳定表达了 ttLbCas12a:LOBP。生成了八个转基因株系，其中七个株系显示 EBE 的 100% 突变，其中一个株系是纯合的。EBE 编辑株系具有高达 10 bp 的 ttLbCas12a 介导的缺失。重要的是，这七个株系具有抗溃疡病性，并且未检测到脱靶。综上所述，ttLbCas12a 可有效利用来生成具有短缺失的双等位基因/纯合柑橘突变系，从而为柑橘的功能研究和育种提供有用的工具。